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通过ChatGPT使用JavaCV
这次打算基于它来进行JavaCV开发，我负责胡思乱想，ChatGPT负责实现。 一个是JavaCV依赖，一个是lombok依赖，因为打算使用@Slf4j<! -- javacv相关依赖，一个就够了 --><dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform 它还提供了一些附加功能，如调整窗口大小、关闭事件处理等增加水印并且，我们还可以通过JavaCV来给视频画面添加一些水印，比如当前时间。 结束语这次的学习到此告一段落，下一次，我打算通过JavaCV来做到人脸部位的识别，也是基于ChatGPT来实现。觉得有用可以关注我
59310编辑于 2024-06-24- 来自专栏jeremy的技术点滴
javacv编码mp4视频
上网搜索过后，找到两个替代方案jcodec和javacv，对比编码性能后，最终选择了javacv，纯java方案相对于jni方案性能差得不是一星半点啊。 不过在使用javacv过程中还是遇到了不少坑，在这里分享一下，也可以帮助一下正在这些坑里的兄弟们。 首先参照javacv的文档，在pom.xml里添加 <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv</artifactId (IIIIII[Ljava/nio/Buffer;)Z+570 j org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder.record(Lorg/bytedeco/javacv /Frame;I)V+70 j org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder.record(Lorg/bytedeco/javacv/Frame;)V+3 在网上查阅了很久
10K92发布于 2018-05-10 - 来自专栏Java面试教程
使用摄像头+JavaCV做人脸识别
使用JavaCV做人脸识别 上一文，我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面，这次，我们基于上一次的基础，加工人脸识别功能。 完整代码 第一步肯定是引入maven依赖 一个是JavaCV依赖，一个是lombok依赖，因为打算使用@Slf4j <! -- javacv相关依赖，一个就够了 --> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform com.gateway.link.cv.local; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.bytedeco.ffmpeg.global.avutil; import org.bytedeco.javacv
1.6K41编辑于 2023-09-06 - 来自专栏Nicky's blog
javacv-ffmpeg ProcessBuilder批量旋转图片
javacv-ffmpeg ProcessBuilder实现对图片的旋转，最近需要处理很多图片，量有点多，所以不能一个一个去编辑旋转图片，所以写一个工具类，实现对图片的旋转 maven配置文件，加上对ffmpeg artifactId>ffmpeg-platform</artifactId> <version>4.4-1.5.6</version> </dependency> 如果不想引入两个jar，可以直接引入javacv-platform ，但是这个会引入其它的依赖 <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId
28810编辑于 2024-12-23 - 来自专栏潇涧技术专栏
Differences between OpenCV JavaCV and OpenCV4Android
/bytedeco/javacv OpenCV，JavaCV，OpenCV4Android (1) JavaCV和OpenCV4Android没有关系 OpenCV是C++版本的开源计算机视觉库；JavaCV topic/javacv/qJmBLvpV7cM android-opencv has no relation to JavaCV, so you should ask somewhere else (2) JavaCV和OpenCV的性能比较 大多数时候两者性能相差不大，某些OpenCV函数能够并行化处理而JavaCV不行，但是JavaCV还绑定了很多其他的图像处理库，功能也足够强大。 JavaCV is another story. 优点是只依赖了JavaCV，缺点是从OpenCV算法转成JavaCV实现需要些工作量。
2.7K40发布于 2018-08-01 【详解】使用javacv生成视频缩略图
JavaCV是一个用于计算机视觉的开源框架，它封装了OpenCV、FFmpeg等库的功能，使得在Java环境中处理视频和图像变得简单。本文将介绍如何使用JavaCV来生成视频的缩略图。 添加依赖首先，需要在项目中添加JavaCV的依赖。 通过本文，我们学习了如何使用JavaCV生成视频的缩略图。JavaCV提供了一个强大的接口来处理多媒体内容，使得开发者能够轻松地实现各种复杂的多媒体功能。 首先，确保你已经在项目中添加了 JavaCV 的依赖。 下面是一个简单的示例代码，演示如何使用JavaCV从视频中提取特定时间点的帧并将其保存为图片：1. 添加依赖首先，确保你的项目中包含了JavaCV的依赖。
49200编辑于 2025-07-15- 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之一：基础
关于《JavaCV的摄像头实战》系列 《JavaCV的摄像头实战》顾名思义，是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合，这是欣宸作为一名Java程序员，在计算机视觉（computer vision 环境和版本信息 现在就把实战涉及的软硬件环境交代清楚，您可以用来参考： 操作系统：win10 JDK：1.8.0_291 maven：3.8.1 IDEA：2021.2.2(Ultimate Edition) JavaCV 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 基本套路分析 全系列有多个基于摄像头的实战 -- javacv相关依赖，一个就够了 --> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>${javacpp.version}</version> </
2.1K70编辑于 2021-12-07 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之四：抓图
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第四篇，也是整个系列最简单轻松的一篇，寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能； 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push Process finished with exit code 0 打开图片文件所在目录，如下图，图片已经成功生成： 看其中一张的详情也符合预期： 至此，咱们抓图功能完成，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV 的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos 该项目源码的仓库地址，https协议 git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
76160编辑于 2021-12-07 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之十三：年龄检测
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十三篇 ，前文《JavaCV的摄像头实战之十二：性别检测》中，借助训练好的卷积神经网络模型开发出了识别性别的应用，今天在前文基础上做少量改动，实现年龄识别的功能，效果如下图： 应用主要功能如下图所示： 如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺多，其实都是同一个流程 https://talhassner.github.io/home/projects/cnn_agegender/CVPR2015_CNN_AgeGenderEstimation.pdf 源码下载 《JavaCV 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 准备：文件下载 本次实战需要三个文件
71520编辑于 2022-01-06 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之八：人脸检测
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇， 前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人检测别开始吧 OpenCV中常用的人脸检测是基于Haar特征的级联分类器，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸检测 其实这个系列的重点是JavaCV，所以保持代码简单吧，不引入Spring框架了 总的来说，今天的要写的代码如下图所示，绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一 的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
1K20编辑于 2022-01-06 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之十二：性别检测
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十二篇 ，咱们来开发一个实用功能：识别性别并显示在预览页面，如下图： 今天的代码，主要功能如下图所示： 如果您看过《JavaCV的摄像头实战》系列的其他文章，就会发现上图中只有蓝色部分是新增内容 ，其余的步骤都是固定套路，《JavaCV的摄像头实战》系列的每一个应用玩的都是相同套路：别看步骤挺多，其实都是同一个流程 关于性别和年龄检测 使用卷积神经网络推理性别和年龄的更多技术细节，这里有更详细的说明 https://talhassner.github.io/home/projects/cnn_agegender/CVPR2015_CNN_AgeGenderEstimation.pdf 源码下载 《JavaCV 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下： 准备：文件下载 本次实战需要三个文件
91520编辑于 2022-01-06 - 来自专栏实战docker
JavaCV推流实战(MP4文件)
MP4文件 用docker部署SRS java应用开发和运行 VLC播放 环境信息 本次实战，我这边涉及的环境信息如下，供您参考： 操作系统：macOS Monterey JDK：1.8.0_211 JavaCV -- javacv相关依赖，一个就够了 --> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> dependency> </dependencies> </project> 从上述文件可见，JavaCV的依赖只有一个javacv-platform，挺简洁 接下来开始编码，在编码前，先把整个流程画出来 ; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder; import org.bytedeco.javacv.FFmpegLogCallback; import 推流实战(MP4文件)已经全部完成，希望通过本文咱们可以一起熟悉JavaCV处理推拉流的常规操作；
1.8K20编辑于 2021-12-07 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之五：推流
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第五篇，一起来考虑个问题：本地摄像头的内容，如何让网络上的其他人看见？ 这就涉及到了推流，如下图，基于JavaCV的应用将摄像头的视频帧推送到媒体服务器，观看者用播放器软件远程连接媒体服务器，就能观看摄像头的内容了： 今天的主要工作就是开发上图的JavaCV应用，然后验证功能是否正常 ； 编码 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》一文创建的simple-grab-push工程中已写好父类AbstractCameraApplication，本篇继续使用该工程，创建子类实现那些抽象方法即可 的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 此刻聪明的您一定发现了问题：只推视频吗？ 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
1.9K70编辑于 2021-12-07 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之十四：口罩检测
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十四篇 最简单的人脸检测（免费调用百度AI开放平台接口）》 现在，如果您完成了百度AI开放平台的注册和申请，那么，现在手里应该有可用的access_token，那么现在可以开始编码了 编码：添加依赖库 本文继续使用《JavaCV } return faceDetectResponse; } } 服务类写完了，接下来是主程序把整个逻辑串起来 DetectService接口的实现 熟悉《JavaCV ; import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter; import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter; import 的摄像头实战》系列的套路，咱们来看看主程序的服务类定义好的框架 《JavaCV的摄像头实战之一：基础》创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication
1.1K20编辑于 2022-04-13 - 来自专栏全栈程序员必看
javacv学习之实现matlab中imfill算法（孔洞填充）
首先第一步就是要先将图像中有洞的地方给它填上，网上找了半天说是matlab中的imfill算法就能直接填上，但我对matlab也不熟也不想用它，结果网上搜资料看看到很多C++的博主写的可以直接用opencv搞定，我一想opencv能搞定那肯定javacv
82910编辑于 2022-10-02 - 来自专栏Java经验总结
自己开发一个电视----流媒体之JavaCV
所以不得不关注这方面的技术，然后各种新词开始满天飞 流媒体、JavaCV、OpenCV、FFmpeg 啥都是啥？我母鸡呀！ 然后开始恶补一些知识，身为 Java 的我当然最关注 JavaCV 。 JavaCV 是 OpenCV、FFmpeg 一个封装还是一个牛逼的事，他是跨平台的。FFmpeg 是音视频处理，OpenCV是图像处理和图像识别。 JavaCV 事开源的，这事我们 Java 开发人员最大福利。站在巨人的肩膀上摘葡萄。JavaCV 的地址是 https://github.com/bytedeco/javacv 。 上代码 package xin.zhuyao.voicedemo.examples; import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame; import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber ; import org.bytedeco.javacv.Frame; import javax.swing.*; public class TVExamples { public static
2.7K21发布于 2021-06-29 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之八：人脸识别
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器 ，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸识别 简单的设计 编码之前先把要做的事情梳理一下： 识别功能可能用在多个场景：窗口预览、推流、存文件都可能用到，所以识别功能的代码最好独立出来，不要和预览、推流这些代码写在一起 其实这个系列的重点是JavaCV，所以保持代码简单吧，不引入Spring框架了 总的来说，今天的要写的代码如下图所示，绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一 的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
2.5K40编辑于 2021-12-07 - 来自专栏实战docker
JavaCV的摄像头实战之二：本地窗口预览
本篇概览 前文《JavaCV的摄像头实战之一：基础》已经为整个系列做好了铺垫，接下来的文章会专注于如何使用来自摄像头的数据，本篇先从最简单的开始：本地窗口预览 编码 前文创建的simple-grab-push 1000); } 运行main方法，如下图，摄像头顺利工作，左上角的时间水印也能正常显示（可见今天深圳的天气不错，应该出去走走，而不是在家写博客…）： 至此，咱们已完成了本地窗口预览功能，得益于JavaCV 的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用； 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示 该项目源码的仓库地址，https协议 git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
73840编辑于 2021-12-07 - 来自专栏实战docker
JavaCV人脸识别三部曲之二：训练
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第二篇 可以用下图来表示，一共六张照片两个类别，训练完成后得到模型文件faceRecognizer.xml： 编码 训练的代码很简单，在一个java文件中搞定吧，simple-grab-push是整个《JavaCV \18\001下已经生成模型文件faceRecognizer.xml： 至此，本篇任务已完成，下一篇进入终极实战，用本篇训练的模型识别摄像头中的人脸，并把识别结果展示在预览页面上； 源码下载 《JavaCV 该项目源码的仓库地址，https协议 git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials 文件夹下，如下图红框所示： javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：
96130编辑于 2022-01-06 - 来自专栏海加尔金鹰的专栏
JAVA使用JAVACV实现图片合成短视频，并给视频添加音频！！！
什么是JAVACV？ JavaCV通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。 GITHUB项目地址：https://github.com/bytedeco/javacv GITEE地址：https://gitee.com/hjljy/javacv （非官方，自己fork的一份 q=javacv 相关JAR包 下载这个jar非常耗时。难受！！！ 推荐一些其他人的操作文章： 音频与视频合成技术 javaCV入门指南：序章 javacv opencv 多图片合成视频 并加入mp3的音频 控制视频秒数 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻
9.8K63发布于 2020-06-09
腾讯云开发者
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