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关于imutils
https://pypi.org/project/imutils/ https://github.com/PyImageSearch/imutils
35730编辑于 2022-06-15 - 来自专栏CSDNToQQCode
OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转)
OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转(rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转) ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——1.6、图像旋转与翻转 (rotate函数、imutils环境安装、imutils任意角度旋转) 前言 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate函数参数说明 实例代码 imutils环境安装 逆时针旋转33 cv2.imshow('demo2', demo2) cv2.imshow('demo3', demo3) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 旋转效果 imutils 环境安装 pip install imutils 逆时针旋转33度 import cv2 import imutils img = cv2.imread('800_600.jpg') img = cv2.resize(img, None, fx=0.7, fy=0.7) demo1 = imutils.rotate_bound(img, -33) cv2.imshow('base', img
1.5K20编辑于 2023-02-10 - 来自专栏山河已无恙
OpenCV 图像处理工具包 imutils 简单认知
1写在前面 ---- 博文内容涉及图像处理工具包 imutils 的简单介绍以及使用Demo 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。 所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 ---- imutils 是一个基于 OpenCV 的 Python 图像处理库 find_function(name)：按名称查找 imutils 包中的函数。name 是要查找的函数的名称。 ==0.5.4 import imutils import cv2 Demo 图片上添加文字 def demo1(): import cv2 from imutils.text / https://pypi.org/project/imutils/
94040编辑于 2023-08-21 - 来自专栏xiaosen
OpenCV算法库
imutils是一个专为OpenCV设计的Python封装库，它极大地简化了图像处理的过程。 由于imutils是基于OpenCV构建的，它可以与OpenCV无缝集成，为开发者提供了一个更加友好的接口来进行日常的图像处理任务。 要安装imutils，可以使用pip命令pip install imutils。 imutils的使用方法 OpenCV中提供了图像平移的实现，要先计算平移矩阵，然后利用仿射变换实现平移，在imutils中可直接进行图像的平移。 translated = imutils.translate(img,x,y) img:要移动的图像 x:沿x轴方向移动的像素个数 y: 沿y轴方向移动的像素个数 图片的缩放在imutils中自动保持原有图片的宽高比
42810编辑于 2024-03-15 - 来自专栏一些有趣的Python案例
Python实现数字图像处理之5种彩色空间转换（单图+多图+视频）
1.2 代码实现 '''-----------------RGB → CMY------------------------''' import cv2 import imutils def rgb_cmy (img_CMY, 666)) cv2.imshow("original image", imutils.resize(img, 666)) cv2.waitKey(0) cv2 (img_CMY, 666)) cv2.imshow("original image", imutils.resize(img, 666)) cv2.waitKey(0) cv2 image', imutils.resize(img_yuv2, 600)) cv.waitKey(0) 7.3 运行效果 ? image', imutils.resize(img_yuv1, 600)) cv.waitKey(0) 8.3 运行效果 ?
3.1K20发布于 2021-02-02 - 来自专栏一些有趣的Python案例
数字图像处理学习笔记（十一）——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器
(image, 800)) cv2.imshow('gray', imutils.resize(gray_img, 800)) cv2.imshow('a<0 and b=0', imutils.resize imutils.resize(new_img3, 800)) cv2.imshow('a=1 and b><0', imutils.resize(new_img4, 800)) cv2.imshow( (image, 480)) cv2.imshow('gray image', imutils.resize(gray_img, 480)) cv2.imshow('precewise image', imutils.resize (wiki_img,400)) cv2.imshow('wiki_gray',imutils.resize(wiki_gray,400)) cv2.imshow('wiki_equ',imutils.resize (img,500)) cv2.imshow('gray image',imutils.resize(gray_img,500)) cv2.imshow('blur image',imutils.resize
4.6K21发布于 2021-02-02 - 来自专栏AI算法与图像处理
OpenCV测量物体的尺寸技能 get～
打开一个文件，命名为 object_size.py，并插入以下代码： # 导入必要的包 from scipy.spatial import distance as dist from imutils import perspective from imutils import contours import numpy as np import argparse import imutils import cv2 在本例中，我们将大量使用imutils包，因此如果你还没有安装，请确保在运行之前安装它： pip3 install imutils 除此之外，如果你安装了imutils，请确保你安装了最新版本的，本例中 imutils的版本为“0.5.2” pip3 install --upgrade imutils 第10-11行定义个midpoint的辅助函数，从它的名字可知，该函数是用于计算两组（x，y）坐标的中点 # 计算轮廓的选择框 orig = image.copy() box = cv2.minAreaRect(c) box = cv2.cv.BoxPoints(box) if imutils.is_cv2
3.4K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏往期博文
【图像配准】使用OpenCV进行多图配准拼接
://docs.opencv.org/4.5.3/d2/d8d/classcv_1_1Stitcher.html 下面是示例代码，采用的是OpenCV4.5.3版本，主要内容均已添加注释： from imutils import paths import numpy as np import imutils import cv2 images = 'images/myimg' # 输入图片文件夹路径 output thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = imutils.grab_contours minRect.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = imutils.grab_contours
5.4K21编辑于 2023-02-10 - 来自专栏OpenCV与AI深度学习
使用OpenCV实现摄像头测距
获取目标轮廓 # import the necessary packages from imutils import paths import numpy as np import imutils import image cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = imutils.grab_contours cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = imutils.grab_contours ]) # draw a bounding box around the image and display it box = cv2.cv.BoxPoints(marker) if imutils.is_cv2
3.1K21编辑于 2022-12-22 - 来自专栏行走的机械人
使用OpenCV测量图像中物体的大小
object_size.py，并插入以下代码： # import the necessary packages from scipy.spatial import distance as dist from imutils import perspective from imutils import contours import numpy as np import argparse import imutils import 我们将在这个例子中大量使用imutils包，所以如果你没有安装它，确保你安装之前继续。 $ pip install imutils 第9行和第10行定义了一个称为midpoint的辅助算法，顾名思义，它用于计算两组点的(x, y)坐标之间的中点。 box of the contour orig = image.copy() box = cv2.minAreaRect(c) box = cv2.cv.BoxPoints(box) if imutils.is_cv2
4.5K20编辑于 2022-08-07 - 来自专栏行走的机械人
使用Python和OpenCV顺时针排序坐标
from imutils import contours import numpy as np import argparse import imutils import cv2 def order_points_old 稍后我们将在这篇博客中使用imutils包。 第9行定义了order_points_old函数。这个方法只需要一个参数，即我们将要按左上角，右上角，右下角和左下角顺序排列的点集。 顺时针排列坐标的更好方法 我们将要介绍的，新的，没有bug的order_points函数的实现可以在imutils包中找到，确切的说是在perspective.py文件中（这个包应该是作者自己发布的， import perspective from imutils import contours import numpy as np import argparse import imutils import 要解决这个问题，我们可以使用imutils包中更新的order_points函数。
2.2K20编辑于 2022-08-07 - 来自专栏肖洒的博客
基于OpenCV全景拼接（Python）
Stitcher类将会依赖Python的包imutils，安装方法： pip install imutils 关于panorama.py # import the necessary packages import numpy as np import imutils import cv2 class Stitcher: def __init__(self): # determine if we are using OpenCV v3.X self.isv3 = imutils.is_cv3() def stitch(self, images, ratio imutils是一套OpenCV的工具包。最后把cv2导入OpenCV。 在第6行定义了Stitcher类，可以检测我们是否使用了OpenCV3。 (imageA, width=400) imageB = imutils.resize(imageB, width=400) # stitch the images together to create
7.8K40发布于 2018-08-07 - 来自专栏DeepHub IMBA
Python图像处理:形态学操作
具有不同内核大小和迭代的膨胀的Python代码 import numpy as np import imutils import cv2#reading the input image img 具有不同内核大小和迭代的侵蚀的Python代码 import numpy as np import imutils import cv2 #reading the input image import numpy as np import imutils import cv2 #reading the input image img = cv2.imread('11.png') import numpy as np import imutils import cv2 #reading the input image img = cv2.imread('thumb.png import numpy as np import imutils import cv2 #reading the input image img = cv2.imread('g1.png'
93730发布于 2021-08-20 - 来自专栏python与大数据分析
关于OpenCV for Python入门-dlib实现人脸检测
文件 # pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl # pip install face_recognition # pip install imutils import dlib import numpy as np import cv2 import imutils from imutils import face_utils # 使用 Dlib 的正面人脸检测器 face_landmarks.dat，在检测出人脸的同时，检测出人脸上的68个关键点，再看一下刘德华 import dlib import numpy as np import cv2 import imutils from imutils import face_utils # 使用 Dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector
78720编辑于 2022-05-19 - 来自专栏各类技术文章~
使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，剪裁ROI
USAGE # python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 import argparse import cv2 import imutils argparse.ArgumentParser() # 加载图像，获取空间维度（宽度、高度），展示原始图像到屏幕 image = cv2.imread(args["image"]) image = imutils.resize * 2] = R output[h:h * 2, 0:w] = G output[h:h * 2, w:w * 2] = B cv2.imshow("origin vs R vs G vs B", imutils.resize
1.7K00发布于 2021-10-25 - 来自专栏一些有趣的Python案例
安装Python第三方库的通用方法（如OpenCV库、matplotlib库、imutils库、numpy库……）
打开命令窗口输入pip install 解压后文件夹路径 如我的就是输入pip install E:\software\python3.8.2\Lib\site-packages\imutils
3.2K30发布于 2021-02-02 - 来自专栏新智元
手把手教你用OpenCV和Python实现图像和视频神经风格迁移（代码）
首先打开neural_style_transfer.py文件，插入如下代码： 1# import the necessary packages 2import argparse 3import imutils 导入的有： imutils：这个包可以通过pip install --upgrade imutils安装。最近我发布了imutils==0.5.1，所以不要忘记更新！ of 600 pixels, and 20# then grab the image dimensions 21image = cv2.imread(args["image"]) 22image = imutils.resize 首先，打开neural_style_transfer_video.py文件，插入以下代码： 1# import the necessary packages 2from imutils.video import VideoStream 3from imutils import paths 4import itertools 5import argparse 6import imutils
2.8K21发布于 2018-09-25 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
使用OpenCV实现摄像头测距
获取目标轮廓 # import the necessary packages from imutils import paths import numpy as np import imutils import image cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = imutils.grab_contours cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = imutils.grab_contours ]) # draw a bounding box around the image and display it box = cv2.cv.BoxPoints(marker) if imutils.is_cv2
65000编辑于 2025-01-20 - 来自专栏数据派THU
独家｜利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序（附代码&解析）
__version__ 你应该在屏幕上看到你所安装的OpenCV版本： 按照官方操作指南来安装Numpy，或者运行下面的命令 pip install numpy 安装imutils pip install imutils 安装requests pip install requests 2、编码 可以在这一章节找到检测和发送数据的整个例程。 第1节： from imutils.object_detection import non_max_suppression import numpy as np import imutils import 第2节： def detector(image): ''' @image is a numpy array ''' image = imutils.resize(image 为了避免出现性能问题，我们用imutils来调整图像大小，再从HOG对象调用detectMultiScale()方法。然后，检测多尺度方法可以让我们使用SVM的分类结果去分析图像并知晓人是否存在。
1.6K20发布于 2019-08-21 - 来自专栏码农爱学习的专栏
OpenCV-简易答题卡识别
------------ # 【4边形4点排序函数】 # 输入：4边形任意顺序的4个顶点 # 输出：按照一定顺序的4个顶点 # https://github.com/jrosebr1/imutils /blob/master/imutils/perspective.py # --------------------------------------------------------------- --------------------- # 【4点变换函数】 # 输入：原始图像+4个顶点 # 输出：变换后的图像 # https://github.com/jrosebr1/imutils /blob/master/imutils/perspective.py # --------------------------------------------------------------- /blob/master/imutils/contours.py # ------------------------------------------------------------------
1.7K20发布于 2020-08-04
腾讯云开发者
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