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  • 来自专栏数据仓库技术

    Hue安装

    具体安装步骤: 依赖包安装 安装npm 安装hue 集群文件修改 hue配置 hue初始化 启动hue服务 1.依赖包安装 yum install -y ant asciidoc cyrus-sasl-devel 3.1解压安装包 将hue的安装包上传到服务器上,然后进行解压 unzip hue-release-4.5.0.zip 3.2编译Hue包 进入hue-release-4.3.0目录,然后进行编译安装 cd hue-release-4.5.0 PREFIX=/opt/moudle make install 编译完成之后,会在/opt/moudle目录生成一个hue文件夹 如果编译失败,重新编译安装前需要进入 -- HUE --> <property> <name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name> <value>*</value> </property> <property hue syncdb build/env/bin/hue migrate 7.启动hue服务 groupadd hue useradd -g hue hue # 在hue安装路径下执行 build/env

    67510编辑于 2024-01-08
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hue集成HDFS

    相信大家在看了《Hue的安装,配置,编译》之后,都已经成功把Hue安装好了。 ? 接下来,小菌为大家分享的是如何在Hue上集成HDFS! 把数据同步到每台节点上之后,我们接着需要修改hue安装目录下的文件 3.修改hue.ini cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim 做完了上面的步骤,到这一步就只剩下重启HDFS和Hue了 因为我们配置了Hadoop的环境变量,所以直接在命令行输入 stop-dfs.sh关闭HDFS,然后再start-dfs.sh开启集群。 启动Hue也很简单 直接输入以下命令即可 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 然后,来到我们的Hue的UI 看到类似这样的效果,说明我们的Hue集成HDFS就成功了 当然,大家在启动Hue的时候可能会遇到端口被占用的情况,具体的解决方案可以去看看《Hue启动异常,提示address already in use

    1.5K20发布于 2021-01-26
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hue集成Hive

    上一篇博客为大家介绍了Hue集成HDFS,本篇我们继续,为大家带来Hue如何集成Hive! 首先进入到Hue的conf目录下 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf 修改Hue.ini 根据下面的内容对文件中对应的属性进行修改 auth_password=123456 [metastore] #允许使用hive创建数据库表等操作 enable_new_create_table=true 启动Hive服务、重启hue cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 启动成功之后,我们再来到Hue的UI界面 ? 看到类似这样的效果说明我们的Hue集成Hive就 成功了。 那么本次的分享就到这里了,受益的小伙伴们或对大数据技术感兴趣的朋友们记得关注小菌哟٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

    1.4K20发布于 2021-01-26
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hue集成Hbase

    本篇博客,小菌为大家带来的是Hue集成Hbase的分享。 1.修改hbase配置 在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容,开启hbase thrift服务。 配置 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim hue.ini 大约在1244行 修改如下部分内容 [hbase] # Comma-separated thrift_transport=buffered 4.启动hbase(包括thrift服务),hue 需要启动hdfs和hbase,然后再启动thrift。 start-dfs.sh start-hbase.sh hbase-daemon.sh start thrift 重新启动hue cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0 / build/env/bin/supervisor 通过网址http://node01/hue/ 进行访问 ?

    1.4K10发布于 2021-01-26
  • 来自专栏大数据成长之路

    Apache Hue 介绍

    本篇博客小菌为大家带来的是关于Apache Hue 的介绍! 1.Hue是什么 HUE=Hadoop User Experience Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera 3.Hue的架构 Hue是一个友好的界面集成框架,可以集成各种大量的大数据体系软件框架,通过一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架。 Hue提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好,但是一些需要debug的场景可能还是要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因。 ? 因为本篇博客主要为大家介绍Hue的基础知识,关于应用更多停留在的是理论层面。下篇博客,小菌将为大家带来关于Hue的安装及应用,敬请期待!!!

    5.5K10发布于 2021-01-26
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hue集成MySQL

    本篇博客,小菌为大家带来的是Hue如何集成MySQL。 首先进入到Hue的conf目录下 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf 修改hue.ini 需要把mysql的注释给去掉。 host=node1 # 默认端口 port=3306 # 用户名 user=root # 密码 password=123456 重启hue cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 进入到Hue的UI界面 ? 看到类似这样的效果说明我们的Hue集成MySQL就 成功了。 那么本次的分享就到这里了,受益的小伙伴们或对大数据技术感兴趣的朋友们记得关注小菌哟٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

    1.9K10发布于 2021-01-26
  • 来自专栏python前行者

    hue数据导出

    参考:https://www.cnblogs.com/hongfeng2019/p/11579504.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/488764685

    55220编辑于 2023-10-10
  • 来自专栏大数据那些事

    docker整合hue

    因为测试需求,需要将各个开源平台整合到一个大的平台中,所以引入了hue,具体操作步骤如下: 此次引入了有postgre,hive,phoenix,hbase,yarn,hdfs 1.拉取镜像 直接从dockerhub 拉取已经编译好的hue: docker pull gethue/hue ? 2.开启镜像安装相应的软件并修改hue.ini 开启镜像命令:docker run -it -p 8888:8888 --add-host:xxx.com:你的ip gethue/hue:latest 进入镜像,因为要使用root用户操作,所以进入命令如下: docker exec -ti --user root 容器id bash 我这个版本的hue镜像存在/usr/share/hue/desktop : vim hue.ini 修改配置如下: 修改时区: ?

    1.3K30发布于 2021-05-18
  • 来自专栏开源心路

    hue介绍系列02

    配置cd /etc/hue/conf vi hue.ini  desktop default_hdfs_superuser hadoop HDFS管理用户 desktop http_host 10.10.41.123 Hue Web Server所在主机/IP desktop http_port 8000 Hue Web Server服务端口 desktop server_user hadoop 运行Hue Web Server的进程用户 desktop server_group hadoop 运行Hue Web Server的进程用户组 desktop default_user yanjun Hue管理员 hadoop

    33910编辑于 2023-06-29
  • 来自专栏大数据实战演练

    HUE简介及编译

    yum install -y mysql-server mysql mysql-devel 六、启停HUE HUE编译成功之后,我们需要启动HUE服务,建议使用非root用户启动,比如hue用户: 1. 创建hue用户 # 创建hue用户 useradd hue # 将hue源码的用户所有者/组改为hue chown -R hue:hue /usr/local/hue 2. 启动hue # hue默认使用sqlite引擎 # 初始化数据库 /usr/local/hue/build/env/bin/hue syncdb --noinput /usr/local/hue/build DB,同时确保安装目录下所有文件的owner都是hue用户 chown -R hue:hue hue 3. /hue/syncdb.log chown -R hue:hue syncdb.log ----

    4.3K10发布于 2019-03-12
  • 来自专栏蓝天

    安装hue-3.11.0

    3) 编译安装Hue 解压Hue安装包,然后执行 make install PREFIX=/usr/local 进行安装! /usr/local/hue-3.11.0 带上版本号是个好习惯,安装好后再建一个软链接,如:ln -s /usr/local/hue-3.11.0 /usr/local/hue。 4) 修改desktop/conf/hue.ini A) [desktop] I) 为secret_key指定一个值,如ABC123,可以不指定,但Hue Web将不能保持会话。 5) 启动Hue 进入Hue的build/env/bin目录,然后执行supervisor即可启动Hue服务。 6) 打开Web 假设Hue安装在192.168.1.22,服务端口号为8080,则只需要在浏览器中输入:http://192.168.1.22:8080即可进入Hue Web界面。

    1.2K10发布于 2018-08-02
  • 来自专栏开源心路

    hue介绍系列01

    Hue介绍 Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。  Hue作用  1,访问HDFS和文件浏览  2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示  3,查询solr和结果展示,报表生成  4,通过web调试和开发impala交互式SQL Query  5 的开发和调试  13,Zookeeper的浏览和编辑  14,数据库(MySQL,PostGres,SQlite,Oracle)的查询和展示  安装: 如果用的Cloudera的cdh平台,那么安装很快,因为hue 这样的话,我用的ambari继承的hue。 直接yum install hue 注意由于权限问题,需要在core-site.xml中自定义配置: hadoop.proxyuser.hue.hosts=* hadoop.proxyuser.hue.groups

    49610编辑于 2023-06-29
  • 来自专栏大数据生态

    HUE 设置hive默认参数

    注,本次演示使用的集群为腾讯云EMR-V3.4.0,HUE版本为4.10.0。查阅HUE代码,发现hive链接的客户端都是在本地生产的,也就是在 hiveserver2.py 中来完成初始化的。 该文件在EMR集群上的路径为  /usr/local/service/hue/desktop/libs/notebook/src/notebook/connectors/hiveserver2.py , 图片本次需求说明:在使用HUE的时候,用户提交的HIVE hql任务,默认执行引擎为mr;并且在指定的YANR队列中运行,避免抢占资源影响其他任务。 当前EMR集群已经配置为公平调度,并为hue用户设置了专用的队列“hue_pool”。 file_resources, functions=functions, database=database )在EMR集群的master节点上进行修改,修改完成后在控制台重启HUE

    3.2K50编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏Hadoop实操

    如何重置Hue用户密码

    1.问题描述 ---- 如果你忘记了Hue用户的密码,同时也不知道MySQL管理员的用户和密码,但仍需要重置密码,那么本文档可以帮助你重置Hue任何用户密码。 2.解决方法 ---- 1.编写重置密码change_hue_pass.sh脚本 #! /parcels/CDH/lib/hue/build/env/bin/hue changepassword $USERNAME [z3lve30bxs.jpeg] 2.执行脚本修改admin用户密码 [ /652-hue-HUE_SERVER/altscript.sh: line 12: /bin/java: No such file or directory Changing password for 第三个fayson为Hue的用户名,可以为任何用户。

    7.5K50发布于 2018-03-29
  • 来自专栏skyyws的技术专栏

    使用HUE执行多条SQL

    HUE是由Cloudera贡献到apache社区的一款hadoop ui工具,可以实现对hadoop的管理,连接查询系统,例如Hive,Impala等,使用起来非常方便。 但是,当我们使用HUE提交SQL的时候,默认是只会执行最后一条SQL的。 因此,当我们执行如下的SQL的时候,就会报错: 会提示表不存在(图中的错误是Impala查询系统抛出的日志),因为HUE默认只会执行最后一条SQL。那么,如果我们要执行多条SQL怎么办呢? 但是,如果SQL结尾处没有显示地增加分号结尾,那么即使全选之后再执行,HUE也会将三个SQL当成一条SQL来执行,而不是按照换行符进行分割,如下所示: 从图中我们可以看到,最终提交的SQL为:create 例如,在impala中,我们就可以通过该方法来设置SQL的提交队列: 这里,HUE并没有自动地顺序执行完所有的SQL,而是在第一条执行完成后就停止了。

    2.6K40编辑于 2022-05-20
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hue的安装,配置,编译

    相信大家在看了小菌的上一篇博客《Apache Hue 介绍》后,对Hue已经有了一个大致的理解。本篇博客,小菌将为大家带来Hue的安装,配置,编译! =hue ③创建mysql中Hue使用的DB create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci ; 3.编译Hue cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0 make apps 编译成功之后,会在hue数据库中创建许多初始化表。 4.启动Hue、Web UI访问 在正式启动之前,我们需要创建一个新的用户hue,并把我们hue的目录的所属用户设置成hue,如下图所示 ? 接着我们执行下面的命令就可以了! 若想关闭Hue ,直接在窗口ctrl+c即可。 本次的内容就到这里了,喜欢的小伙伴们不要忘了关注小菌哦!下期将为大家带来Hue与其他应用的集成,敬请期待!!!

    1.8K20发布于 2021-01-26
  • 来自专栏数据湖

    Hue执行多条语句问题

    Hue是一个大数据交互式分析平台,目前在大数据领域中应用还是比较广泛的。它是Cloudera贡献出来的,已经发展得比较成熟了,支持绝大多数常用的大数据组件。 但是短时间内,zepeelin还是无法取代Hue。 之前在使用hue的时候闹过一次乌龙。 由于没有仔细看hue页面上的历史执行记录,当时很困惑,为什么drop掉表后,创建表还会出现表已经存在的情况呢? 卡了一段时候之后,回头看了下hue的历史记录,发现drop table语句根据没有执行。这才猛然想起来,自己执行的时候没有选中所有语句,HUE提交SQL默认是只会执行最后一条SQL。 另外,SQL结尾处如果没有显式地增加分号结尾,那么即使全部选中之后再执行,Hue也会将三个SQL当成一条SQL来执行,而不是按照换行符进行分割。

    2.9K30发布于 2020-10-16
  • 来自专栏最新最全的大数据技术体系

    Hue安装错误集锦

    root用户没权限 su hue 进入到hues试一试 ? 成功!

    85020发布于 2021-04-09
  • 来自专栏skyyws的技术专栏

    HUE配置Impala队列提交SQL

    目前,我们可以通过HUE连接到impala集群来提交SQL,进行一些数据分析和测试验证工作,非常方便,不用再额外配置beeline环境或者在java代码里面通过jdbc调用。 但是,在hue上面提交SQL的时候,默认是会提交到default队列上,而线上集群往往都会根据业务设置相应的队列。 本文主要就是介绍了几种,在hue里面配置队列的方式,下面就一起来看一下: Impala自动识别队列 当集群中配置了与用户名同名的队列,在提交SQL的时候,impala会优先提交到同名的队列上,而不是default 关于如何同时在HUE里面执行多条SQL,可以参考:使用HUE执行多条SQL。 但是,在实际使用过程中发现一个问题:如果多个HUE连接,都是使用同一个用户名/密码进行登录。 为了进行测试验证,我们分别在两台电脑上用同一个用户登录,分别连接至HUE,然后在一个页面提交了set request_pool=impala_test,而在另外一个页面提交了select 2,先后执行这两条

    98220编辑于 2022-05-20
  • 来自专栏java 微风

    hue 查询 hbase 操作相关参考

    界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询,可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明:只输入主键查询 例1:00000051 student ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111 ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111 以上过滤器是大部分常用的过滤器,在hue-hbase 下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter

    2.2K30发布于 2020-05-27
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