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python3.x下 smtp发送htm
现将过程记录如下： 一、准备工作： 1、安装好python3.x 2、拥有一个支持smtp服务的邮箱，我是用的126的邮箱 网易和腾讯的邮箱的密码现在都变为授权码登录。
97720发布于 2020-01-03 - </body> </html> 纯CSS3绘制的小猫笑脸动画 超呆萌 CSS3的强大之处在于你不需要一行JS代码即可绘制任何图形，甚至是实现一些简单的动画特效。 今天要分享的一款CSS3小猫笑脸动画就是一个相当典型的案例。示例中不仅用CSS3绘制了小猫的脸部，非常生动，而且小猫的眼睛还耳朵还会萌动，十分可爱。 ? 小猫 index.html <! title>纯CSS3绘制的小猫笑脸动画DEMO演示</title> <link type="text/css" href="maolaoshifu.css" rel="stylesheet"/> 超酷面部表情 今天我们又要来分享一款纯CSS3绘制的可爱小男孩动画，除了绘制的小男孩逼真可爱外，其面部表情也十分酷。来自专栏wblearn
纯CSS3绘制的逼真，呆萌，超酷的CSS3动画纯CSS3人物行走动画 逼真炫酷CSS3动画纯CSS3绘制的小猫笑脸动画 超呆萌纯CSS3绘制可爱小男孩动画 超酷面部表情
script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script>
1.9K10发布于 2018-08-27
绘图系列(3):绘制密度图
但是当数据量大且分布比较集中的时候就没那么容易确定数据的分布了，这时候可以通过绘制密度或是热力图直观获取数据分布情况。 python中的 matplotlib 库中提供了 hexbin 函数绘制密度图，但是我还是更喜欢 R 语言中绘制密度图的方式，比如自带的 smoothScatter 函数以及 ggplot2 中的 geom_bin2d 利用美国历年的龙卷数据，绘制美国龙卷风的分布图，直接上代码： library(maps) library(ggplot2) library(ggmap) data <- read.csv('1950-
as3绘制抛物线
现在就三个等式： y1 = a * x1 * x1 + b * x1 + c; y2 = a * x2 * x2 + b * x2 + c; y3 = a * x3 * x3 + b * x3 + c; 解这三个方程，可得到a、b、c分别为： b = ((y1 - y3) * (x1 * x1 - x2 * x2) - (y1 - y2) * (x1 * x1 - x3 * x3)) / ((x1 - x3) * (x1 * x1 - x2 * x2) - (x1 - x2) * (x1 * x1 - x3 * x3)); a = ((y1 - y2) - b * (x1 - x2)) / ( x1 * x1 - x2 * x2); c = y1 - a * x1 * x1 - b * x1; 其中(x1, y1)、(x2, y2)、(x3, y3)为已知的点--起始点、结束点、顶点。 x2) - (y1 - y2) * (x1 * x1 - x3 * x3)) / ((x1 - x3) * (x1 * x1 - x2 * x2) - (x1 - x2) * (x1 * x1 - x3
pyecharts-3-绘制K线图
pyecharts-3-绘制K线图 本文中记录一次利用pyecharts绘制K线图。最近从朋友那边获取到一组关于stock的数据，于是抽空画了一下K线图，熟悉pyecharts中K线图的画法 ? 自己的理解就是根据每个股每天的：开盘价、最低价、最高价和收盘价绘制的一种走势图线，从中找出个股的规律 pyecharts格式 官网上数据的格式： 每天的数据在一个列表 全部的数据组成一个新的大列表 from 时间转化 在pyecharts中绘制K线图的时候，时间格式使用的是年-月-日的格式，所以需要先对上面的数据进行处理。 000001-demo 以深证的000001股票为例绘制K线图，下图为数据量： ? 指定在某个时间段内绘制： # 使用&，不要用and df_kline = kline[(kline['trade_date'] >= '2020-01-10') & (kline['trade_date
Android GLSurfaceView绘制3D图像
GLSurfaceView 是 Android 提供的一个用于 OpenGL ES 绘图的专用视图，它可以用来绘制 2D 和 3D 图形。 这三个方法分别对应于初始化 OpenGL ES 环境、处理 SurfaceView 大小变化和进行绘制操作。 配置 EGLContext: 可以通过调用 GLSurfaceView 的 setEGLContextClientVersion 方法来设置 OpenGL ES 的版本，例如 2 或 3。 绘制 3D 图像的示例代码： 以下是一个使用 GLSurfaceView 绘制简单 3D 图像（例如彩色三角形）的示例： class MyGLRenderer : GLSurfaceView.Renderer 请注意，这个示例仅用于演示目的，实际的 3D 图像绘制会更复杂，可能涉及到顶点缓冲区、着色器程序、纹理映射等高级 OpenGL ES 特性。 PS：这篇文章是应读者留言写的，我自己研究不深。
Python绘制3D色温球
对于二维数组的球坐标色温展示效果，现有教程不尽人意，如何按照数组中数值的大小赋予颜色值，下文通过函数定义方式，一步到位达到绘制目的。 phinum,thetanum,mapdata,alpha=0.6,colormap='plasma'): %matplotlib widget from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #from matplotlib import cm ytick.minor.size'] = minor fig = plt.figure(num=1,figsize=(8,6)); #ax = fig.add_subplot(111, projection='3d ') ax = Axes3D(fig);#在窗口上添加3D坐标轴 u= np.linspace(0,2*np.pi, mapdata.shape[0]); v= np.linspace
as3绘制抛物线(二)
如果只是单纯的画线，使用as3自带的curveTo(二次贝塞尔曲线)就已经足够了。 二次贝塞尔曲线演示动画 t in [0, 1] (图片来源于wiki贝塞尔曲线>>) 下面的例子，根据鼠标的位置，绘制经过指定起始点、结束点和鼠标位置的曲线。 , y2); 40: } 41: 42: } 43: 44: } 上面仅仅支持线条的绘制 好在AS3的类库TweenMax已经完全支持了。 ? 31: } 32: 33: } 然后定义一个ArrowTest.as用于测试效果： 1: package 2: { 3:
5-3 绘制图形
5-3 绘制图形 本节学习目标： n绘制曲线基本要点 n图形类控件的使用 nSystem.Drawing.Drawing2D 5-3-1 绘制曲线 基本形状的绘制，我们可以从图形类提供的方法中找到解决方案 图5-7 坐标轴的绘制 u 实验步骤（2）：修改源代码如下所示： Pen myPen = new Pen(Color.Blue, 3); Point oo1 = new Point(30, this.ClientSize.Height u 实验步骤（3）： 接着在坐标轴上画出正弦曲线，以坐标轴的原点为起点 ? 案例学习：按百分比绘制饼图 本次练习的目标是掌握绘制统计图形的基本要领，绘制饼图并按比例填充不同颜色，饼图可以直接使用类库中的方法填充图形，不同在于统计类图形需和数据关联，如何获取数据并按不同数据绘制不同比例的饼图是实现的关键 pictureBox1.Image.Save(filename); 3．Bitmap类 封装 GDI+ 位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成。
使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制
前面已经说过D3的功能十分强大，但是往往实际使用时只需要用到一部分内容，在这里，就只用到了 比例尺 和 布局 两部分，外加 核心 的请求部分（请求数据），分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边 ； 绘制坐标轴 传统坐标轴 这里指的是 第一象限 的坐标轴，即两轴的坐标均为正数，坐标原点为(0,0) 具体可以看 这里，说的比较详细。 = d3.format(''); // 定义X轴 var xAxis = d3.svg.axis() .scale(xScale) .ticks(11) // 粗略的设置刻度线的数量 （circle+line） 关于图的绘制，本质上就是圆点和线的绘制，所以这也解释了为什么输入文件中的边数据也需要包含坐标的原因，因为在d3中绘制顶点和绘制边是互不相关的。 '); // 画点，即绘制图的顶点 svg.selectAll('circle') .data(data.nodes) // json对象 .enter()
R绘制3D饼图
二维饼图 代码如下： #绘制2维饼图 x=read.delim("C:/Users/a/Desktop/sample.txt",header=FALSE) #读入文本数据 names(x)=c("word word,percent,sep="\n") #换行 pie(z$pct,labels=lbls,col=rainbow(length(lbls)),main="Pie Chart of Word") 3D 饼图 沿用前面的数据，绘制R语言绘制3D饼图的代码如下： #3D饼图 library("plotrix")lp=pie3D(z$pct,radius=0.8,height=0.1,labels=lbls ,explode=0.1,main="3D pie DEMO") #调整标签位置(效果不太好) lp[1] <- 0.05 lp[3] <- 3.2 pie3D(z$pct,radius=0.8, height=0.1,labels=lbls,labelpos=lp,explode=0.1,main="3D pie DEMO")
【matplotlib】3-绘制统计图形
文章目录 绘制统计图形 1.柱状图 1.1 应用场景--定性数据的分布展示 1.2 绘制原理 2.条形图 3.堆积图 3.1 堆积柱状图 3.2 堆积条形图 4.分块图 4.1 多数据并列柱状图 4.2 8.2 绘制原理 8.3 延伸阅读--非分裂式饼图 8.4 案例--绘制内嵌环形饼图 9.箱线图 9.1 应用场景--多组定量数据的分布比较 9.2 绘制原理 9.3 延伸阅读--箱体、箱须、离群值的含义和计算方法 案例2--带误差棒的条形图 10.5 案例3--带误差棒的多数据并列柱状图 10.6 案例4--带误差棒的堆积柱状图 绘制统计图形 1.柱状图 柱状图是描述统计中使用频率非常高的一种统计图形。 1.2 绘制原理 我们以bar()函数的使用方法来讲解柱状图的绘制原理。 上箱须和下箱须长度的确定方法是在绘制箱线图的原始数据集data中分别寻找不大于Q3+whisxIQR的最大值valuemax和不小于Q1-whisxIQR的最小值valuemin，其中Q1和Q3分别是第一四分位数和第三四分位数
Highcharts-3-绘制柱状图
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看看最终的效果 # 4组数据：代表的是4个年份 data1 = [107, 31, 235, 203, 24] # 每个洲有一个数据 data2 = [133, 156, 947, 868, 106] data3 4, 7, 2] data2 = [2, 2, 3, 2, 1] data3 = [3, 4, 4, 2, 5] options = { 'chart': { 'type': 'bar','Joe') H 带有负值的柱状图-column with negative values 如何绘制带有负值的柱状图？ -4, 7, 2] data2 = [2, 2, 3, -2, 1] data3 = [-3, 4, 4, 2, 5] options = { 'chart': { # 图表类型不是bar
使用matplotlib绘制3D图表
除了绘制经典的二维图表外，matplotlib还支持绘制三维图表，通过mplot3d工具可以实现，只需要在axes对象中指定projection参数为3d即可，常见的折线图，散点图，柱状图，等高线图等都可以进行三维图表的绘制 2 + 1 >>> x = r * np.sin(theta) >>> y = r * np.cos(theta) >>> ax.plot(x, y, z) [<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D 3. 柱状图 示例如下 >>> fig = plt.figure() >>> ax = plt.axes(projection='3d') >>> yticks = [3, 2, 1] >>> for i in np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) >>> Z = np.sin(R) >>> ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap = 'RdBu') <mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Poly3DCollection
Nebula3绘制基本图元
看了好久好逮能让N3画出东西来了, 感觉它的架构就是专门为DX而设计的^_^. 虽说也能编写GL的中间层(因为N3的API是处于继承树的中间, 而不是最底下), 但是很多习惯一看就是DX嘛. 别忘了把程序所需的资源(如shader)拷贝到正确的目录, 默认是exe文件所在的目录 Ptr<Interface::IOInterface> ioInterface; 进行资源异步(多线程)加载的接口(N3 NB就NB在多线程上) Ptr<CoreGraphics::RenderDevice> renderDevice; 核心的图形系统, 可以看做是IDirect3DDevice9的封装^_^, 函数差不多 N3用的是DX的Effect框架, 常用的shader都已经包含在资源文件里了 Ptr<CoreGraphics::ShapeRenderer> shapeRenderer; 几何图形的渲染器, 一般用于调试模式的辅助绘制 , 如画个包围盒啥的 Ptr<CoreGraphics::VertexLayoutServer> vertexLayoutServer; 可以看成是IDirect3DVertexDeclaration9
CSS3-canvas绘制线性渐变
doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>canvas绘制线性渐变-高级函数</title> </head> <body onLoad
用CSS3绘制iPhone手机
css样式部分 #phone{ width:250px; height:500px; background-color:#2E2E2E; border:10px solid #3B3B3B; background-color:#1A1A1A; } #screen{ width:225px; height:385px; background-color:#0A0A0A; border:3px 原文地址《用CSS3绘制iPhone手机》
【带着canvas去流浪】 （3）绘制饼图
再利用上述公式分别计算出每个扇形对应的外圆半径，在canvas中绘制路径并填充即可。 三. 示例代码 南丁格尔玫瑰图绘制示例代码： //绘制饼图 drawPieChart(options); /** * 绘制饼图 * @param {[type]} options [description options.chartZone[0]) + options.chartZone[0], y:parseInt(options.center[1],10)/100 * (options.chartZone[3] 如果处于扇区之上，则以过渡动画来绘制关键帧使得hover效果表现出来。 hover效果出现时绘制高亮色的绘图区域，hover效果消失时从外圆开始逐帧绘制白色外层扇区即可，最终再将数据扇区绘制为原色。
python 3D绘制立体几何
直接复制就能用，写的简单，请勿吐槽 import numpy as np import mpl_toolkits.mplot3d import matplotlib.pyplot as plt x=[ 0,3,0,3,1.5] y=[0,0,3,3,1.5] z=[0,0.8,1.5,2.3,3] ax=plt.subplot(111,projection='3d') for i in range(
使用ComplexHeatmap绘制3D热图
那么可能一个3D的热图在这里更加适合。 这可以通过在frequencyHeatmap()中设置参数use_3d = TRUE来将2D热图转换为3D热图： frequencyHeatmap(mat, use_3d = TRUE) ? 下面一节我将会介绍如何在ComplexHeatmap包中集成3D热图功能的。 3D热图的实现 首先，我们要能画3D的柱子，这可以通过新函数bar3D()实现。 在bar3D()中，fill参数控制柱子的颜色。为了增强3D效果，柱子的三个面的颜色有略微轻微不同的明亮度。 好了，现在既然我们已经能够画3D的柱子了，为了实现3D的热图，我们可以通过cell_fun或者layer_fun提供的自定义函数来将每一个3D柱子放置在热图的格子上，其中柱子的高度和热图中相应的值对应。
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