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是时候放弃ICC了
有不少资深人士建议初学者先学ICC，再学ICC2。我很不认同。下面我就稍微解释一下为什么应该跳过ICC，直接从ICC2开始学。 ? ICC2不应该被理解为ICC的升级版，而是应该理解为一个全新的工具。 由于用户强大的使用惯性，尽管ICC早已盛传不在提供支持，当时从官网上可以看到，ICC的版本仍然在更新中。 ICC就相当于当初的astro。 现在像入门数字后端，如果听从前辈建议而学ICC的话，说不好听点，相当于1949年加入国民党。 缺点风险大，尤其在初期，软件相对于上一代软件ICC，稳定性以及PPA可能都比不上。另外还有用户的学习成本。 2 如果我们现在倒退6年，也就是2014年，当时icc2量产版刚刚推出。 ICCII已经经过了6年的不断迭代更新，相对于ICC的优势越来越明显了。速度，PPA，对新工艺的支持，都有非常大的优势。而这时候，为什么还要从ICC来入门呢？ 3 是时候放弃ICC了，他属于历史。
1.7K10发布于 2020-07-20 - 来自专栏R语言交流中心
R语言实现ICC分析
今天给大家解释一个组内相关系数（intraclass correlationefficient,ICC）分析方法，其主要用于评价具有确定亲属关系的个体间某种定量属性的相似程度，同时也可以用于评价不同测量方法或者评定者对同一定量结果的可重复性或一致性 其中主要的函数是icc： ? 主要的参数： Model 模型的形式。Oneway指的每个样本由不同的评分者评价；twoway指同一个评分者不同时间对同一样本的评分模式。 至此算法的核心就算介绍完了，我们接下来看个实例: data(anxiety)icc(anxiety, model="twoway",type="agreement") ?
7K20发布于 2019-11-18 - 来自专栏猫头虎博客专区
Java加载ICC文件的方法总结
Java加载ICC文件的方法总结 摘要: 本文介绍了如何在Java中加载和使用ICC文件。ICC文件用于颜色管理，确保在不同设备和应用程序之间的颜色一致性。 文章详细描述了如何使用Java的java.awt.color.ICC_Profile类来加载ICC文件，并展示了如何查询文件信息和应用颜色转换。 使用Java加载ICC文件 Java提供了java.awt.color.ICC_Profile类来加载和处理ICC文件。以下是加载ICC文件的基本步骤： 2.1. 加载ICC文件 public ICC_Profile loadICCProfile(String filePath) { ICC_Profile profile = null; try 使用ICC_Profile 一旦你加载了ICC文件，你就可以使用ICC_Profile对象进行各种操作，例如查询文件信息，应用颜色转换等。 3.1.
37410编辑于 2024-04-09 - 来自专栏第三方工具
邮件发送兜底邮箱策略 - SMTPSendFailedException: 421 4.4.5 HL:ICC
邮件发送兜底邮箱策略 - SMTPSendFailedException: 421 4.4.5 HL:ICC 项目测试和生产环境使用的都是163企业邮箱发送，如果测试和生产定时任务在同一时间会产生如上163
36310编辑于 2024-11-29 - 来自专栏ExASIC
emacs自定义tcl-like-mode.el，支持dc、icc、innovus命令高亮
dc、icc、innovus等芯片中后端eda的脚本一般是tcl格式，但是eda基于扩展了很多很多命令，如果能够高亮这些eda命令，将大大方便了脚本的编写和修改。 2、注释、字符串显示高亮颜色 3、高亮标点符号，如[、]、{、}、/、\、* 4、支持自定义dc、icc、innovus等工具的命令为关键字，并指定颜色 5、支持常见后缀，如.tcl、.enc、.do、
24400编辑于 2025-07-28 - 来自专栏人人都是极客
一文搞懂 | Linux互连子系统
); struct icc_node *icc_node_create(int id); void icc_node_destroy(int id); int icc_link_create(struct icc_node *node, const int dst_id); int icc_link_destroy(struct icc_node *src, struct icc_node *dst); void icc_node_add(struct icc_node *node, struct icc_provider *provider); void icc_node_del(struct icc_node *node); int icc_nodes_remove(struct icc_provider *provider); int icc_provider_add(struct icc_provider *path); int icc_enable(struct icc_path *path); int icc_disable(struct icc_path *path); int icc_set_bw
1.3K30发布于 2021-11-15 - 来自专栏用户7627119的专栏
利用单细胞转录组研究发现促进胆管癌生长的癌症相关成纤维细胞亚群
对比ICC和PDAC中的CAF 2. HSC源性的CAF促进ICC增长 为了阐明CAF在ICC中的功能，在小鼠模型中耗竭HSC-CAF或aSMA+CAF，可使CAF降低多达85％，同时纤维化程度降低。 ICC中的CAF亚群以及他们的受体-配体相互作用 接下来首先将I型胶原作为ICC中myCAF调节肿瘤生长的候选介质。 以上表明，COL1A1和DDR1都不是ICC增长所必需的。 Col1a1影响肿瘤刚性但不影响ICC的肿瘤生长 4. 接下来，在ICC小鼠模型中敲除CAF中的Hgf，显示出ICC进展减少；敲除肝细胞/肿瘤区室中HGF的受体Met，发现ICC的生长显著降低。 结 论 该研究确定了ICC中CAF的来源和功能，并发现了不同的CAF亚群，这些CAF亚群可通过不同的介质促进ICC的生长。因此，CAF及其介质可作为ICC的治疗靶点。 参考文献 1.
1.9K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏信息安全小学生
Next-Auth 配置记录
next-auth/providers/credentials";declare module "next-auth" { /** * 登录成功后， Session 中会包含用户 id、mob_icc 就可以了，其他信息可以从数据库中查询 */ interface Session { user: { id: string, mob_icc 正常情况下， * 前端只需要使用 id 就可以了，其他信息可以从数据库中查询 */ interface User { id: string, mob_icc (credentials) => { // 自定义认证逻辑 let user: User | null = null; const mob_icc mob_icc; const mob_num = credentials?.
22310编辑于 2025-10-29 - 来自专栏生信菜鸟团
Hepatology | 肝内胆管癌发生发展过程中的细胞异质性和转录组谱
并结合公众数据库的人ICC单细胞数据进行了相关验证。 AKT/NICD诱导的ICC单细胞转录组图谱 作者首先对构建的ICC小鼠在7个时间点进行病理观察，发现第10天肿瘤出芽，17天胆管样结构形成，31天ICC肿瘤遍布整个肝组织，故而确定了早、中、晚三个时期 联合人ICC单细胞数据，对细胞类型做了相关验证。 小鼠ICC不同时间点样本病理及免疫组化 单细胞测序及分析流程 单细胞图谱构建 应激反应和增殖ICC类型鉴定 作者对上皮细胞提取，进一步聚类，获得8个亚群，包括5个Epcam-Alb+ 肝细胞亚群 有趣的是，小鼠数据中的3/4基因模块和人类数据中的2/3基因模块在ICC的中间阶段是活跃的，这表明这些基因模块可能包含早期ICC驱动基因。对两个基因集做了交集。
2.2K30编辑于 2022-04-08 - 来自专栏脑电信号科研科普
静息态fMRI的白质功能连接:鲁棒性、可靠性和与灰质的关系
图4A显示了GM分区的SFC、DFC、SFC ICC和DFC ICC映射。 图4B显示了WM分区的SFC、DFC、SFC ICC和DFC ICC。 ICC和DFC ICC结果如图6A所示。 图6 功能网络的SFC、DFC、SFC ICC和DFC ICC映射 3.4 SFC,DFC,SFC ICC,DFC ICC之间的联系 为了估计SFC、DFC、SFC ICC和DFC ICC之间的关联， ，SFC ICC与SFC和DFC ICC呈正相关。
69830编辑于 2022-05-29 - 来自专栏白山头讲IC
分享后端项目中一次分析解决问题的过程
遇到问题 本项目用的icc2和pt进行物理实现以及时序验证。 遇到的问题是pt中的net电容于icc2中的net电容差距巨大。 pt report icc2 report 上面两个图分别是pt和icc2中timing report的截取片段。红圈中的数字，前者是fanout，后者是cap。 这个也很好验证，在icc2中直接对这条有嫌疑的net用check_lvs命令。验证结果显示，net没有问题，没有open和short。 而icc2中的cap显然过小了。 在icc2中report_units, 会发现icc2中的单位是fF。合理怀疑，icc2在读sdc的时候，将port的cap数值3当成3fF。 既然icc2的默认单位是fF，那么就需要强制改为pF。
57340编辑于 2022-09-22 - 来自专栏我的博客小磊
数学建模常用模型06 ：组内相关系数法
） 7、注意事项 ICC 与其他分析的区别为： 图片 #8、模型理论 Ronald Fisher 最先提出的 ICC 是改造的 Pearson 相关系数,假定 n 对数据(x1i,x2i),i=1,2, …,n,ICC 与 Pearson 相关系数分别定义为 图片 两个公式的区别在于均值和标准差的计算, r 中用的是 x1 和 x2 各自的均值和标准差, 而 ICC 中用的是 x1 和 x2 合并的均值和标准差 当每个被试者测量值较多时,ICC 近似等于 图片 可以解释为组间变异占总变异的百分比。 目前有许多不同的 ICC 统计量，这些统计量并不估计相同的总体参数。 不管列变量是固定效应还是随机效应，ICC 的计算结果均相同，不同之处是结果解释时(2)中的 ICC 可推广到所有可能的评定者，而(3)中的 ICC 仅限于给定的评定者。 single measure ICC 分析单元是每个评定者的评分，给出单个评定者评分的可靠性，若进一步研究时使用单个评定者评分，则采用此度量;average measure ICC 分析单元是 k 个评定者评分的均值
2.2K30编辑于 2023-02-12 - 来自专栏独行猫a的沉淀积累总结
嵌入式linux之go语言开发(三)卡库的封装
() int { ret := C.PiccOpen() return int(ret) } func ICC_PCD_Close() { C.PiccClose() } //ISO14443 A/B 使卡进入HALT状态 func ICC_PCD_Halt() int { //nc_iso14443_debug("%s","ICC_PCD_Halt\n"); ret := C.PiccRemove () int { ret := ICC_PCD_Request(Pcd14443CfgMode) return int(ret) } func ICC_PCD_Request(mode int) () if ret == 0 { fmt.Println("ICC PCD init ok!") ICC_PCD_SysCfg(DEF_PCD_SeleTypeA, 0, 1) for i := 0; i < 100; i++ { ret = ICC_PCD_Request(DEF_PCD_SeleTypeA
1.3K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏DrugOne
Brief. Bioinform. | 基于肿瘤免疫微环境数学建模和强化学习的免疫检查点抑制剂（ICI）联合化疗决策优化
代表性TCGA SKCM病人在诊断前的TIME动态演进模拟 固定的ICC疗程和DRL智能体推荐ICC疗程对比 作者用测试集TCGA SKCM 病人 TIME动态演进队列（n=30）比较了固定的ICC疗程和 DRL智能体推荐ICC 疗程的表现。 固定的ICC疗程和DRL智能体推荐ICC疗程表现对比 图5中的结果显示固定的ICC疗程并不能应对减少肿瘤数量和增强CD8+T细胞数量两者之间的权衡。 病人TIME在四个疗程的ICC干预下的接续动态演进可视化 结论 作者尝试通过对肿瘤免疫微环境进行数学建模、真实世界临床数据拟合和DRL算法来生成病人个体性的最优ICC治疗决策。 总之，CD8+T细胞的浸润率和癌细胞对化疗药物耐药性是决定ICC使用的重要因素。作者建议临床医生在决定ICC疗程时获得CD8+T 细胞基因特征和癌细胞对化疗耐药性检验。
37910编辑于 2024-11-23 - 来自专栏单细胞天地
单细胞+外泌体|解析人肝内胆管癌的细胞间通讯
四、纤维母细胞亚群分析 ICC突出特点是促结缔组织增生反应，这里确定了6个不同的成纤维细胞亚群。 通过前面的分析和后续的各种实验验证了这个：IL-6/IL-6R在vCAFs细胞与ICC细胞之间的相互作用。并且vCAFs能够引起ICC细胞的进展。 因此，我们测了由vCAF处理前后的GFP-positive的ICC细胞，做差异分析，以及后续的(bulk 芯片数据，TCGA的bulk数据验证，发现vCAF分泌的IL-6在ICC细胞中诱导了明显的表观遗传学改变 五、ICC肿瘤细胞分泌的外泌体miR-9-5p被vCAF内化摄取，引起IL-6的高表达，从而促进肿瘤进展 因为肿瘤细胞分泌的外泌体可以指导基质促进肿瘤进展，使用由ICC细胞分泌的外泌体处理vCAFs时， 因此我们假设：ICC细胞来源的外泌体可能包裹着mirna介导vCAFs中IL-6表达上调。 为了验证这个假设，作者对ICC细胞分泌的外泌体进行提纯，对其中的miRNA进行了qPCR分析。
1.4K10编辑于 2022-03-14 - 来自专栏生信菜鸟团
这个项目熬走了多少届研究生
研究方法 患者和样本：收集了 2010 年至 2016 年 672例ICC患者的肿瘤原发灶和匹配的癌旁样本，其中 204例ICC患者进行了 WES，468例进行了Sanger测序。 另外对 468 个 ICC 样本的 SAV1 基因的所有编码外显子进行 Sanger 测序。 在 204 个 ICC 样本中鉴定了 6 个突变特征，并且和 COSMIC数据库进行比较（fig1B）。基于突变特征，可以将患者分类为9组（Fig1C）。 总结 该研究详细描绘了中国ICC患者的基因组景观，并确定了SAV1作为ICC的潜在驱动基因。SAV1的突变与较低的SAV1蛋白水平、较高的肿瘤复发率和较短的总体患者生存时间相关。 研究结果不仅增进了对ICC分子机制的理解，而且为ICC的个体化治疗提供了新的靶点和策略。
25910编辑于 2025-01-07 Biological Psychiatry:CNNI|青少年抑郁症患者功能连通性的重测信度
对于ICC，我们使用了每个个体的参与者内方差——ICC计算中的分子。对于指纹识别，我们使用了与个人连接体的Pearson相关性。 抑郁症患者的平均ICC较高，表明可靠性更高，尽管自启动置信区间重叠。所有参与者观察到的最大ICC值为0.81。测量ICC一致性，混合效应-与ICC相比没有明显的影响。 可判别性与ICC具有确定性关系，这意味着可判别性值可以计算出可比较的ICC值。总体判别能力为0.80，对应于正态分布的全连接组距离单变量测量，ICC为0.89。 图1 (A)重度抑郁障碍青少年(MDD)和健康志愿者(HV)的平均边缘水平组内相关系数(iCC)值。(B)网络组织的MDD和HV青少年的iCC矩阵。(C) MDD和HV青少年的边缘ICC值分布。 Noble等人的一篇综述发现，在25项研究中，静息状态可靠性的平均ICC为0.29 。我们在多个地图集和ICC模型中观察到该范围内的ICC。某些处理步骤和扫描获取协议会进一步影响可靠性。
45110编辑于 2024-05-16- 来自专栏跟Qt君学编程
使用png图像常见的一个警告
libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile 原因 新版本(libpng-1.6)在检查ICC配置文件(主要用于色彩校正)方面更加严格。 可以使用Qt库实现来转换 QPixmap pixmap; pixmap.load("in.png"); pixmap.save("out.png", "PNG"); 关于更多 ICCP：iCCP嵌入式ICC ICC配置文件：颜色空间的描述(以国际颜色联盟(ICC)的形式)。 sRGB：标准RGB颜色空间(一个图像样本符合这个颜色空间的指示)。
2.6K20发布于 2019-09-27 - 来自专栏白山头讲IC
ICCII中如何保持特定module的port
如果我们用ICC的话，我们通常是对这些moudle的port设置dont touch。那么工具在优化的时候，会考虑到dont touch属性，从而让这些port不会被优化掉。 但是icc2中，在hierarchy port设置dont touch属性并不有效。 我在刚开始使用ICC2的时候，就曾经在项目中遇到这样的情况。 当时根据ICC的使用经验，对moudle的所有的port都设置了dont touch。但是最后发现，还是有很多port不见了。
4.1K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
ArcGIS二次开发基础教程(02)：地图导航和鹰眼「建议收藏」
二次开发基础教程(02)：地图导航和鹰眼 地图导航（主要是调用命令和工具） 地图的放缩和漫游 if(axMapControl1.CurrentTool == null) { ICommand icc new ControlsMapZoomOutToolClass(); //地图漫游 //ITool tool = new ControlsMapPanToolClass(); icc = tool as ICommand; icc.OnCreate(axMapControl1.Object);//钩子函数 icc.OnClick(); } 全局地图 ICommand icc = new ControlsFullExtentCommandClass(); icc.OnCreate(axMapControl1.Object); icc.OnClick(); 鹰眼 //
1.4K20编辑于 2022-09-15
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