- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏IT架构圈
JS 正则表达式国外手机号
因公司需要开发国外网站，阅读需求文档的时候遇到这个问题，因此查找了解决办法做个记录。 var phones = { 'ar-DZ': /^(\+? [2-9]\d{2}[2-9](?!11)\d{6}$/, 'cs-CZ': /^(\+?420)? ?[1-9][0-9]{2} ?[0-9]{3} ? (4(0|1|2|4|5)?|50)\s?(\d\s?){4,8}\d$/, 'fr-FR': /^(\+? \d{2} ?\d{2}$/, 'pt-BR': /^(\+?55|0)\-?[1-9]{2}\-?[2-9]{1}\d{3,4}\-?\d{4}$/, 'pt-PT': /^(\+? ((1(2([0-9])|6([2-9])|88|99))|(9((?!5)[0-9])))([0-9]{7})$/, 'zh-CN': /^(\+?0?86\-?)?
7.4K42发布于 2018-06-01 - 来自专栏F12sec
国外bounty tips(2)
越权 1、id垂直越权 /users/01 -> /user/02 2、参数污染 users=01 -> users=01&users=02 3、特殊字符 /users/01* or /user/* ->通配符导致暴露所有用户 4、旧的API版本 /api/v3/users/01 -> /api/v1/user2/02 5、添加后缀 /users/01 -> /users/02.json 6、更改请求方式 b.com 9、尝试如下GUIDs 00000000-0000-0000-000000000000 11111111-1111-1111-111111111111 10、403/401Bypass 国外
3.5K20编辑于 2022-12-30 - 来自专栏科技与创新分享
最新上线gpt国外手机号平台无法接收验证码辅助验证出现滥用问题解决
近期关于注册chatgpt账号需要国外手机号辅助验证的时候，经常出现您的账户已经被标记可能存在滥用行为，这个问题困扰了很多的小伙伴们，刚刚开始的时候以为是自己的邮箱或者是访问国外网站出现的问题，因为这个小编也是确实遇到最头疼的 ，怎么测试都无法解决，不过最终经过我的不懈努力和死磕到底的精神，哈哈，最终关于gpt手机号辅助验证出现滥用的难题被我解决了！ 图片 刚刚开始的时候，我相信很多小伙伴们都是通过gpt虚拟手机号平台辅助验证接收验证码从而完成的注册，但是后面在注册的时候发现不行了，怎么测试都是一样的，每次都是出现红红的一行英文，翻译就是滥用。 但是，后面发现为什么其他人可以通过gpt手机号平台完成接收验证码，我就一直在想肯定不是出现在平台的问题，那么就在想是不是访问国外网站的网络节点问题，一直在测试，一直还是卡在手机号接收验证码这一步，我就在想毕竟我们在用的访问国外网站经过测试其他的东西 图片 最后总结了gpt手机号注册出现滥用行为的核心关键点：首先就是支持的国家网络节点，这个是最简单的，只要不是中转的访问国外网站基本上是没有太大的问题；其次就是ip节点，这个非常的重要，因为你所使用的
7.8K80编辑于 2023-04-27 - 来自专栏AINLP
【Github】GPT2-Chinese：中文的GPT2训练代码
推荐一个Github项目：Morizeyao/GPT2-Chinese Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. 作者是AINLP交流群里的杜则尧同学，提供了一份中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。可以写诗，新闻，小说，或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式。支持大语料训练。 推荐Star，项目链接，点击阅读原文可以直达： https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese 以下来在该项目主页描述。 ---- GPT2-Chinese Description Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. {GPT2-Chinese: Tools for training GPT2 model in Chinese language}, year = {2019}, publisher = {GitHub
10.7K50发布于 2019-08-28 - 来自专栏相约机器人
【Github】GPT2-Chinese：中文的GPT2训练代码
推荐一个Github项目：Morizeyao/GPT2-Chinese Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. 作者是AINLP交流群里的杜则尧同学，提供了一份中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。可以写诗，新闻，小说，或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式。支持大语料训练。 推荐Star，项目链接，点击阅读原文可以直达： https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese 以下来在该项目主页描述。 ---- GPT2-Chinese Description Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. {GPT2-Chinese: Tools for training GPT2 model in Chinese language}, year = {2019}, publisher = {GitHub
4.3K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏新智元
无需GPT-3！国外小哥徒手开发Text2Code，数据分析代码一键生成
---- 新智元报道 编辑：QJP、白峰 【新智元导读】近日，两个外国小哥Kartik Godawat 和 Deepak Rawat 开发了一个 Jupyter 插件Text2Code，可以将自然语言查询转换成相关的 灵感来自GPT-3，自然语言直接转代码 2020年6月，OpenAI 推出了GPT-3，它不仅具有未来的 NLP 相关的诸多功能，而且还能够生成 React 代码和shell命令。 「通用句子编码器」-Universal Sentence Encoder类似于 word2vec，会生成相应的embedding，唯一的区别是这里的嵌入是用于句子而不是单词。 Text2Code的演示 模型也会失效，但数据分析师真的省事了 就像许多机器学习模型一样，有时候意图匹配和命名实体识别效果会很差，即使这个意图对人来说非常简单。 项目开源地址： https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code 参考链接： https://towardsdatascience.com/data-analysis-made-easy-text2code-for-jupyter-notebook
1K40发布于 2020-09-17 - 来自专栏新智元
GPT-4自我修复！国外小哥开发神级「金刚狼」，无限自我Debug
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】继GPT-4超强进化后，现在还能自我修复。国外网友开发一个「金刚狼」项目，能够自动修复Python中的bug，并运行代码。 国外一名叫BioBootloader的开发者基于GPT-4搞了一个叫「金刚狼」的项目，能够自我修复Python脚本。 从名字就能看出来，这项目主打一个「自我愈合」。 实际上，「金刚狼」是一个封装器，它负责运行程序，捕捉错误信息，再把这些错误发送给GPT-4，询问GPT代码出了什么问题。 - 对GPT的编辑格式进行进一步的迭代。目前，GPT在缩进方面有点困难，但我确信这一点可以得到改善。 - 一套有问题的文件的例子，我们可以在上方的测试进行提示，以确保其可靠性，并衡量改进的如何。 - 多个文件/代码库——向GPT发送堆栈跟踪中出现的所有文件 - 对大文件更好地处理，即我们是否应该只向GPT发送相关的类/函数？
33520编辑于 2023-05-09 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
前沿|国外的物流自动化黑科技-2
今天让我们来打开国际视野，从国外先进的技术应用中学习学习。 说起物流自动化工业，德国一定是不得不提的。
64430发布于 2020-04-09 - 来自专栏新智元
奥特曼本人确认：神秘gpt2不是GPT-4.5！
编辑：桃子 LRS 【新智元导读】Altman本人确认，神秘gpt2-chatbot不是GPT-4.5。OpenAI下一代LLM还未确认何时发布，但搜索引擎似乎已经准备上线了。 「神秘gpt2-chatbot不是GPT-4.5」。 最近，Sam Altman在哈佛大学演讲中，向所有人确认了这不是OpenAI下一代的模型。 网友们纷纷猜测，可能是一个GPT-4.5/GPT-5级别的模型。 就连Altman本人发推表示，自己对gpt2-chatbot情有独钟。 不过，现在已经真相大白。 也就是说，gpt2-chatbot并非是GPT-4.5。 虽然GPT-4之后的下一代模型何时到来，仍旧未知，但OpenAI或许最近真的要憋个大的。 而且，还是要赶在谷歌I/O大会之前，截胡谷歌。 除了gpt2-chatbot不是GPT-4.5，Altman最近在斯坦福和哈佛还发表了什么观点？
29010编辑于 2024-05-06 - 来自专栏数据魔术师
数据魔术师带你体验全新的人工智能聊天机器人ChatGPT！
方式一：国内直接访问 以下推荐两个国内反向代理的镜像站，可以直接访问使用 http://chat.h2ai.cn/home gpt.chatapi.art 镜像网站的优点就是无需登录，无需加速器，免费方便 方式二：访问国外网站 访问国外网站需要繁琐的注册操作，需要外网环境，以及一点点费用(1-2元)，优点就是访问相对快一些。详细步骤如下。 1.注册 Chat GPT 账号 注冊ChatGPT主要包含以下几步 将网络环境切换成国外ip（注意：香港澳门 ip 是不行的），且后续整个注册流程都必须在此网络环境下进行。 ，但是由于国内和港澳的手机号码还有 Google Voice 的虚拟号码都是不能使用的，我们需要用到接码平台完成手机号验证，请看下一步。 2.
7.3K40编辑于 2023-01-05 - 来自专栏AI资讯
OpenAI API Key 免费获取攻略：两种方法，轻松上手！
2. 通过手机短信验证获取 (官方推荐)这是 OpenAI 官方推荐的获取 API Key 的方式，需要一个可接收短信的国外手机号（部分国家/地区手机号可能不支持）。 提示： 如果你没有国外手机号，可以尝试使用虚拟手机号服务，但免费虚拟号可能无法成功接收短信。付费虚拟号相对可靠，具体操作可参考相关教程。 com** 让开发者轻松获取GPT4.0模型API Key并开发部署自己的ChatGPT聊天应用。 "application/json"); conn.setDoOutput(true); String inputJson = "{\"model\":\"gpt
32.1K10编辑于 2024-08-31 - 来自专栏Datawhale专栏
图解GPT-2（完整版）！
从这个意义上讲，GPT-2 基本上就是键盘应用程序中预测下一个词的功能，但 GPT-2 比你手机上的键盘 app 更大更复杂。 对 GPT-2 进行实验的一个很好的方法是使用 AllenAI GPT-2 Explorer(https://gpt2.apps.allenai.org/?text=Joel is)。 OpenAI 的 GPT-2 使用了这些 Decoder 模块。 1.5 语言模型入门：了解 GPT2 让我们拆解一个训练好的 GPT-2，看看它是如何工作的。 ? 1.7 GPT2 总结 现在我们基本知道了 GPT-2 是如何工作的。 2.3 GPT2 的 Self-Attention 让我们更详细地了解 GPT-2 的 masked attention。
4.6K31发布于 2020-11-16 GPT Image 2实测，时代真的变了！
而 GPT Image 2 的出现，让我第一次有一种很强烈的感觉：AI 图像生成，真的从“玩具阶段”进入了“生产力阶段”。 根据 OpenAI 的介绍，gpt-image-2 是目前 GPT Image 系列中能力最强的图像模型，重点提升了图像质量、编辑表现、文字渲染、复杂版式和真实场景理解能力。 但 GPT Image 2 给我的第一感觉是：提示词可以更自然了。 GPT Image 2 的一个重要变化，就是对复杂结构的支持更强。OpenAI 的提示词指南中提到，它能处理信息图、图表、多面板构图等复杂结构化视觉内容。 GPT Image 2 给人的变化，不是单纯从 80 分变成 90 分，而是从“我帮你随便想一张”变成“我理解你要完成什么任务”。 这就很关键了。
73530编辑于 2026-04-25- 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Deno源代码(2)
dimension: 描述数据的维度，包括2D、3D、Cubemap等。 size: 描述数据的尺寸，例如纹理的宽度、高度、深度等。 row_pitch: 描述数据的行字节数，即每行占用的字节数。
31310编辑于 2024-05-10 - 来自专栏新智元
Transformer结构及其应用详解——GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2
整个结构如下图所示： GitHub链接：https://github.com/namisan/mt-dnn 单向通用模型——GPT-2 GPT-2继续沿用了原来在GPT种使用的单向Transformer 严格来说GPT-2可能不算是一个多任务模型，但是它确实使用相同的模型、相同的参数完成了不同的任务。那么GPT-2是怎么使用语言模型完成多种任务的呢？ GitHub链接：https://github.com/openai/gpt-2 Post Scriptum GPT-2其实最惊人的是其极强的生成能力，而如此强大的生成能力主要还是要归功于其数据质量以及惊人参数量和数据规模 GPT-2的参数量大到用于实验的模型都还处于欠拟合状态，如果接着训练，效果还能进一步提升。 对数据的规模和质量要求提高 GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2虽然先后刷榜，但是我认为成绩的提升中，数据规模的提升占有比结构调整更大的比重。
1.1K21编辑于 2023-08-05 - 来自专栏计算机视觉战队
GPT国内的一些产品真的比国外的差吗？（篇幅较长，请收藏）
那今天我们来聊聊这个GPT，并说说国内发布的情况以及未来发展，真的国内会比国外差吗？——这个问题是开放性问题，大家可以一起讨论。 2019年，OpenAI公布了GPT-2，具有15亿个参数，该模型架构与GPT-1原理相同，主要区别是比GPT-1的规模更大。2020年，OpenAI推出了最新的GPT-3模型，具有1750亿个参数。 GPT-3模型的训练规模比GPT-2更大，使用了更大量的语料库进行训练，从而可以生成更加准确和有用的文本。 b、商业变现： 国外：国外公司主要通过向企业出售大型语言模型提供的API服务接口来实现商业变现，或者通过将广告投放至模型输出结果界面等方式获得营收。 （转自艾瑞咨询） c、未来展望： 国外：未来，国外公司将继续深耕自然语言处理技术和人工智能领域，致力于打造更为智能、更为人性化的大语言模型。
1.2K20编辑于 2023-08-24 - 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Rust源代码--srctools(2)
rust-analyzer 是一个 Rust 语言的语法分析器和语义分析器，用于提供代码补全、导航、重构等开发工具。而 rust-analyzer 的代码实现存储在 rust/src/tools/rust-analyzer 这个文件夹中。
62510编辑于 2023-11-25 - 来自专栏旅途散记
听GPT 讲Rust源代码--compiler(2)
在Rust源代码中，rust/compiler/rustc_codegen_cranelift/build_system/prepare.rs文件的作用是为Cranelift代码生成器构建系统准备依赖项。
33110编辑于 2024-03-07 - 来自专栏Python七号
ChatGPT，就问你怕不怕
OpenAI 的超大规模语言模型 GPT 有多厉害，想必你有所耳闻，就在上周，OpenAI 又发布了一个全新的聊天机器人模型 ChatGPT，作为 GPT-3.5 系列的主力模型之一，它完全免费公开。 可以这样说，ChatGPT 就是无情的答题机器，活的 Stack Overflow，让我们看一看ChatGPT 是如何回答这些问题的： 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9 、来一段编程回答视频： 看到这里，相信你也迫不及待想要尝试了，先去这里注册 https://openai.com/blog/chatgpt/，不过，你可能需要一个国外手机号，没有的，只能先看看别人的玩法了
26910编辑于 2023-01-03 - 来自专栏加菲猫的VFP
人工智能聊天机器人chatGPT，免佛跳墙即可使用
但是没有美国的手机号也是头疼，我也研究了一下。 官网：openai.com 注册太痛苦了，还要会佛跳墙，还要米国的手机号。它不支持国内的手机号，而且google voice等虚拟号也是不被接受的。 国外验证码1块多一个，也有一些虚拟号，但还是没有精力弄完。 猫猫发现一个不用佛跳墙、免注册账号，直接可以使用的网站，简单体验一下就很好。 访问地址：https://gpt.chatapi.art/ 用VFP调用怎么样？ 喜欢AI的可以看看这本书。
6.3K50编辑于 2023-01-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号