guava cache的缓存结构 常用的guava cache缓存 根据上图中的缓存框架,我们常用的一些缓存实例有:LocalManualCache和LocalLoadingCache,两者唯一的区别就是 //手动加载数据 cache.put("1","name11"); cache.put("2","name12"); cache.put("3" (LocalCache.java:2285) at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.get(LocalCache.java:2200) at com.google.common.cache.LocalCache.get (LocalCache.java:3947) at com.google.common.cache.LocalCache.getOrLoad(LocalCache.java:3951) at com.google.common.cache.LocalCache (LocalCache.java:4880) 这就是LoadingCache的load方法,不能返回null。
2、CodeBuffer CodeBuffer类似于IO里面的BufferedReader等用来临时缓存生成的汇编代码,CodeBuffer用来缓存汇编代码的内存通常是BufferBlob中content CodeCache就是用于缓存不同类型的生成的汇编代码,如热点方法编译后的代码,各种运行时的调用入口Stub等,所有的汇编代码在CodeCache中都是以CodeBlob及其子类的形式存在的。 _limit) pointer refers to the first unused (resp. unallocated) byte. 3、CodeCache::initialize() 在CodeCache :设置代码缓存的大小; -XX:+UseCodeCacheFlushing:当代码缓存满了的时候,让JVM换出一部分缓存以容纳新编译的代码。 这意味着,在代码缓存满了的时候,JVM会切换到纯解释器模式,这对于性能来说,可以说是毁灭性的影响; -XX:NmethodSweepCheckInterval:设置清理缓存的时间间隔; -XX:+DontCompileHugeMethods
缓存 什么是缓存? 平常的开发项目中,多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。 缓存的使用场景: 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。 在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis等。 但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。 使用map缓存 方案: 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存,实现线程安全要求 SoftReference:当内存不够的时候,GC会回收SoftReference所引用的对象 SoftReference 对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新
本文将介绍 Java 缓存机制 的基本原理,结合 Redis、Ehcache 等框架的应用,深入探讨缓存的常见策略和缓存失效的处理方法。 二、Java 缓存框架介绍 缓存框架 适用场景 特点 常用功能 Ehcache 本地缓存 轻量级,支持内存和磁盘 TTL、TTI、LRU 缓存失效策略 Redis 分布式缓存、高并发 支持多种数据结构, Ehcache Ehcache 是一个轻量级的 Java 缓存框架,支持内存缓存和磁盘缓存,可以集成到 Spring 等框架中,应用于本地缓存。 代码示例: <! <version>3.8.1</version> </dependency> Ehcache 配置文件 ehcache.xml: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>. // 60秒 + 0-30秒的随机时间 redisTemplate.opsForValue().set("key", "value", expireTime, TimeUnit.SECONDS); 3.
HTTP/1.1中缓存的目的是为了在很多情况下减少发送请求,也即直接返回缓存;同时在许多情况下可以不需要发送完整响应。 HTTP定义了3种缓存机制: l Freshness allows a response to be used without re-checking it on the origin server, 缓存如何工作 所有的缓存都用一套规则来帮助他们决定什么时候使用缓存中的副本提供服务(假设有副本可用的情况下);一些规则在协议中有定义(HTTP协议1.0和1.1),一些规则由缓存的管理员设置(浏览器的用户或者代理服务器的管理员 ); 一般说来:遵循以下基本的规则(不必担心,你不必知道所有的细节,细节将随后说明) 如果响应头信息:告诉缓存器不要保留缓存,缓存器就不会缓存相应内容; 如果请求信息是需要认证或者安全加密的,相应内容也不会被缓存 一个缓存的副本如果含有以下信息:内容将会被认为是足够新的 含有完整的过期时间和寿命控制头信息,并且内容仍在保鲜期内; 浏览器已经使用过缓存副本,并且在一个会话中已经检查过内容的新鲜度; 缓存代理服务器近期内已经使用过缓存副本
Map 在Java中,实现本地缓存通常使用key/value形式的数据结构,可以选择使用Map集合来作为存储容器。 ,直接从缓存中获取) Thread.sleep(3000); // 等待3秒(超过缓存过期时间) System.out.println("the result is " Guava Cache(也称为Guava缓存)是Google开源的一个Java库,用于实现本地缓存。它是Guava项目的一部分,是Google对Java集合框架的扩展和增强。 EhCache EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。 Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。
Java 缓存工具类 Cache 工具类定义 工具类定义 package com.demo.utils; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * Description: 缓存工具类 * 1.部分方法未验证,如有问题请自行修改 * 2.其他方法请自行添加 @version: V1.0.0 */ public class Cache { /** * 屏蔽工具类的无参构造 避免工具类被实例化 */ private Cache(){ } /** * 缓存留存期 */ private static AtomicInteger CACHE_CURRENT_SIZE = new AtomicInteger(0); /** * 缓存对象 */ private static
面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。 面试题剖析 缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。 这就是缓存雪崩。 ? 大约在 3 年前,国内比较知名的一个互联网公司,曾因为缓存事故,导致雪崩,后台系统全部崩溃,事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4 点,公司损失了几千万。 这样的话,缓存中不会有,请求每次都“视缓存于无物”,直接查询数据库。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。 ? 缓存击穿 缓存击穿,就是说某个 key 非常热点,访问非常频繁,处于集中式高并发访问的情况,当这个 key 在失效的瞬间,大量的请求就击穿了缓存,直接请求数据库,就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
3 缓存分类和应用场景 根据缓存与应用的藕合度,分为local cache(本地缓存)和remote cache(分布式缓存) 本地缓存:指的是在应用中的缓存组件,其最大的优点是应用和cache是在同一个进程内部 3.1.2 Ehcache Ehcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大,是一个非常轻量级的缓存实现,我们常用的Hibernate里面就集成了相关缓存功能 ? ,如图3的左侧部分描述。 Guava Cache Guava Cache是Google开源的Java重用工具集库Guava里的一款缓存工具,其主要实现的缓存功能有: 自动将entry节点加载进缓存结构中; 当缓存的数据超过设置的最大值时 域已发生更新,自动影响cache1、cache2、cache3等处的缓存数据。
Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 2、在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存 ,由文件系统来管理 2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候,操作系统从Disk Cache当中读取文件内容,加速了文件读取速度 3、Disk Cache由操作系统来自动管理,一般不用人工干预,但应当保证物理内存充足 ,使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求 良好的设计数据库结构和利用对象缓存,能够提供极高的性能,对象缓存适合OLTP(联机事务处理)应用 2、查询缓存 对数据库查询结果集进行缓存,类似数据库的 查询缓存和对象缓存适用的场景不一样,是互为补充的 当查询结果集涉及的表记录被修改以后,需要注意清理缓存 3、页面缓存 a、作用 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力,还可以减轻应用服务器压力 (例如博客) OSCache提供了简单的页面缓存 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存 六、web服务器端缓存 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存,如squid/nginx Web服务器缓存技术被用来实现
为什么要用缓存 ? 场景 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。 方案 基于JSR107规范自研 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存 JSR107规范目标 为应用程序提供缓存Java对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。 小例子 使用Map来实现一个简单的缓存功能 MapCacheDemo.java package me.xueyao.cache.java; import java.lang.ref.SoftReference ; import java.util.Optional; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * @author simon * 1000); mapCacheDemo.add("uid_10002", "{2}", 5 * 1000); mapCacheDemo.add("uid_10003", "{3}
java创建本地缓存,模拟redis的使用 在一般的小项目中,数据量不大.但是有的时候需要使用缓存记录一些标识或者票据之类的,比如我这边想实现,可以记录系统同时在线的用户数据,或者对其他数据的缓存记录, 创建缓存实体类 package com.adingxiong.cft.entity; import java.io.Serializable; /** * @author xiongc * @date ; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.io.*; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.TimeUnit } } } 3.
value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在service层生效 4、config目录下建ehcache.xml 5、ehcache.xml配置如下 <ehcache xmlns:xsi =”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” updateCheck=”false” xsi:noNamespaceSchemaLocation =”http://ehcache.sf.net/ehcache.xsd“> <diskStore path=”java.io.tmpdir/ehcache”/> <! – 默认的管理策略 maxElementsOnDisk: 在磁盘上缓存的element的最大数目,默认值为0,表示不限制。 eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。
> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>.org/2001/XMLSchema-instance 代码如下: package me.xueyao.cache.<em>java</em>.guava; import com.google.common.cache.*; import me.xueyao.cache.<em>java</em>.pojo.User ; import <em>java</em>.util.concurrent.ExecutionException; import <em>java</em>.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author 情况 System.out.println(userCache.stats().toString()); } } User.<em>java</em> 代码如下: package me.xueyao.cache.<em>java</em>.pojo 第一次循环时<em>缓存</em>中没有数据,构建了<em>缓存</em>,第二次直接命中<em>缓存</em>。如果程序需要单机内存<em>缓存</em>,可以用该方式构建<em>缓存</em>。
有2种方式来实现缓存部分页。 片段缓存:这种情况下,你把确定要缓存的内容,包裹在一个专用的用户控件里,然后只需要对这个控件做输出缓存就行。 这两种方式,片段缓存实现起来是最简单。然而,使用哪种方式取决于你要缓存的内容的数量。如果你有个小的区域要缓存,片段缓存很合适。 最灵活的实现部分缓存的方法是,不用输出缓存,而是使用数据缓存在代码中程序化的处理缓存。 实现片段缓存,你只需要创建一个用户控件,设置这个用户控件的OutputCache 指令,就可以了。 这样的话,整个页面不会被缓存,但是这个用户控件会被缓存。片段缓存在概念上和页面缓存一样的。 当asp.net页面框架收到一个缓存的页面,它会自动的触发你的回掉方法来获取动态内容。然后将你的内容插入到缓存的html页面中。
---- 0、缓存 最近开发涉及很多缓存的编写,所以聊聊缓存可能会出现的问题 1、缓存处理流程 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到 2、缓存穿透 请求缓存中不存在的数据,从而去数据库中查,数据库中也没有,所以无法加到缓存,下次还是直接怼到数据库,所以高并发的时候就导致数据库崩了。 这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 缓存雪崩 即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常。 和缓存击穿不同的是缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案: 给缓存失效时间,加上一个随机值,避免大量缓存集体失效。 设置热点数据永远不过期 缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),是指一个key非常热点(类似于爆款),在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间
说起缓存,首先映入我们脑海的好像有很多种,比如说java自带的map,业界流行的分布式缓存服务器redis,其实还有mc了,但是mc很少用到,至少自己从未用到过,了解一下就可以了,有的时候,你知道的仅仅需要了解 com.google.common.cache.CacheBuilder; import lombok.*; import lombok.experimental.Accessors; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.time.Duration ; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import java.util.concurrent.TimeUnit
操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 Disk Cache:经常访问到的文件内容会通过操作系统放入到内存当中,由文件系统来管理 2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候,操作系统从Disk Cache当中读取文件内容,加速了文件读取速度 3、 ,使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求 良好的设计数据库结构和利用对象缓存,能够提供极高的性能,对象缓存适合OLTP(联机事务处理)应用 2、查询缓存 对数据库查询结果集进行缓存,类似数据库的 查询缓存和对象缓存适用的场景不一样,是互为补充的 当查询结果集涉及的表记录被修改以后,需要注意清理缓存 3、页面缓存 a、作用 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力,还可以减轻应用服务器压力 (例如博客) OSCache提供了简单的页面缓存 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存 六、web服务器端缓存 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存,如squid/nginx Web服务器缓存技术被用来实现
1.mybatis自带缓存功能。分为一级缓存,二级缓存。 2.一级缓存为 session 缓存,在一个 session中 ,一个查询的 select 语句只会执行一次,根据 <select></select>语句的id来判断。 session.selectOne("cn.sxt.vo.UserMapper.findUser",1); System.out.println(u); session.close(); } 3. 二级缓存,是 sessionFactory 级别的缓存,在 mybatis 中实现二级缓存的步骤 a) 首先实体类要序列化,二级缓存存储的是数据文件 b) 在映射中添加 cache 标签 <cache DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd
对于缓存大家都不会陌生,但如何正确和合理的使用缓存还是需要一定的思考,本文将基于Java技术栈对缓存做一个相对详细的介绍,内容分为基本概念、本地缓存、远程缓存和分布式缓存集群几个部分,重点在于理解缓存的相关概念 在java应用中通常由两类缓存,一类是进程内缓存,就是使用java应用虚拟机内存的缓存;另一个是进程外缓存,现在我们常用的各种分布式缓存。 Local缓存 Java的本地缓存很早就有了相关标准javax.cache,要求的特性包括原子操作、缓存读写、缓存事件监听器、数据统计等内容。 java.io.Serializable接口,否则缓存出错。 Redis Sentinel机制与用法 dockerhub-redis Docker化高可用redis集群 Redis Cluster Redis Cluster至少需要3个主库和3个从库,目前还需要