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JS 正则表达式国外手机号
因公司需要开发国外网站，阅读需求文档的时候遇到这个问题，因此查找了解决办法做个记录。 var phones = { 'ar-DZ': /^(\+? [0-9]{3} ?[0-9]{3}$/, 'de-DE': /^(\+?49[ \.\-])?([\(]{1}[0-9]{1,6}[\)])? .\-\/]{3,20})((x|ext|extension)[ ]?[0-9]{1,4})?$/, 'da-DK': /^(\+?45)? [569]\d{3}\-?\d{4}$/, 'en-IN': /^(\+?91|0)?[789]\d{9}$/, 'en-NZ': /^(\+? \d{3} ?\d{2} ?\d{2}$/, 'pt-BR': /^(\+?55|0)\-?[1-9]{2}\-?[2-9]{1}\d{3,4}\-?
7.4K42发布于 2018-06-01 - 来自专栏科技与创新分享
最新上线gpt国外手机号平台无法接收验证码辅助验证出现滥用问题解决
近期关于注册chatgpt账号需要国外手机号辅助验证的时候，经常出现您的账户已经被标记可能存在滥用行为，这个问题困扰了很多的小伙伴们，刚刚开始的时候以为是自己的邮箱或者是访问国外网站出现的问题，因为这个小编也是确实遇到最头疼的 ，怎么测试都无法解决，不过最终经过我的不懈努力和死磕到底的精神，哈哈，最终关于gpt手机号辅助验证出现滥用的难题被我解决了！ 图片 刚刚开始的时候，我相信很多小伙伴们都是通过gpt虚拟手机号平台辅助验证接收验证码从而完成的注册，但是后面在注册的时候发现不行了，怎么测试都是一样的，每次都是出现红红的一行英文，翻译就是滥用。 但是，后面发现为什么其他人可以通过gpt手机号平台完成接收验证码，我就一直在想肯定不是出现在平台的问题，那么就在想是不是访问国外网站的网络节点问题，一直在测试，一直还是卡在手机号接收验证码这一步，我就在想毕竟我们在用的访问国外网站经过测试其他的东西 图片 最后总结了gpt手机号注册出现滥用行为的核心关键点：首先就是支持的国家网络节点，这个是最简单的，只要不是中转的访问国外网站基本上是没有太大的问题；其次就是ip节点，这个非常的重要，因为你所使用的
7.8K80编辑于 2023-04-27 - 来自专栏新智元
无需GPT-3！国外小哥徒手开发Text2Code，数据分析代码一键生成
灵感来自GPT-3，自然语言直接转代码 2020年6月，OpenAI 推出了GPT-3，它不仅具有未来的 NLP 相关的诸多功能，而且还能够生成 React 代码和shell命令。
1K40发布于 2020-09-17 - 来自专栏新智元
GPT-4自我修复！国外小哥开发神级「金刚狼」，无限自我Debug
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】继GPT-4超强进化后，现在还能自我修复。国外网友开发一个「金刚狼」项目，能够自动修复Python中的bug，并运行代码。 国外一名叫BioBootloader的开发者基于GPT-4搞了一个叫「金刚狼」的项目，能够自我修复Python脚本。 从名字就能看出来，这项目主打一个「自我愈合」。 实际上，「金刚狼」是一个封装器，它负责运行程序，捕捉错误信息，再把这些错误发送给GPT-4，询问GPT代码出了什么问题。 - 对GPT的编辑格式进行进一步的迭代。目前，GPT在缩进方面有点困难，但我确信这一点可以得到改善。 - 一套有问题的文件的例子，我们可以在上方的测试进行提示，以确保其可靠性，并衡量改进的如何。 - 多个文件/代码库——向GPT发送堆栈跟踪中出现的所有文件 - 对大文件更好地处理，即我们是否应该只向GPT发送相关的类/函数？
33520编辑于 2023-05-09 - 来自专栏信数据得永生
GPT3 探索指南（三）
在本章中，我们将构建一个简单但功能强大的 Web app，让用户提出问题，由 GPT-3 从我们提供的知识库中回答。 同样，这个 app 可以用于任何类型的问答应用 - 所以可能是一个由 GPT-3 动力驱动的产品 FAQ，或一个由 GPT-3 动力驱动的教学助手 - 这完全取决于你。 介绍 GPT Answers 在本节中，我们将构建一个由 GPT-3 提供动力的 Web app，让用户提出任何问题并从我们提供的数据知识库中获取答案。我们将称该 app 为 GPT Answers。 <|endoftext|>", "I build applications that use GPT-3. 你应该会看到像以下屏幕截图展示的内容——来自 GPT-3 的答案： 图 9.12 – 来自 GPT-3 的答案 现在我们有了一个简单但功能齐全的基于 GPT-3 的问答应用。
1.2K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
前沿|国外的物流自动化黑科技-3
今天让我们来打开国际视野，从国外先进的技术应用中学习学习。 说起物流自动化工业，德国一定是不得不提的。
54310发布于 2020-04-09 - 来自专栏数据魔术师
数据魔术师带你体验全新的人工智能聊天机器人ChatGPT！
方式一：国内直接访问 以下推荐两个国内反向代理的镜像站，可以直接访问使用 http://chat.h2ai.cn/home gpt.chatapi.art 镜像网站的优点就是无需登录，无需加速器，免费方便 方式二：访问国外网站 访问国外网站需要繁琐的注册操作，需要外网环境，以及一点点费用(1-2元)，优点就是访问相对快一些。详细步骤如下。 1.注册 Chat GPT 账号 注冊ChatGPT主要包含以下几步 将网络环境切换成国外ip（注意：香港澳门 ip 是不行的），且后续整个注册流程都必须在此网络环境下进行。 ，但是由于国内和港澳的手机号码还有 Google Voice 的虚拟号码都是不能使用的，我们需要用到接码平台完成手机号验证，请看下一步。 3.开始使用ChatGPT 注册完之后，登录https://chat.openai.com/auth/login 在屏幕的正下方就是我们使用 ChatGPT 的输入对话框，你可以任意输入你感兴趣的内容并敲回车
7.3K40编辑于 2023-01-05 - 来自专栏深度学习与python
放心，GPT-3 不会“杀死”编程
OpenAI 于 2020 年 7 月发布了 GPT-3 的 beta API。此后不久，开发人员开始试用该系统并将其“炒作”得热火朝天，由此人们开始宣称 GPT-3 具有诸多强大的功能。 GPT-3 的编程能力 GPT-3 最令人惊讶的用例之一是它能够按照自然语言提示进行编程（提示是我们输入系统的文本块）。 尽管如此，GPT-3 在它的上下文窗口内的能力还是很令人惊艳的。 缺少责任感 GPT-3 可以做很多事，但它不能评估它的答案是对是错——而它也不在乎对错。 如果你在研究一个你也不知道答案的问题，有时使用 GPT-3 就和瞎猜一样。因此，OpenAI 建议不要将 GPT-3 用于“高风险类别“的系统。GPT-3 并不值得信赖。 “—— Gwern Branwen GPT-3 的不确定性 当我们提示 GPT-3 创建代码时，我们其实正在编写软件 3.0。
54120发布于 2021-09-22 - 来自专栏数据派THU
独家 | GPT-3“知道”我什么？
OpenAI提供了对其著名的大型语言模型GPT-3的有限访问，而Meta允许人们通过一个名为BlenderBot 3的公开可用的聊天机器人来使用其模型OPT-175B。 GPT-3和BlenderBot都“知道”他是谁。这就是GPT-3对他的影响。 这并不奇怪，马特在很长一段时间内都非常活跃，这意味着他的在线足迹（online footprint）比我大。 经过一点刺激，GPT-3告诉我马特有一个妻子和两个年幼的女儿（除了名字外的内容都正确），住在旧金山（正确）。 对于其他更多的个人信息，GPT-3有可能产生“幻觉”。 “GPT-3根据用户提供的文本输入预测下一系列单词。 原文标题：What does GPT-3“know”about me?
60810编辑于 2022-09-20 - 来自专栏老齐教室
用 Python 调用 GPT-3 API
用 Python 调用 GPT-3 API GPT-3 是去年由 Open AI 推出的语言机器学习模型。它因其能够写作、写歌、写诗，甚至写代码而获得了广泛的媒体关注！ 当我询问 GPT-3 有关物理化学中更新奇的研究方法时，它无法提供明确的答案。因此，在作为教育和研究的搜索引擎使用时，应该谨慎使用 GPT-3。GPT-3 没有事实核查功能。 在艺术领域，用户请 GPT-3 写一篇比较现代和当代艺术的文章。GPT-3 的潜在应用几乎在任何领域都是丰富的。 GPT-3 在回答有准确内容的基本问题方面表现得很好。 有几个有趣的数据科学和机器学习问题，我们可以向 GPT-3 询问。例如，是否可以使用 GPT-3 源自公开可用的数据集？GPT-3 的训练数据有多少等。另一个有趣的应用是问题框架。 安装 GPT-3 首先，让我们到 Deepnote 并创建一个新项目（如果您还没有账户，可以免费注册）。 创建一个名为“GPT3”的项目以及该项目中的一个名为“GPT3_ds”的 notebook。
1.5K20编辑于 2023-03-02 - 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Deno源代码(3)
它定义了几个选项，包括Nearest、Bilinear和Lanczos3。这些选项对应着不同的插值算法，可以用来控制图像缩放过程中的平滑程度和细节保留程度。
51510编辑于 2024-05-10 - 来自专栏计算机视觉战队
GPT国内的一些产品真的比国外的差吗？（篇幅较长，请收藏）
那今天我们来聊聊这个GPT，并说说国内发布的情况以及未来发展，真的国内会比国外差吗？——这个问题是开放性问题，大家可以一起讨论。 2019年，OpenAI公布了GPT-2，具有15亿个参数，该模型架构与GPT-1原理相同，主要区别是比GPT-1的规模更大。2020年，OpenAI推出了最新的GPT-3模型，具有1750亿个参数。 GPT-3模型的训练规模比GPT-2更大，使用了更大量的语料库进行训练，从而可以生成更加准确和有用的文本。 2022年3月，OpenAI推出了InstructGPT模型，该模型为GPT-3的微调版，以教人为目的而训练的 language model。 通过GPT-3的自然语言理解和推理能力，ChatGPT可以在代码中发现隐藏的错误和漏洞，帮助程序员更快地排除问题。
1.2K20编辑于 2023-08-24 - 来自专栏AI资讯
OpenAI API Key 免费获取攻略：两种方法，轻松上手！
通过手机短信验证获取 (官方推荐)这是 OpenAI 官方推荐的获取 API Key 的方式，需要一个可接收短信的国外手机号（部分国家/地区手机号可能不支持）。操作步骤如下：登录 OpenAI 官网。 提示： 如果你没有国外手机号，可以尝试使用虚拟手机号服务，但免费虚拟号可能无法成功接收短信。付费虚拟号相对可靠，具体操作可参考相关教程。 com** 让开发者轻松获取GPT4.0模型API Key并开发部署自己的ChatGPT聊天应用。 "application/json"); conn.setDoOutput(true); String inputJson = "{\"model\":\"gpt
32.1K10编辑于 2024-08-31 - 来自专栏Python七号
ChatGPT，就问你怕不怕
OpenAI 的超大规模语言模型 GPT 有多厉害，想必你有所耳闻，就在上周，OpenAI 又发布了一个全新的聊天机器人模型 ChatGPT，作为 GPT-3.5 系列的主力模型之一，它完全免费公开。 可以这样说，ChatGPT 就是无情的答题机器，活的 Stack Overflow，让我们看一看ChatGPT 是如何回答这些问题的： 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9 、来一段编程回答视频： 看到这里，相信你也迫不及待想要尝试了，先去这里注册 https://openai.com/blog/chatgpt/，不过，你可能需要一个国外手机号，没有的，只能先看看别人的玩法了
26910编辑于 2023-01-03 - 来自专栏AI科技评论
GPT-3没有亲自上手，不如展望一下GPT-4？
作者 | 青暮、陈大鑫 编辑 | 丛末 近日，GPT-3在国内外引起了火爆的关注，各路大神都对它玩起了图灵测试，不知道小伙伴们有没有亲手实践一波，但是据说GPT-3的API申请列表早已满了，需要做维护才能后期开放 -2至GPT-3的参数扩大规模同等应用到GPT-3至GPT-4上面，那么可以计算得到：C≈3.43×10^7，则N≈20万亿。 也就是说GPT-4将有20万亿个参数，因为GPT-3已经有1,750亿个参数（C≈18,300）。 GPT-3训练了3000亿token，但是GPT-4的训练需要大约16万亿token。 由于GPT-3的计算成本约为460万美元，则同等硬件环境下训练GPT-4的计算成本估计为86亿美元。 英伟达在2020年第一季度报告的“数据中心”收入是11.5亿美元，所以仅仅为了训练“GPT-4”，几乎需要全球1个季度（3个月）的显卡供应，或者说至少得这个数量级。 3 GPT-4不值得？
1.4K20发布于 2020-08-10 - 来自专栏加菲猫的VFP
人工智能聊天机器人chatGPT，免佛跳墙即可使用
但是没有美国的手机号也是头疼，我也研究了一下。 官网：openai.com 注册太痛苦了，还要会佛跳墙，还要米国的手机号。它不支持国内的手机号，而且google voice等虚拟号也是不被接受的。 国外验证码1块多一个，也有一些虚拟号，但还是没有精力弄完。 猫猫发现一个不用佛跳墙、免注册账号，直接可以使用的网站，简单体验一下就很好。 访问地址：https://gpt.chatapi.art/ 用VFP调用怎么样？ 喜欢AI的可以看看这本书。
6.3K50编辑于 2023-01-03 - 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Rust源代码--librarystd(3)
这些模块定义了Rust标准库中主要的 trait、类型定义和功能模块,为开发者提供了常用的系统级功能,比如内存管理、IO操作、线程同步等的 abstraction。
53030编辑于 2023-10-27 - 来自专栏量子位
他用GPT-3实现了「量子速读」
开发者Dan Shippers称，做出这个AI并不难，主要功臣就是语言大模型GPT-3，另外再加几行代码就搞定了。 然后再在谷歌的云端编程平台Colab上，运行下面这段Python代码，既能访问Google Drive，还能轻松实现与GPT-3的互动。 Dan介绍称，GPT-3能以任何文本素材为基础，给你整出一个聊天bot。 不过有个问题：单次能向GPT-3输入的文本字数是有限的。 第三步，当用户提问时，先通过OpenAI的API访问书中包含相关解释的小块内容，再把这些内容传到GPT-3中，整理出语言通顺的回答。 -3-chatbot-on-every-episode-of-my-favorite-podcast [3]http://danshipper.com/ — 完 — 「人工智能」、「智能汽车」微信社群邀你加入
36720编辑于 2023-04-10 如何为科学构建GPT-3模型
由于科学论文不易获取，我们无法轻松使用这些数据来训练像GPT-3或DALL-E这样的生成式模型。 我们如何才能获得一个用于科学的DALL-E或GPT-3？如果你身处科技行业，向朋友展示DALL-E或GPT-3等生成式AI模型的输出就像在展示魔法。这些工具代表了下一代网络。 GPT-3虽然非常强大，但并非为科学研究而构建，并且在回答类似SAT考试的问题上表现不佳。当GPT-2通过在其上训练数百万篇研究论文进行适配时，它在特定知识任务上的表现优于单独的GPT-2。 重要的是，BERT风格的模型规模远小于像GPT-3这样的大语言模型，并且它们不允许那种推动了GPT-3大部分热潮的通用提示和上下文学习。 问题依然存在：如果我们应用来自ScholarBERT的相同数据来训练一个像GPT-3那样的规模化生成模型会怎样？
9710编辑于 2026-02-10- 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Rust源代码--srctools(3)
在Rust源代码中，rust-analyzer项目是一个用于提供快速、准确的Rust语言分析服务的工具。在该项目的路径rust-analyzer/crates/hir-def/src下，data.rs文件提供了用于存储和管理Rust代码的语义信息的数据结构。
65910编辑于 2023-12-04
腾讯云开发者
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