四、Android端实现HTTP-FLV播放器1. 以大牛直播SDK的Windows平台采集桌面毫秒计时器窗口,编码打包推送RTMP到流媒体服务器,流媒体服务器出http-flv的流,大牛直播SDK的SmartPlayer从流媒体服务器拉流,整体延迟如下 ,可以看到,真的不输我们做的RTMP、RTSP直播播放器延迟! 当然这个延迟,对我们来说倒是也不觉得奇怪。五、优化与注意事项1.. 网络异常处理在网络不稳定的环境下,播放器需要具备良好的网络异常处理能力。 好多开发者可能会好奇,为什么我们的延迟这么低?
11gR2之前的版本中,当创建一张表时,会自动分配段空间,这样做有几个弊端: 1. 初始创建表时就需要分配空间,自然会占用一些时间,如果初始化多张表,这种影响就被放大。 2. 为此,从11gR2开始,有一种新特性,叫延迟段,即延迟分配段空间。简单讲,默认将表(以及索引、LOB)的物理空间分配推迟到第一条记录插入到表中时。即有实际的数据插入表中时,再为每个对象初始化空间分配。 禁用延迟段: 可以禁用延迟段,是否使用延迟段是由DEFERRED_SEGMENT_CREATION参数定义的,该参数可以在会话级别修改,如果想彻底删除延迟段,可以在spfile中修改,本次以及下次启动后就会一直生效了 使用SEGMENT CREATION子句: 即使禁用了延迟段,还是可以使用SEGMENT CREATION在创建表时指定是否使用延迟段,例如: SQL> create table tbl_seg( 总结: 这种延迟段的新特性的好处是显而易见的,弊端也很明显,至于是否应该使用,则需要根据实际业务来决定,这也是Oracle提供了禁用延迟段选项的目的。
将测试:RTMP延迟1s左右,HTTPFLV延迟1-2s左右,可用于对延迟要求比较苛刻的场景,但要注意兼容性,文章最后会说明HTTPFLV兼容性。 ---- HTTP FLV直播Demo: <! margin-bottom: 10px; } .logcatBox { border-color: #CCCCCC; font-size: 11px 暂停后继续播放是接着暂停时的场景继续播,对于直播会产生延迟 =》 临时解决方案:暂停后继续播放时,手动销毁视频再重新加载播放 4.
1、市场上使用 http-flv 的商家 优酷的 pc 网页直播,斗鱼、 熊猫 tv、 虎牙 pc 网页上也使用了 http-flv 2、http-flv、rtmp 和 hls 直播的优缺点 三者的延迟性 http-flv:低延迟,内容延迟可以做到 2-5 秒; Rtmp:低延迟,内容延迟可以做到 2-5 秒。 Hls:延迟较高(ts0,segment-time:5,10s)。 三者的易用性 rtmp 和 http-flv:播放端安装率高。只要浏览器支持 FlashPlayer 就能非常简易的播放。 注意这个大小关系:PreviosTagSize = TagDataSize + 11; 2、FLV 格式解析 先来一张图,这是上面我们播放的视频文转换为 FLV 文件 使用 Notepad++ AVCDecoderConfigurationRecord 长度为 sizeof(UI8) * (11 + sps_size + pps_size)。
何为延迟队列? 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。 业务场景 延迟队列能做什么? 重试 比如消费者从队列里消费消息时失败了,但是想要延迟一段时间后自动重试。 如果不使用延迟队列,那么我们只能通过一个轮询扫描程序去完成。这种方案既不优雅,也不方便做成统一的服务便于开发人员使用。 但是使用延迟队列的话,我们就可以轻而易举地完成。 实现流程 延迟消费 延迟消费是延迟队列最为常用的使用模式。如下图所示,生产者产生的消息首先会进入缓冲队列(图中红色队列)。 延迟重试 延迟重试本质上也是延迟消费的一种。 如下图所示,消费者发现该消息处理出现了异常,比如是因为网络波动引起的异常。
对此,我们可以对getInstance()方法做同步处理来实现线程安全的延迟初始化,其优化如下: public class Singleton { private static Singleton return instance; // 10 } // 11 基于该特性,可以实现另一种线程安全的延迟初始化方案,该方案被称之为Initialization On Demand Holder idiom: public class Singleton {
常见直播协议延迟与性能数据以下数据只做对比参考 传输协议 播放器 延迟 内存 CPU RTMP Flash 1s 430M 11% HTTP-FLV Video 1s 310M 4.4% HLS Video 20s 205M 3% 在支持浏览器的协议里,延迟排序是: RTMP = HTTP-FLV = WebSocket-FLV < HLS 而性能排序恰好相反: RTMP > HTTP-FLV = 可以看出在浏览器里做直播,使用HTTP-FLV协议是不错的,性能优于RTMP+Flash,延迟可以做到和RTMP+Flash一样甚至更好。 兼容方案如下: PC端 优先使用 HTTP-FLV,因为它延迟小,性能也不差1080P都很流畅。 不支持 flv.js 就使用 Flash播放器播 RTMP 流。 不想用Flash兼容也可以用HLS,但是PC端只有Safari支持HLS移动端 优先使用 HTTP-FLV,因为它延迟小,支持HTTP-FLV的设备性能运行 flv.js 足够了。
常见直播协议延迟与性能数据以下数据只做对比参考 传输协议 播放器 延迟 内存 CPU RTMP Flash 1s 430M 11% HTTP-FLV Video 1s 310M 4.4% HLS Video 20s 205M 3% 在支持浏览器的协议里,延迟排序是: RTMP = HTTP-FLV = WebSocket-FLV < HLS 而性能排序恰好相反: RTMP > HTTP-FLV = WebSocket-FLV 可以看出在浏览器里做直播,使用HTTP-FLV协议是不错的,性能优于RTMP+Flash,延迟可以做到和RTMP+Flash一样甚至更好。 兼容方案如下: PC端 优先使用 HTTP-FLV,因为它延迟小,性能也不差1080P都很流畅。 不支持 flv.js 就使用 Flash播放器播 RTMP 流。 不想用Flash兼容也可以用HLS,但是PC端只有Safari支持HLS 移动端 优先使用 HTTP-FLV,因为它延迟小,支持HTTP-FLV的设备性能运行 flv.js 足够了。
目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。 这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。 消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6 .x 开始,RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件,可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。 延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。
Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列 文章目录 DLX+TTL 存在时序问题 安装延迟插件 下载地址 安装 Java 代码实现 DLX+TTL 存在时序问题 由于队列先入先出的特性 通过死信队列(DLX)和给每条消息设置过期时间(TTL)来实现延迟队列, 会存在时序问题. 可以通过给 Rabbitmq 安装延迟插件来实现延迟队列功能 安装延迟插件 下载地址 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件可到这里下载: RabbitMQ 延迟插件 RabbitAdmin.class); TopicExchange exchange = new TopicExchange("exchange.delay"); // 交换器设置延迟属性 class MsgListener { @RabbitHandler public void msgHandler(String msg) { log.info("接收到的延迟消息
用HTTP-FLV还是HLS? 答案是: 看你的业务的延迟要求,2-5秒用HTTP-FLV,5-10秒用HLS。 如果选择了HTTP-FLV,那么在移动端就不能用浏览器播放,但是移动端可以用Fijkplayer播放,这是为了追求更低延迟要付出的兼容性代价。 如果对延迟有一定的要求,那么就不合适,所以还不能这么武断的全部选择HLS。 用HTTP-FLV还是WebRTC? 答案是:HTTP-FLV。 WebRTC是做通信的,不是用来做直播。 现在云服务也开始推出WebRTC直播服务,当然是可以用的,问题是云服务也支持HTTP-FLV,为什么不选择更通用的方案?除非延迟要求非常低,比如1秒之内的延迟。 答案是:RTMP、HTTP-FLV和HLS一起用。 最好的替代场景是这样的: PC浏览器,延迟有要求的用HTTP-FLV,延迟没要求的用HLS。
所以本篇文章就来从实现到原理来盘点延迟任务的11种实现方式,这些方式并没有绝对的好坏之分,只是适用场景的不大相同。 RocketMQ延迟消息的延迟时间默认有18个等级。 当发送消息的时候只需要指定延迟等级即可。如果这18个等级的延迟时间不符和你的要求,可以修改RocketMQ服务端的配置文件。 task=sanyou 测试结果: 实现原理 生产者发送延迟消息之后,RocketMQ服务端在接收到消息之后,会去根据延迟级别是否大于0来判断是否是延迟消息 如果不大于0,说明不是延迟消息,那就会将消息保存到指定的 所以基于监听Redis过期key实现延迟任务的原理如下: 将延迟任务作为key,过期时间设置为延迟时间 监听__keyevent@<db>__:expired这个channel,那么一旦延迟任务到了过期时间 当延迟队列创建之后,会开启一个延迟任务的消费线程,这个线程会一直从RBlockingQueue中通过take方法阻塞获取延迟任务。
用HTTP-FLV还是HLS? 答案是: 看你的业务的延迟要求,2-5秒用HTTP-FLV,5-10秒用HLS。如果是替代RTMP,一般来说要用HTTP-FLV,因为RTMP延迟也是3秒左右。 如果选择了HTTP-FLV,那么在移动端就不能用浏览器播放,但是移动端可以用Fijkplayer播放,这是为了追求更低延迟要付出的兼容性代价。 如果对延迟有一定的要求,那么就不合适,所以还不能这么武断的全部选择HLS。 用HTTP-FLV还是WebRTC? 答案是:HTTP-FLV。 WebRTC是做通信的,不是用来做直播。 现在云服务也开始推出WebRTC直播服务,当然是可以用的,问题是云服务也支持HTTP-FLV,为什么不选择更通用的方案?除非延迟要求非常低,比如1秒之内的延迟。 答案是:RTMP、HTTP-FLV和HLS一起用。 最好的替代场景是这样的: PC浏览器,延迟有要求的用HTTP-FLV,延迟没要求的用HLS。 移动端浏览器,用HLS,兼容性比较好,几乎都支持。
Oracle Data Guard中很可能出现延迟的情况,而数据一旦出现延迟就意味着丢数据。退一步来说丢数据总比数据乱了好,但是回过头来,能不丢数据但是丢了,这就有些说不过去了。 ,比如一个ADG的环境,案例应该是实时同步,但是却有数据同步出现延迟的情况。 大体来说,10g和11g中的数据同步延迟场景还不大一样。 在11g中,倒不存在这样的限制了,因为是Active Data Guard的方式,所以可以在read only的基础上接收应用增量数据变化。但是延迟的问题依旧可能存在。 日志如下: RFS[1]: Opened log for thread 1 sequence 476185 dbid 1210367666 branch 622336050 Wed Feb 08 11:
事件延迟 事件延迟(项目心得) 马克- to-win:马克 java社区:防盗版实名手机尾号: 73203。
延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位 所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。 PLT为了实现延迟绑定,在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转,而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。 如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()
本指南涵盖了一系列核心原则,您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。 生成更少的令牌在使用LLM时,生成令牌几乎总是延迟最高的步骤:作为一般性的经验法则,减少50%的输出令牌可能会减少约50%的延迟。 使用更少的输入令牌尽管减少输入令牌的数量确实会导致较低的延迟,但这通常不是一个显著的因素——减少50%的提示可能只会导致1-5%的延迟改善。 通过更快地处理大多数字段而平均降低的延迟。由于执行两个请求而平均增加的延迟,而不是一个请求。结论会因情况而异,做出决定的最佳方式是通过在实际示例中进行测试。 结论您现在应该熟悉了一组用于改善LLM应用程序延迟的核心原则。在探索这些技术时,始终要记住测量延迟来源,并测试您尝试的每种解决方案的影响。现在去让您的应用程序起飞吧!
说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。 它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹: 所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了 rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下: 出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有 而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。 rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。
在java的延迟队列中,无法支持集群的延迟。 Redis可以做到对应的延迟功能,但是自己封装毕竟局限于业务。而且封装也需要耗费一定时间。 今天我们就讲一个现有的延迟队列,不仅支持分布式服务,而且解耦业务代码,而且支持不同延迟时间的造好的轮子吧。 ~ 那就是 RocketMQ 延时队列。 RocketMQ将延时队列的延时延时时间分为18个级别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 分别对应下面的延迟时间,在使用时,直接传递 level 那在这里被替换后,是怎么保证延迟发送呢? 如果到了延迟时间,就发送消息 否则就继续进行延迟返送。 总结,RocketMQ的延迟消息,使用起来方便,而且解耦代码,但是配置的延迟时间不够灵活。
有用户反馈,EasyGBS登录后,无法播放HTTP-FLV流,请求我们协助排查。今天我们来分享一下排查与解决步骤。 1)查看版本信息,发现内核正常启动;2)查看log报错日志,发现播放也正常;3)查看web页面配置,发现用户选择了默认使用HTTP-FLV协议播放,但并没有开启HTTP-FLV协议;4)开启协议后,视频播放正常