Self-service password reset reduces help-desk call volumes by allowing users to reset their own passwords
我们所处理的对话集由真实的用户在与机器人聊天中产生的日志信息,聊天场景是一个help-desk场景。 文献[4][5]在给定的上下文中寻找突出的转换。 结论 通过LRM的定量评估,可以得出结论,在实际的help-desk设置中,应考虑浅层上下文检测和融合。特别是,前文与FU Q的相似度可以表明主题是否转换,不同的上下文融合策略产生的效果不同。
我们所处理的对话集由真实的用户在与机器人聊天中产生的日志信息,聊天场景是一个help-desk场景。 文献[4][5]在给定的上下文中寻找突出的转换。 结论 通过LRM的定量评估,可以得出结论,在实际的help-desk设置中,应考虑浅层上下文检测和融合。特别是,前文与FU Q的相似度可以表明主题是否转换,不同的上下文融合策略产生的效果不同。
在特定于域的IT help-desk数据集上,该模型可以通过对话找到技术问题的解决方案。在嘈杂的开放域电影副本数据集上,该模型可以执行简单形式的常识推理。 这是第一部分的结尾。