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91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象
2-grob 对象 grob 用来控制grid 绘图的主要元素，包括以下方法：circleGrob, linesGrob, polygonGrob, rasterGrob, rectGrob, textGrob 此外，除了grid 可以创建grob 对象外，还有其他包包括gridExtra 也可以创建grob 对象如tableGrob。 2.1-第一个grob 对象 我们可以直接通过上述的grob 方法创建对应的grid 对象，比如： my_circle <- circleGrob(x = 0.5, y = 0.5, r = 0.5, 2.2-编辑grob 对象 我们可以使用grid.edit函数，实时对grid 画板上的grob 对象进行修改： my_circle <- circleGrob(name = "my_circle",x 2.4-将grob 对象组合 上述的步骤里，我们通过grid.force，将ggplot 的grob 元素进行了拆分，那么我们可否将我们自行创建的grob 对象组合呢？
1.2K20编辑于 2022-02-08 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图并对坐标轴添加一些额外注释
geom_text(data=dftext,aes(x=x,y=y,label=label))+ coord_cartesian(clip = "off")+ annotation_custom(grob xmin=0,xmax=100, ymin=-0.08, ymax=-0.08)+ annotation_custom(grob =125,xmax=225, ymin=-0.08, ymax=-0.08)+ annotation_custom(grob xmin=0,xmax=1, ymin=-0.08, ymax=-0.08)+ annotation_custom(grob =124,xmax=125, ymin=-0.08, ymax=-0.08)+ annotation_custom(grob
1.3K20编辑于 2023-01-06 - 来自专栏R语言数据分析指南
分面绘图注释增强版之annotation_custom2
library(ggh4x) library(ggsignif) library(ggsci) library(grid) 定义函数 annotation_custom2 <- function (grob PositionIdentity, geom = ggplot2:::GeomCustomAnn, inherit.aes = TRUE, params = list(grob ymin = ymin, ymax = ymax)) } 定义文本 grob <- grobTree(textGrob("Scatter plot", x=0.1, y=0.95, hjust=0, =="Petal.Length"), ymin =2, ymax=2, xmin=0.8, xmax=Inf)+ annotation_custom2(grob "Petal.Length"), ymin =2.1, ymax=2.1, xmin=1.8, xmax=2)+ annotation_custom2(grob
72520编辑于 2022-09-21 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2分面图形自定义添加回归曲线R值
PositionIdentity, geom = ggplot2:::GeomCustomAnn, inherit.aes = TRUE, params = list(grob ymin = ymin, ymax = ymax)) } 构建文本信息 grob1 <- grobTree(textGrob(expression(paste(italic(R^2),"=0.25, 0.001")), x=0.1,y=0.95, hjust=0,gp=gpar(col="#DC0000FF", fontsize=10))) grob2 legend.key = element_blank(), legend.title = element_blank())+ annotation_custom2(grob1 (grob3,data=df %>% filter(year==1982))
1.2K10编辑于 2022-12-20 - 来自专栏生信菜鸟团
R包：gtable包用于处理ggplot2图像
ggplot2是基于grid的绘图工具，它绘制的图像其实是由多个grob（grid graph object）组成的，比如一张点图，它的标题是titleGrob，点图的基本单元包括pointsGrob。 gtable可以个性化修改定制这些grob对象，从而可以对gplot2绘图对象进行更加高阶的定制，比如拼图、图中嵌图等。 填充图形是使用的gtable_add_grob实现的。 (1, 1), "null"), heights = unit(1, "null")) # 将两张图片分别放入gtable中 # gtable_add_grob (align_grobs[[1]]) + draw_grob(align_grobs[[2]]) ?
2.9K30发布于 2020-10-12 - 来自专栏生信技能树
一文了解热图如何添加文本框注释
grid是R语言中的一个基础图形包，用于创建和操作图形对象（grob，即图形对象）。它提供了低层次的图形绘制功能，允许用户以高度灵活的方式构建复杂的图形。 现在来看看具体的函数用法：textbox_grob。 textbox_grob函数里面的参数解释： words应该是一个字符向量，包含了要显示的文本。 word_wrap = TRUE：根据文本框的宽度调整文本 add_new_line = TRUE：每一个sentences一行 gb = textbox_grob(words)，grobWidth(gb (words, line_space = unit(15, "mm")) grid.draw(gb) 设置单词之间的距离： grid.newpage() gb = textbox_grob(words (5, 8) sentences fontsize = runif(5, 5, 20) fontsize grid.newpage() gb = textbox_grob(sentences, gp
36200编辑于 2025-07-02 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着GlobalChangeBiology学作图:R语言ggplot2点线图(2)给分面添加注释
')，有了基本思路就可以尝试一下这个图 image.png 今天的推文主要介绍如何给每个分面单独添加注释，这里需要用到一个自定义函数 annotation_custom2 <- function (grob PositionIdentity, geom = ggplot2:::GeomCustomAnn, inherit.aes = TRUE, params = list(grob p1+ annotation_custom2( data = dat %>% filter(group01=="(a) Litter addition vs. removal"), grob annotation_custom2( data = dat %>% filter(group01=="(a) Litter addition vs. removal"), grob = element_rect(fill="transparent")) -> p3 p3 image.png 给坐标轴的文本添加背景色 p3+ annotation_custom2( grob
89811编辑于 2023-01-06 - 来自专栏优雅R
「R」ggplotify——连接各类R图形
(~barplot(1:10)) p2 <- as.grob(expression(plot(rnorm(10)))) p3 <- as.grob(function() plot(sin)) library ("vcd") data(Titanic) p4 <- as.grob(~mosaic(Titanic)) library("lattice") data(mtcars) p5 <- as.grob(densityplot (~mpg|cyl, data=mtcars)) as.grob 函数接收绘制图形的 expression、公式或者函数等。 因为这里将图形转换为了grob对象，所以它兼容grid图形系统与相关工具包。 我们现在可以使用grid.draw绘制p1和p2，以及使用pushViewport进行图形嵌入。 ggplot2 所有可以转换为grob对象的图形都可以使用as.ggplot函数转换为ggplot对象。
1.7K30发布于 2020-07-06 - 来自专栏生信宝典
ggplot2学习笔记之图形排列
<- ggarrange(sp, bp+font("x.text", size = 10), ncol = 1, nrow = 2) annotate_figure(figure, top=text_grob ("Visualizing mpg", color = "red", face = "bold", size=14), bottom = text_grob("Data source:\n mtcars ggplot图形中嵌入图形元素 ggplot2::annotation_custom()可以添加各种图形元素到ggplot图中 annotation_custom(grob, xmin, xmax, inside the scatter plots p+annotation_custom(grob = xbp_grob, xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin-yoffset , ymax = ymin+yoffset)+ # Insert ybp_grob inside the scatter plot annotation_custom(grob = ybp_grob,
2.8K20发布于 2018-12-18 - 来自专栏北野茶缸子的专栏
111-R可视化35-结合grid与ggplot输出
1-通通拆成grob处理 既然ggplot 本质也是grid，那我把ggplot 拆成最底层，再慢慢处理，不也是可以的吗？ , and the grob will not be modified by any ggplot settings or mappings). ” 参数如下： grob：grob to display 虽然grid_panel 也限定在了坐标轴的范围内，但其厉害之处在于可以接受函数作为grob 输入。 `：Either a grid grob or a function. 如果是更加自由地使用，还是选择拆成grob 再各自处理的方案。 但如果你的grid 使用并不熟练，且需要的功能并不复杂，那么直接打印，也不失为一个对策。
1.1K20编辑于 2022-04-05 - 来自专栏北野茶缸子的专栏
101-R可视化29-底层绘图系统grid学习之使用grid作图
》 4.7 Building New Graphical Elements | Mastering Software Development in R (bookdown.org)[1] 前言 学习了grob baseViewports()$plot) grid.show.viewport(dataViewport(irisPetal.Length, irisPetal.Width)) 直接通过数据来适配画布： grob 除了[[91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象]] 中介绍的，先通过xxGrob 方法获得grob 对象，我们还可以直接调用grid.xx 进行绘图，比如： vp_background 亦或是说，我们如何通过组合grob 在不同图纸下一步步作出ggplot 的整合体呢？ 也留个坑吧，不知道能不能做到。
75220编辑于 2022-04-05 R可视化：ggpubr的基本图形
(pmain, xdens, grid::unit(.2, "null"), position = "top")p2 <- insert_yaxis_grob(p1, ydens, grid::unit (.2, "null"), position = "right")ggdraw(p2)第四种方法，通过grob设置# Scatter plot colored by groups ("Species") <- ggplotGrob(xbp)ybp_grob <- ggplotGrob(ybp)# Place box plots inside the scatter plot#::::::::::::: inside the scatter plotsp + annotation_custom(grob = xbp_grob, xmin = xmin, xmax = xmax, (grob = ybp_grob, xmin = xmin-xoffset, xmax = xmin+xoffset,
65410编辑于 2024-06-11- 来自专栏数据 学术 商业 新闻
可视化绘制技巧｜对多图合理排版布局
函数的格式如下: annotation_custom(grob, xmin, xmax, ymin, ymax) grob：要显示的外部图形元素。 = ggplotGrob(p2) p3_grob = ggplotGrob(p3) # 合并图形 p1 + annotation_custom(grob = p2_grob, xmin = 0, 然后将图形使用ggplotGrob函数转换成为一个图形元素（grob对象）。最后使用annotation_custom函数添加创建好的图形元素。 代码 ’p1 + annotation_custom(grob = p2_grob, xmin = 0, xmax = 5,ymin = -2, ymax = 0)’ 表示将p2_grob这个图形元素添加到 # 在散点图中插入p3_grob p1 + annotation_custom(grob = p3_grob, xmin = -6, xmax = -2,ymin = -3, ymax =2) ?
3.4K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏R语言数据分析指南
[GBD数据库挖掘2] ggplot2优雅的展示发病率
= elem_list_rect(fill = c("#EEECE1","#FFF2E7","#E8F2FC"))) 定义注释函数 annotation_custom2 <- function (grob PositionIdentity, geom = ggplot2:::GeomCustomAnn, inherit.aes = TRUE, params = list(grob = grob, xmin = xmin, xmax = xmax, legend.key.height=unit(0.5,'cm'), legend.background=element_blank())+ annotation_custom2(grob
86020编辑于 2022-09-23 - 来自专栏优雅R
「R」grid 图形对象 grobs
grobs 的创建通常使用以 Grob 作为后缀的函数们，包括circleGrob, linesGrob, polygonGrob, rasterGrob, rectGrob, segmentsGrob grid.edit("GRID.text.1419", gp = gpar(fontface = "bold")) ggplot2 包中的 ggplotGrob() 函数可以将 ggplot 对象转化为 grob gTree grob 可以包含多个子 grob（即组装多个子对象），可以用于像箱线图这种复杂的图形中。
1.5K10发布于 2021-06-16 R语言绘图 | 渐变火山图
label = "p = 0.05", size = 5) + coord_cartesian(clip = "off") + annotation_custom( grob range(-log10(df$padj))[2]/10*9.5, ymax = range(-log10(df$padj))[2]/10*9.5 ) + annotation_custom(grob padj))[2]/10*9.5, ymax = range(-log10(df$padj))[2]/10*9.5 ) + annotation_custom(grob padj))[2]/10*9.5, ymax = range(-log10(df$padj))[2]/10*9.5 ) + annotation_custom( grob
28800编辑于 2025-05-29- 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R语言统计与绘图：给组合图形添加ABCD小标签
<- ggarrange(p1, p2, p3, p4, ncol = 2, nrow = 2) annotate_figure(figure, top = text_grob ("给组合图形添加标签", color = "red", face = "bold", size = 14), bottom = text_grob("公众号: R语言统计与绘图 hjust = 1, x = 1, face = "italic", size = 10), left = text_grob c("none", "h", "v", "hv"), widths = 1, heights = 1, legend = NULL, common.legend = FALSE, legend.grob
8.9K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏VRPinea
高通：VR头显将缩小到眼镜大小，5G将把VR推向主流
高通CTO Matt Grob说道：“即使有更先进的独立头显，在5G推出之前，VR和AR将不会成为大众市场的主流产品。” “5G将让我们在任何地方直播高品质的360度VR内容。 这就能够促使Magic Leap等公司将好莱坞大片式的图片实时提供到大量的用户手中，” Grob说道。 另外，高通公司还发布了全球第一款5G调制解调器：骁龙 X50。 Grob宣称该技术将允许企业打造“超越4K”的体验，他解释说：“当我谈及‘超越4K’的时候，你或许会思考为什么要超越4K。 这将允许所有人都能拥有VR和AR体验，” Grob接着说道。 高通并不是唯一一家希望使用5G来促进其AR / VR发展的公司。
1.1K60发布于 2018-05-14 - 来自专栏北野茶缸子的专栏
96-R可视化25-底层绘图系统grid学习之viewports
] (11条消息) R语言grid包使用笔记——viewport_数据之美-CSDN博客_r语言grid包[3] 书本《R 绘图系统》 前言 接着前面[[91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob 1-我的第一个Viewports 如果说grob 对象是画布上一个个具体的图形，那么Viewports就是画布上的具体的画图区域。 Viewports 上的： grid.draw(rectGrob(gp = gpar(col = "pink", lwd = 4))) 类似grob 这里的操作非常的像base 包里的逻辑，如果我们不清除这个画布上的内容，还可以把上述两个大图结合起来： 4-结合grob 对象 library(ggmap) balt_counties <- map_data 此外，我们也可以利用grid.ls 获得画布的全部grob 对象名称： > grid.ls() GRID.roundrect.361 GRID.gTree.359 GRID.circle.357
83830编辑于 2022-04-05 - 来自专栏作图丫
独特的箱型图版式，你学会了吗？
功能展示 ##帮助将econodist图例添加到ggplot2绘图 add_econodist_legend() ##创建一个可以与econodist图表一起使用的图例grob econodist_legend_grob + theme_ipsum_rc() -> gmgg grid.newpage() gmgg %>% add_econodist_legend( econodist_legend_grob grid.newpage() left_align(gg, c("subtitle", "title", "caption")) %>% add_econodist_legend(econodist_legend_grob
1.2K10编辑于 2022-03-29
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