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Grape 依赖管理器
本文参考自Groovy文档 The Grape dependency manager，本文代码大部分来自Groovy官方文档。 ('net.sourceforge.htmlunit:htmlunit:2.8') @GrabExclude('xml-apis:xml-apis') JDBC驱动需要使用系统类加载器加载，所以需要让Grape JAVA_OPTS = -Dhttp.proxyHost=yourproxy -Dhttp.proxyPort=8080 缓存位置 默认情况下依赖项会下载到~/.groovy/grape，我们也可以使用其他位置 groovy -Dgrape.root=/repo/grape yourscript.groovy 命令行工具 Groovy还提供了命令行工具grape来管理Grape依赖。 安装某个依赖。 grape install <groupId> <artifactId> [<version>] 列出所有依赖。 grape list 其他用法请参考Groovy文档。
1.1K10编辑于 2022-05-05 GRAPE-LM：基于语言模型的RNA适配体单轮进化
仅凭单轮基于CRISPR-Cas的筛选数据，GRAPE-LM成功获得了性能超越多轮人工筛选和优化的RNA适配体。图1：GRAPE-LM框架示意图及计算结果。 结果GRAPE-LM框架概述GRAPE-LM 是一种生成式人工智能框架，其核心在于将基于Transformer的条件自编码器与核酸语言模型相结合。 GRAPE-LM的计算性能我们将GRAPE-LM与现有的RNA适配体生成模型RaptGen在“恢复率”指标上进行了比较。恢复率衡量模型生成的序列与测试集中高活性序列的相似程度。 GRAPE-LM使用的最小数据集和模型检查点可在GitHub获取：https：//github.com/tansaox2008123/GRAPE-LM。论文附有源数据。 代码可用性GRAPE-LM的源代码可在 https：//github.com/tansaox2008123/GRAPE-LM 获取。
11810编辑于 2026-02-21- 来自专栏DrugOne
. | CRISmers+GRAPE-LM RNA适配体进化新范式
在GRAPE-LM中，活性引导机制将模型推向更高活性的方向，预训练核酸语言模型用于提出合理的高质量候选序列。 在CRISmers+GRAPE-LM的新范式中，CRISPR脱离了基因编辑的框架，在这里扮演的是“高保真胞内RNA数据发动机”，捕获SELEX等体外方法难以复现的胞内内源生物学机制；而GRAPE-LM则通过外推有限起始文库 这一工作仅仅将CRISmers和GRAPE-LM两个工具使用一次。面向未来，多轮迭代有望进一步提升分子质量和成药性。 Single-round evolution of RNA aptamers with GRAPE-LM. Nat Biotechnol (2026). Wang, Single-round evolution of RNA aptamers with GRAPE-LM.
10920编辑于 2026-03-02 - 来自专栏机器之心
把RLHF带给VLA模型！通过偏好对齐来优化机器人策略，代码已开源
项目地址：https://grape-vla.github.io 代码地址：https://github.com/aiming-lab/GRAPE 研究背景 近年来，视觉-语言-动作模型（Vision-Language-Action GRAPE 的框架如下图所示： 图 1：GRAPE 的框架 GRAPE 带来了以下三大优势，显著增强了 VLA 模型的泛化性： GRAPE 在轨迹层面通过强化学习（RL）目标对 VLA 进行对齐，赋予模型全局决策能力 ，而不仅仅是简单的行为克隆； GRAPE 隐式建模了成功和失败尝试中的奖励，从而提升对多样化任务的泛化能力； GRAPE 采用可扩展的偏好合成算法。 GRAPE 通过与任意目标对齐的偏好对轨迹进行排序，进而使得 VLA 模型能被对齐到设定的目标上。 实验表明，当对齐目标为更安全或更高效的操作策略时，GRAPE 可将碰撞率降低 44.31%，或将执行轨迹的长度缩短 11.15%。
41710编辑于 2025-02-15 - 来自专栏python3
Python Dict用法
#字典的添加、删除、修改操作 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} dict["w"] = "watermelon dict.pop("b") print dict dict.clear() print dict #字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape dict: print "dict[%s] =" % k,dict[k] #字典items()的使用 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape : print "dict[%s] =" % k, v #调用iteritems()实现字典的遍历 dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape =" % k, v #使用列表、字典作为字典的值 dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape
70820发布于 2020-01-06 - 来自专栏北京马哥教育
Python数据类型知识点全解
','orange'] #切片 print(fruit[1]) #pear print(fruit[1:3]) #['pear', 'grape'] print(fruit[-1 ', 'orange'] fruit.pop() #删除列表最后一个元素 print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape'] del fruit[2] #删除指定的索引 print(fruit) #['apple', 'pear'] # 插入 fruit.insert(1,'grape') #把‘ grape’加入到索引为1的位置 print(fruit) #['apple', 'grape', 'pear'] # 修改 fruit[2] = 'orange' #直接修改 print (fruit) #['apple', 'grape', 'orange'] # 扩展 fruit1 = ['apple','orange'] fruit2 = ['pear','grape
80850发布于 2018-05-04 - 来自专栏有趣的django
2.python数据类型
','orange'] #切片 print(fruit[1]) #pear print(fruit[1:3]) #['pear', 'grape'] print(fruit[-1 ', 'orange'] fruit.pop() #删除列表最后一个元素 print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape'] del grape’加入到索引为1的位置 print(fruit) #['apple', 'grape', 'pear'] # 修改 fruit[2] = 'orange' #直接修改 print (fruit) #['apple', 'grape', 'orange'] # 扩展 fruit1 = ['apple','orange'] fruit2 = ['pear','grape 'apple'} # 添加 fruit.add('grape') #add只能添加一个 print(fruit) #{'apple', 'orange', 'pear', 'grape
82050发布于 2018-04-11 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
使用R语言的clusterProfiler对葡萄做GO富集分析的简单小例子
接下来是差异表达分析 代码是 grape_expr_filter<-subset(grape_expr, "rowVars(texpr(grape_expr query(hub,'zea') # aa$title # query(hub,'Malus domestica') bb<-query(hub,"Vitis vinifera") #bb$title grape <-hub[['AH85815']] # length(keys(grape)) # columns(grape) protein_coding_all<-read.csv("all_protein_coding.csv ",header=T) df<-merge(results_genes_diff,grape_expr_filter@expr$trans,by.x="id",by.y="gene_id") df1<- "ONTOLOGY","GENENAME", "SYMBOL"),grape
1.4K31发布于 2021-03-26 - 来自专栏终码一生
Java 17 与 Java 11：为什么我强烈建议你升级到 Java 17？
GrapeClass) { Grape grape = (Grape) o; System.out.println("This grape has " + grape.getPits , 2); if (o instanceof Grape grape) { System.out.println("This grape has " + grape.getPits 在下面的示例中，如果对象不是Grape类型，则会抛出运行时异常，因此编译器在到达 print 语句时将确定Grape对象应该存在。 grapes.put("grape3", null); var color = ((Grape) grapes.get("grape3")).getColor(); } 正如我们在这里看到的 ，我们正在尝试获取“grape3”对象的颜色，该对象为空。
4.7K30编辑于 2023-11-03 [数据集][目标检测]葡萄成熟度检测数据集VOC+YOLO格式1123张3类别
文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1123 标注数量(xml文件个数)：1123 标注数量(txt文件个数)：1123 标注类别数：3 标注类别名称:["ripe grape ","semiripe grape","unripe grape"] 每个类别标注的框数： ripe grape 框数 = 956 semiripe grape 框数 = 118 unripe grape 框数 = 59 总框数：1133 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
20610编辑于 2025-07-16- 来自专栏mwangblog
Linux中的管道命令（四）
下面是fruit文件的内容： $ cat fruit apple apple banana grape grape grape peach pear pear watermelon uniq程序在没有任何命令选项的情况下 ，对输入去除重复行后输出： $ uniq fruit apple banana grape peach pear watermelon 它有几个常用的命令选项： -c：去除重复行后输出，在每行前标明重复次数 下面是几个例子： $ uniq -c fruit # 在每行前标明重复次数 2 apple 1 banana 3 grape 1 peach 2 pear 1 watermelon $ uniq -d fruit # 仅输出重复行 apple grape pear $ uniq -u fruit # 仅输出不重复行 banana peach watermelon $ uniq -cd fruit # 仅输出重复行，并标明重复次数 2 apple 3 grape 2 pear sort sort
1.8K10发布于 2018-08-02 - 来自专栏技术从心
Java设计模式|简单工厂模式
implements Fruit { public void grow() { System.out.println("Grape.grow()"); } () { System.out.println("Grape.plant()"); } } 有一个园丁，专门负责生产出各种水果： public class Gardener ".equalsIgnoreCase(fruit)) { return new Grape(); } else { Grape=com.xrq.simplefactory.Grape 3、写一个Fruit.xml文件，里面定义水果和类路径的对应关系： <apple>com.xrq.simplefactory.Apple </apple> <grape>com.xrq.simplefactory.Grape</grape> 第一种方式不说了，第二种方式.properties可以用Java自带的Properties类来解析
71930发布于 2019-08-06 - 来自专栏python3
Python for循环的使用(三)
1.for循环用来遍历整个列表 #for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for fruit in Fruits : print(fruit) print("结束遍历") 结果演示： apple orange banana grape 2.for循环用来修改列表中的元素 #for 循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 #把banana改为Apple Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for i in range(len(Fruits '] 3.for循环用来删除列表中的元素 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for i in Fruits: if i=='banana': Fruits.remove(i) print(Fruits) 结果演示：['apple', 'orange', 'grape'] 4.for循环统计列表中某一元素的个数 #统计apple
1.3K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏全栈程序员必看
Python for循环的使用
1.for循环用来遍历整个列表 #for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for fruit in Fruits : print(fruit) print("结束遍历") 结果演示： apple orange banana grape 2.for循环用来修改列表中的元素 #for 循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 #把banana改为Apple Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for i in range(len(Fruits '] 3.for循环用来删除列表中的元素 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for i in Fruits: if i=='banana': Fruits.remove(i) print(Fruits) 结果演示：['apple', 'orange', 'grape'] 4.for循环统计列表中某一元素的个数 #统计apple
1.9K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏站长的编程笔记
【说站】python建造者模式是什么
盒装" class bag_pack(Pack): # bag-pack采用袋装方式 def pack(self): return "袋装" class Grape def packing(self): wrap = box_pack() return wrap def set_price(self): grape_price = 18.0 return grape_price def set_name(self): grape_name = "葡萄" return grape_name def set_weight(self): grape_weight = 2.5 return grape_weight staticmethod def PrepareMenu(): # 构造清单，过程如下： menu = Menu() menu.AddItem(Grape
35850编辑于 2022-11-23 - 来自专栏京程一灯
JS数组将要增加的新方法：array.at(index)
方括号语法的局限性 通常按索引访问数组元素的方法是使用方括号语法 array[index]： const fruits = ['orange', 'apple', 'banana', 'grape']; 例如： const fruits = ['orange', 'apple', 'banana', 'grape']; const lastItem = fruits[fruits.length - 1 ]; lastItem; // => 'grape' fruits[fruits.length-1] 是访问数组最后一个元素的方式，其中fruits.length-1 是最后一个元素的索引。 如果 index 是一个正整数 >= 0，则该方法返回这个索引位置的元素： const fruits = ['orange', 'apple', 'banana', 'grape']; const 例如： const fruits = ['orange', 'apple', 'banana', 'grape']; const negIndex = -2; fruits.at(negIndex)
2.4K10发布于 2021-01-28 - 来自专栏仙士可博客
mysql存储过程下分割字符串函数
现有一段字符串，如apple,banana,orange,pears,grape，要把它按照逗号(,)分割成： apple banana orange pears grape 然后使用 f_delimiter,i)); end while; END$$ DELIMITER; 2、测试是否能成功分割 call splitString("apple,banana,orange,pears,grape ); select * from tmp_split; 运行结果如下，说明分割成功： mysql> call splitString("apple,banana,orange,pears,grape affected +--------+ | status | +--------+ | apple | | banana | | orange | | pears | | grape mysql> 3、应用where in()查询 # 先传入字符串，分割后保存在临时表tmp_split中 call splitString("apple,banana,orange,pears,grape
2.6K20发布于 2019-12-17 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-8 查询水果价格
练习3-8 查询水果价格 给定四种水果，分别是苹果（apple）、梨（pear）、桔子（orange）、葡萄（grape），单价分别对应为3.00元/公斤、2.50元/公斤、4.10元/公斤、10.20 首先在屏幕上显示以下菜单： [1] apple [2] pear [3] orange [4] grape [0] exit 用户可以输入编号1~4查询对应水果的单价。 输入样例1: 3 -1 0 2 输出样例1: [1] apple [2] pear [3] orange [4] grape [0] exit price = 4.10 price = 0.00 输入样例2: 1 2 3 3 4 4 5 6 7 8 输出样例2: [1] apple [2] pear [3] orange [4] grape [0] exit price i; printf("[1] apple\n"); printf("[2] pear\n"); printf("[3] orange\n"); printf("[4] grape
4.2K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏AI篮球与生活
分享几个简单易懂的Python技巧，能够极大的提高工作效率哦！
) | dict_2.items())) --------------------------------------- # output # {'apple': 9, 'banana': 6, 'grape ': 4, 'orange': 8} # {'apple': 9, 'banana': 6, 'grape': 4, 'orange': 8} # {'apple': 9, 'banana': 6, ' grape': 4, 'orange': 8} 08 查看程序运行的时间 import time start_time = time.time() ######################## # ': 4, 'banana': 6, 'orange': 8} # 方法一 sorted(d.items(), key = lambda x: x[1]) # 从小到大排序 # [('grape', 4 ', 4)] # 方法二 from operator import itemgetter print(sorted(d.items(), key = itemgetter(1))) # [('grape
57510发布于 2021-07-19 - 来自专栏AI SPPECH
2025年Python新手入门：数据类型全面解析
'] print(fruits[:3]) # 输出: ['apple', 'banana', 'orange'] print(fruits[2:]) # 输出: ['orange', 'grape' ") # 在列表末尾添加元素 print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'] fruits.insert(1, "pear") () # 对原列表进行排序 print(fruits) # 输出: ['apple', 'grape', 'orange', 'watermelon'] # 列表反转 fruits.reverse () # 反转原列表 print(fruits) # 输出: ['watermelon', 'orange', 'grape', 'apple'] # 列表长度 print(len(fruits) ) # 输出: 4 # 列表计数 print(fruits.count("apple")) # 输出: 1 # 列表索引 print(fruits.index("grape")) # 输出:
47710编辑于 2025-11-13
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