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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74030发布于 2019-11-13 - 来自专栏Lcry个人博客
Java8新特性-使用Stream流递归实现遍历树形结构
可能平常会遇到一些需求，比如构建菜单，构建树形结构，数据库一般就使用父id来表示，为了降低数据库的查询压力，我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来，然后通过流式处理，我们一起来看看， this.name = name; this.parentId = parentId; this.childList = childList; } } 递归组装树形结构 "-------转json输出结果-------"); System.out.println(JSON.toJSON(collect)); } /** * 递归查询子节点
1.7K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
86340发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
66140发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
24920编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
return _helper(node.left, min, node.val) && _helper(node.right, node.val, max) } 上面的代码有这几个点值得注意： 二叉树本身是由递归定义的 ，所以原理上所有二叉树的题目都可以用递归来解 二叉树这类题目很容易就会牵涉到往左往右走，所以写 helper 函数要想到有两个相对应的参数 记得处理节点为 nil 的情况，尤其要注意根节点为 nil 的情况 这 3 种写法相似，无非是递归的顺序略有不同。面试时候有可能考察的是用非递归的方法写这 3 种遍历：用栈实现。 当然，我们可以用递归来实现二分搜索： func binarySearch(nums: [Int], target: Int) -> Bool { return binarySearch(nums:
1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
递归与伪递归区别，Python 实现递归与尾递归
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。 （回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。 因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，因此递归次数过多容易造成栈溢出。 小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
2.1K10发布于 2019-02-14 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
79820编辑于 2023-01-09 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
递归与伪递归区别，Python 实现递归与尾递归
递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题： (1)数据的定义是按递归定义的。（n的阶乘） (2)问题解法按递归实现。 （回溯） (3)数据的结构形式是按递归定义的。（二叉树的遍历，图的搜索） 递归的缺点： 递归解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。 因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，因此递归次数过多容易造成栈溢出。 小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
2.5K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏技术一点点成长
递归与尾递归
前言： 本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子，比如“汉诺塔”，“八皇后”等。因最近又回忆起“尾递归”，故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下尾递归。。。 什么是尾递归： 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时，这个递归调用就是尾递归。 递归实例一： 求阶乘！ 1:n*fac2(n-1); 31 } 32 /* 33 * 阶乘构造尾递归，进行编译优化 34 */ 35 public static int fac(int 15 + isPalindrome3(s)); 16 } 17 } 18 19 /* 20 * 构造尾递归 21 true 尾递归的意义： 从以上尾递归的实现过程当中我们可以发现，回归过程中不用做任何操作（运算）,这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时，能够被某些特定编译器进行优化，减少内存空间的消耗。
1.2K20编辑于 2022-08-09 - 来自专栏后端Coder
java8
好久不见，很久没有这么安静的去思考一些内容了，记得很久之前自己说过互联网上还是要谨言慎行的，是的，这是我对自己说的，最新除了在自己朋友圈分享了一点自己的心情，随后就删除了之外，自己也不想把自己的烦心事告诉其它人，避免带来负面消极情绪影响到其它人。
1K20发布于 2020-02-10 - 来自专栏踏浪的文章
递归与尾递归
在介绍递归与尾递归之前，我们来看看递归的定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion） 百度对递归的定义：递归 接着，我们再来看看一道题 编写一个函数fn，接收一个或者多个参数，其中一个参数为 ，每一级递归都需要调用函数，同时这个函数还与其他的表达式运算，那这样的递归每一次都会创建新的栈。 #尾递归 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。 上面就是关于一般递归与尾递归的说明。但是这里存在一个很大的问题，那就是JavaScript的 V8引擎 对尾递归的优化做的并不好，上面的代码尾递归还不如一般的递归。 以上就是关于递归与尾递归的说明以及优化，当然，如果你要更好的方案，欢迎在评论区留言。
1.4K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4- 解题思路：选择一个基准元素，将数组分为两部分，小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边，然后递归地对左右两部分进行排序。 解题思路：可以使用递归或迭代的方法来计算二叉树的深度。
28110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏python+前端 知识分享
「Python」递归函数（递归特点和递归案例）
函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点：一个函数内部调用自己，函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己。代码特点：1. 这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则会出现死循环示例代码：def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要，否则会出现死循环 # 递归的出口： 二、递归案例 - 计算数字累加需求：1. 定义一个函数 sum_numbers2. 能够接收一个 num 的整数参数，3. ，初次接触递归会感觉有些吃力，在处理不确定的循环条件时，格外的有用，例如遍历整个文件目录的结构。 以上就是对递归函数的相关介绍，后面开始介绍面向对象，这个也是编程语言中重要且难的知识点了，或许文字教程不会很通透但是也有Python视频教程在python自学网。
4K30编辑于 2022-06-15 - 来自专栏Linux云计算网络
漫谈递归转非递归
除了这个特性，能用递归解决的问题还必须具有一个特性：存在一种简单情境，能让递归在简单情境下退出，也就是要有一个递归出口。 递归由于效率低的问题，经常要求转换成循环结构的非递归形式。 三：递归转尾递归 有些简单的递归问题，可以不借助堆栈结构而改成循环的非递归问题。 这些可以转换成循环结构的递归问题，一般都可以优化成尾递归的形式。很多编译器都能够将尾递归的形式优化成循环的形式。那什么是尾递归呢？ 我们先讨论一个概念：尾调用。 一般来说，递归转化为非递归有两种情况： 第一种情况：正如第三节所说的递归转尾递归的问题，这类问题可以不借助堆栈结构将递归转化为循环结构。 第二种情况：借助堆栈将递归转化为非递归（PS：任何递归都可以借助堆栈转化成非递归，第一种情况严格意义上来说不能看做是一种情况）。
2.2K70发布于 2018-01-11 - 来自专栏OSChina
Java8
java.util.Comparator; import java.util.function.Consumer; import org.junit.Test; /** * 一 . lambda 表达式的基础语法：JAVA8 import java.util.function.Predicate; import java.util.function.Supplier; import org.junit.Test; /** * Java8 import java.time.temporal.TemporalAdjusters; import java.util.Set; import org.junit.Test; /** * JAVA8
1.3K30发布于 2019-07-31 - 来自专栏如来的java学习
java8
_201\jre\lib\resources.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201\jre\lib\rt.jar;C:\Users\user\ideaTest\java8
1.2K20发布于 2020-07-14 - 来自专栏Vincent-yuan
递归
递归是一种广泛的算法。 其中用到了递归的数据结构和算法：DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等。 递归公式：f(n)=f(n-1)+1 其中f(1)=1 1.递归需要满足的三个条件 一个条件的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 存在递归终止条件 4.把递归代码改写为非递归代码 递归有利有弊；利是递归代码表达能力很强，写起来简洁； 而弊就是空间复杂度高，有堆栈溢出风险， 存在重复计算，过多的函数调用会耗时过多等问题。 所以，在开发过程中，我们要根据实际情况来选择是否需要用递归来实现代码。 如下：递归的代码改为非递归 是否所以的递归代码可以改为这种迭代循环的非递归写法呢？ 笼统的讲，可以。 课后思考： 我们平时调试喜欢用IDE的单步跟踪功能，但是像规模比较大、递归层次很深的递归代码，几乎无法使用这种调试方式。对于递归代码，你有什么好的调试方式？
1.2K40编辑于 2022-05-06 - 来自专栏若尘的技术专栏
递归
@toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题，然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件（递归出口），即当问题规模小到某个值时 ，该问题变得很简单，能够直接求解 - 设计一个策略，用于将一个问题划分为一个或多个一步步接近递归出口的相似的规模更小的子问题 - 将所解决的各个小问题的解组合起来，即可得到原问题的解 设计递归算法需要注意以下几个问题 每个递归求解的问题规模如何缩小？ 多大规模的问题可作为递归出口？ 随着问题规模的缩小，能到达递归出口吗？ 递归设计实例 1. 公式法 对于下列形式的递归方程 - T(n) = aT(n/b) + f(n) - 其中 a >= 1, b > 1是常数，f(n)是一个渐进正函数，可以使用公式法(Master Method ) 方便快捷地求得递归方程地解 将一个规模为n的问题划分成a个规模为n/b的子问题，其中a和b为正常数，分别递归地解决a个子问题，解每个子问题所需时间为T(n/b)，划分原问题和合并子问题的解所需的时间由
1.1K117发布于 2021-05-14 - 来自专栏全栈自学笔记
递归
1.递归 1.1什么是递归 递归：如果一个函数在内部可以调用其本身，那么这个函数就是递归函数。 简单理解:函数内部自己调用自己, 这个函数就是递归函数 <script> //递归函数:函数内部自己调用自己，这个函数就是递归函数 var num = 1; ，由于递归很容易发生“栈溢出”错误（stack overflow），所以必须要加退出条件return。 1.2利用递归求1~n的阶乘 <script> //利用递归函数求1~n的阶乘1 *2*3*4*..n function fn(n) { if <script> //利用递归函数求斐波那契数列(兔子序列)1、1、2、3、5、8、13、21...
77410编辑于 2022-05-08
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