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modelscope-studio: 更定制化更丰富的 Gradio 三方组件库
pip install modelscope_studio02使用案例import gradio as grimport modelscope_studio.components.antd as antdimport antd.Icon("GithubOutlined")组件上下文联动在modelscope-studio中，也支持不同组件之间的联动效果，以常见的表单提交场景为例：import gradio as grimport import gradio as grimport modelscope_studio.components.antd as antdimport modelscope_studio.components.base
81911编辑于 2025-01-17 - 来自专栏灵墨AI探索室
Java开发者的Python快速实战指南：探索向量数据库之图像相似搜索-文字版
import gradio as grimport numpy as npimport tcvectordbfrom tcvectordb.model.collection import Embeddingfrom 为了实现交互界面的功能，我们需要在一个新的py文件中编写以下代码：import gradio as grimport tcvectordbfrom tcvectordb.model.document import
78320编辑于 2023-12-05 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | BLIP2 跌倒检测项目实战（一）】
: decoder-only 模型；自定义一个python文件：from lavis.models import load_model_and_preprocessimport gradio as grimport 最终训练结果权重保存在配置文件的output_dir路径下：加载微调后的权重：from lavis.models import load_model_and_preprocessimport gradio as grimport
98011编辑于 2025-07-05 - 来自专栏大模型快速上手实践
GBI探索体验DB-GPT部署使用
import osfrom pathlib import Pathfrom threading import Threadfrom typing import Unionimport gradio as grimport
1.5K20编辑于 2024-09-23 - 来自专栏NLP/KG
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)
1.经典案例简单的RGB转灰度保持一贯作风简单展示一下如何使用import gradio as grimport cv2def to_black(image): output = cv2.cvtColor import gradio as grimport cv2def to_black(image): output = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
1.9K30编辑于 2023-04-26 - 来自专栏山行AI
用Gradio、Langchain和OpenAI构建您自己的自定义聊天机器人
import gradio as grimport os import openai from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
3.3K40编辑于 2023-11-13 - 来自专栏智汇编程工坊
使用Gradio让机器学习模型交互起来
以下是一个简单的例子：import gradio as grimport tensorflow as tfimport numpy as np# 加载预训练的模型model = tf.keras.applications.InceptionV3
1.4K01编辑于 2024-04-17 - 来自专栏NLP/KG
Gradio入门到进阶全网最详细教程一：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)
import gradio as grimport numpy as npdef flip(im): return np.flipud(im)demo = gr.Interface( flip import gradio as grimport numpy as npimport time#生成steps张图片，每隔1秒钟返回def fake_diffusion(steps): for
14.5K44编辑于 2023-04-25 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：妙笔生花：Gradio集成DashScope 模型实现文生图
在浏览器中访问 http://localhost:7860 使用应用注意: 使用前需在阿里云DashScope平台申请API密钥"""import gradio as grimport dashscopefrom 代码分解5.1 导入和初始化import gradio as grimport dashscopefrom dashscope import ImageSynthesisimport requestsimport
69811编辑于 2025-11-12 - 来自专栏机器学习
【Datawhale AI 夏令营】Intel LLM Hackathon 天池挑战赛 本地环境搭建
/run_gradio_stream.pyimport gradio as grimport timeimport osfrom transformers import AutoTokenizer, TextIteratorStreamerfrom
54700编辑于 2024-07-15 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：开箱即见 Gradio：大模型的“魔法画布”，让每一个想法清晰可见
通过qwen-turbo模型生成聊天机器人演示import gradio as grimport dashscopeimport osfrom dashscope import Generationfrom
68310编辑于 2025-11-01 - 来自专栏NLP/KG
NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
>"), )output = tokenizer.batch_decode(generate_ids)[0]print(output)模型部署import gradio as grimport
80310编辑于 2024-04-18 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
本地运行面壁智能的“贺岁模型”：MiniCPM 2B
from typing import Listimport argparseimport gradio as grimport torchfrom threading import Threadfrom
1.2K10编辑于 2024-02-02 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：大模型本地部署实战：从零构建可视化智能学习助手.2
import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMfrom modelscope import snapshot_downloadimport gradio as grimport
23921编辑于 2026-01-30 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：智能工作流引擎：基于LangGraph的模块化内容创作系统
langgraph.graph import StateGraph, ENDfrom typing import Dict, TypedDict, List, Optionalimport gradio as grimport
45610编辑于 2025-12-19
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