- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏DBA 平台和工具
MySQL 8.0 新增 JSON_TABLE 函数的使用
MySQL 8.0 新增 JSON_TABLE 函数的使用通过 JSON_TABLE 函数，可以将 JSON 文档中的数据提取出来，并以表格的形式返回客户端。 基本用法：JSON_TABLE( json_doc, path COLUMNS (column_list)) [AS] alias其中： json_doc 是 JSON 文档（可以是一个 name": "李四"} |+------+---------------------------------------------------+2 rows in set (0.00 sec)JSON_TABLE 函数使用-- JSON_TABLE 函数使用SELECT p.id, jt.name, jt.age, jt.cityFROM people pJOIN JSON_TABLE( p.info, 函数使用mysql> SELECT p.id, jt.name, jt.age, jt.city -> FROM people p -> JOIN JSON_TABLE( ->
1.6K10编辑于 2024-09-03 - 来自专栏开源部署
Oracle 12c疑似bug：json_value(null, …)可能出现重复记录
json_value函数，可简化为： select ID, json_value(json_field, '$.Code'), json_value(json_field, '$.Time') from json_table 但依然认为其为疑似bug，证据为： 1 当sql只使用一个json_value函数时，查询结果始终正确： select ID, json_value(json_field, '$.Code') from json_table where ID=390; select ID, json_value(json_field, '$.Time') from json_table where ID=390; 两条语句均只返回一条记录 view json_view as select ID, json_value(json_field, '$.Code'), json_value(json_field, '$.Time') from json_table select ID, json_value(nvl(json_field, '{}'), '$.Code'), json_value(nvl(json_field, '{}'), '$.Time') from json_table
1.1K10编辑于 2022-08-18 - 来自专栏C/C++基础
MySQL JSON 数组用于 WHERE IN 子句
2.使用 JSON_TABLE 函数 MySQL 提供了 JSON_TABLE 函数来处理这种转换。 JSON_TABLE 函数接受一个 JSON 数组和一个列名，将 JSON 数组的每个元素作为一行返回。然后我们可以将返回的结果作为子查询，并在主查询中使用 IN 子句。 我们将 JSON 数组 [1, 2, 3] 传递给 JSON_TABLE 函数，并使用 COLUMNS 子句指定要返回的列。 注意 JSON_TABLE 是 MySQL 8.0 中的一个新函数，如果版本低于 8.0 将无法使用。 3.连表查询 如果使用的 MySQL 版本低于 8.0，也就是没有 JSON_TABLE 函数可以。
2.2K20编辑于 2023-10-12 - 来自专栏小灰灰
MySql之json_extract函数处理json字段
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时，可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 CREATE TABLE `json_table COMMENT 'json字符串', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 插入几条数据 insert into `json_table ` values (1, '{"name": "一灰灰blog", "age": 18}'); insert into `json_table` values (2, '{"name": "一灰灰blog site": "https://blog.hhui.top"}'); 查询json串中的name，如下 mysql> select json_extract(`val`, '$.name') from `json_table mysql> select json_extract(`val`, '$.name') as `name`, json_extract(`val`, '$.site') as `site` from `json_table
16.5K10编辑于 2022-05-30 - 来自专栏写两行代码放松下
MySQL中JSON数组的一点处理
具体思路如下：select * from user join json_table(user.role_id, '$[*]' columns(rid int path '$')) as t;select * from user join json_table(user.role_id, '$[*]' columns(rid int path '$')) as t left join role on role.id user.id, user.name, json_arrayagg(json_object('id', role.id, 'name', role.name)) as rolefrom user join json_table
3.1K30编辑于 2022-08-15 - 来自专栏Eliauk的小窝
Mysql8.0中的Json数据类型
JSON_EXTRACT(a.machine_wording, CONCAT('$[', jt.idx - 1, ']')) as json_object " + " FROM JSON_TABLE deleteJsonObjectByUuid(@Param("uuid") String uuid); 上述machine_wording就是存放这个JsonArray的字段名称 上述xxx就是表名 通过json_table JSON_EXTRACT(a.mark_words, CONCAT('$[', jt.idx - 1, ']')) as json_object " + " FROM JSON_TABLE JSON_EXTRACT(a.mark_words, CONCAT('$[', jt.idx - 1, ']')) as json_object " + " FROM JSON_TABLE
83130编辑于 2023-10-30 - 来自专栏Postgres World
每周 Postgres 世界动态 2022w14
Oleg Bartunov PG15: JSON_TABLE Cybertec - Hans-Juergen Schoenig 利用 date_bin 作时间戳对齐 depesz - Hubert Lubaczewski Tolley 关于 Shapefile 和 PostGIS Community PostgreSQL 人物采访：Taras Kloba depesz - Hubert Lubaczewski PG 15前瞻：JSON_TABLE
83384编辑于 2022-04-11 - 来自专栏禅境花园
Mysql json 数据查询
JSON_TABLE 从JSON文档中提取数据，并将其作为具有JSON_TABLE指定列的关系表返回。
5.7K30编辑于 2022-10-25 MySQL高级用法学习笔记
-- 基本使用SELECT o.id, jt.product, jt.priceFROM orders oJOIN JSON_TABLE( o.order_data, '$.items[*] TRUE;-- 嵌套JSON处理SELECT p.id, jt1.name AS customer_name, jt2.product AS item_productFROM people pJOIN JSON_TABLE -- 统计订单总金额SELECT o.id, SUM(jt.price) AS total_priceFROM orders oJOIN JSON_TABLE( o.order_data, 通过JSON_TABLE函数可将JSON数据转换为关系型表格，使用虚拟列索引可优化JSON字段查询性能。索引优化：复合索引遵循最左前缀原则，降序索引可优化特定排序场景。 JSON处理：对频繁查询的JSON键创建虚拟列索引，使用JSON_TABLE处理复杂JSON结构。事务设计：保持事务简短，减少锁持有时间，必要时使用保存点。
60210编辑于 2025-05-19- 来自专栏修己xj
深入探索MySQL中JSON数据的查询、转换及springboot中的应用
MySQL 提供了JSON_TABLE()函数，可以将JSON数据解析为关系型表。 .* FROM jsontest, JSON_TABLE ( details, '$' COLUMNS ( title VARCHAR ( 255 ) PATH '$.title', pic_url 此外，MySQL还提供了JSON_TABLE()函数，可以将JSON数据转换为关系型表格形式，进一步扩展了数据处理的能力。
4.7K30编辑于 2023-08-25 - 来自专栏Greenplum
PostgreSQL与SQL Server:为什么 PostgreSQL遥遥领先
Query on 1 million JSON records -- PostgreSQL SELECT jsonb_path_query(data, '$.items[*].price') FROM json_table items[0].price'), JSON_VALUE(data, '$.items[1].price'), -- ... repeat for each item FROM json_table
61110编辑于 2025-09-11 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL审核 | SQLE 兼容 MySQL 8.0 测评
[renzhongyusqle-28.png] ⼩结 除了MySQL 8.0 JSON新特性（如 JSON_TABLE⽅法），其它JSON语法和MySQL 5.7⼀样，SQLE仍然⽀持。 语法 JSON_TABLE函数等 总之，瑕不掩瑜，不兼容的点毕竟⽇常SQL开发审核上线中极少使⽤，相信后续SQLE版本将进⾏优化。
1.1K30编辑于 2022-04-18 - 来自专栏prepared
MySQL之Json类型
JSON_TABLE 从JSON文档中提取数据，并将其作为具有JSON_TABLE指定列的关系表返回。
2.7K20编辑于 2022-03-23 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL审核 | SQLE 兼容 MySQL 8.0 测评
⼩结 除了 MySQL 8.0 JSON 新特性（如 JSON_TABLE⽅法），其它 JSON 语法和 MySQL 5.7 ⼀样，SQLE仍然⽀持。 语法 JSON_TABLE函数等 总之，瑕不掩瑜，不兼容的点毕竟⽇常SQL开发审核上线中极少使⽤，相信后续SQLE版本将进⾏优化。 本文关键字：#SQLE# #SQL审核#
1.6K50编辑于 2022-05-23 - 来自专栏A周立SpringCloud
MySQL 8.0 竟然可以直接操作json文档了。。。
, '$[1].b[1]', '$[1].b[1]'); //["a", {"b": [true]}] JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构； JSON_TABLE (*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS] *alias*) SELECT * FROM JSON_TABLE( '[{"a":"3"},{"a":2
2.4K40发布于 2021-08-25 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL What's new in 优化和执行 来自旧金山的问候
对比的项目有 windows function , CTE , JSON_TABLE , Grouping function , ame columns in from clause 对比中 ame columns in from clause 只有 POSTGRESQL 和 DB2 支持 MYSQL SQL SERVER 部分支持， Oracle 不支持 从图中展示的结果 JSON_TABLE POSTGRESQL
69120发布于 2020-02-13 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 之 JSON 支持（三）—— JSON 函数
MySQL 8.0 支持一个这样的函数，JSON_TABLE()。 path 是相对于 JSON_TABLE() 的父路径行路径，或者在嵌套路径的情况下相对于父 NESTED [path] 子句的路径。 如果指定了 on empty，则确定在数据缺失的情况下，JSON_TABLE() 将执行什么操作（取决于类型）。 在 MySQL 8.0.21 之前，当传递到此函数的表达式和路径解析为 JSON null 时，JSON_TABLE() 引发了一个错误。 在支持 LATERAL 的版本（8.0.14 及更高版本）中，它是隐式的，因此也是根据标准，在 JSON_TABLE() 之前是不允许的。
3.9K10编辑于 2024-06-15 - 来自专栏MySQL解决方案工程师
MySQL审计数据归档演示
将展示一些的其他技巧包括： 从JSON审计数据中提取行–使用JSON_TABLE函数将JSON数据转换为表格式。 将这些行从已审计的数据库插入到审计数据归档的MySQL数据库中。 select @nextts") 在下一步中，您将在SQL中看到对audit_log_read组件的调用 AUDIT_LOG_READ(@nextts) 您将看到，我希望在归档中以行形式存储数据——因此我使用JSON_TABLE server_os_version,server_mysqlversion,args, " " account_host,mysql_version,the_os,the_os_ver,server_id " "FROM " "JSON_TABLE
1.5K40发布于 2020-11-09 ＞＞数据库开发：MySQL 关键字以及保留字
INVOKER IO IO_AFTER_GTIDS ® IO_BEFORE_GTIDS ® IO_THREAD IPC IS ® ISOLATION ISSUER ITERATE ® J JOIN ® JSON JSON_TABLE GEOMCOLLECTION GET_MASTER_PUBLIC_KEY GROUPING ® GROUPS ® H HISTOGRAM HISTORY I INACTIVE INVISIBLE J JSON_TABLE
1.5K20编辑于 2023-10-10- 来自专栏AustinDatabases
POSTGRESQL 15 从等待中被驱逐的JSON新功能，只能祈祷 PostgreSQL 16
address, '$windows'))) 来强制插入的JSON 文件中是否有 windows key 3 jsonb 类型的array 数组转换为传统表格 举例：select * from json_table
1.5K10编辑于 2022-12-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号