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使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上)
这就是ipywidgets发挥作用的地方：它们可以嵌入到笔记本中，并提供一个用户友好的界面来收集用户输入并查看更改对数据/结果的影响，而不必与代码交互；你的笔记本可以从静态文档转换为动态仪表盘——非常适合显示你的数据故事 范围：ipywidgets上的资源有限，很少有教程是不完整的，或者只关注交互功能/装饰器。这是一个完整的教程，介绍如何完全控制小部件来创建强大的仪表盘。 开始 要开始使用这个库，我们需要安装ipywidgets扩展。 如果使用conda，我们在终端输入这个命令： 1conda install -c conda-forge ipywidgets 对于pip，这将是一个两步的过程：1、安装和2、启用： 1pip install ipywidgetsjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 添加小部件 为了在笔记本中加入小部件，我们必须导入模块，如下图所示： 1import ipywidgets
14.9K61发布于 2019-05-15 - 来自专栏ATYUN订阅号
用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(下)
传送门：用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) 4、链接小部件输出 继续前面的例子，假设我们也希望按目的过滤。 回顾 我们看到了相当广泛的小部件在运行，但我们仍然只触及了皮毛-我们可以使用ipywidgets构建非常复杂和广泛的gui。 End 文章推荐 ◆使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) ◆机器人也能走独木桥了！
3.3K30发布于 2019-05-15 - 来自专栏Python与算法之美
30分钟吃掉ipywidgets交互工具
ipywidgets 是一个在jupyter notebook 中开发用户交互界面的简单工具。 可以用它来做机器学习模型的演示，构建数据分析dashboard，或者做一些小工具。 先看个效果，再介绍原理~ 公众号算法美食屋后台回复关键词：源码，获取本文notebook源代码~ 相比streamlit和gradio，ipywidgets具有如下优势: ⚫️ 灵活高效：ipywidgets ⚫️ 方便调试：ipywidgets和代码一起直接在jupyter中展示和运行， all in one notebook。 ⚫️ 便于分享：任何可以托管notebook的环境都可以使用和展示它。 大多数的ipywidgets应用一般由如下最常用的基础模块构成。 ⚫️ hello world范例 ⚫️ 文本分类 ⚫️ 图片浏览工具 ⚫️ 图片分类 一，Hello World (难度系数: ⭐️) import ipywidgets as widgets def
63810编辑于 2024-06-26 - 来自专栏数据大宇宙
交互组件ipywidgets系列(01)：花式加载数据
执行如下命令即可完成安装： pip install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 直到看到如下信息： 本文用到的包如下： import pandas as pd import numpy as np import ipywidgets as wg from IPython.display import 把我们的执行逻辑定义到一个函数中： 函数非常简单，只是把其中的文件路径和工作表名字提取作为参数 注意2个参数都给了一个默认的空字符串值 然后，为这个函数打上装饰器，并执行： 行1：@wg.xxxx 是某个 ipywidgets 这是因为一开始我们的导入语句是 import ipywidgets as wg ，这是我们定义的别名 @wg.interact_manual() ，是手动交互的意思，这情况下，他会根据目标函数的各个参数的默认值类型 ---- 选择一个文件 刚刚说过，ipywidgets 的装饰器能自动根据参数默认值的类型生成适合的交互控件，这次，我们读取当前目录下的所有 excel 文件路径的列表，看看会有啥效果： 行1，2：使用
2.6K30发布于 2021-09-01 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
Please update jupyter and ipywidgets.解决办法
Please update jupyter and ipywidgets.解决办法 最近使用Jupyter的时候出现了如下的报错信息 ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html 亲测以下方法能解决这个问题： 首先安装依赖库 pip install ipywidgets widgetsnbextension pandas-profiling 启动Jupyter相应的插件 jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
2.2K50发布于 2021-11-17 - 来自专栏素质云笔记
Jupyter notebook最简原型界面设计 - ipywidgets与lineup_widget
页面设计，那么笔者只是想快速做个demo原型，以上的内容能不能结合着来，有一些简单的交互 + web可以快速访问的到，于是就看到了jupyter notebook这两个库，非常简单的玩具，来看看呗~ ipywidgets 文档：https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html github：https://github.com/jupyter-widgets /ipywidgets 安装： # 方式一 pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 方式二 conda install -c conda-forge ipywidgets 效果： ? 2.4 ipywidgets与lineup_widget共同使用的案例 from __future__ import print_function from ipywidgets import interact
3.5K10发布于 2019-05-27 - 来自专栏每周聚焦
交互式仪表板！Python轻松完成
实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness import pandas as pdimport ipywidgets import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt复制代码我们先看一下数据变量 %matplotlib widget# Drop down for boxplot variable to be selectdrop_down_name = ipywidgets.Dropdown(options #layout for filtering ui2 = ipywidgets.HBox([drop_down_name])# link your function to your input out2 = ipywidgets.interactive_output(boxplot, {'selected_vals' : drop_down_name
1.1K10编辑于 2022-12-30 - 来自专栏Dechin的专栏
PyVista：一款Python的三维可视化软件
=3.0.1,<3.1.0,>=2.0.0 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from ipython>=4.0.0->ipywidgets =2.5.0,>=2.4 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from nbformat>=4.2.0->ipywidgets> =2.5.0,>=2.4->nbformat>=4.2.0->ipywidgets>=7.6.0->ipygany) (0.17.3) Requirement already satisfied: attrs >=0.5 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pexpect>4.3->ipython>=4.0.0->ipywidgets =3.0.1,<3.1.0,>=2.0.0->ipython>=4.0.0->ipywidgets>=7.6.0->ipygany) (0.2.5) Requirement already satisfied
4.2K50发布于 2021-07-27 - 来自专栏Dechin的专栏
python3表格数据处理
>=7.6.0 Downloading ipywidgets-7.6.3-py2.py3-none-any.whl (121 kB) |██████████████████████████ =2.5.0,>=2.4 in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from nbformat>=4.2.0->ipywidgets> =3.0.1,<3.1.0,>=2.0.0->ipython>=4.0.0; python_version >= "3.3"->ipywidgets>=7.6.0->ipympl->vaex-jupyter = "win32"->ipython>=4.0.0; python_version >= "3.3"->ipywidgets>=7.6.0->ipympl->vaex-jupyter<0.7,>=0.6.0 Found existing installation: ipywidgets 7.5.1 Uninstalling ipywidgets-7.5.1: Successfully
3.2K20发布于 2021-05-21 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
交互式仪表板！Python轻松完成！⛵
实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness import pandas as pd import ipywidgets import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 我们先看一下数据变量 %matplotlib widget # Drop down for boxplot variable to be select drop_down_name = ipywidgets.Dropdown #layout for filtering ui2 = ipywidgets.HBox([drop_down_name]) # link your function to your input out2 输入设计、选项、值和要定义的描述 # dropbox select x axis drop_down_x = ipywidgets.Dropdown(options=list(df.columns),
1.5K81编辑于 2022-12-27 - 来自专栏Python数据科学
这种 “交互可视化” 效果不要太赞了（配有动态展示）
接着我将快速概览所涉及的工具（Plotly和ipywidgets），顺便提供一些关于Jupyter生态系统的通用建议。 最后我找到了ipywidgets. ipywidgets ipywidgets可以很方便地在notebook中创建交互界面。同样，它很好地平衡了灵活性和易用性。 依照安装步骤安装ipywidgets后，就可以直接使用了。 ipywidgets提供了供交互界面使用的组件，例如滑动条、复选框、按钮、文本框，等等。 ipywidgets上手很容易，理解交互函数即可。交互函数能够基于传入的参数自动创建部件。 例如ipywidgets仅仅使用了interact函数和类型推断。ipywidgets其实还支持自定义部件和部件组合，详见官方文档。 我希望这篇文章能够展现这些工具的简单性和可定制性。
4.1K30发布于 2018-12-12 - 来自专栏Python数据科学
你知道Jupyter notebook还可以用来做 “视频聊天室” 吗？
作者：Martin Renou 编译：wLsq Ipywidgets在Jupyter生态系统中扮演着重要角色，它带来了用户和数据之间的互动。 Ipywidgets链接： https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets ? ipywidgets不仅仅是一个交互式小组件库，它也是一个功能强大的框架，可以直接创建新的自定义小组件。 ipyvolume：3-D交互式数据可视化和多卷渲染 nglview：三维交互式分子可视化 gmaps：Google地图上的数据可视化 itk-jupyter-widgets：交互式2-D和3-D数据可视化 从ipywidgets
2.4K10发布于 2018-12-17 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine（GEE）扩展——制作的GEE app的误区
幸运的是，Jupyter生态系统有ipywidgets，这是一个在Jupyter笔记本中创建交互式用户界面控件（如按钮、滑块、复选框、文本框、下拉列表）的架构，可以与Python代码通信。 通过整合ipyleaflet（用于创建交互式地图）和ipywidgets（用于设计交互式用户界面），geemap Python软件包（https://geemap.org）使得通过网络浏览器在适合交互式探索 Widgets: https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20List.html Output: Output widgets
1.8K10编辑于 2024-02-02 - 来自专栏AI工程
将Jupyter Notebook变成Web APP：Voila
voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到ipywidgets import ipywidgets as widgets 两个文本框 input_text = widgets.Text(description='A=') input_text2 = widgets.Text voila xxx.ipynb就可以运行了 1.png 第二个例子，输入股票代码显示k线图 import re import base64 import tushare as ts import ipywidgets
3.1K20发布于 2020-04-10 - 来自专栏量子位
你真的会用Jupyter吗？这里有7个进阶功能助你效率翻倍
安装方法 1# pip 2pip install ipywidgets 3jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 4# Conda 5conda install -c conda-forge ipywidgets 6#Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension 2from ipywidgets import interact 3import ipywidgets as widgets Qgrid Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧 qgrid 2jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid 3# only required if you have not enabled the ipywidgets Jupyter主题 https://github.com/dunovank/jupyter-themes IPython小部件 https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets
2.4K30发布于 2018-12-28 - 来自专栏AI工程
将Jupyter Notebook变成Web APP：Voila
voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到ipywidgets import ipywidgets as widgets 两个文本框 input_text = widgets.Text(description='A=') input_text2 = widgets.Text 第二个例子，输入股票代码显示k线图 import re import base64 import tushare as ts import ipywidgets as widgets import pyecharts.options
1.3K20发布于 2020-06-10 - 来自专栏AI篮球与生活
【干货原创】介绍一个Python模块，Seaborn绘制的图表也能实现动态交互
ipywidgets 首先我们通过pip命令来下载该模块 pip install ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果 ，我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import interact def f(x): print(f"The square value is: {x**2}") widgets.IntSlider(min=-10, max=30, step=1, value=10)) output 而当输入框中的参数不止一个参数的时候，可以有不止一个的滑动条，代码如下 import ipywidgets
86420编辑于 2022-06-08 - 来自专栏AI研习社
Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南
安装 # pip pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # Conda conda install -c conda-forge ipywidgets #Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension 让我们来看看一些组件 交互 交互函数（ipywidgets.interact）可以自动地创建一个用户界面（UI）来控制对代码和数据的探索。它是最简单的IPython组件。 from ipywidgets import interact import ipywidgets as widgets 1.基本组件 def f(x): return x # Generate qgrid jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid # only required if you have not enabled the ipywidgets
2.1K21发布于 2019-03-14 - 来自专栏AI研习社
Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南
安装 # pip pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # Conda conda install -c conda-forge ipywidgets #Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension 让我们来看看一些组件 交互 交互函数（ipywidgets.interact）可以自动地创建一个用户界面（UI）来控制对代码和数据的探索。它是最简单的IPython组件。 from ipywidgets import interact import ipywidgets as widgets 1.基本组件 def f(x): return x # Generate qgrid jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid # only required if you have not enabled the ipywidgets
1.6K40发布于 2019-05-12 - 来自专栏DevOps
AIGC：从文本生成图像（DALLE ，Stable Diffusion）
0.2.4 — 这是我们主要使用的包 transformers — 这个是Hugging Face的成名基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题 ipywidgets pip install "ipywidgets>=7,<8" 导入依赖包： import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline 下载StableDiffusionPipeline
53910编辑于 2024-03-29
腾讯云开发者
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