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没有完美的数据插补法，只有最适合的
均值插补法 注：以上数据来自imputeTS库的tsAirgap；插补数据被标红。 library(imputeTS) na.random(mydata) # Random Imputation na.locf(mydata, option = "locf library(imputeTS) na.mean(mydata, option = "mean") # Mean Imputation na.mean(mydata, option = "median
3K50发布于 2018-11-23 - 来自专栏时空探索之旅
AI论文速读 |【综述】深度学习在多元时间序列插补的应用
工具和库： imputeTS：R语言中的一个库，提供多种插补方法。 mice：用于处理缺失数据的R包，实现链式方程多变量插补。 GluonTS：一个用于时间序列的生成机器学习包。
65510编辑于 2024-11-19
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