精灵之息 开发日志（9）

其实制作精灵之息的过程一直让我有种在上个世纪给FC红白机开发游戏的感觉。 想做的东西非常庞大，但是实际上能做的东西十分有限。

9. 注解开发总结

9. CMDB前端开发(上)

CMDB前端开发(上) 大纲 登录页面 后台基本布局 登录页面 前端代码架构可以参考： https://blog.51cto.com/devwanghui/6193473 开发前预览页面 仪表盘占位页面开发

Play For Scala 开发指南 - 第9章 Json 开发

Play Json 简介 Play 内置了一套JSON库，以帮助开发者简化JSON操作。 Play JSON 库提供的基本类型如下： JsString JsNumber JsBoolean JsObject JsArray JsNull 在日程开发中，我们很少跟这些 Play 为开发者提供了 Format 宏，只需要一行代码便可以完成声明操作。 Json 请求与 Json 响应 Json是目前使用最为广泛的数据交换格式，利用 Play 的 Json 库，我们可以开发非常健壮的 RESTful 应用。 小结 随着NoSQL数据库和微服务的不断普及，JSON数据在Web开发中显得越来越重要。借助 MongoDB 等 BSON数据库，我们可以实现全栈式 Json 开发，大大简化了数据的处理流程。

自学鸿蒙应用开发（9）- TimePicker组件

如下面代码中21行~49行所示，在获取TimePicker组件后，一方面在button的动作响应中计算所选时刻和当前时刻的秒数差之后用小窗口表示出来；另一方面在用户操作TimePicker时将选择结果表示在TextFile组件上。

9.开发newapp的首页index

1.轮播图效果 1.在后端开发获取banner的api： 1.在后端项目NewCenter/apps/user_operations/views.py中开发获取片区banner图的视图： from django.shortcuts 3.公告列表功能开发 1.在后端，修改user_operations.models.py下的公告表为： 1.models.py： from django.db import models from users.models

MongoDB运维与开发(9)---readConcern

// MongoDB运维与开发(9)---readConcern // readConcern产生背景： MongoDB的写请求写入Primary， secondary从Primary自动获取并且应用

jetty 9 嵌入式开发示例

jetty 9 嵌入应用程序后，小型的web应用直接打成一个单独的jar包，就可以直接运行，非常适合做Demo演示或云端集群部署。 org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool; 8 import org.eclipse.jetty.util.thread.ThreadPool; 9 yjmyzz.jetty.demo.server.JettyWebServer; 7 import yjmyzz.jetty.demo.util.FileUtil; 8 import yjmyzz.jetty.demo.util.JarUtils; 9 WEB_DIR, selfPath); 106 } 107 logger.info(selfPath); 108 } 109 } 我在github上开源了一个jetty9

第9章 Spring Boot开发者工具第9章 Spring Boot开发者工具

第9章 Spring Boot开发者工具 Spring Boot为Maven和Gradle提供构建工具插件。 plugin: 'war' 运行命令： gradle bootRun 9.3 Spring Boot热部署：spring-boot-devtools spring-boot-devtools 是一个为开发者服务的一个模块 base ClassLoader：用于加载不会改变的jar（eg.第三方依赖的jar） restart ClassLoader：用于加载我们正在开发的jar（eg.整个项目里我们自己编写的类）。 正是这样的实现机制，导致我们使用scala语言集成SpringBoot开发的时候，一起使用scala-maven-plugin插件跟spring-boot-devtools的时候会报错。 9.4 Spring Boot远程调试 有时会遇到一些问题：开发环境是正常的，而线上环境是有问题，而此时就需要远程调试来定位问题。 使用Spring Boot开发应用程序，支持远程调试。

Flink 实践教程-入门（9）：Jar 作业开发

作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接 流计算 Oceanus 支持 Flink Jar 作业和 Flink SQL 作业，本文将向您详细介绍如何使用 Flink DataStream API 进行 Jar 作业开发，并在流计算 Oceanus 开发 DataStream 作业 1. 新建 Maven 工程 在本地 IDEA 中新建Maven Project，并配置 pom.xml 文件。 9092"; sinkProps.setProperty("bootstrap.servers", hosts); String outTopic = "flink-demo9" 创建作业 在流计算 Oceanus 控制台，点击左侧【作业管理】，点击左上角【新建】新建作业，作业类型选择 Jar 作业，点击【开发调试】进入作业编辑页面。

9. 数仓开发之 DWD 层

9. 数仓开发之 DWD 层 1.

U9二次开发之BE插件开发

采购订单BE插件开发 最近我们公司要做采购订单审批和OA的集成，也就是把u9的审批流程搬到OA里去做。 BP插件负责定时查询中间表，把审核结果写回到u9系统。 这里我讲解下BE插件的开发流程。 BE的大概开发步骤： 生成项目代码 1.打开u9的插件工具 这个工具做U9开发的同学应该都有（没有的同学请关注公众号“编程我也会”后台留言给我，我发给你）。 \U9V60\Portal\UILib 应用组件运行库路径：D:\yonyou\U9V60\Portal\ApplicationServer\Libs Portal路径：D:\yonyou\U9V60\ 最后 这就是BE开发的整个过程，没什么难度，只是过程比较繁琐，网上u9二开的资料也比较少，仅仅做个记录，以备查看。

2018年9月9日用HTML开发网页的总结

今天学到的新单词： relationship n关系 inherit v继承 rel：relationship的英文缩写·REL属性用于定义链接的文件和HTML文档之间的关系 注释：rel属性,描述了当前页面与href所指定文档的关系. rel是relationship的英文缩写 stylesheet中style是样式的意思,sheet是表格之意,总起来是样式表的意思 rel="stylesheet" 描述了当前页面与href所指定文档的关系.即说明的是,href连接的文档是一个新式表

ARM9开发之学习过程总结

开发板的配套光盘有很多资料文档，在学习之前，大概浏览一下是非常不错的，强烈建议，特别是S3C2440的技术参考手册。 1，熟悉开发板的硬件资源（TQ2440的原理图） 2，熟悉SRAM,SDRAM,Nor Flash,Nand Flash。 9，学习ARM汇编与C语言的混合编程，GCC内联汇编，掌握参数传递方式和ARM过程调用标准（APCS）即可。 14，现在可以学习uboot了，就是你的开发板一上电就运行的那个东西，主要是学习移植。 虽然刚毕业几个月，工作中也没有接触ARM9，但是我有时间就会坚持学习ARM9这款CPU，希望有朝一日，在接触新的ARM处理器时，也能快速入手。

WPF 桌面端开发 9-视频录制

其中FFMPEG生成的视频在播放时时长有问题，AForge 录制的视频颜色有偏差，最终选择了Accord

Android开发(9) 选项卡的切换

我们想实现的效果是点击切换的选项卡卡部分，主显示区的内容随之改变。那么我们看下页面布局代码

FastAPI后台开发基础（9）： Header的使用

Cookie 和 HTTP Header 都是用于在客户端和服务器之间传递信息的机制，但它们在用途、格式和工作方式上有一些重要的区别。以下是它们之间的主要区别：

Android开发之 .9PNG 的使用

9.PNG 相当于把一张png图分成了9个部分(九宫格)，分别为4个角，4条边，以及1个中间区域，启动它需要在Android SDK 路径下如 X:/android sdk/tools 找到一个draw9patch.bat .9工具.PNG 此时拖入一张图片，区域划分如下： ? .9PNG 区域划分.png 序列 1：区域是导入的图片，以及可操作区域。 因为下方和右方可操作区域是指定内容的显示区域，属于可选区域，可不予理会；但是要注意内容区域的标记不能有间断，否则.9.png图片在放入项目下会报错。 ? .9PNG 操作.png 注意上方和左边的黑色像素，是想让此png图像拉伸操作的时候，只是中间区域被拉伸。选择上方中间区域是为了横向拉伸的时候选取的拉伸像素点，左边则是纵向拉伸像素点。 .9 案例.gif

9. Python web框架开发 - 模板功能

前情回顾 在前面的功能开发中，我已经写了Python web框架开发 - 路由功能，此时已经基本讲述了web框架如何控制访问过来的http请求路由到相应的处理方法。

Flink 实践教程：入门9-Jar 作业开发

流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台 流计算 Oceanus 支持 Flink Jar 作业和 Flink SQL 作业，本文将向您详细介绍如何使用 Flink DataStream API 进行 Jar 作业开发，并在流计算 Oceanus Flink 实践教程：入门9-Jar作业开发 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 在流计算 Oceanus 产品活动页面 1 元购买 Oceanus 集群。 开发 DataStream 作业 1. 新建 Maven 工程。 在本地 IDEA 中新建Maven Project，并配置 pom.xml 文件。 9092"; sinkProps.setProperty("bootstrap.servers", hosts); String outTopic = "flink-demo9"