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darknet编译错误IplImage {aka struct _IplImage}’ was expected
{aka struct _IplImage}’ was expected return _IplImage(); ^~~~~~~~~~~ compilation terminated due to {aka struct _IplImage}’ was expected return _IplImage(); 解决：cd /usr/local/include/opencv2/core ,sudo gedit types_c.h,注释掉： /*CV_INLINE IplImage cvIplImage() { #if ! defined(CV__ENABLE_C_API_CTORS) IplImage self = CV_STRUCT_INITIALIZER; self.nSize = sizeof(IplImage ); return self; #else return _IplImage(); #endif }*/ 编译完成后在把注释取消，经过测试，取消后不影响使用
12700编辑于 2025-07-18- 来自专栏全栈程序员必看
IPlImage的width和widthStep
学习opencv过程中，使用IPLImage结构，调用数据时定位数据区别width和widthStep： 1.width表示图像的像素个数，也就是图像的水平长度 2.widthStep是保存的数组长度，
67320编辑于 2022-07-01 - 来自专栏全栈程序员必看
OpenCV基础——IplImage中的widthStep
IplImage有两个属性容易导致错误：width和widthStep 前者是表示图像的每行像素数，后者指表示存储一行像素需要的字节数。 * cvCreateImage(CvSize cvSize(int width, int height), int depth, int channels)： IplImage *image_33 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 3); IplImage *image_31 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 1); IplImage *image_53 = cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 3); IplImage *image_51= cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 1); IplImage *image_73 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 3); IplImage *image_71 = cvCreateImage(cvSize
67610编辑于 2022-07-01 - 来自专栏全栈程序员必看
OpenCV里IplImage的widthStep参数
100，没问题，又正确了，再变回动态大小区域，问题又来了…按理说这个大小对我的代码应该没影响…不经意的看了一下每次切的大小，发现切偶数大小rect时时正确的，奇数大小的rect则显示错误，忽然想到貌似IplImage 分别取宽度为奇偶的图片，读这个widthStep参数，果然，偶数的话跟上面计算一样，奇数就会多出一些，那就不难理解为什么会产生错位了.一般对于奇数的width会填充一个RGB，也就是3bytes.那么现在要对IplImage 图像数据进行操作，就要按行取（IplImage的imageData是按照BGRBGRBGR按行存储的），然后每一行顺加一个widthStep了，不能傻傻的按照width x height的二维数组来计算了
58640编辑于 2022-09-03 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Bitmap与IplImage之间的转换
//Karl_bmp.h //1.IplImage 2 CBitmap CBitmap * IplImage2CBitmap(const IplImage *pImage) { if( pImage IplImage *CBitmap2IplImage(const CBitmap *pBitmap) { DIBSECTION ds; pBitmap->GetObject(sizeof IplImage* hBitmap2Ipl(HBITMAP hBmp) { BITMAP bmp; ::GetObject(hBmp,sizeof(BITMAP),&bmp);//hBmp- 2 HBITMAP HBITMAP IplImage2hBitmap(IplImage* pImg) { BYTE tmp[sizeof(BITMAPINFO)+1024]; BITMAPINFO ，可以先将CBitmap转为BITMAP，再由BITMAP转为IplImage； Cbitmap 转为 bitmap代码 ?
1.4K50发布于 2019-07-24 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互转换
IplImage转Mat （1）直接使用Mat的构造函数，原型如下： Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 第一个参数当然是要转换的IplImage 不再有关系，对mat的修改将不会再影响到IplImage。 结构体类型中的imageData成员与Mat类中的date数据进行转换，在IplImage结构体类型，imageDate被定义为： char *imageData; /* Pointer （1）利用IplImage结构体类型中的imageData成员与Mat类中的date数据进行转换，就像上面说的，Mat可以转IplImage，反过来也是一样的。 ("iplImage2", &imgIpl2);
2.3K30编辑于 2022-05-07 - 来自专栏FPGA开源工作室
ViVADO HLS 图像的获取
* src =cvLoadImage(INPUT_IMAGE,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); IplImage* dst =cvCreateImage(cvGetSize(src ), src->depth, src->nChannels);//获取原始图像大小 AXI_STREAM src_axi, dst_axi; IplImage2AXIvideo(src, src_axi); AXIvideo2IplImage(src_axi, dst); cvSaveImage(OUTPUT_IMAGE, dst); cvShowImage( 实验原图1 //方法1cvLoadImage函数加载图片 IplImage* src = cvLoadImage(INPUT_IMAGE,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); ? 实验结果1 //读取视频文件 IplImage *frame; CvCapture *capture = cvCaptureFromAVI("1.avi");//获取视频数据 cvNamedWindow
2.3K30发布于 2019-10-29 - 来自专栏全栈程序员必看
opencv——访问图像元素(imagedata widthstep)
* src, IplImage* dst, int apertureSize=3); void cvSobel (IplImage* src, IplImage* dst, int dx, int dy , int apertureSize=3); void cvPreCornerDetect (IplImage* img, IplImage* corners, Int apertureSize); void cvCornerEigenValsAndVecs (IplImage* img, IplImage* eigenvv, int blockSize, int apertureSize=3); cvGoodFeaturesToTrack (IplImage* image, IplImage* eigImage, IplImage* tempImage, CvPoint2D32f* corners * src, IplImage* dst, IplFilter filter=IPL_GAUSSIAN_5x5); void cvPyrUp (IplImage* src, IplImage* dst
91510编辑于 2022-08-15 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
基于重心偏移的视差计算
yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_order) */ static int aoiGravityCenter(IplImage * binary_image(IplImage* src) { // cvThreshold( src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );//100 is the thredhold IplImage* one_channel = cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U, * src) { int danwei = 255/max; int gray_pixel = weiyi*danwei; cout<<gray_pixel<<endl; IplImage * src_left; IplImage* src_right; IplImage* draw = cvLoadImage(str_name_left.c_str(),1);//绘制重心的图像
1K30发布于 2019-01-18 - 来自专栏林冠宏的技术文章
自己在总结前人经验下弄的几个opencv封装函数
1 IplImage* EqualizeHistColorImage(IplImage *pImage) 2 { 3 IplImage *pEquaImage = cvCreateImage depth, 3); 4 5 // 原图像分成各通道后再均衡化,最后合并即彩色图像的直方图均衡化 6 const int MAX_CHANNEL = 4; 7 IplImage 1 void ChangeTheColor(int pos,IplImage* g_pGrayImage,CvSeq* g_pcvSeq) 2 { 3 // 转为二值图，黑白图 4 IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1); 5 cvThreshold( 1 void Get_The_Different_From_The_Cctv(IplImage* image1,IplImage* image2){ 2 IplImage* image_1=cvCreateImage
73670发布于 2018-01-02 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
OpenCV计算物体的重心坐标（2值图像）
yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_order) */ static int aoiGravityCenter(IplImage * binary_image(IplImage* src) { // cvThreshold( src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );//100 is the thredhold IplImage* one_channel = cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U, return one_channel; } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { string str_name = "seg_right.bmp"; IplImage * src; IplImage* draw = cvLoadImage(str_name.c_str(),1);//绘制重心的图像 if ((src = cvLoadImage(str_name.c_str
2.3K20发布于 2019-01-18 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
OpenCV导向滤波（引导滤波）实现（Guided Filter）代码，以及使用颜色先验算法去雾
*src=NULL; IplImage *dst=NULL; //定义去雾函数如下 IplImage *quw(IplImage *src,int block,double w) { //图像分别有三个颜色通道 IplImage *dst1=NULL; IplImage *dst2=NULL; IplImage *dst3= NULL; IplImage *imgroi1; //dst1的ROI IplImage *imgroi2; //dst2 * doCalculateV(IplImage* w,IplImage* diff,IplImage* smooth) { IplImage* b = cvCreateImage(cvSize( * doFinally(IplImage* in,IplImage* v,double A) { IplImage* b = cvCreateImage(cvSize(in->width,in->height
3.4K10发布于 2019-01-18 - 来自专栏全栈程序员必看
关于widthStep造成的问题
* A, IplImage* B) { long N = height * width; int h[256]; double p[256],u[256],w[256]; for(int argv[1] : “lena.jpg”; IplImage* source = cvLoadImage( filename, 0 ); int Th; height = source->height *roi = cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage *bw = cvCreateImage( * A, IplImage* B) { long N = height * width; int h[256]; double p[256],u[256],w[256]; for(int *roi = cvCreateImage(cvSize(rect.width,rect.height),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage *bw = cvCreateImage(
92710编辑于 2022-06-28 - 来自专栏全栈程序员必看
java+widthstep_关于IplImage中widthstep的大小与width,nchannels等的关系的问题
void cvSetImageROI( IplImage* p_w_picpath, CvRect rect ); void cvResetImageROI( IplImage* p_w_picpath 3-12：用p_w_picpathROI来增加某范围的像素 // roi_add #include #include intmain(intargc,char** argv) { IplImage 例3-13：利用其他widthStep方法把interest_img的所有像素值增加1 // Assuming IplImage *interest_img; and // CvRect interest_rect ; // Use widthStep to get a region of interest // // (Alternate method) // IplImage *sub_img = cvCreateImageHeader
43810编辑于 2022-09-05 - 来自专栏全栈程序员必看
OpenCv函数学习（一）[建议收藏]
大家好，又见面了，我是全栈君 Intel Image Processing Library (IPL) 1 typedef struct _IplImage 2 { 3 int nSize; /* IplImage大小 */ 4 int ID; /* 版本 (=0)*/ 5 int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ 6 int alphaChannel CvLoadImage(cFileName, 0); // 强制转化读取图像为灰度图 CvLoadImage(cFileName, 1); // 读取彩色图 CvCloneImage IplImage * CvCloneImage(const IplImage *p) 在使用函数之前，不用特地开辟内存，即该函数会自己开一段内存，然后复制好image里面的数据，然后把这段内存中的数据返回. CreateCvImage IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels) 作用申请一个图片结构大小的内存，比如创建灰色图像
50910编辑于 2022-07-14 - 来自专栏深度学习计算机视觉
opencv的初步使用（高斯模糊、边缘检测、灰度化、二值化、闭运算、绘制边缘）
(image,dst,Size(3,3),0); cv::namedWindow("高斯模糊图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗 qImg = IplImage IplImage qImg = IplImage(dst); // cv::Mat -> IplImage cvSaveImage("C://Users//junyi.pc//Desktop//temp.jpg (dst); // cv::Mat -> IplImage cvSaveImage("C://Users//junyi.pc//Desktop//temp.jpg", &qImg) (dst); // cv::Mat -> IplImage cvSaveImage("C://Users//junyi.pc//Desktop//temp.jpg", &qImg) (image); // cv::Mat -> IplImage cvSaveImage("C://Users//junyi.pc//Desktop//temp.jpg", &qImg
2K50发布于 2018-04-24 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
OpenCV分通道显示图片，灰度，融合，直方图,彩色直方图
* img,IplImage* hist_img,const char* pstrWndName) { CvHistogram* hist = NULL; int bin_count = 256 * b = cvCreateImage(img_size,8,1); IplImage* g = cvCreateImage(img_size,8,1); IplImage* r = cvCreateImage * b_hist_img = cvCreateImage(size,8,1); IplImage* g_hist_img = cvCreateImage(size,8,1); IplImage* r_hist_img * src= cvLoadImage("F:\\test3.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ); IplImage , 8, 1 ); IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* planes[] = { h_plane
1.3K20发布于 2019-01-18 - 来自专栏全栈程序员必看
java+widthstep,i*step+j*channels+k 以及widthStep大小计算及原理
一直以为IplImage结构体中的widthStep元素大小等于width*nChannels，大错特错！ *image_33 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 3); IplImage *image_31 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 1 ); IplImage *image_53 = cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 3); IplImage *image_51= cvCreateImage(cvSize(5 , 3), 8, 1); IplImage *image_73 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 3); IplImage *image_71 = cvCreateImage widthStep大小对IplImage极为重要，在cxarray.cpp中，我们可以找到如下代码行： image->imageSize = image->widthStep * image->height
34620编辑于 2022-06-27 - 来自专栏全栈程序员必看
OpenCV中的width与widthStep
>width * image->nChannels *(image->depth & ~IPL_DEPTH_SIGN) + 7)/8)+ align - 1) & (~(align - 1)); IplImage *image_33 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 3); IplImage *image_31 = cvCreateImage(cvSize(3 , 3), 8, 1); IplImage *image_53 = cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 3); IplImage *image _51= cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 1); IplImage *image_73 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 3); IplImage *image_71 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 1); printf("%d, %d, %d
1.1K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏Deep learning进阶路
OpenCV 学习日记（二）---牛刀小试：输入输出图像和视频
其实IplImage就是一类结构体的名称，是我们经常用到的数据结构。 * image ); 其中，filename是图像保存路径和名称，image是IplImage指针变量。 图像销毁函数 函数cvReleaseImage 销毁已定义的IplImage指针变量，释放占用内存空间。 其函数原型如下： void cvReleaseImage(IplImage** image ); 其中，image为已定义的IplImage指针。 6. 图像转换函数 cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header )
1.1K00发布于 2017-12-28
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