现在很多开源系统和开源软件都支持 JSON 与 JSONB,比如:Postgresql 和 MongoDB 等。这也导致了面试中被问到 JSON 与 JSONB 的区别时,很多人不知所措! ? 相比json, hstore只是它的一个很小的子集(但是,如果你只需要这个子集,也OK的) json与jsonb的区别主要是它们的存储方式: json是保存为文本格式的 jsonb是保存为二进制格式的 这主要有三方面的影响: jsonb通常比json占用更多的磁盘空间(有些情况不是) jsonb比json的写入更耗时间 json的操作比jsonb的操作明显更耗时间(在操作一个json类型值时需要每次都去解析 如果你需要在PostgreSQL中做比较多的json值的操作,或者在一些json字段上使用索引时,你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型:json和jsonb。 总体来说 jsonb 写入比 json 稍慢, 但检索较 json 快些,官方做过测试比较的,用的时候,根据业务来确定。
而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中,因为需要做附加的转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多,因为不需要重新解析。 因此,jsonb数据有一些次要额外约束。比如:jsonb将拒绝除 PostgreSQL numeric数据类型范围之外的数字,而json则不会。 ---------- t json 和 jsonb 的操作符列表如下 json和jsonb 操作符 ? 额外的jsonb操作符 ? jsonb_set() 函数参数如下: jsonb_set(target jsonb, // 需要修改的数据 path text[], // 总结 PG 有两种 JSON 数据类型:json 和 jsonb,jsonb 性能优于json,且jsonb 支持索引。
通过本文可掌握在pg数据库中如何正确使用json字段,如何进行数据查询,在where子查询中如何使用,以及对json值进行聚合查询使用.
是通过分解的二进制格式来存储JSON的数据,JSONB支持索引查找JSONB中的数据,需要对JSON内部的数据进行查找,则应该使用JSONB 格式来存储和调用数据。 jsonb); 创建一个表,其中包含JSON 和 JSONB 两种类型 ? 下面是对比JSON & JSONB 之间的不同 1 查询指定值是否在JSON串中 select * from json_test where jsonb_t @> '"foo"'::jsonb; select '::jsonb; ? 仅仅在JSONB中支持的操作符 ? 关于JSONB 的 function 的可以单独写一期。 ?
了解 PostgreSQL 中的 JSONB什么是 JSONB?JSONB 代表 JSON Binary,是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。 了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB? JSONB 代表 JSON Binary,是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。 JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组,而“->>”返回文本。 JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。 SELECT jsonb_each(details) FROM products; jsonb_each_text 与 jsonb_each 类似,但以文本形式返回所有值。
注意,示例中ext为jsonb类型。 一·、jsonb类型更新语法 (1)普通更新-方式一 UPDATE tenant_data_record SET ext = jsonb_set ( ext, '{update_category jsonb类型中一个字段为另一张表jsonb类型中一个字段 update customer_product SET ext = jsonb_set (customer_product.ext, '{team 字段操作 (1)jsonb里面还不存在该字段,使用更新方式就相当于添加字段 UPDATE tenant_data_record SET ext = jsonb_set (ext, '{cplace}', 7903091958494211 (3)查询jsonb数据的类型 select jsonb_typeof(ext->'shared_owner') from customer (3)查出来的数据时间戳转为日期
JSONB查询操作符:指哪打哪 存进去只是第一步,能方便地查出来才是王道。JSONB有一套超级好用的操作符,咱们捡几个最常用的来盘一盘。 1. 可以判断一个JSONB值是否包含了另一个JSONB值。这在筛选数据时极其有用。 更新JSONB数据:jsonb_set函数 查会了,那改呢?比如我想把“GamerBook X1”的价格改一下,或者给它加个“内存”属性。 这时候就要用到jsonb_set函数了。 它的用法稍微复杂点,但逻辑很清晰: jsonb_set(target_jsonb, path_array, new_value_jsonb, [create_if_missing]) target_jsonb new_value_jsonb: 你要设置的新值,必须是jsonb格式,比如'11999.00'::jsonb。 create_if_missing: 一个可选的布尔值。
什么是jsonb 由PostgreSQL文档定义的数据类型json和jsonb几乎相同;关键的区别在于json数据存储为JSON输入文本的精确副本,而jsonb以分解的二进制形式存储数据;也就是说,不是 如果您使用json或jsonb,本节中的操作将基本相同,但让我们回顾它们以刷新我们可以用JSON做什么,并在我们看到jsonb好吃之后立即设置我们的用例。 这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。 @> '{"book": {}}'::jsonb; t 检查存在 作为包含的变体,jsonb还有一个存在运算符(?) 并且说明显而易见的是,作为9.4版中引入的一个特性,jsonb不是向后兼容的,你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB? JSONB 代表 JSON Binary,是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式,用于存储 JSON 数据。 JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组,而 '->>' 返回文本。 JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。 SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。 SELECT jsonb_each(details) FROM products; jsonb_each_text 与 jsonb_each 类似,但以文本形式返回所有值。
Greenplum 对JSON的支持 Greenplum 对JSON与JSONB的支持 1 JSON与JSONB概述 1.1 JSON 的概述 1.2 JSONB的概述 1.3 JSON与JSONB (jsonb) json_each(json) jsonb_each(jsonb) json_each_text(json) jsonb_each_text(jsonb) json_extract_path (json) jsonb_array_elements(jsonb) json_array_elements_text(json) jsonb_array_elements_text(jsonb) json_typeof (json) jsonb_typeof(jsonb) json_to_record(json) jsonb_to_record(jsonb) json_to_recordset(json) jsonb_to_recordset (jsonb) 2.5 JSONB操作符 操作符 操作类型 描述 @> jsonb 左边的JSON值是否包含顶层右边JSON路径/值项 <@ jsonb 左边的JSON路径/值是否包含在顶层右边JSON
在使用时JSONB省去了解析的步骤,使用时效率更高;JSONB支持索引;建议生产中使用JSONB。 注意双引号和单引号的使用,在json中最外层使用单引号后,需要内部使用双引号。 :输出bool select ‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb @> ‘{“b”:2}’::jsonb; t select ‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb @> ‘{“b “b”:2}’::jsonb @> ‘{}’::jsonb; t select ‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb @> ‘[]’::jsonb; f select ‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb @> ‘null’::jsonb; f A<@B:A是B的子集? 2]'::jsonb || '3'::jsonb; [1, 2, 3] ||:组合object与元素:输出jsonb select '{"a": "b"}'::jsonb || '42'::jsonb
example_table SET jsonb_column = jsonb_column - '{key1, key2}'; 3.3 替换嵌套值 使用 jsonb_set 替换嵌套值: UPDATE example_table SET jsonb_column = jsonb_set(jsonb_column, '{nested,key}', '"new_value"'); 4. jsonb_array_elements(jsonb_column) FROM example_table; 5. 索引优化 5.1 创建 JSONB 索引 创建 GIN 索引 CREATE INDEX idx_jsonb_column ON example_table USING gin (jsonb_column INDEX idx_jsonb_key ON example_table USING gin ((jsonb_column -> 'key')); PostgreSQL 的 JSONB 查询功能强大且灵活
13.4034](1 row)-- 通配符select jsonb_path_query(data::jsonb, '$.track.segments[*].location') from D; jsonb_path_query jsonb_path_query(data::jsonb, '$.track.segments[*] ? jsonb_path_query ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → setof jsonb这个方法是实际应用中最常见的 下面有一个简单的例子:sql 代码解读复制代码select id, jsonb_path_exists(data::jsonb, '$.a[*] ? jsonb_path_exists_tz,jsonb_path_match_tz,jsonb_path_query_tz,jsonb_path_query_array_tz,jsonb_path_query_first_tz
金仓JSONB引擎则基于其成熟的关系型数据库内核,将JSON数据作为一等公民进行支持,底层采用优化的二进制存储格式(JSONB),在保持JSON灵活性的同时,实现了与关系数据的无缝融合。 查询1:深度路径检索-- 金仓JSONB查询SELECT order_id, jsonb_path_query(order_data, '$.items[*] ? 查询2:多条件嵌套过滤与聚合-- 金仓JSONB:嵌套条件聚合SELECT jsonb_extract_path_text(order_data, 'user', 'region') as region &等JSON操作符的快速检索jsonb_path_ops操作符类:专门优化JSON路径查询,索引大小仅为GIN的1/3表达式索引:可在jsonb_path_query()等函数结果上创建索引部分索引:仅对满足 (@.category == $category)', jsonb_build_object('category', jsonb_path_query_first(p.preferences, '$.primary_interest
CREATE TABLE my_table ( data JSON ); 2.2 JSONB 与 JSON 不同,JSONB 在存储时会将 JSON 数据转换为二进制格式,以提高存储效率和查询性能 JSONB 还执行额外的数据验证和约束,确保存储的数据是有效的 JSON 数据。 CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下,推荐使用 JSONB 数据类型,因为它提供了更好的性能和数据完整性,并且在查询时更有效率。 函数来更新 JSONB 数据中的值: UPDATE my_table SET data = jsonb_set(data, '{path}', '"new_value"'); 4. 性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。
FASTJSON 2.0介绍 FASTJSON 2.0是FASTJSON项目的重要升级,目标是为下一个十年提供一个高性能的JSON库,同一套API支持JSON/JSONB两种协议,JSONPath是一等公民 FASJTONS2代码 https://github.com/alibaba/fastjson2/releases/tag/2.0.1 JSONB格式文档 https://github.com/alibaba /fastjson2/wiki/jsonb_format_cn FASTJSON 2性能有了很大提升,具体性能数据看这里 https://github.com/alibaba/fastjson2/wiki 格式的byte[] Product product = ...; byte[] jsonbBytes = JSONB.toBytes(product); byte[] jsonbBytes = JSONB.toBytes Product product = JSONB.parseObject(jsonbBytes, Product.class); Product product = JSONB.parseObject(
以下代码示例演示了Jsonb和JsonBuilder类型的基本用法: // Create a new Jsonb instance using the default JsonbBuilder implementation Jsonb jsonb = JsonbBuilder.create(); // Create an Employee object from a hypothetical Employee class Employee employee2 = jsonb.fromJson(jsonEmployee, Employee.class); 此示例调用序列化Java对象Jsonb的String toJson( static void arrayDemo() { Jsonb jsonb = JsonbBuilder.create(); Employee[] employees = static void listDemo() { Jsonb jsonb = JsonbBuilder.create(); List<Employee> employees
KingbaseES为存储JSON数据提供了两种类型:JSON和 JSONB。JSON 和 JSONB 几乎接受完全相同的值集合作为输入。 用法描述:to_jsonb(anyelement)示例描述:demo=# select to_jsonb(true); to_jsonb ---------- true(1 行记录)demo=# select to_jsonb('abcd'::text); to_jsonb ---------- "abcd"(1 行记录)demo=# select to_jsonb(array['a','b'] ); to_jsonb ------------ ["a", "b"](1 行记录)demo=# select to_jsonb(id) from jsontable ; to_jsonb ()的参数必须包含可替代的键和对应的值.4.2.5 JSONB_OBJECT功能描述1:JSONB处理函数,从文本数组中构造JSON对象。
对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。 由于JSONB对象是数组,而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对,那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。 (sg.network_interfaces) as sg_if_elements(sg_obj), jsonb_array_elements(vm.network_interfaces 数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。 它提出了一种使用CROSS JOIN LATERAL以及EXISTS子查询中的隐式 jsonb_array_elements 交叉连接的简明替代方案。
Index Scan/Seq Scan)、并行度等; 模型训练 输入:SQL Token 化向量 + PG 元数据特征 + 执行计划特征; 输出:最优执行计划(分类任务,如 “是否使用 GIN 索引扫描 JSONB query) AS sql_length, regexp_count(query, 'JOIN', 'i') AS join_count, regexp_count(query, '::jsonb ', 'i') AS jsonb_op_count FROM pg_stat_statements WHERE total_time / calls > 100 -- 平均耗时>100ms的慢查询 LEFT JOIN table_meta tm ON sq.queryid = tm.queryid; 1.2 PG SQL 自动重写(适配 PG 特有语法) 针对 PG 的特有语法(如 CTE 优化、JSONB 查询复杂度 JSONB 嵌套查询的 Token 化难度高 定制 PG JSONB 专用 Tokenizer,解析->/->>/@>等操作符 实时性要求 PG 查询优化需毫秒级响应,Transformer