- hocr - 以hOCR格式输出(OUTPUTBASE.hocr)。 - pdf - 输出PDF(OUTPUTBASE.pdf)。
直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件
https://github.com/nguyenq/tess4j Tess4J API 提供的功能: 1、直接识别支持的文件 2、识别图片流 3、识别图片的某块区域 4、将识别结果保存为 TEXT/ HOCR outputbase = “target/test-classes/docrenderer-2”; List formats = new ArrayList(Arrays.asList(RenderedFormat.HOCR
# [5] "box.train" "box.train.stderr" "digits" "get.images" # [9] "hocr
如果想得到识别出来的内容在待识别图片上的坐标的话,可以加hocr参数(html文件) tesseract 我常买弹窗_small.png 我常买弹窗_small -l chi_sim hocr 得到的识别结果如下
; List<RenderedFormat> formats = new ArrayList<RenderedFormat>(Arrays.asList(RenderedFormat.HOCR
提取内容为文本、图像、html 或 hOCR。支持 PDF-1.7 规范。(差不多吧)。支持中日韩语言和竖排书写脚本。支持各种字体类型(Type1、TrueType、Type3 和 CID)。
of state heuristic_weight_width 1000 weight associated with width evidence in combined cost of state hocr_font_info 0 Add font info to hocr output hyphen_debug_level 0 Debug level for hyphenated words. il1_adaption_test
Tesseract 的核心功能包括文本检测、字符识别和后处理纠错,能够处理多种图像输入格式,输出包括纯文本、HOCR(HTML + OCR)格式、PDF 等多种格式。
: 整个系统由ocropus-nlbin(二值化预处理),ocropus-gpageseg(行检测分割),ocropus-rpred(基于过分割+OpenFST的识别+语言模型矫正),ocropus-hocr stride=(1,)) (13): Reorder BDW->BWD (14): CheckSizes [(0, 900), (0, 9000), (97, 97)] ) ocropus-hocr