- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏陈黎栋的专栏啦
GraphX图计算图处理知识图谱简单可视化核心技术
本文介绍使用GraphX创建一张图并可视化的关键技术，创建好的图存储在Graph[VD,ED]对象中，可视化所使用的技术框架是第三方Java动态图形管理组件GraphStream。 {Graph => GraphStream} import org.graphstream.graph.implementations._ /** * 显示原始图可视化对象 */ object :SingleGraph = new SingleGraph("GraphStream") // 设置graphStream全局属性. /style/stylesheet.css)") graphStream.addAttribute("ui.quality") graphStream.addAttribute("ui.antialias asInstanceOf[AbstractEdge] } //显示 graphStream.display() }
1.7K40发布于 2020-02-18 - 来自专栏liuchengxu
Spark GraphX 对图进行可视化
/org.graphstream/gs-ui libraryDependencies += "org.graphstream" % "gs-ui" % "1.2" // https://mvnrepository.com 的 Graph 重命名为 GraphStream, 否则都叫 Graph 会有命名空间上的冲突. 当然, 如果只使用一个就无所谓了. import org.graphstream.graph. {Graph => GraphStream} 绘制 首先是使用 GraphX 加载一个图, 然后将这个图的信息导入 graphstream 的图中进行可视化. 在 GraphStream 的 org.graphstream.graph.implementations.AbstractGraph API o文档中, addNode 和 addEdge 分别返回顶点和边
2.2K11发布于 2018-08-23 - 来自专栏灵墨AI探索室
借助AI助手分析LlamaIndex的工作流可视化
graphstream 在与一些好友交流并听取了他们的建议后，我发现了一个非常实用的工具框架——GraphStream。 GraphStream 是一个专为动态图形建模和分析设计的 Java 库，它提供了丰富的功能，可以帮助我们轻松生成、导入、导出图形，进行图形的测量、布局优化，并且能够进行可视化展示。 经过一些调试和调整后，以下是解决完所有报错后的完整依赖配置： <dependency> <groupId>org.graphstream</groupId> <artifactId>gs-core </artifactId> <version>1.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.graphstream</groupId 通过代码示例，我们详细探讨了如何构建节点、添加边并通过布局生成交互式图形，同时也提到了在Java中使用Jung库和GraphStream库时可能遇到的挑战与解决方案。
48020编辑于 2024-12-02 - 来自专栏Lansonli技术博客
客快物流大数据项目(五十)：项目框架初始化
-- Graph Visual --> <dependency> <groupId>org.graphstream</groupId> < version>${gs.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.graphstream -- Graph Visual --> <dependency> <groupId>org.graphstream</groupId> <artifactId>gs-core </artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.graphstream</groupId> <
55741编辑于 2022-02-28 - 来自专栏程序猿声
车辆路径优化问题求解工具Jsprit的简单介绍与入门
jsprit-analysis提供了将求解的结果进行可视化的工具箱，主要依赖于jfree绘图并通过graphstream进行图形流的处理和展示。 还记得上文导入的外部包里有一个graphstream吗，这个东西可以动态地呈现整个运输过程，来看看效果图吧 ? 怎么样，是不是很酷炫？而且上述可视化只需要两行代码，就能还你一幅酷炫的路线图。
2.6K21发布于 2019-09-17 - 来自专栏数据魔术师
车辆路径优化问题求解工具Jsprit的简单介绍与入门
jsprit-analysis提供了将求解的结果进行可视化的工具箱，主要依赖于jfree绘图并通过graphstream进行图形流的处理和展示。 还记得上文导入的外部包里有一个graphstream吗，这个东西可以动态地呈现整个运输过程，来看看效果图吧 ? 怎么样，是不是很酷炫？而且上述可视化只需要两行代码，就能还你一幅酷炫的路线图。 ?
4.2K52发布于 2019-09-17 - 来自专栏机器之心
观点 | 善于单挑却难以协作，构建多智能体AI系统为何如此之难？
使用 GraphStream 库模拟多智能体系统收集宝藏。 这是一个简单的多智能体问题。让 n 个智能体在完全连接的图上移动并收集宝藏。
1.1K60发布于 2018-05-08 - 来自专栏灵墨AI探索室
借助AI助手快速解析LlamaIndex的Workflow设计与Java迁移
MultiGraph("workflow"); public WorkflowContext(boolean stepwise){ System.setProperty("org.graphstream.ui
76920编辑于 2024-12-03 - 来自专栏超级架构师
「图型计算架构」GraphTech生态系统-第3部分：图形可视化
Java中有GraphStream或Jung之类的库，或者Python中的库，其中有nodeboxgraph这样的包。
1.3K20发布于 2020-07-17 - 来自专栏大数据仓库建设
Awesome Java - 2017 Java 资源大合集
GraphStream - Library for modeling and analysis of dynamic graphs.
2.3K10发布于 2019-03-14 - 来自专栏灵墨AI探索室
教你自创工作流，赋予AI助理个性化推荐超能力
UI显示或文件导出：因为我不是前端，技术有限，并没有使用前端生成HTML代码的输出，而是使用的graphstream类快速生成的图片或弹窗UI。并简单记录了一下每个事件的执行时间。
77260编辑于 2024-12-05 - 来自专栏Albert陈凯
2019-08-17 awesome-java,JAVA开发的武器库
GraphStream - Library for modeling and analyzing dynamic graphs.
2.5K30发布于 2019-11-15 - 来自专栏软件开发
Java资源大全中文版（Awesome最新版）
GraphStream -动态图形建模与分析库。 JGraphT - 提供数学图论理论对象和算法的图库。 JGraphX - 可视化库（主要是Swing）和与边缘图的交互。
3.9K135发布于 2018-01-04
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号