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innodb解析工具--innodb_ruby
1.innodb分析工具-innodb_rubyinnodb_ruby工具只兼容mysql5.7版本，高版本索引结构解析不成功。 innodb存储引擎是个B+Tree存储结构，了解innodb底层的实现，就需要有一个比较可视化的工具来帮助我们理解和拆解复杂的存储文件信息等，最终我找到了innodb_ruby一个基于ruby语言开发且开源的 innodb存储引擎解析工具。 github地址：https://github.com/jeremycole/innodb_rubyinnodb-ruby工具说明：https://github.com/jeremycole/innodb_ruby 该工具主要用于学习和研究InnoDB的内部结构。通过使用innodb_ruby，用户可以深入了解InnoDB的存储机制，帮助优化数据库性能和解决潜在问题。
7910编辑于 2026-03-31 InnoDB: Stopping purge InnoDB: Resuming purge
问题在日志文件中发现大量 Note InnoDB: Stopping purge [Note] InnoDB: Resuming purge2024-04-24T09:47:32.749058+08: 00 7 [Note] InnoDB: Stopping purge2024-04-24T09:47:32.751791+08:00 7 [Note] InnoDB: Resuming purge2024 -04-24T09:52:10.473786+08:00 7 [Note] InnoDB: Stopping purge2024-04-24T09:52:10.476486+08:00 7 [Note] InnoDB: Resuming purge分析发现是 5.7.40 引入的.只要有 runcate table 操作, 就会在日志中记录 这个信息.
91010编辑于 2024-04-24- 来自专栏架构进阶
【Mysql-InnoDB 系列】InnoDB 架构
封面图片来自：mysql官方文档，8.0版本，InnoDB Architecture。 一 概述 ? 如上图所示，mysql的InnoDB存储引擎架构，包括了内存架构和磁盘架构两部分。 innodb_flush_log_at_trx_commit变量控制日志缓冲区的内容如果写入并刷新到磁盘。innodb_flush_log_at_timeout变量控制日志刷新频率。 三 磁盘架构 3.1 表 1、创建InnoDB表：即我们常用的create table t.... 会在InnoDB引擎内建表。 2、创建外表：有点类似hive。 = '/external/directory'; 2-3 在外部通用表空间上建表 3、导入InnoDB表 4、移动或拷贝InnoDB表 5、将表从MyISAM转换为InnoDB 6、InnoDB中的自动增量处理 3.2 索引 包括： 1、聚簇索引和二级索引 2、InnoDB索引的物理结构 3、排序索引生成 4、InnoDB全文索引 3.3 表空间 InnoDB中包含多种表空间，列举如下： 1、系统表空间（The
1.8K10发布于 2021-03-05 - 来自专栏Chasays
type=INNODB和engine=INNODB的区别
type=INNODB和engine=INNODB的区别 我在网站下载了一份源码,学习中, 发现type=INNODB,这个数据库引擎老实出错,,后来才一查资料才是: 在MYSQL5.5及以后版本中 type=InnoDB 由ENGINE=InnoDB 代替。 由于5.5默认的存储引擎就是InnoDB，因此去掉这个属性不会有影响。 INODB和MyISAM有区别;(engine=innodb和engine=myisam) (转载) 最开始用MySQL Administrator建数据库的时候，表缺省是InnoDB类型，也就没有在意 可以执行以下命令来切换非事务表到事务（数据不会丢失），innodb表比myisam表更安全： alter table tablename type=innodb; 3.1 innodb表不能用repair
82730编辑于 2022-03-11 - 来自专栏云计算与大数据
Mysql | innodb
Innodb 创建表后生成的文件有： frm:创建表的语句 idb:表里面的数据+索引文件 较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使该字段频繁作为查询条件； 更新非常频繁的字段不适合创建索引
1.3K10发布于 2021-01-12 - 来自专栏立权的博客
Innodb 架构
凭着记忆自己画了一下： 总体上看，主要由 内存 + 硬盘 中的内容构成 内存还可分为 innodb 自己的内存 和 操作系统文件系统的缓存 Adaptive hash index：自适应 散列 索引 自适应指的是 ：对于辅助索引，如果查询某二级索引的频率到达阈值，会将该二级索引上经常查询的前几列条件和记录所在磁盘块号建立对应关系 Buffer Pool 是Innodb 中内存部分，包括两个主要部分： os File System cache： 写入文件，但是未被 fsync 或者 bdflush 进程 刷入到磁盘文件的 内容会 保存在文件缓存中 Double write buffer： 在 innodb 的页 和 操作系统的页 大小不一样的情况下（innodb 的页一般为 16kb，操作系统的页为 4kb），innodb 的页需要多次写入磁盘才能完整写完 即 innodb 页写入磁盘不是原子性的，
46010发布于 2020-11-24 - 来自专栏数据库相关
使用innodb_ruby 分析innodb物理文件
root目录下执行如下的命令： yum install zlib-devel curl-devel openssl-devel httpd-devel apr-devel apr-util-devel innodb_ruby /gem install innodb_ruby 工具作者的博文： https://blog.jcole.us/2013/01/02/on-learning-innodb-a-journey-to-the-core / https://github.com/jeremycole/innodb_diagrams https://www.percona.com/live/mysql-conference-2013/ sessions/innodb-journey-core innodb_ruby使用方法：https://github.com/jeremycole/innodb_ruby/wiki cd /var /lib/mysql --> 使用这个工具需要先先换到datadir目录下 查看系统表空间： innodb_space -s ibdata1 system-spaces 其他命令可以参看 http
88830发布于 2019-09-17 - 来自专栏做不甩锅的后端
InnoDB bugs found during research on InnoDB data storage（10.在研究InnoDB数据存储时发现的InnoDB bug）
在研究InnoDB的存储格式和构建innodb_ruby和innodb_diagrams项目的过程中，我和Davi Arnaut发现了很多InnoDB的bug。我想我应该提几个，因为它们相当有趣。 ，InnoDB可能会让页面填充不足，每个页面只有一条记录。 Bug #67963: InnoDB wastes 62 out of every 16384 pages InnoDB偶尔需要分配一些内部记账页面;每256mib数据对应2个。 Bug #68501: InnoDB fails to merge under-filled pages depending on deletion order 根据从页面中删除记录的顺序，InnoDB Bug #68868: Documentation for InnoDB tablespace flags for file format incorrect 正如我在《InnoDB如何意外地只保留了1
79800发布于 2020-09-01 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
innodb_ruby 研究innodb 的存储结构
下载工具 https://github.com/jeremycole/innodb_ruby 导入测试数据 https://github.com/xiazemin/-innodb_ruby_study 注意不支持mysql 8.0 安装mysql 5.7 切换到mysql的数据存储目录 cd /usr/local/var/mysql5.7/ innodb_space -s ibdata1 - 1 FREE (ALLOCATED) start：从第几个page开始 end：从第几个page结束 count：占用了多少个page； type: page的类型 对于InnoDB innodb_space -s ibdata1 -T zeno3376/t2 -p 3 page-records Record 126: (id=1782) → #5 Record 140: (id= 行就代表使用了1个page，所以，叶子节点共使用了9个page，根节点使用了1个page id = 1782 代表的就是表中id为1782的记录，因为id是主键 -> #5 代表的是指向5号page innodb_space
60710编辑于 2022-08-02 - 来自专栏数据库相关
InnoDB行格式 innodb_file_format 介绍
InnoDB行格式 innodb_file_format 对TEXT/BLOB的影响： 摘录自： http://seanlook.com/2016/05/18/mysql-blob-row_format 的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，减去其它列值所占字节数 我们知道对于InnoDB来说，内存是极为珍贵的，如果把768字节长度的blob都放在数据页，虽然可以节省部分IO，但相对来说能缓存行数就变少，也就是能缓存的索引值变少了，降低了索引效率。 当Buffer Pool需要驱逐这些页的时候，有两种情况会发生：如果InnoDB认为当前应用是IO-Bound，相比CPU还有额外能力来做解压操作，则InnoDB选择仅驱逐页面的“解压版”；否则InnoDB | dynamic | | innodb_file_format | Barracuda | | innodb_file_format_check | ON | |
1.4K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏SH的全栈笔记
InnoDB 表空间
深入表空间文件内部 其实在很早之前我讲 InnoDB的内存架构 时我就讲过，在 InnoDB 中，页是其数据管理的最小单位。 在逻辑上，InnoDB 的表空间就是由一个一个这样的段（Segment)组成的。随着数据量的持续增长需要申请新的空间时，InnoDB 会先请求32个页，之后便会直接分配一整个区（Extents) 。 这所有的属性包括文件名称、文件大小都是通过配置项目 innodb_data_file_path 来制定的，举个例子： innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend 而定义了 autoextend InnoDB 就会帮我们自动对数据文件进行扩容，每次扩容申请 8M 的空间。 至于这两个数据文件的具体存放路径，可以通过配置项 innodb_undo_directory 来指定。
86020编辑于 2022-08-17 - 来自专栏做不甩锅的后端
用innodb_ruby分析InnoDB的页管理
一个最小的空表 我创建了一个空表(模式无关紧要)来说明InnoDB页面管理结构的“最小”状态。 space-page-type-regions模式将汇总同一页面类型的所有相邻区域的类型： $ innodb_space -f test/e.ibd space-page-type-regions start 让我们看看一个包含一些真实数据的表： 一个有100万行的表 在对innodb_ruby的简要介绍中，我创建了一个包含100万行的表。我们将在这里的示例中使用相同的表。 InnoDB不能保证它按顺序使用空闲页面，很多关于批量数据加载的优化会导致页面被打乱顺序使用。(更多关于页面分割和这些优化将在以后的文章中介绍。) 你可以在这里看到InnoDB的页面分割优化:为了在磁盘上按顺序排列数据，它已经多次将第一个页面移出(这是由于页号的“暗示”，这是不确定的)。未来将对这种行为进行更深入的研究。
73320发布于 2020-08-22 - 来自专栏BanzClub
浅谈 InnoDB 事务
InnoDB存储引擎不是在事务执行时，直接将数据写到磁盘的，而是通过后台线程负责刷盘。异步刷盘，可能会出现数据丢失，InnoDB提供重做日志机制，来保证持久性。 具体 InnoDB 是如何实现一致性和隔离性的呢？通常在解决并发时对统一资源的访问控制使用的技术是锁，InnoDB除了锁机制，还提供了MVCC机制。 死锁检测：InnoDB可以自动检测事务死锁并回滚事务，以打破死锁。通过设置 innodb_deadlock_detect 配置是否开启死锁检测，默认是ON。 03 — 相关MySQL命令 1、MySQL提供的一个用于查看InnoDB存储引擎信息的工具： show engine innodb status; | InnoDB | |======= 2、通过InnoDB Plugin可以监控数据库当前事务及锁的情况：INNODB_TRX、INNODB_LOCKS、INNODB_LOCK_WAITS。
85040发布于 2019-09-12 - 来自专栏技术博文
MyISAM InnoDB 区别
MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。 MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。 ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性( 能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。 当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应用出发，我还是会首选
1.1K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
InnoDB行格式
设计InnoDB存储引擎的大叔们到现在为止设计了4种不同类型的行格式，分别是Compact、Redundant、Dynamic和Compressed行格式，随着时间的推移，他们可能会设计出更多的行格式， 网上好多文章说，对于InnoDB表，默认的行格式为：COMPACT。是错的。 ?
71510发布于 2019-08-26 - 来自专栏Java后端开发博客
MySQL InnoDB引擎
原理分析 # 逻辑存储引擎 InnoDB的逻辑存储结构如下图所示: 表空间 表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层， 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启 默认情况下， InnoDB存储引擎页大小为16K， 即一个区中一共有64个连续的页。 页 页，是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页的大小默认为 16KB。 为了保证页的连续性，InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。 行 行，InnoDB 存储引擎数据是按行进行存放的。 在InnoDB的缓冲池中不仅缓存了索引页和数据页，还包含了undo页、插入缓存、自适应哈希索引以及InnoDB的锁信息等等。 (在MySQL5.x版本中还包含InnoDB数据字典、undolog等) 参数：innodb_data_file_path mysql> show variables like 'innodb_data_file_path
2K10编辑于 2022-12-25 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
InnoDB死锁示例
mysql如果需要支持事务的话，需要用InnoDB引擎，InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。 如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。 InnoDB实现的两种类型行锁：S Lock (Shared lock, 共享锁)X Lock (Exclusive lock, 排他锁)； 一般来说，读写操作的锁不同。 结果， InnoDB为其中一个客户端生成错误并释放其锁定。 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-deadlock-example.html
54730发布于 2019-08-26 - 来自专栏陈琛的Redis文章
InnoDB体系架构
大家已经了解了MySQL数据库的体系，那该篇就写明存储引擎层InnoDB的体系结构。 概述 InnoDB的整体架构包括多个内存组成的缓冲池和多个后台线程。 缓存池包括三个部分：redo log buffer，innodb_buffer_pool，innodb_additional_mem_pool。 redo log buffer：缓存重做日志。 innodb_buffer_pool：缓存数据，索引信息。 innodb_additional_mem_pool：缓存LRU链表等。 ），然后在进入InnoDB存储引擎模块。 进入InnoDB后，首先会判断该SQL涉及到的页是否存在于缓存中，注意MySQL是每次从硬盘中加载相应的页到内存中，进行相关操作的。如果不存在，则加载数据到缓存中。
1.1K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏JMCui
InnoDB 存储引擎.
一、InnoDB 体系架构 ? InnoDB 存储引擎有多个内存块，可以认为这些内存块组成了一个大的内存池，负责如下工作： 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。 通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS 可以观察到 INNODB 存储引擎的运行情况。 SHOW ENGINE INNODB STATUS 二、内存池 ? 从 InnoDB 1.2 版本开始，可以通过 INNODB_BUFFER_POOL_STATS 来观察缓存池的运行状态。 SHOW VARIABLES LIKE 'INNODB_%io_threads' PurgeThread 是在 InnoDB 1.1.x 版本中引入的。 SHOW VARIABLES LIKE 'INNODB_purge_threads' Page Cleaner Thread 是在 InnoDB 1.2.x 版本中引入的。
76210发布于 2020-07-15 - 来自专栏后端技术
innodb加锁机制
参考 innodb-transaction-isolation-levels.html MySQL Gap Lock问题 0. default isolation level for InnoDB. 对于使用了唯一索引的唯一条件查找，innodb只会锁住记录，不会锁其前面的间隙。 对其它情况，innodb会用gap lock或next-key lock锁住覆盖到的索引的范围，以便阻塞其它在该范围的gap上的插入操作。 加锁机制 施加gap lock的范围 那么，Innodb会对多大的范围施加gap lock呢？其实，它是在会造成幻读的空隙都加上锁，以保证并发的安全性，即使可能造成误伤。
1.4K20发布于 2019-06-19
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