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  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-5)

    管理用户界面的审计日志主要用来查看管理用户对管理平台的操作记录,同时可查看所有纳管的计算节点集群内普通用户的基本操作。

    80010编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 10-5 精确率和召回率的平衡

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标,通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中,sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数,但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值,然后转换为布尔向量,进而转换为元素为0,1的整型向量,整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。

    4.6K51发布于 2020-04-26
  • 来自专栏完美Excel

    VBA专题10-5:使用VBA操控Excel界面之隐藏取消隐藏及最小化功能区

    可以重命名和隐藏内置选项卡和内置组,改变其在功能区中的顺序。然而,不能重命名和隐藏内置控件,修改内置控件的图标,修改功能区内置组中内置控件的顺序。

    4.5K30发布于 2020-08-17
  • 来自专栏前端知识分享

    第27天:js-表单获取焦点和数组声明遍历

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4.8K20发布于 2018-09-11
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题10-5 递归计算Ackermenn函数

    习题10-5 递归计算Ackermenn函数 本题要求实现Ackermenn函数的计算,其函数定义如下: ?

    86710发布于 2020-09-15
  • 来自专栏Hadoop数据仓库

    维度模型数据仓库(十五) —— 多重星型模式

    实际生产环境每天定期装载应该共用一个调度,也即应该把清单(五)- 10-5里的脚本并入每天定期装载脚本中,并且针对使用cdc_time表做相应的修改。 -5         Kettle定期装载工厂维度表和产品事实表如图(五)- 10-5到图(五)- 10-22所示。 图(五)- 10-5 图(五)- 10-6 图(五)- 10-7 图(五)- 10-8 图(五)- 10-9 图(五)- 10-10 图(五)- 10-11 运行完清单(五)- 10-5里的脚本以后,需要把系统日期设置成任意晚于上一篇“杂项维度”设置的日期。这里设置系统日期为2015年3月18日。 先把系统日期设置为2015年3月19日,然后执行清单(五)- 10-5里的脚本或对应的Kettle定期装载作业。

    68520编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏iOS开发大全

    iOS关于苹果开发者账号及证书的一些说明

    在iOS开发过程中,无论是安装到真机测试,还是上线到App Store,你总是要接触到证书的。 会员资格有两种:(1)Apple Developer Program - 苹果开发者计划($99)(2)Apple Developer Enterprise Program - 苹果开发者企业计划($299 如果你知道了,那么你肯定能理解别人在说苹果开发者计划和苹果开发者企业计划的区别。好了,上面说了那么多,相信你能对两种会员资料有了深刻理解。 苹果开发者计划-证书选项1、Apple Development Xcode 11及以后,可以用这个给iOS、macOS、tvOS、watchOS apps开发版本签名使用。 2、iOS App Development 给iOS app 开发版本签名3、Mac Development 给 Mac app 开发版本签名4、Developer ID Installer 给 Mac

    3.3K21编辑于 2022-10-26
  • 来自专栏机器学习与自然语言处理

    Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)

    在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维),投影结果为图10-5的(1)所示,这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面(不妨称之为平面s2)进行投影呢? 可以想象,用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出,对当前样本而言,s1平面比s2平面的最近重构性要好(样本离平面的距离更近);由图10-5可以很明显的看出,对当前样本而言,s1平面比

    1.1K80发布于 2018-03-13
  • 来自专栏机器学习算法与Python学习

    机器学习(8) -- 降维

    在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维),投影结果为图10-5的(1)所示,这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面(不妨称之为平面s2)进行投影呢? 可以想象,用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出,对当前样本而言,s1平面比s2平面的最近重构性要好(样本离平面的距离更近);由图10-5可以很明显的看出,对当前样本而言,s1平面比

    1.2K100发布于 2018-04-04
  • 来自专栏IT大咖说

    分布式系统开发实战:实战,使用AWS平台实现Serverless架构

    首先,AWS平台提供了非常完整的API接口,开发者可以选择各种语言的SDK完成对资源的调度,这里我们可以将代码运行在Lambda中。 按照上例的回执,Lambda函数可以构造API Gateway的配置,如图10-5所示。 ? 图10-5 API Gateway的配置 请求示例如下。

    2.5K10发布于 2021-06-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错

    图10-4 辅助虚拟机运行截图 当ESXi主机内存是4GB、5GB时,尝试启动容错虚拟机,则会弹出”父资源池中可用内存资源不足”的提示,如图10-5所示。 图10-5 父资源池中可用内存资源不足 11 其他 vSphere Web Client控制台中,各个窗口可以向四个方向拖动,如图11-1所示。 图11-1 拖动窗口 图11-2 拖动到指定位置

    1.5K40编辑于 2021-12-23
  • 来自专栏杨建荣的学习笔记

    K-Means算法原理和简单测试

    我们选择P1,P2为质心,即他们作为参照标准,分别和其他的员工数据进行比对,得到一个差异值,即两点之间的距离,可以使用欧式距离来得到,比如P1到P3的距离就是(10-7)(10-7)+(10-5)(10

    75420发布于 2019-06-18
  • 来自专栏Java技术圈子

    编译与优化

    Javac编译动作的入口是 com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler类,上述3个过程的代码逻辑集中在这个类的compile()和compile2() 方法里,其中主体代码如图1010-5 Javac编译过程的主体代码 10.2.3 注解处理器 JDK 5之后,Java语言提供了对注解(Annotations)的支持,注解在设计上原本是与普通的Java代 码一样,都只会在程序运行期间发挥作用的 譬如Java著名的编码效率工具Lombok [2],它可以通过注解来实现自动产生 getter/setter方法、进行空置检查、生成受查异常表、产生equals()和hashCode()方法,等等,帮助开发

    69620编辑于 2023-02-28
  • 来自专栏LeetCode解题

    1619. 删除某些元素后的数组均值

    与 标准答案 误差在 10-5 的结果都被视为正确结果。

    5.2K20发布于 2021-02-26
  • 来自专栏python3

    Python三维绘图--Matplotl

    Axes3D #定义坐标轴 fig4 = plt.figure() ax4 = plt.axes(projection='3d') #生成三维数据 xx = np.random.random(20)*10 -5 #取100个随机数,范围在5~5之间 yy = np.random.random(20)*10-5 X, Y = np.meshgrid(xx, yy) Z = np.sin(np.sqrt(

    3.1K40发布于 2020-01-08
  • 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

    性能测试实践 | PerfDog助力微信小游戏/小程序性能调优

    1.评测指标 从小游戏的运行周期来看,开发者必须主要关注启动和运行两个阶段产生性能问题。 由于00:09时未完成算00:10,所以第二次耗时: 10-5=5(秒)=5000(毫秒),我们需要共测试10次,然后算出均值。 附上IOS的标准: iOS开发阶段性能评测标准: iOS现网性能评测标准: 附上小游戏官方文档: 小游戏性能优化:https://developers.weixin.qq.com/minigame/

    1.8K20发布于 2020-07-20
  • 来自专栏Reck Zhang

    LeetCode 0282 - Expression Add Operators

    , target = 8 Output: ["2*3+2", "2+3*2"] Example 3: Input: num = "105", target = 5 Output: ["1*0+5","10

    32840发布于 2021-08-11
  • 来自专栏计算机视觉与深度学习基础

    Leetcode 282. Expression Add Operators

    Examples:  "123", 6 -> ["1+2+3", "1*2*3"] "232", 8 -> ["2*3+2", "2+3*2"] "105", 5 -> ["1*0+5","10-5

    75960发布于 2018-03-27
  • 来自专栏气象学家

    利用深度学习估计再分析数据集中的大气重力波参数

    特别是在冬季重力波较强的时候,最大动量通量和特征区带文数的中位数RMSE分别为0.06-0.13mPa和1.0×10-5

    85410发布于 2020-10-09
  • 来自专栏菩提树下的杨过

    Flash/Flex学习笔记(49):3D基础

    ball:Ball3D=new Ball3D(15,Math.random()*0xffffff); balls.push(ball); ball.vx=Math.random()*10 -5; ball.vy=Math.random()*10-5; ball.vz=Math.random()*10-5; addChild(ball); } addEventListener ball:Ball3D=new Ball3D(15,Math.random()*0xffffff); balls.push(ball); ball.vx=Math.random()*10 -5; ball.vy=Math.random()*10-5; ball.vz=Math.random()*10-5; addChild(ball); } addEventListener -5; ball.vy=Math.random()*10-5; ball.vz=Math.random()*10-5; addChild(ball); } addEventListener

    1.1K60发布于 2018-01-22
  • 领券