搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏鸿的学习笔记
聊聊python的一些常见工具
3.perf stat命令可以了解最终执行于CPU的指令的个数和CPU缓存的利用率 4.heapy模块，可以追踪内存中的所有对象，这是为了解决内存泄漏，即使是引用计数，也不可避免一些奇怪的内存泄漏。
51430发布于 2018-08-06
来自专栏王帅的专栏
Python 插入百万数据的时间优化与 OOM 问题的解决
选择安装了 heapy 模块查看 python 运行时的内存。另外 heapy 对原来的代码侵入性也比较小，下面三行代码几乎就能将 python 运行时的内存大概情况看清楚： from guppy import hpy p = hpy() print(p.heap
6K20发布于 2017-06-02
来自专栏Python编程与实战
Python高效代码实践：性能、内存和可用性
在 Python 中管理内存泄漏可能是一项艰巨的任务，但幸运的是有一些工具（如 heapy）用于调试内存泄漏。Heapy 可以与 objgraph 一起使用来观察 diff 对象的分配随时间而增长。 Heapy 可以显示哪些对象占用最多的内存。Objgraph 可以帮助您找到反向引用，以明白为什么它们不能被释放。您可以在这里[4] 阅读更多关于在Python中诊断内存泄漏的信息。
1.3K40发布于 2021-03-10
来自专栏Python无止境
Python猫荐书系列之五：Python高性能编程
（5）Guppy 项目的 heapy 工具，查看 Python 堆中对象的数量以及每个对象的大小，这对于消灭奇怪的内存泄漏特别有用。
98930发布于 2019-04-09
来自专栏信数据得永生
SqlAlchemy 2.0 中文文档（七十六）
一个使用 heapy 测量 Nova 启动大小的工作台展示了 SQLAlchemy 对象、相关字典以及弱引用在“nova.db.sqlalchemy.models”基本导入中占用的空间减少了约 3.7 兆字节，或者说减少了 46%： # reported by heapy, summation of SQLAlchemy objects + # associated dicts + weakref-related SQLAlchemy 的对象、相关字典以及弱引用所占空间减少了约 3.7 兆字节，或者说减少了 46%，在基本导入“nova.db.sqlalchemy.models”时： # reported by heapy 一个利用 heapy 测量 Nova 启动大小的工作台展示了 SQLAlchemy 对象、相关字典以及弱引用在“nova.db.sqlalchemy.models”基本导入中占用的空间约减少了 3.7 兆字节，或 46%： # reported by heapy, summation of SQLAlchemy objects + # associated dicts + weakref-related
1.3K10编辑于 2024-08-26

聊聊python的一些常见工具

Python 插入百万数据的时间优化与 OOM 问题的解决

Python高效代码实践：性能、内存和可用性

Python猫荐书系列之五：Python高性能编程

SqlAlchemy 2.0 中文文档（七十六）

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐