雪上加霜的是,这是最后一份ITRS路线图。 ITRS由美国发起,而后扩展到全球,已有20年的历史,现在却走到了终点。 ? 的主办方之一——将离开ITRS,与半导体研究公司(SRC)合作,参与政府和行业支持的重点研究项目。 ITRS的其他参与者将以新的名义继续制定路线图 ITRS 2.0,并将其作为IEEE计划“Rebooting Computing”的一部分。 ITRS的转变似乎只是微小的行政变动。 ITRS 2.0:摩尔定律并没有死亡 最新的这份ITRS报告的命名是ITRS 2.0。这一名称反映了计算的改进不再是来自自下而上的推动——使用更小的交换机和密度更大、速度更快的内存。 实际上,在2014年4月,ITRS 委员会便宣布,他们决定重组 “ITRS 路线图”,以适应半导体行业不断发展的需求。
private final Condition notEmpty; // 等待puts的条件对象 private final Condition notFull; // Itrs 表示队列和迭代器之间的共享数据,其实用来存储多个迭代器实例的 transient Itrs itrs = null; } 构造器 使用ArrayBlockingQueue的时候,必须指定一个capacity 只用在使用迭代器的时候才实例化哦 if (itrs ! 更新迭代器中的元素数据,itrs默认情况下都是为null的,只有使用迭代器的时候才会实例化Itrs。 激活notFull的条件队列因调用put操作而被阻塞的一个线程。 = null) itrs.elementDequeued(); } else { // an "interior" remove
private final Condition notEmpty; /** 等待插入的条件队列 */ private final Condition notFull; //迭代器的共享状态 transient Itrs itrs = null; 【2】构造函数 //默认采用非公平锁 public ArrayBlockingQueue(int capacity) { this(capacity, false == items.length) takeIndex = 0; //设计的精髓: 环形数组,takeIndex 指针到数组尽头了,返回头部 count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); //notFull条件队列转同步队列,准备唤醒生产者线程,此时队列有空位 notFull.signal() = null) itrs.elementDequeued(); } else { final int putIndex = this.putIndex;
takeIndex] = null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; } /** * 移除当前索引所指定的元素 if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs this.putIndex = i; break; } } count--; if (itrs = null) itrs.removedAt(removeIndex); } // 释放锁 notFull.signal(); }
undefined引用自:https://blog.csdn.net/a1439775520/article/details/98471610 * Itrs 对象简介: ArrayBlockingQueue 队列集合中所有的迭代器都在Itrs迭代器组中进行管理,这些迭代器将在Itrs迭代器组中以单向链表的方式进行排列。 undefined例如,当ArrayBlockingQueue队列有新的迭代器被创建时(并为非独立/无效工作模式),Itrs迭代器组就会尝试清理那些无效的迭代器,其工作逻辑主要由Itrs.doSomeSweeping itrs = null; // 迭代器组对象 底层调用方法: * checkNotNull(Object v):检查当前传入的任务对象是否为null,若为null报空指针异常 * enqueue(E = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); // 归还锁对象,并唤醒阻塞的线程 return
读取元素条件 private final Condition notEmpty; //队列 存放元素条件 private final Condition notFull; //迭代器 transient Itrs itrs = null; · ArrayBlockingQueue构造函数 //指定队列容量的构造函数,默认为非公平锁 public ArrayBlockingQueue(int capacity) = null) itrs.elementDequeued(); //唤醒因队列满了导致无法读取元素而阻塞的线程 notFull.signal(); //返回当前元素 = null) itrs.elementDequeued(); } else { //指定的下标如果和takeIndex不一致 会将有效的元素往前移动一位 = null) itrs.removedAt(removeIndex); } //唤醒因队列空间满而无法放入元素导致阻塞的线程 notFull.signal
队列不为空条件 private final Condition notEmpty; // 队列没有满条件 private final Condition notFull; // 迭代器状态 transient Itrs itrs = null; 3. takeIndex,继续从0开始取 if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); // 走到这里说明已经取一条了 // 这个时候需要唤醒 "队列没有满" Condition notFull.signal
// notFull condition private final Condition notFull; transient ArrayBlockingQueue.Itrs itrs; } 可以清楚地看到ArrayBlockingQueue继承AbstractQueue,实现BlockingQueue接口。 null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; } 该方法主要是从列头 (takeIndex 位置)取出元素,同时如果迭代器itrs不为null,则需要维护下该迭代器。
itrs := make([]tsdb.SeriesIDIterator, 0, len(tk.tagValues)) for _, tv := range tk.tagValues { = nil { itrs = append(itrs, itr) } } return tsdb.MergeSeriesIDIterators( itrs...) } 批量添加SeriesKey,对于已经存在的就不处理,同时更新内存索引和写入tsl文件 func (f *LogFile) AddSeriesList(seriesSet *tsdb.SeriesIDSet
Condition notEmpty; // 非满条件锁,队列满时阻塞生产者线程 private final Condition notFull; // 自定义的迭代器(可使用默认提供的) transient Itrs itrs = null; 5.2 关键方法 // 入队,添加元素后队列则不为空,会唤醒被阻塞的消费者线程 private void enqueue(E x) { final Object[] takeIndex] = null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; } 5.3 常用方法 put、take 是最常用的方法
put 方法中在等待添加数据的线程,队列未满,可以执行添加操作 */ private final Condition notFull; /** 迭代器 */ transient Itrs itrs = null; } 如上从定义的全局变量,我们可以看出ArrayBlockingQueue 中定义了一个数组items用于存储数据,用count来记录队列元素的个数,用ReentrantLock takeIndex == items.length) takeIndex = 0; //count减1 count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); //唤醒未满等待队列里的一个生产者线程。
takeIndex == items.length) takeIndex = 0; //每取出一个数组元素,元素个数减一 count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); //发出一个信号通知,"队列不满,还可以put操作的信号" notFull.signal( takeIndex = putIndex; //元素个数置为0 count = 0; if (itrs = null) itrs.queueIsEmpty(); //进行通知,此时队列里是可以装填元素了
takeIndex] = null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; } ?
if (++takeIndex == items.length) 9 takeIndex = 0; 10 count--; 11 if (itrs = null) 12 itrs.elementDequeued(); 13 notFull.signal(); 14 return x; 15
file ->device simulator 第二条路:process simulator ->structure files ->device simulator 使用TCAD原因: 减少开发成本:ITRS
最优阈值时,MEG和EEG的最高ITRs不同(MEG:ε=0.0145,EEG:ε=0.0143)。因此,在最优阈值下比较了MEG和EEG的解码性能。 (A)在使用不同数量的通道(9-41,步长为2)时,MEG和EEG的最大ITRs。最大ITR被定义为在所有数据持续时间(0.2-1秒,步长为0.1秒)中的平均最大ITR。 此外,基于FBCCA-DW和集成TRCA方法的MEG实现了更高的信息传输率(ITRs),也得益于SSVEF的时空特征和高空间分辨率。 混合MEG-EEG BCI ,MEG和EEG的ITRs分别为312±17 bits/min、272±17 bits/min和240±27 bits/min,证明了双模式比单模式具有明显的增强效果。
Condition notEmpty; //等待条件,用于队列满的时候阻塞当前线程加入元素 private final Condition notFull; transient Itrs itrs = null; 通过上述数据结构可以看出,ArrayBlockingQueue是通过一个循环数组的方式来实现存储元素的,这里takeIndex记录当前可以取元素的索引位置,而putIndex null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; } 这是其中内层调用的方法
if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--;//队列元素个数减一操作 if (itrs = null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal();//进行事件通知的操作 return x;//返回获取的元素 takeIndex = putIndex;//将队尾的位置赋值给队首位置 count = 0;//将队列的元素个数置为0 if (itrs = null) itrs.queueIsEmpty(); //下面的这步骤自己后面会单独写个内容进行分析
if (++takeIndex == items.length) 9 takeIndex = 0; 10 count--; 11 if (itrs = null) 12 itrs.elementDequeued(); 13 notFull.signal(); 14 return x; 15
if (++takeIndex == items.length) 9 takeIndex = 0; 10 count--; 11 if (itrs = null) 12 itrs.elementDequeued(); 13 notFull.signal(); 14 return x; 15