HQL(Hibernate Query Language)跟我们以前用的SQL有很多相似之处,但是SQL查询的是表和表中的列;HQL查询的是对象与对象中的属性。 // 1,简单的查询,Employee为实体名而不是数据库中的表名(面向对象特性) hql = “FROM Employee”; hql = “FROM Employee AS e”; // 使用别名 hql = “FROM Employee e”; // 使用别名,as关键字可省略 // 2,带上过滤条件的(可以使用别名):Where hql = “FROM Employee WHERE id<10”; hql = “FROM Employee e WHERE e.id<10”; hql = “FROM Employee e WHERE e.id<10 AND e.id>5”; // 3,带上排序条件的:Order By hql = “FROM Employee e WHERE e.id<10 ORDER BY e.name”; hql
HibernateTest test = new HibernateTest(); test.nameHQL(); test.userSQL(); } public void nameHQL(){//命名HQL -- 命名的 HQL --> //<query name="com.b510.examples.User"> //<!
性能低的来源 hive性能优化时,把HiveQL当做M/R程序来读,即从M/R的运行角度来考虑优化性能,从更底层思考如何优化运算性能,而不仅仅局限于逻辑代码的替换层面。 Hadoop处理数据的显著特征: 1.数据的大规模并不是负载重点,造成运行压力过大原因是数据倾斜; 2.jobs数比较多也是作业运行效率低的原因之一,如一个几百行的表,多次关联对此汇总,产生几十个jobs,将需要花费大量时间且大部分时间用于作业分配,初始化和数据输出。M/R作业初始化的时间是比较耗时间资源的一个部分; 3.在使用SUM,COUNT,MAX,MIN等函数时,Hadoop在Map端的汇总合并优化过,就不用担心数据倾斜问题。 4.COUNT(DISTINCT)在数据量大的情况下,效率较低,因为COUNT(DISTINCT)是按GROUP BY字段分组,按DISTINCT字段排序。如:男UV,女UV,一天30亿的PV,如果按性别分组,分配2个reduce,每个reduce处理15亿数据 5.数据倾斜是导致效率大幅降低的主要原因,可以采用多一次 Map/Reduce 的方法, 避免倾斜。 配置角度优化 Hive系统内部已针对不同的查询预设定了优化方法,用户可以通过调整配置进行控制, 下面举例介绍部分优化的策略以及优化控制选项。 **1.列裁剪 Hive在读数据的时候,可以只读取查询中所需要用到的列,而忽略其它列。例如 SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 这样做节省了读取开销,中间表存储开销和数据整合开销。 裁剪所对应的参数项为:hive.optimize.cp=true(默认值为真) 2.分区裁剪 在查询过程中减少不必要的分区。例如 SELECT * FROM (SELECTT a1,COUNT(1) FROM T GROUP BY a1) subq WHERE subq.prtn=100; #(多余分区)SELECT * FROM T1 JOIN (SELECT * FROM T2) subq ON (T1.a1=subq.a2) WHERE subq.prtn=100; 查询语句若将“subq.prtn=100”条件放入子查询中更为高效,可以减少读入的分区 数目。Hive 自动执行这种裁剪优化。 分区参数为:hive.optimize.pruner=true(默认值为真) 3.JOIN操作 在操作有 join 的语句时,应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边。因为在 Reduce 阶段,位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存,载入条目较少的表可以有效减少 OOM(out of memory)内存溢出。这便是“小表放前”原则。 4.MAP JOIN操作 Join 操作在 Map 阶段完成,不再需要Reduce,前提条件是需要的数据在 Map 的过程中可以访问到。比如查询: INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT /+ MAPJOIN(pv) / pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 可以在 Map 阶段完成 Join. 相关的参数为: hive.join.emit.interval = 1000 hive.mapjoin.size.key = 10000 hive.mapjoin.cache.numrows = 10000 5.GROUP BY操作 需要注意的有两点: Map端部分聚合 很多聚合操作都可以先在Map端进行部分聚合,然后reduce端得出最终结果。 需要修改的参数为: hive.map.aggr=true(用于设定是否在 map 端进行聚合,默认值为真) hive.groupby.mapaggr.checkinterval=100000(用于设定 map 端进行聚合操作的条目数) 有数据倾斜时进行负载均衡 需要设定 hive.groupby.skewindata,当选项设定为 true 时,生成的查询计划有两 个 MapReduce 任务。在第一个 MapReduce 中,map 的输出结果集合会随机分布到 reduce 中, 每个 reduce 做部分聚合操作,并输出结果。这样处理的结果是,相同的 Group By Key 有可能分发到不同的 reduce 中,从而达到负载均衡的目的;第二个 MapReduce 任务再根据预处理的数据结果按照 Group By Key 分布到 reduce 中,最后完成最终的聚合操作。 6.合并小文件 文件数目小容易造成存储端瓶颈,给HDFS带来压力,影响处理效率。通过合并Map和Reduce的结果文件来消除这样的影响
但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 1 Hibernate 中使用SQL HQL不是万能的,无法执行插入语句和非常复杂的查询,Hibernate 也支持SQL查询。 并为这几个属性添加setter和getter方法,增加构造函数,参数与这四个属性对应,那么可以用hql查询方式: String hql = "select new com.test.UsersVoGoods 本手册中的HQL关键字将使用小写字母. 很多用户发现使用完全大写的关键字会使查询语句 的可读性更强, 但我们发现,当把查询语句嵌入到Java语句中的时候使用大写关键字比较难看。
HQL允许您在不依赖特定数据库的情况下执行查询操作,并提供了一种强大而灵活的方式来检索、操作和管理持久化对象。HQL查询可以在Hibernate的持久化实体类上执行,这些实体类映射到数据库中的表。 HQL查询可以通过以下方式执行:创建Query对象:您可以通过使用org.hibernate.Session接口提供的createQuery方法创建一个HQL查询对象。 例如:String hql = "FROM Product WHERE price > :price";Query query = session.createQuery(hql);query.setParameter 例如:String hql = "FROM Product WHERE price > :price";Query query = session.createQuery(hql);query.setParameter 例如:String hql = "FROM Product";Query query = session.createQuery(hql);query.setFirstResult(0);query.setMaxResults
号 作为参数占位符,一条HQL语句中可以使用多个? 语句都是可以得到相同的结果 * String hql="select p from Profile as p inner join p.user"; * 在下面的hql语句中加入"fetch "后,此hql语句变为了"迫切HQL"语句,这样的查询效率要比上面的hql语句要高 * String hql="select p from Profile as p inner join fetch "迫切HQL"语句,这样的查询效率要比上面的hql语句要高 * String hql="select p from Profile p left outer join fetch p.user order 语句中加入"fetch"后,此hql语句变为了"迫切HQL"语句,这样的查询效率要比上面的hql语句要高 * String hqlu="select u from User u left outer
user.getPassword()); } session.getTransaction().commit(); } public void jiChenChaXun(){ /** * HQL 号 作为参数占位符,一条HQL语句中可以使用多个?
HQL查询 hql基本查询 单属性和多属性查询 List<Object[]> list = session.createQuery("select name,code from Province"). for (Province province:list) { System.out.println(province); } 连接查询 内连接 String hql = "from City c where c.province.name=:name"; hql = "select c from City c join c.province d where ) { System.out.println(c); } 左外连接 String hql ="select p.name,c.name from City c left outer join c.province p"; Query query = session.createQuery(hql); List<Object[]>
String hql = "from News"; Query query = session.createQuery(hql); List<News> list = query.list(); for String hql = "from News"; Query query = session.createQuery(hql); //设置截取的起始下标 query.setFirstResult(2) String hql = "from News where author like '%三%'"; Query query = session.createQuery(hql); List<News> String hql = "from News order by createTime desc"; Query query = session.createQuery(hql); List<News> String hql = "from News group by author"; Query query = session.createQuery(hql); List<News> list = (
这篇随笔将会记录hql的常用的查询语句,为日后查看提供便利。 的hql语句查询时,? HQL语句 1 // HQL: Hibernate Query Language. 2 // 特点: 3 // >> 1,与SQL相似,SQL中的语法基本上都可以直接使用。 4 // >> 2,SQL查询的是表和表中的列;HQL查询的是对象与对象中的属性。 5 // >> 3,HQL的关键字不区分大小写,类名与属性名是区分大小写的。 Employee"; 10 hql = "FROM Employee AS e"; // 使用别名 11 hql = "FROM Employee e"; // 使用别名,as关键字可省略 12
; hql删除记录 session.createQuery(deleteLikeHql).executeUpdate() //使用HQL语句删除数据 public void delete(int id) { Transaction tran = this.session.beginTransaction() ; String hql = " ; Query q = this.session.createQuery(hql) ; q.setInteger(0, id) ; q.executeUpdate
// >> 2,SQL查询的是表和表中的列;HQL查询的是对象与对象中的属性。 // >> 3,HQL的关键字不区分大小写,类名与属性名是区分大小写的。 . // 1,简单的查询,Employee为实体名而不是数据库中的表名(面向对象特性) hql = "FROM Employee"; hql = "FROM Employee AS e"; / / 使用别名 hql = "FROM Employee e"; // 使用别名,as关键字可省略 // 2,带上过滤条件的(可以使用别名):Where hql = "FROM Employee WHERE id<10"; hql = "FROM Employee e WHERE e.id<10"; hql = "FROM Employee e WHERE e.id<10 AND e.id>5"; // 3,带上排序条件的:Order By hql = "FROM Employee e WHERE e.id<10 ORDER BY e.name"; hql = "FROM Employee e WHERE
第一个排序属性 orderByClause = " ORDER BY " + property + " " + order; } } //查询hql getQueryListHql(){ return fromClause + whereClause + orderByClause; } //查询统计数的hql getQueryCountHql(){ return "SELECT COUNT(*) " + fromClause + whereClause; } //查询hql
4 // >> 2,SQL查询的是表和表中的列;HQL查询的是对象与对象中的属性。 5 // >> 3,HQL的关键字不区分大小写,类名与属性名是区分大小写的。 = "FROM Employee"; 10 hql = "FROM Employee AS e"; // 使用别名 11 hql = "FROM Employee e"; id<10"; 15 hql = "FROM Employee e WHERE e.id<10"; 16 hql = "FROM Employee e WHERE e.id 子句(不可以使用select *) 24 hql = "SELECT e FROM Employee e"; // 相当于"FROM Employee e" 25 hql = Having 49 hql = "SELECT e.name,COUNT(e.id) FROM Employee e GROUP BY e.name"; 50 hql = "
Hive基础(1) Hive的HQL(2) 1. HQL的数据定义,HQL是一种SQL方言,支持绝大部分SQL-92标准。但是和SQL的差异为:不支持行级别的操作,不支持事务等。 HQL的语法接近于MySQL。 2. Hive的数据库,本质仅仅是个表的目录或者命名空间。一般用数据库将生产表组织成逻辑组。 3. Hive中的表–管理表,创建表时未指定的话为默认为管理表。 HQL的数据操作 LOAD DATA
查询语言 首先,HQL查询并不直接发送给数据库,而是由hibernate引擎对查询进行解析并解释,然后将其转换为SQL。为什么这个细节重要呢? HQL的一大挑战是注射模式非常有限,其没有联合,没有函数来创建简单延迟,没有系统函数,没有可用的元数据表等。Hibernate查询语言没有那些在后台数据库中可能存在的功能特性。 访问不同的表 如前所述,HQL支持UNION查询,可以与其它表join,但只有在模型明确定义了关系后才可使用。我发现访问其它表的唯一方法是使用子查询。 调用数据库函数的标准过程是事先注册函数映射(HQL->SQL)(Java代码),但攻击者不需要关心兼容性。 /en/html/queryhql.html HQLmap:也许是目前能够进行自动HQL注入的唯一工具(暴力破解实体与列名)。
HQL是Hbernate官方推荐使用的查询语句 HQL的语句形式:select...from...where..group by..having...order by... HQL对关键字大小写不敏感,习惯上小小小写,对JAVA等属性名称大小写敏感 ---Query的使用---- 例:String hql="from Sellor";//Sellor for循环查看数据 别名的使用 String hql=“from Sellor as sellor” 或者 String hql=“from Sellor sellor” -----------select语句 1以Object[]形式返回选择的属性 默认情况下是这种形式 String hql="select c where c.price>40"; String hql="from Commodity c where c.price is null"; String hql="from
HQL查询功能便是通过该接口提供的。 "; Query query=session.createQuery(hql); //给HQL语句中“?” setString()方法中,第一个参数表示HQL语句中参数的位置,第二个参数表示HQL语句中参数的值。这里给参数赋值时,使用“%”通配符,匹配任意类型和任意长度的字符串。 如果HQL语句有多个参数,可以依次进行赋值。 在HQL语句中设定查询条件时,可以使用如下的各种运算。 在HQL语句中设定查询条件时,可以使用如下的各种运算。
请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额,表ordertable字段(购买用户:userid,金额:money,购买时间:paymenttime(格式:2017-10-01),订单id:orderid) 1)建表 create table ordertable( userid string, money int, paymenttime string, orderid string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2)查询出 select userid, min(paymenttime) paymenttime from ordertable where date_format(paymenttime,'yyyy-MM')='2017-10' group by userid;t1
以下是用 hibernate的HQL(面向对象的查询语言)实现模糊查询的3种方式,其中方式一是这三中方式中最理想的方式,至少方式一可以有效的防止由于查询条 件中需要参数的增多导致的代码长度太长出现代码折行的情况