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HBase Cassandra Riak HyperTable
Cassandra HBase 一致性 Quorum NRW策略 通过Gossip协议同步Merkle Tree，维护集群节点间的数据一致性 单节点，无复制，强一致性 可用性 1，基于Consistent Hash相邻节点复制数据，数据存在于多个节点，无单点故障。 2，某节点宕机，hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 h
1.5K70发布于 2018-03-20 - 来自专栏Zabbix中国官方
Zabbix4.2新功能实践1-时间序列数据库TimescaleDB
与平常不同，这里开启了TimescaleDB插件支持，并使用timescaledb.sql为历史和趋势数据创建了hypertable表.hypertable表是timescaledb抽象的 一张表,让用户操作 hypertable 就像 操作 postgres的普通表一样，在内部,timescaledb自动将hypertable 分割成块, timescaledb 会自动操作和管理 hypertable 的分区表 ，对于用户来说是透明的.create_hypertable有两个参数,第一个参数是表名，第二个参数 是分区列,一般为 TIMESTAMPTZ类型.这里看到为历史数据的clock列。 create_hypertable('history_log', 'clock', chunk_time_interval => 86400, migrate_data => true); SELECT create_hypertable('trends', 'clock', chunk_time_interval => 86400, migrate_data => true); SELECT create_hypertable
1.4K20发布于 2021-02-03 - 来自专栏张志敏的技术专栏
备份和恢复 timescaledb 的超级表 (hypertables)
DELIMITER ',' CSV" 恢复 恢复表的架构： psql -d new_db < schema.sql 重新构建超级表： psql -d new_db -c "SELECT create_hypertable ('conditions', 'time')" 提示： 传递给 create_hypertable 的参数不必和旧数据库保持一致， 所以这也是重新组织超级表（比如：修改分区键、 分区数量、 等）的好方法
2.6K20发布于 2020-08-10 TimescaleDB入门教程 时序数据库的强大解决方案
安装后，需要在PostgreSQL数据库中启用扩展：sqlCREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb;创建你的第一个超表（Hypertable）TimescaleDB 的核心概念是"超表"（hypertable）。 NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL);-- 然后将其转换为超表SELECT create_hypertable create_hypertable函数需要两个参数：表名和作为分区键的时间列。 NULL, memory_usage DOUBLE PRECISION NULL, disk_usage DOUBLE PRECISION NULL);-- 转换为超表SELECT create_hypertable
1.3K10编辑于 2025-09-25- 来自专栏全栈程序员必看
时序数据库应用_tsdb时序数据库
info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序+分片 SELECT create_hypertable => interval ‘1 weeks’); SELECT add_dimension(‘info’, ‘type’, number_partitions => 5); 使用 create_hypertable 函数将 postgres 标准表转化为 hypertable create_hypertable 有三个参数【表名、分区列（一般为 TIMESTAMPTZ 类型）、时间间隔】 add_dimension
2.7K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏数据分析
[PostgreSQL]PostgreSQL+TimescaleDB：时序算法数据存储方案
自动分区（Hypertable）-- 将普通表转为超表，自动按时间分区SELECT create_hypertable('sensor_data', by_range('ts', INTERVAL '1 转换为超表（按天分区）SELECT create_hypertable( 'sensor_data', 'ts', chunk_time_interval => INTERVAL 验证配置SELECT * FROM timescaledb_information.hypertables WHERE hypertable_name = 'sensor_data';-- 输出：-- hypertable_schema | hypertable_name | owner | num_dimensions | num_chunks | compression_enabled Chunk健康度监控-- 创建监控视图CREATE OR REPLACE VIEW v_chunk_health ASSELECT hypertable_schema, hypertable_name
84310编辑于 2025-12-12 - 来自专栏charlieroro
prometheus使用postgresql-adapter连接postgresql
9201/read" timescaledb的使用 timescaledb具体使用可以参见官网API,下面给出常用的方式： SELECT * FROM timescaledb_information.hypertable ; //查看hypertable的信息 SELECT * FROM timescaledb_information.hypertable WHERE table_schema='public' AND table_name='metrics_values'; //查看schema中特定表的信息 SELECT * FROM hypertable_relation_size_pretty('
2.8K10发布于 2020-03-23 - 来自专栏云原生应用工坊
IT咖啡馆｜全栈可观测数据库设计
3）指标聚合（1 分钟）metric_1m：按资源、指标名保 avg/max/p95 常用统计，Timescale Hypertable。 JSONB DEFAULT '{}'::jsonb);CREATE INDEX idx_oo_time ON oo_locator(dataset, t_from, t_to);-- 3) 指标聚合（1m，Hypertable DOUBLE PRECISION, p95_val DOUBLE PRECISION, labels JSONB DEFAULT '{}'::jsonb);SELECT create_hypertable INTERVAL '7 days');SELECT add_retention_policy ('metric_1m', INTERVAL '180 days');-- 4) 服务级调用聚合（5m，Hypertable REFERENCES oo_locator(id), PRIMARY KEY(bucket, tenant_id, resource_id, fingerprint_id));SELECT create_hypertable
28010编辑于 2025-08-29 - 来自专栏Zabbix中国官方
【官方详解】Zabbix, 时间序列数据和TimescaleDB
应用程序甚至不需要知道在传统的SQL接口下有一个Timscaledb扩展 若要将表标记为时间序列表 (称为 hypertable), 你只需调用TSDB 执行create_hypertable()。 Hypertable,图片来自timescaledb.com 当应用程序插入一个时间序列值时, 引擎将此值发送到适当的块。如果找不到此范围的块, 则会自动创建一个新的块。 如果应用程序通过hypertable查询 , 则引擎会在实际执行此查询之前，检查受此查询影响的块。 不过, 这还不是全部。 chunk_time_interval 是每个hypertable块所覆盖的时间间隔。 一般的方法是将每个hypertable的至少一个块放入内存中。
2.4K20发布于 2021-02-03 - 来自专栏开源部署
PostgreSQL中的大容量空间探索时间序列数据存储
when-boring-is-awesome-building-a-scalable-time-series-database-on-postgresql-2900ea453ee2 TimescaleDB使用名为hypertable 每个hypertable被分成“块（chunk）”，每个块对应一个特定的时间间隔。
3.3K20编辑于 2022-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
oracle打补丁opatch_centos安装oracle11g方法
SELECT add_data_node('node6','192.168.1.137','example',5432, false,true,'123456') SELECT * FROM "hypertable_data_node SELECT create_distributed_hypertable('temp', 'timestamp', 'deviceId'); 查看 _timescaledb_internal 模式下的chunk
1.2K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏猪圈子
面试题九期-&测试运维工程师&基础知识必备之ＭongｏDB篇
Membase、MongoDB、Hypertable NO6如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？
1K30发布于 2019-11-21 - 来自专栏Nicky's blog
MongoDB系列之什么是非关系型数据库
示例： MongoDB、GraphQL、HBase、Neo4j、Cassandra 等 3、NoSQL数据库分类 类型 | 典型代表| 特点 —|— 列存储 | HBase、Cassandra、Hypertable
1.2K20编辑于 2022-06-14 - 来自专栏鸿的学习笔记
两种主要列存储方式的区别
Bigtable，HBase，Hypertable和Cassandra都被称为列存储，因为它们能够单独存储和访问列族。 对于本博客文章，我将引用以下两个组作为组A和组B： •组A：Bigtable，HBase，Hypertable和Cassandra。
2.1K10发布于 2018-08-06 - 来自专栏技术杂记
Neo4j 基础（1）
的可扩展图数据库 属于 Nosql 的一种，用于记录点和点之间关系，可以形成网状结构，比如好友关系，拓扑关系等等 以下为四种最常见的 Nosql 类型： 类型 代表 特点 列存储 Hbase、Cassandra、Hypertable
52130发布于 2021-11-25 - 来自专栏开发与安全
大型网站架构演变过程、大并发服务器架构
/Reduce ] DFS分布式文件系统，如：Lustre\HDFS\GFS\TFS\FreeNas等 Key-Value DB，也作为NoSQL解决方案，如:BigTable\Tair\Hbase\HyperTable
1.6K60发布于 2018-01-03 - 来自专栏张高兴的博客
张高兴的 .NET IoT 入门指南：（七）制作一个气象站
humidity DECIMAL(5, 2) NULL, pressure DECIMAL(8, 2) NULL, image_base64 TEXT NULL ); SELECT create_hypertable 超表（hypertable）是 TimescaleDB 的一个重要概念，由若干个块（chunks）组成，将超表中的数据按照时间列（即 metrics 表中的 time 字段）分成若干个块存储，而使用 PostgreSQL 层面上的表（table）实现 SQL 接口的暴露，因此使用 create_hypertable() 将表转换为超表。
1.1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏北京马哥教育
NoSQL之mongodb我见
常见的NoSQL数据存储模型列式模型文档类型应用场景：在分布式文件系统之上提供支持随机读写分离的分布式数据库 典型产品：HBase、Hypertable、Cassandra 数据模型：以“列”为中心进行存储
84590发布于 2018-05-03 - 来自专栏云原生应用工坊
IT咖啡馆｜PostgreSQL 扩展驱动的复杂分析（向量 / 图 / 趋势）技术方案
cluster text NULL, tenant text NOT NULL DEFAULT 'default');SELECT create_hypertable cluster text NULL, tenant text NOT NULL DEFAULT 'default');SELECT create_hypertable double precision GENERATED ALWAYS AS (extract(epoch FROM (ts_end-ts_start))*1000) STORED);SELECT create_hypertable
36010编辑于 2025-08-23 - 来自专栏又见苍岚
Nosql 基础概念
最终一致性 (Eventual consistency) 持久性 (Durable) NoSQL 数据库分类 类型 部分代表 特点 列存储 Hbase Cassandra Hypertable
1.1K10编辑于 2022-08-05
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