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  • 来自专栏panzhixiang

    探索AutoGen的GroupChat

    这篇博客中记录一下如何利用AutoGen的GroupChat开发一个相对复杂的功能。 如果想要完成这样一个任务,使用在浅尝AutoGen中的方法是不行的,这个时候就可以使用GroupChat。 AutoGen官方关于GroupChat有一个简单的demo,可以快速浏览一下知道大致的结构。 简单来说,GroupChat就是一群大模型Agent在对话,但是可以赋予每个Agent不同的角色,比如产品经理。同时,也允许人类参与这个对话过程。 使用FSM GroupChat时,除了description要好好写之外,还需要维护一个Graph。我的理解就是调用关系。

    69011编辑于 2024-10-30
  • 来自专栏建站闲谈

    Telegram Bot – 在线获取群聊GroupChat ID 教程

    1-将机器人添加到组中。 转到组,单击组名称,单击添加成员,在搜索框中搜索您的机器人,如下所示:@my_bot,选择您的机器人并单击添加。

    36.9K31编辑于 2022-02-28
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    AutoGen 架构演进全梳理:从 v0.4 到 Microsoft Agent Framework

    API(AssistantAgent、UserProxyAgent、GroupChat、initiate_chat);autogen-ext 则是可插拔的扩展层(OpenAI Assistant API 群聊——AutoGen 的标志性模式 from autogen import GroupChat, GroupChatManager researcher = AssistantAgent(name= = GroupChat( agents=[user_proxy, researcher, critic, writer], messages=[], max_round=12 ) manager = GroupChatManager( groupchat=groupchat, llm_config=llm_config, # speaker_selection_method="auto" GroupChat 和 Workflow 面向的场景有明确区分:前者适合开放式研究和调试,后者用于订单处理、贷款审批、事件响应一类必须按严格顺序和分支逻辑运行的流程。

    29210编辑于 2026-03-09
  • 来自专栏大猫的Java笔记

    15.设计模式--观察者模式(Observer模式)

    2.观察者模式结构图 GroupChat是群的抽象,其中引用了Observer也就是群中的用户,同时拥有对用户的新增、删除、产生消息以及消息通知方法。 ConcreteGroupChat是GroupChat的具体实现,所以继承于GroupChat。 3.观察者模式实现 GroupChat中引用了Observer,用于保存群中的用户,当然其中还包含了对用户的新增、删除、产生消息以及消息通知方法。消息通知就是把消息推送给群里的所有用户。 观察者模式中登场的角色 Subject(观察对象),Subject角色,相当于被观察的对象,文中由GroupChat扮演此角色 ConcreteSubject(具体的观察对象),ConcreteSubject

    49520发布于 2021-11-11
  • 来自专栏数据探险家专栏

    Autogen4j: the Java version of Microsoft AutoGen

    "product_manager") .systemMessage("Creative in software product ideas.") .build();var groupChat = GroupChat.builder() .agents(List.of(userProxy, coder, pm)) .maxRound(12) .build ();// create an GroupChatManager named "manager"var manager = GroupChatManager.builder() .groupChat (groupChat) .build();userProxy.initiateChat(manager, "Find a latest paper about gpt-4 on

    64500编辑于 2023-12-22
  • 来自专栏CSDN搜“看,未来”

    C++搭建集群聊天室(十五):客户端

    " command handler void groupchat(int, string); // "loginout" command handler void loginout(int, string ", "群聊,格式groupchat:groupid:message"}, {"loginout", "注销,格式loginout"}}; // 注册系统支持的客户端命令处理 unordered_map ", groupchat}, {"loginout", loginout}}; // 主聊天页面程序 void mainMenu(int clientfd) { help(); " command handler groupid:message void groupchat(int clientfd, string str) { int idx = str.find (":"); if (-1 == idx) { cerr << "groupchat command invalid!"

    1K40发布于 2021-09-18
  • 来自专栏AgenticAI

    什么你还在自己查阅论文?快用AutoGen自动获取多篇论文并撰写报告

    AutoGen还支持自定义对话目标Agent,方法是通过设定GroupChat的参数。 我们先了解一下GroupChat的参数都有哪些,它的参数比较多,我们捡重点的说明 agents - List[Agent] 一组对话的Agent message - List[Dict] 需要传入groupchat 所以按照第一节图中设计的对话顺序,实例化GroupChat如下 groupchat = autogen.GroupChat( agents=[user_proxy, engineer, writer GroupChatManager,继承自ConversableAgent,除了其父类的参数,还另外包含以下几个参数 groupchat - GroupChat 把群赋给它 name - Optional manager = autogen.GroupChatManager( groupchat=groupchat, llm_config=llm_config ) task = "使用arxiv

    63310编辑于 2025-03-18
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    多Agent协作入门:AgentGroupChat

    // Initialize AgentGroupChat var groupChat = new AgentGroupChat(reviewerAgent, writerAgent) { ExecutionSettings break; if (input.Equals("RESET", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) { await groupChat.ResetAsync ; continue; } groupChat.AddChatMessage(new ChatMessageContent(AuthorRole.User, input) ); groupChat.IsComplete = false; try { await foreach (var response in groupChat.InvokeAsync

    28710编辑于 2025-08-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    用websocket实现实时聊天功能

    实现EndPoint接口的类数量:"+channel.size()); return null; } } 第二步:在webSocket的服务程序类上面加上注解@ServerEndPoint("/groupChat ")表示的连接路径是:ws://${serverIp}:8000/avod/groupChat; onopen是打开连接时的响应事件,onmessage 是发送数据时的响应事件,onclose是关闭连接时的响应事件 public void openSocket(Session session){ this.session = session; //var url="ws://${serverIp}:8000/avod/groupChat console.log(groupWS.readyState); if(groupWS.readyState==1){ var msgData = JSON.stringify({chatType : "groupChat function sendMesg(){ var type = "groupChat"; var msg = $("#mesgContent").val().trim(); var joinFlag

    2.5K20编辑于 2022-11-01
  • 来自专栏h5

    react仿微信即时IM聊天|react+redux仿微信界面

    /views/wallet' import GroupChat from '../views/chat/group-chat' import SingleChat from '.. showTabBar: true, requireAuth: true }, }, // 聊天页面 { path: '/chat/group-chat', name: 'GroupChat ', component: GroupChat, meta: { requireAuth: true }, }, { path: '/chat/single-chat

    5.7K10发布于 2019-06-21
  • 来自专栏同步博客

    Redis应用----消息传递

    命令传给redis,减少与redis的连接 38 $pipe=$this->redis->pipeline(); 39 $this->redis->zadd('groupChat user, $groupChatID, $addMembers=array()) 61 { 62 $groupMasterScore=$this->redis->zscore('groupChat foreach ($addMembers as $v) 67 { 68 $this->redis->zadd('groupChat foreach ($delMembers as $v) 93 { 94 $this->redis->zrem('groupChat 109 public function quitGroupChat($user, $groupChatID) 110 { 111 $this->redis->zrem('groupChat

    1.3K20发布于 2018-08-22
  • 来自专栏AI SPPECH

    AutoGen框架深度解析:2025年多智能体交互的智能编程助手

    "work_dir": "data_analysis_project", "use_docker": True } ) # 创建群组聊天 group_chat = GroupChat "data_analysis", "use_docker": True, "timeout": 120 } ) # 创建群组聊天 group_chat = GroupChat report_generator], messages=[], max_round=30 ) # 创建群组聊天管理器 manager = GroupChatManager( groupchat 模拟真实的软件开发流程,从需求分析到代码实现和测试: 应用场景:自动开发软件应用程序 功能实现: from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent, GroupChat ": "gpt-4", "embedding_model": "text-embedding-ada-002" } ) # 创建研究团队群组聊天 group_chat = GroupChat

    1.4K10编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    AutoGen框架入门:5个核心概念搭建智能体协作系统

    Agent:充当人机接口层,转发消息和响应 简单的群聊演示 from autogen import ConversableAgent, AssistantAgent, UserProxyAgent, GroupChat UserProxyAgent", human_input_mode="ALWAYS" # Requires human input ) # Define group chat chat = GroupChat user_proxy], messages=[] ) # Manage group chat with GroupChatManager manager = GroupChatManager( groupchat

    48810编辑于 2025-11-15
  • 来自专栏AI人工智能

    微软AutoGen:多智能体协作的工业级解决方案

    Extensible Architecture):灵活的插件机制支持自定义功能扩展import autogenfrom autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent, GroupChat system_message=system_message, llm_config=llm_config )3.2 任务协调机制from autogen import GroupChat self.setup_group_chat() def setup_group_chat(self): """设置群组聊天""" self.group_chat = GroupChat speaker_selection_method="round_robin" ) self.manager = GroupChatManager( groupchat speaker_selection_method="auto" ) manager = GroupChatManager( groupchat

    1K10编辑于 2025-07-16
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    Vue2 全家桶仿 微信App 项目,支持多人在线聊天和机器人聊天

    chatmessage.vue // 单人聊天信息 │ │ │ │ └── groupchatmessage.vue // 群聊聊天信息 │ │ │ ├── groupchat.vue dialoglist.js // 对话列表 │ │ │ ├── friendcircle.js // 朋友圈数据 │ │ │ ├── groupchat.js

    1.9K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏panzhixiang

    大模型多智能体简单应用案例介绍

    initializer, sre_engineer_01, sre_engineer_02, sre_reflection, sre_engineer_00, ] groupchat = autogen.GroupChat( agents=agents, messages=[], max_round=20, allowed_or_disallowed_speaker_transitions =graph_dict, speaker_transitions_type="allowed", ) manager = autogen.GroupChatManager(groupchat=groupchat

    77310编辑于 2025-02-11
  • Agent大爆发:为什么说AI智能体正在颠覆下一代软件架构?

    max_iterations:限制推理步数(关键安全措施)自动处理工具调用与记忆管理4.2AutoGen团队协作展开代码语言:PythonAI代码解释fromautogenimportAssistantAgent,GroupChat system_message="您是三甲医院内科专家")pharmacist=AssistantAgent(name="Pharmacist_Li",system_message="您是药学部主任药师")#构建群聊协作groupchat =GroupChat(agents=[doctor,pharmacist],messages=[],max_round=10)协作优势:支持辩论模式:智能体可相互质疑自动回合控制:避免讨论陷入僵局4.3CrewAI

    29510编辑于 2026-02-23
  • 来自专栏测试开发技术

    啥是AI Agent!2025年值得推荐入坑AI Agent的五大工具框架!(新手科普篇)

    ( name="user_proxy", code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False} ) 4、GroupChat 示例如下: from autogen import GroupChat, GroupChatManager # 创建多个智能体 agent1 = AssistantAgent("agent1", system_message ="智能体1的任务描述") agent2 = AssistantAgent("agent2", system_message="智能体2的任务描述") # 创建GroupChat,添加智能体 groupchat = GroupChat(agents=[agent1, agent2], messages=[]) # 创建GroupChatManager管理GroupChat manager = GroupChatManager (groupchat=groupchat) 5、发起对话:通过initiate_chat方法发起智能体之间的对话,示例如下: # 发起用户代理与助手代理之间的对话 user_proxy.initiate_chat

    25.4K14编辑于 2025-01-17
  • 来自专栏云云众生s

    AutoGen AI智能体框架开发者指南

    quality assessment and optimization", llm_config={"config_list": [{"model": "gpt-4"}]} ) group_chat = GroupChat messages=[], max_round=5, speaker_selection_method="auto" ) manager = GroupChatManager(groupchat 复杂的对话结构 AutoGen通过其GroupChat和嵌套对话功能支持复杂的对话模式。该框架支持具有动态发言者选择和分层对话管理的复杂多代理交互。

    1.5K11编辑于 2025-01-09
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    Vue2 全家桶仿 微信App 项目,支持多人在线聊天和机器人聊天

    chatmessage.vue // 单人聊天信息 │ │ │ │ └── groupchatmessage.vue // 群聊聊天信息 │ │ │ ├── groupchat.vue dialoglist.js // 对话列表 │ │ │ ├── friendcircle.js // 朋友圈数据 │ │ │ ├── groupchat.js

    1.5K30发布于 2019-12-06
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