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【人工智能】Transformers之Pipeline（六）：图像分类（image-classification）
共计覆盖32万个模型 今天介绍CV计算机视觉的第二篇，图像分类（image-classification），在huggingface库内有1.3万个图像分类模型。 二、图像分类（image-classification） 2.1 概述 图像分类，顾名思义就是将图片分类的模型，给定图片，返回对应的类别概率值，在计算机视觉CV领域模型最多，应用也最广泛，主要应用场景比如人脸识别 该模型也是image-classification任务的默认模型：google/vit-base-patch16-224 ViT（视觉transformer）主要原理：首先将图片切分成大小相等的块序列（ ）模型按下载量从高到低排序： 三、总结 本文对transformers之pipeline的图像分类（image-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战 、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用计算机视觉中的图像分类（image-classification）模型。
1.4K10编辑于 2024-08-13 - 来自专栏Y-StarryDreamer
[自然语言处理|NLP]多模态处理中的应用：从原理到实践
# 示例代码：图像描述生成from transformers import pipelineimage_description_nlp = pipeline("image-classification" # 示例代码：图像情感分析from transformers import pipelineimage_emotion_nlp = pipeline("image-classification")text_emotion_nlp
1.1K80编辑于 2023-11-20 - 来自专栏CNCF
Netlify 中的 Rust & WebAssembly Serverless 函数
用于图片识别的后端 serverless 函数在该分支的 api/functions/image-classification 文件夹中。src/main.rs 文件包含了 Rust 程序的源代码。 $ cd api/functions/image-classification/ $ cargo build --release --target wasm32-wasi 将 build artifacts
1.3K41发布于 2021-08-26 - 来自专栏人工智能极简应用
【人工智能】Transformers之Pipeline（概述）：30w+大模型极简应用
"image-classification"：将返回一个ImageClassificationPipeline。 laion/clap-htsat-fused", "973b6e5"), } }, "type": "multimodal", }, "image-classification
1.5K10编辑于 2024-08-13 - 来自专栏云社区活动
无服务器架构：我的代码正在"隐形"，但能力却在野蛮生长
> { const result = await serverlessAI.run({ framework: 'tensorflow', model: 'image-classification
28510编辑于 2025-02-18 - 来自专栏LLM学习笔记
LLM学习笔记02：两行Python代码，如何实现情感分析
translation") # 填空 pipeline("fill-mask") # 语音转文本 pipeline("automatic-speech-recognition") # 图片识别 pipeline("image-classification
81630编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AgenticAI
敲黑板！吴恩达LLM Agent工作流Prompt精华全解析
conversational"、"text-generation"、"sentence-similarity"、"tabular-classification"、"object-detection"、"image-classification
49410编辑于 2025-03-18 - 来自专栏muller的测试分享
Hugging Face 的应用
Computer visionpipeline(task=“image-classification
52810编辑于 2024-09-09 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
Automl框架katib浅析
mxnet-mnist-example command: - "python" - "/mxnet/example/image-classification
2.5K62发布于 2020-10-12 - 来自专栏NLP算法工程师之路
卷积神经网络复习
Reference https://developers.google.cn/machine-learning/practica/image-classification/ 从LeNet到VGG，看卷积
94500发布于 2019-12-18 - 来自专栏一点人工一点智能
小白系列（1） | 计算机视觉之图像分类
作者：Gaudenz Boesch，Viso.ai联合创始人 编译：董亚微 原文：https://viso.ai/computer-vision/image-classification/ 本文将分享以下内容
2K10编辑于 2022-12-27 - 来自专栏机器之心
2万元「煤气灶」Titan RTX做深度学习？机器之心为读者们做了个评测
github.com/tornadomeet/ResNet Cifar10:https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/example/image-classification www.leadergpu.com/articles/432-mxnet-benchmark https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/example/image-classification
1.7K50发布于 2019-04-29 - 来自专栏AgenticAI
万字长文深度解析LLM Agent规划框架：HuggingGPT
conversational", "text-generation", "sentence-similarity", "tabular-classification", "object-detection", "image-classification
36510编辑于 2025-03-18 - 来自专栏程序员小助手
【GitHub日报】22-10-11 cobra、grafana、vue、ToolJet、redwood 等13款App今日上新
@sgugger by @kant in #19436 • fix marianMT convertion to onnx by @kventinel in #19287 • Fix typo in image-classification
1.1K20编辑于 2022-12-20 - 来自专栏全栈程序员必看
论文笔记之STN_论文笔记软件
STN可以适用于以下任务： Image-Classification。
1.2K50编辑于 2022-11-02 - 来自专栏信数据得永生
Transformers 4.37 中文文档（十七）
"image-classification": 将返回一个 ImageClassificationPipeline。 这个图像分类管道目前可以通过 pipeline() 使用以下任务标识符进行加载："image-classification"。 查看 huggingface.co/models 上可用模型的列表。
1.1K10编辑于 2024-06-26 - 来自专栏信数据得永生
Transformers 4.37 中文文档（四）
使用您的模型实例化一个用于图像分类的pipeline，并将图像传递给它： >>> from transformers import pipeline >>> classifier = pipeline("image-classification
73310编辑于 2024-06-26 - 来自专栏信数据得永生
Transformers 4.37 中文文档（一）
text-generation”) 摘要 生成文本或文档序列的摘要 NLP pipeline(task=“summarization”) 图像分类 为图像分配一个标签 计算机视觉 pipeline(task=“image-classification
2.2K10编辑于 2024-06-26 - 来自专栏arXiv每日学术速递
计算机视觉学术速递[8.18]
For image-classification tasks, KCNet achieves reasonable performance on benchmark datasets (MNIST, Fashion-MNIST
2.4K30发布于 2021-08-24 - 来自专栏信数据得永生
Transformers 4.37 中文文档（十二）
标记动物或植物物种的图像以监测野生动物种群或跟踪濒危物种 >>> from transformers import pipeline >>> classifier = pipeline(task="image-classification
1.2K10编辑于 2024-06-26
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