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TKDE|Foresee Urban Sparse Traffic Accidents: A Spatiotemporal Multi-Granularity Perspective
本文以交通事故预测为应用背景，提出了一个基于多源时空数据的多步、多粒度稀疏事件预测模型。其中集中归纳总结并缓解了时空稀疏问题、短期状态变化感知与多步预测问题。
1.3K20发布于 2020-11-26 - 来自专栏Lansonli技术博客
大数据ClickHouse进阶（四）：ClickHouse的索引深入了解
GRANULARITY granularity对以上参数的解释如下：index_name:定义的二级索引名称index_type:跳数索引类型，最常用就是minmax索引类型。 granularity:定义聚合信息汇总的粒度。 在接触跳数索引时，很容易将index_granularity与granularity概念混淆，对于跳数索引而言，index_granularity定义了数据的粒度，而granularity定义了聚合信息汇总的粒度 ，也就是说，granularity定义了一行跳数索引能够跳过多少个index_granularity区间的数据。 以下图为例：假设index_granularity=8192且granularity=3,则数据会按照index_granularity划分成n等份，MergeTree从第0段分区开始，依次获取聚合信息
5.1K132编辑于 2022-09-16 - 来自专栏北京宏哥
Jmeter(四十一) - 从入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 下篇（详解教程）
be incorrect # see Bug 60149 jmeter.reportgenerator.overall_granularity=60000 （2）译文 # 为随时间变化的图表定义总体粒度 =${jmeter.reportgenerator.overall_granularity} 3.16时间VS线程图定义 第19段——时间VS线程图定义 （1）原文 # Time VS Threads =${jmeter.reportgenerator.overall_granularity} 3.19百分比响应时间 第22段——百分比响应时间 （1）原文 # Percentiles Response =${jmeter.reportgenerator.overall_granularity} 3.20综合响应时间分布 第23段——综合响应时间分布 （1）原文 # Synthetic Response =${jmeter.reportgenerator.overall_granularity} 3.23响应时间与请求图定义 第26段——响应时间与请求图定义 （1）原文 # Response Time
1.9K41发布于 2021-04-12 - 来自专栏PostgreSQL研究与原理解析
pmdk如何在线动态扩展pool大小
接着看其他人方法： This is controlled by heap.size.granularity ctl: https://pmem.io/pmdk/manpages/linux/master ，然后再通过pmemobj_open打开pool后，设置pmemobj_alloc(pop, NULL, OBJ_SIZE, 0, NULL, NULL) 将这个池子消耗完，然后将heap.size.granularity 设置成非0值： ssize_t new_granularity = CUSTOM_GRANULARITY; ret = pmemobj_ctl_set(pop, "heap.size.granularity ",&new_granularity); 或者将heap.size.extend设置成非0值： ssize_t extend_size = CUSTOM_GRANULARITY; ret = pmemobj_ctl_exec 三、总结 1）创建一个目录 2）创建一个pool set，该pool set指定的文件为该目录 3）设置heap_size.granularity为非0值或者设置heap.size.extend设置非0
1K40发布于 2020-11-13 - 来自专栏YashanDB知识库
YashanDB ANALYZE DATABASE函数
estimate_value|BLOCK_SAMPLE block_value|PARALLEL_DEGREE parallel_value|METHOD_OPTION method_clause|GRANULARITY estimate_value|BLOCK_SAMPLE block value|PARALLEL_DEGREE parallel_value|METHOD_OPTION method_clause|GRANULARITY #granularity指定分区统计粒度，可省略，等同于指定DBMS_STATS中高级包GATHER_DATABASE_STATS的参数granularity。 OPTIONS 'GATHER AUTO' ESTIMATE_PERCENT 1 PARALLEL_DEGREE 2 METHOD_OPTION 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' GRANULARITY
17710编辑于 2025-08-19 - 来自专栏大数据成神之路
「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理
GRANULARITY value1, INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) 若要仅按行数限制颗粒大小, 请设置为0(不推荐). min_index_granularity_bytes 数据颗粒的最小大小, 单位bytes, 默认值: 1024b. 在v19.11版本前, 只有index_granularity用于控制颗粒大小.当查询数据涉及到大量的行(几十或几百兆)时, index_granularity_bytes参数提高了Clickhouse 颗粒的大小收到表引擎index_granularity和index_granularity_bytes参数的限制. 根据行的大小, 一个颗粒中的行数在[1, index_granularity]范围内. 如果单行的大小大于设置值, 那么颗粒的大小可以超过index_granularity_bytes.
3.2K30编辑于 2022-04-13 - 来自专栏笔记2022
常用工具类之：DateUtils
beginDateTemp = getWeekBegin(date); } if (granularity.equals("3")) {// 旬 = getMonthBegin(date); } else if (granularity.equals("5")) {// 季 beginDateTemp = getSeasonBegin(date); } else if (granularity.equals("6")) {// 半年 beginDateTemp = getHalfYearBegin(date); } else if (granularity.equals("7")) {// 年 beginDateTemp = getPeriodEnd(date); } else if (granularity.equals("4")) {// 月 beginDateTemp =
1.6K20编辑于 2022-06-17 - 来自专栏code秘密花园
你可能不知道的字符串分割技巧
英语 const segmenter = new Intl.Segmenter( 'en', { granularity: 'sentence' } ); console.log( Array.from 阿拉伯语 const segmenter = new Intl.Segmenter( 'ar', { granularity: 'sentence' } ); console.log( Array.from ，它有三个值，分别表示我们要将字符串分割为句、词、还是字： const segmenter = new Intl.Segmenter( 'zh', { granularity: 'sentence' const segmenter = new Intl.Segmenter( 'zh', { granularity: 'word' } // 词 ); // ['你好', '，', '我是', ' const segmenter = new Intl.Segmenter( 'zh', { granularity: 'grapheme' } // 字 ); // ['你', '好', '，',
93810编辑于 2023-01-09 - 来自专栏利志分享
第三篇-如何通过程序实现连续的时间，比如连续的天，月，年等。
func GetContinueTime(granularity int, startTime, endTime *time.Time) []string { timeList := []string {} if granularity == 1 { //年 for i := *startTime; i.Before(*endTime); i = i.AddDate tmp := i.Format("2006") timeList = append(timeList, tmp) } } else if granularity (i, 0).Format("2006-01-02 15") timeList = append(timeList, tmp) } } else if granularity 0).Format("2006-01-02 15:04") timeList = append(timeList, tmp) } } else if granularity
53720编辑于 2022-04-25 - 来自专栏LINUX阅码场
超线程SMT究竟可以快多少？（斐波那契版）
4000000000 threads_num=12, fibonacci_max=4000000000, should_set_affinity=0, should_inline=1, alloc_granularity 4000000000 threads_num=12, fibonacci_max=4000000000, should_set_affinity=0, should_inline=1, alloc_granularity 4000000000 threads_num=12, fibonacci_max=4000000000, should_set_affinity=0, should_inline=1, alloc_granularity 对程序进行修改后，可以使用`-g alloc_granularity`参数设定tinfo结构体的分配粒度。 turn on smt threads_num=6, fibonacci_max=20000000000, should_set_affinity=0, should_inline=1, alloc_granularity
1.2K40发布于 2021-10-26 - 来自专栏Keegan小钢
价格预言机的使用总结（二）：UniswapV2篇
) * 2, windowSize] // e.g. if the window size is 24 hours, and the granularity is 24, the oracle ; // this is redundant with granularity and windowSize, but stored for gas savings & informational _) public { require(granularity_ > 1, 'SlidingWindowOracle: GRANULARITY'); require( (periodSize = windowSize_ / granularity_) * granularity_ == windowSize_, 'SlidingWindowOracle / granularity 计算所得。
2K10编辑于 2022-06-07 - 来自专栏YashanDB知识库
YashanDB ANALYZE SCHEMA语句
estimate_value|BLOCK_SAMPLE block_value|METHOD_OPTION method_clause|PARALLEL_DEGREE parallel_value|GRANULARITY estimate_value|BLOCK_SAMPLE block_value|METHOD_OPTION method_clause|PARALLEL_DEGREE parallel_value|GRANULARITY #granularity指定分区统计粒度，可省略，等同于指定DBMS_STATS中高级包GATHER_SCHEMA_STATS的参数granularity。 SALES ESTIMATE_PERCENT 1 BLOCK_SAMPLE TRUE METHOD_OPTION 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' PARALLEL_DEGREE 1 GRANULARITY
15310编辑于 2025-08-19 - 来自专栏ClickHouse
ClickHouse 二级索引
expression索引源字段Typeminmax, set, bloom filter,mapGRANULARITY索引粒度 ，如ClickHouse 默认稀疏索引默认是8192 ，我理解 8192*GRANULARITY 强制使用哪个index4 管理索引ALTER TABLE [db].table_name [ON CLUSTER cluster] ADD INDEX name expression TYPE type GRANULARITY INDEX a (u64 * i32, s) TYPE minmax GRANULARITY 3, INDEX b (u64 * length(s)) TYPE set(1000) GRANULARITY 1, INDEX d1_null_idx assumeNotNull(d1_null) TYPE minmax GRANULARITY 1)Engine=MergeTree()ORDER BY 2;/*ALTER TABLE xx ADD INDEX game_id_index game_id TYPE bloom_filter(0.01) GRANULARITY 1;*/3 生效历史数据
3.8K53编辑于 2022-08-04 - 来自专栏Flink实战剖析
Clickhouse-MergeTree原理解析
granularity与index_granularity的关系 不同的跳数索引之间，除了它们自身独有的参数之外，还都共同拥有granularity参数。 初次接触时，很容易将granularity与index_granularity的概念弄混淆。 对于跳数索引而言，index_granularity定义了数据的粒度，而granularity定义了聚合信息汇总的粒度。 换言之，granularity定义了一行跳数索引能够跳过多少个index_granularity区间的数据。 以下图为例，假设index_granularity=8192且granularity=3，则数据会按照index_granularity划分为n等份，MergeTree从第0段分区开始，依次获取聚合信息
1.7K50编辑于 2022-04-18 - 来自专栏实时流式计算
Druid 0.17入门（4）—— 数据查询方式大全
type":"intervals","intervals":["2015-09-12T00:00:00.000Z/2015-09-13T00:00:00.001Z"]},"filter":null,"granularity "queryType" : "topN", "dataSource" : "wikipedia", "intervals" : ["2015-09-12/2015-09-13"], "granularity "dataSource": "sample_data", "dimension": "sample_dim", "threshold": 5, "metric": "count", "granularity "sample_datasource" } Search查询 { "queryType": "search", "dataSource": "sample_datasource", "granularity PyDruid(druid_url_goes_here, 'druid/v2') ts = query.timeseries( datasource='twitterstream', granularity
92820发布于 2020-05-18 - 来自专栏黑客下午茶
Sentry 监控 - Snuba 数据中台本地开发环境配置实战
_10 # [ ] 0008_metrics_counters_granularity_10 # [ ] 0009_metrics_distributions_granularity_10 # [ ] 0010_metrics_sets_granularity_1h # [ ] 0011_metrics_counters_granularity_1h # [ ] 0012_metrics_distributions_granularity _1h # [ ] 0013_metrics_sets_granularity_1d # [ ] 0014_metrics_counters_granularity_1d # [ ] 0015 Running migration: 0015_metrics_distributions_granularity_1d # 2021-12-01 19:45:57,610 Finished: 0015 _metrics_distributions_granularity_1d # 2021-12-01 19:45:57,623 Running migration: 0001_sessions #
99210编辑于 2021-12-02 - 来自专栏YashanDB技术解读
YashanDB ANALYZE TABLE语句
estimate_value|BLOCK_SAMPLE block_value|METHOD_OPTION method_clause|PARALLEL_DEGREE parallel_value|GRANULARITY estimate_value|BLOCK_SAMPLE block_value|METHOD_OPTION method_clause|PARALLEL_DEGREE parallel_value|GRANULARITY #granularity指定分区统计粒度，可省略，等同于指定DBMS_STATS中高级包GATHER_TABLE_STATS的参数granularity。 0.5 BLOCK_SAMPLE true INDEX_CASCADE true METHOD_OPTION 'FOR COLUMNS (branch_no, area_no) SIZE AUTO' GRANULARITY
22510编辑于 2025-08-19 - 来自专栏瓜农老梁
CK04# ClickHouse日志存储调优总结
2, INDEX idx_tracing_id tracing_id TYPE tokenbf_v1(512, 2, 0) GRANULARITY 2 时间类型的字段record_time添加索引： `record_time` DateTime64(3), INDEX record_time record_time Type minmax GRANULARITY 2 备注1：ClickHouse 2, INDEX app app TYPE SET(100) GRANULARITY 2, INDEX msgBody msgBody TYPE tokenbf_v1(32768, 2 , 0) GRANULARITY 2, INDEX idx_msgBody msgBody TYPE tokenbf_v1(512, 2, 0) GRANULARITY 2, INDEX tokenbf_v1(512, 2, 0) GRANULARITY 2, INDEX record_time record_time Type minmax GRANULARITY 2 ) ENGINE
1.3K30编辑于 2022-12-03 - 来自专栏瓜农老梁
CK03# ClickHouse日志存储设计点梳理
MergeTree会根据index_granularity间隔为数据表生成一级索引保存在primary.idx文件中。 index_granularity默认8192行，也就是使用的是稀疏索引。 也就是数据被分割为 n=数据总行数/index_granularity 个区间，每一个区间一个索引。 二级索引共同参数granularity，指跳过几个区间再生成一条索引。 具体跳数索引的含义以及原理，再起一篇梳理。 下面是一个测试样例。 `log_type` String, `log_time` DateTime64(3), INDEX environment environment TYPE SET(100) GRANULARITY 2, INDEX message message TYPE tokenbf_v1(32768, 2, 0) GRANULARITY 2 ) ENGINE = MergeTree PARTITION
1.6K40编辑于 2022-12-03 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
参考数据存储 enable_mixed_granularity_parts:是否启用通过index_granularity_bytes控制索引粒度的大小。 颗粒的大小通过表引擎参数index_granularity和index_granularity_bytes控制。颗粒的行数的在1,index_granularity范围中，这取决于行的大小。 如果单行的大小超过了index_granularity_bytes设置的值，那么一个颗粒的大小会超过index_granularity_bytes。在这种情况下，颗粒的大小等于该行的大小。 GRANULARITY granularity_value 复制 MergeTree系列的表可以指定跳数索引。 跳数索引是指数据片段按照粒度(建表时指定的index_granularity)分割成小块后，将上述SQL的granularity_value数量的小块组合成一个大的块，对这些大块写入索引信息，这样有助于使用
2.4K10编辑于 2024-05-30
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