- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏量子+
量子算法与实践——Grover算法
本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。## 1.Grover算法理论Grover算法的量子线路有一个重要的基本单元，也称为Grover迭代。 一个完整的Grover量子线路会包含一个或者多个Grover迭代单元。学习Grover算法需要具备基本的线性代数基础、数字电路概念和量子相关基本概念等知识。 因此，Grover算法进行无序搜索主要步骤有三个：制备量子态、G迭代、测量。## 2.Grover算法步骤Grover算法总体分为三大步骤：制备量子态、标记目标进行相位翻转并放大概率振幅、测量。 Grover算法。 ([0,1,2])grover.x([0,1,2])grover.h(0)grover.ccx(2,1,0)grover.h(0)grover.x([0,1,2])grover.h([0,1,2])``
6.2K21编辑于 2022-11-07 - 来自专栏量子发烧友
量子算法与实践——Grover算法
本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。 1.Grover算法理论 Grover算法的量子线路有一个重要的基本单元，也称为Grover迭代。 一个完整的Grover量子线路会包含一个或者多个Grover迭代单元。学习Grover算法需要具备基本的线性代数基础、数字电路概念和量子相关基本概念等知识。 以下为Qiskit实现Grover算法部分代码示例： 步骤1：设N=3,制备量子态 grover=QuantumCircuit(3,3) grover.h(0) grover.h(1) grover.h (1) if target[-3]=='0': grover.x(2) 步骤3：运行grover算法放大搜索目标概率 grover.h([0,1,2]) grover.x([0,1,2]) grover.h (0) grover.ccx(2,1,0) grover.h(0) grover.x([0,1,2]) grover.h([0,1,2]) 步骤4：进行结果测量 grover.measure([0,1,2
1.4K20编辑于 2023-02-24 - 来自专栏Lansonli技术博客
量子计算（二十二）：Grover算法
Grover算法一、什么是搜索算法 举一个简单的例子，在下班的高峰期，要从公司回到家里，开车走怎样的路线才能够耗时最短呢？ 二、怎么实现Grover搜索算法首先，先化简一下搜索模型，将所有数据存在数据库中，假设有n个量子比特，用来记录数据库中的每一个数据的索引，一共可以表示2个数据，记为N个；希望搜索得到的数据有M个，为了表示一个数据是否是搜索的结果 前面介绍的两种对称操作，合在一起称为一次Grover迭代。 假设初态|ψ〉与|α〉可以表示为：很容易得到：可以从几何图像上看到，每一次Grover选代，可以使量子态逆时针旋转，经历了k次Grover送代，末态的量子态为：因此，经过多次选代操作，总可以使末态在|β
1.6K162编辑于 2023-01-27 - 来自专栏后端架构
基于MindSpore Quantum的Grover搜索算法和龙算法
前言 Grover搜索算法，这是一种利用量子状态叠加性进行并行计算并实现加速的算法。Grover搜索算法解决了无序数据库搜索问题，其时间复杂度远低于经典算法，展示了量子计算的强大性能。 同时，搜索问题只有一个目标态|〉，Grover搜索算法的目标是以极大的概率将|〉搜索出来。 其主要思想是将Grover算子改写为如下的算子， 总结 Grover搜索算法是量子计算中一种利用量子状态的叠加性进行并行计算并实现加速的算法。 无序数据库搜索问题是Grover搜索算法解决的问题，该算法能以平方加速度找到目标元素。Grover搜索算法通过振幅放大的方法来提高找到目标态的概率。 龙算法是在Grover算法基础上改进的量子精确搜索算法,能精确找到目标态。
35410编辑于 2024-07-26 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI假新闻满天飞，打假神器GROVER帮你看清一切
and two weeks of training, the total cost is $25k”也就是人家为了训练Grover花了20万人民币。 不过虽然Grover的作者并没有开源模型，不过读者还是可以通过他们提供的网页，来感受Grover的强大， 在GENERATE的标签下，随便输入一个标题，点击generate,一会AI就能给你一篇完整的文章 地址： https://grover.allenai.org/ ? GENERAT旁边的标签DETECT则可以发现假新闻。 随便把我们刚刚让GROVER写的假新闻拷进去，点击“DETECT FAKE NEW"就能得到结果 ? GROVER的打假原理 由于Grover是使用典型深度学习模型，开发者也并不能了解其工作的具体机制，其原文是这么说的“Why does Grover perform best at detecting
82120发布于 2019-06-20 - 来自专栏数据结构和算法
使用Python实现量子算法优化：探索量子计算的无限可能
示例：优化Grover搜索算法 import numpy as np # 定义Grover搜索算法 def grover_circuit(n, marked): qc = QuantumCircuit 搜索电路 n = 3 marked = [1, 2] qc_grover = grover_circuit(n, marked) result_grover_original = execute(qc_grover 搜索电路 qc_grover_optimized = optimized_grover_circuit(n, marked) result_grover_optimized = execute(qc_grover_optimized () # 结果可视化 plot_histogram([counts_grover_original, counts_grover_optimized], legend=['Original Grover ', 'Optimized Grover']) print("Original Grover Measurement results:", counts_grover_original) print("
58110编辑于 2024-12-28 - 来自专栏机器之心
AI生成的假新闻难以识别，那就用神经网络来对抗吧
图 1：该研究介绍了一个能够检测和生成假新闻的模型 Grover。 开发对抗 Grover 等生成器的稳健验证技术非常重要。 而对 Grover 最好的防御就是 Grover 本身，它可以达到 92% 的准确率，这表明开源强大生成器的重要性。 使用 Grover 判别器对 Grover 生成的文本进行检测，总体上在所有 Grover 模型中都有大约 90% 的准确率。 在这一设定下，研究人员在训练中可以获得相对较弱的模型（Grover-Base 或 Grover-Large）。 最后，研究人员计划公开发布 Grover-Base 和 Grover-Large，感兴趣的研究者也可以申请下载 Grover-Mega 和 RealNews。 ?
1.3K10发布于 2019-06-14 - 来自专栏Python项目实战
量子计算：揭示计算复杂性的未来
经典计算机需要在最坏情况下进行O(n)次比较，而量子计算机利用Grover算法，只需O(√n)次比较即可完成这一任务。 以下是Grover算法的Python代码示例：import numpy as npfrom qiskit import QuantumCircuit, Aer, transpile, assemble, execute# 创建一个量子电路，包含n个量子位n = 3grover_circuit = QuantumCircuit(n)# Grover算法的具体实现代码略去，因其较为复杂，此处简要展示量子电路的创建 grover_circuit.h(range(n))grover_circuit.cz(0, 1)grover_circuit.h(range(n))# 模拟量子电路simulator = Aer.get_backend ('qasm_simulator')compiled_circuit = transpile(grover_circuit, simulator)qobj = assemble(compiled_circuit
40710编辑于 2025-03-06 - 来自专栏数据结构和算法
使用Python实现量子计算模拟器：探索量子世界的前沿技术
假设我们需要实现Grover搜索算法，用于在未排序的数据库中快速查找目标项。 plot_histogram import numpy as np # 定义Grover搜索算法 def grover_circuit(n, marked): qc = QuantumCircuit 搜索电路 n = 3 marked = [1, 2] qc_grover = grover_circuit(n, marked) result_grover = execute(qc_grover, backend =simulator, shots=1024).result() counts_grover = result_grover.get_counts() # 绘制结果 qc_grover.draw(output ='mpl') plot_histogram(counts_grover) print("Grover Measurement results:", counts_grover) 通过模拟Grover搜索算法
96510编辑于 2024-12-27 - 来自专栏数据结构和算法
使用Python实现量子电路模拟：走进量子计算的世界
假设我们需要实现Grover搜索算法，用于在未排序的数据库中快速查找目标项。 plot_histogram import numpy as np # 定义Grover搜索算法 def grover_circuit(n, marked): qc = QuantumCircuit 搜索电路 n = 3 marked = [1, 2] qc_grover = grover_circuit(n, marked) result_grover = execute(qc_grover, backend =simulator, shots=1024).result() counts_grover = result_grover.get_counts() # 绘制结果 qc_grover.draw(output ='mpl') plot_histogram(counts_grover) print("Grover Measurement results:", counts_grover) 通过模拟Grover搜索算法
59610编辑于 2024-12-26 - 来自专栏程序人生
量子计算对 bitcoin 的威胁
首先我们看量子计算中已经比较成型的算法：Shor’s algorithm（下文简称 Shor） 和 Grover’s algorithm（下文简称为 Grover）。 这个算法是 Grover。 It was devised by Lov Grover in 1996. 基本上，Grover 对于函数 f(x) = y，只要给定 y，以及 x 取值的一个列表，它可以以 O(sqrt N) 的时间复杂度，找到这个 x。 所以，即便使用了 Grover 算法，也无法有效地通过钱包地址破解出公钥，进而进一步使用 Shor 算法从公钥破解出私钥。
1.3K160发布于 2018-03-28 - 来自专栏机器之心
另一个角度看量子计算：与弹球碰撞的惊人关联
本文探讨了著名量子算法 Grover 搜索算法与完全弹性碰撞这一问题之间的关联。 ? 在科学和数学领域，许多看似无关的主题之间存在某些共同的特质。 第二个基本算法则是 Lov Grover 于 1996 年在贝尔实验室独立提出的 Grover 算法，它有着大不一样的工作方式。「秀尔算法和 Grover 算法是两种最典型的量子算法。」 Grover 算法通常被描述为一个数据库搜索过程，即检查一个包含 N 项的列表，找到其中满足所需性质的一项。 但 Brown 强调说：Grover 算法可应用于更一般的、非结构化的问题。 Grover 算法的计算首先是对所有 N 个量子比特进行均等混合。然后，该算法会反复让所有量子比特进行两种轮流交替的操作。 在 Aaronson 看来，Grover 算法与弹性球之间的「这种对应关系尽管很精准，但可能也就是个有趣的类比（就是说我不知道如何使用这个关系来推导任何与 Grover 算法有关的未知性质）。
79220发布于 2020-10-09 - 来自专栏量子发烧友
下（应用篇）| 推荐几款较流行的量子算法
1.3 Grover算法 Grover算法（Quantum Search Algorithm）是量子计算领域的主要算法之一，由Grover于1996年提出的平方根加速的随机数据库量子搜索算法，旨在利用量子计算机进行比经典计算机更快的数据搜索 Grover算法搜寻目标对象的逻辑大致为在无序的数据集合中寻找X，首先制备全部量子态的叠加态，然后循环进行操作使得目标态的符号反向(Oracle算符)且态的符号也反向(Grover算符)；在执行次操作后 重要性：Grover算法的重要性，一是因为Grover算法解决的无序数据库搜索问题就是一个很重要的问题；二是因为，Grover量子算法的提出，和Shor质因子分解算法提出一样，给了研究者们用量子算法解决经典算法无法有效解决的问题的希望 Grover算法步骤 Grover算法总体分为三大步骤：制备量子态、标记目标进行相位翻转并放大概率振幅、测量。 步骤3：运行Grover算法，不断进行G迭代直至搜索出目标值 def run_grover(): num_qubits = 15 num_elems = 2 ** num_qubits
2.8K20编辑于 2023-02-24 QIP 2023：亚马逊量子计算三篇论文突破
量子技术某机构在QIP 2023发表的量子计算论文针对“超级Grover”优化、拓扑数据分析的量子算法以及物理系统模拟的研究，展示了某机构在量子计算领域的广泛兴趣。 Campbell共同提出了一种量子算法，该算法提高了Grover算法的效率。 Grover算法是少数几个被证明相对于经典算法具有加速效果的量子算法之一。尽管对Grover算法的改进很小，但它打破了一个此前未被突破的性能瓶颈，并指出了一种可能带来更大改进的方法论。 超越Grover的量子加速Grover算法是已知的少数几个相比经典计算能提供加速的量子算法之一。 我们的论文证明了该算法相对于Grover算法具有微小但可量化的优势，并报告了一系列数值实验以确定该方法的实用性。
8110编辑于 2026-03-27- 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
使用NLP检测和对抗AI假新闻
3.Grover Grover是AllenNLP提出的一个有趣的新语言模型，它不仅能够生成文本，而且能够识别其他模型生成的伪文本。 我们将在文章的后面进一步了解Grover。 如何检测神经假新闻？ 这与Grover完全不同，Grover是我们将在下一节中学习的另一个框架。Grover可以识别由各种语言模型生成的文本。 你可以在Facebook的博客上阅读更多关于RoBERTa的架构和训练方法。 最小的模型Grover-Base有12层，1.24亿个参数，与GPT和BERT-Base相当 下一个模型Grover Large有24个层和3.55亿个参数，与BERT Large相当 最大的模型Grover Mega有48层和15亿个参数，与GPT2相当 用来训练Grover的RealNews数据集是Grover的作者自己创建的。 使用Grover进行生成和检测 你可以通过以下链接访问该工具： https://grover.allenai.org/ ?
1.9K20发布于 2020-08-11 - 来自专栏机器之心
中科院计算所孙晓明：实现多项式量级加速，量子搜索算法的优势与挑战
Grover 算法 Grover 算法可以在一个无序的数据库上去查找一个特定的元素，比如想在一个数据库里查一个特定的 IP 地址，或者找一个哈希函数的原像，以及棋类游戏的最优策略，都可以看作一个搜索任务 所以，如果只是简单粗暴地使用一下 Grover 算法，就可以做到根号 2 的 n 次方，也就 1.414^n。 但是还可以再加一些算法设计的技巧，这是因为刚才只是简单地调用一下 Grover 算法，并没有任何算法的技术在里面。 如果简单地用 Grover 算法可以做一个 n^1.5 的算法，因为三角形一共最多是 n^3，所以 Grover 就可以做 n^1.5。 再譬如 k 等于 0，l 等于 1，区分有没有至少一个解，这个就是 Grover 算法做的事情。
62230编辑于 2022-05-16 - 来自专栏智能生信
【NeurIPS】四篇好文简读-专题4
为了解决这两个问题，作者提出了一个新的框架，即GROVER，它采用自监督信息传递transformer的图表示。 通过设计节点、边和图层面的自监督任务，GROVER可以从无标签分子数据中学习丰富的分子结构和语义信息。 为了对这些复杂的信息进行编码，GROVER将信息传递网络整合到Transformer式的架构中，以提供一类更具表现力的分子编码器。 GROVER的灵活性使它能够在大规模的分子数据集上进行有效的训练，而不需要任何监督。 作者还对GROVER进行了预训练，在1000万个未标记的分子上设置了1亿个参数--这是最大的GNN，也是分子表示学习中最大的训练数据集；然后，作者利用预训练的GROVER进行分子性质预测，再进行特定任务的微调
65430编辑于 2022-04-06 我掌握的新兴技术：量子计算：AI加速量子算法的开发和优化
rl.EntanglementOptimizer()# 在量子计算机上应用优化的纠缠过程quantum_computer.apply(entanglement_optimizer.optimize())第四部分：实际案例和应用4.1 Grover 搜索算法Grover搜索算法是量子计算中的一个经典应用，利用量子并行性在无序数据库中搜索特定项。 4.2 使用AI加速Grover算法结合AI技术，优化Grover算法中的量子门操作和纠缠过程，提高搜索效率。结论通过结合人工智能技术，开发和优化量子算法变得更为高效。
88210编辑于 2024-02-04- 来自专栏Python项目实战
量子计算如何颠覆药物研发？
(2) 药物分子筛选传统计算机筛选化合物的方式是逐个遍历数据库，而量子计算可以使用 Grover 算法来加速搜索，提高筛选效率。 qiskit.circuit.library import PhaseOracle# 定义搜索目标oracle = PhaseOracle.from_dimacs("p cnf 3 2\n1 -2 0\n-1 2 0\n")grover = Grover(oracle)result = grover.run(Aer.get_backend("aer_simulator"))print(result)这段代码展示了如何使用 Grover
68000编辑于 2025-02-23 - 来自专栏Python项目实战
量子算法初探：从叠加态到加速计算，量子计算到底“快”在哪？
这就是为什么量子算法难写经典算法是：展开代码语言：TXTAI代码解释ifelseforwhile量子算法更像是：展开代码语言：TXTAI代码解释我不关心过程我只设计“谁最后能活下来”五、一个非常重要的例子：Grover 搜索算法Grover算法经常被称为：“量子世界的线性搜索加速器”问题定义N个元素只有一个是对的经典算法：O(N)Grover：O(√N)Grover的直觉版流程所有状态等概率叠加把“正确答案”的相位翻转做一次 fromqiskit.algorithmsimportGroverfromqiskit.circuit.libraryimportPhaseOracleoracle=PhaseOracle.from_dimacs_file("problem.cnf")grover =Grover()result=grover.amplify(oracle)print(result.assignment)你会发现一个非常“反算法直觉”的事实：你不是在“检查”答案，而是在“训练”概率分布
11700编辑于 2026-01-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号