于是,在 2016 年,FreeWheel 核心业务系统团队破釜沉舟的开启了拥抱 Golang 的技术栈更迭。 在这个过程中,我们的日志系统也由依赖 Ruby on Rails 提供的日志结构向基于 Golang 的新方式发生了演进。 同时,随着架构由 SOA 到微服务再到云原生的不断进步和迭代,我们不断探索着适合于我们当前业务系统的日志解决方案,并将当下 FreeWheel 核心业务的日志系统最佳实践简要汇聚成下文。
开发者学习 kubernetes 可以使用的环境有几种: 使用云厂商提供的套装 在云主机上自己安装和配置 在开发者主机上安装和配置 从成本上来说,在开发者主机上安装和配置是比较方便的。 user: kind-hello-k8s name: kind-hello-k8s - context: cluster: kind-test user: kind-test 集群,例如这里有两个kind创建的集群:kind-hello-k8s 和 kind-test 以及一个 minikube 创建的集群minikube context 列出了每个 k8s 集群对应的上下文信息 Pod是 K8s 的最小可部署单元。 worker 两种节点 我们也掌握了安装 k8s 的概念 kubectl 可以用来和 k8s 集群通讯,是 k8s 的命令行客户端 使用 minikube/kind 可以创建学习环境 k8s 集群 使用
worker node and list the interfaces using, ip route and filter interface matching the pod IP. root@k8s-node calixxxxxxxxx -w /opt/capture.pcap & https://iximiuz.com/en/posts/container-learning-path/ https://learnk8s.io
例如 centos 上有 yum 例如 ubuntu 上有 apt-get Mac系统上有包管理软件: 例如 brew Windows 上也有可用的包管理软件: 例如 scoop 例如 choco 云原生的事实标准平台 k8s 上也可以安装各种组件和服务。 而 helm 就是 k8s 的包管理软件,用来给 k8s 平台安装各种组件包或者服务包。 在不同平台上,通过对应平台的包管理软件,可以快速安装 helm 客户端命令。 /chart/hello-py/ --generate-name 检测下 k8s 的 deployment 和 sevice: 端口转发: 访问服务: helm 可以规范化k8s helm 通过chart依赖来解决所部署的k8s应用之间的依赖。 本文内容到此结束了, 如有收获欢迎点赞收藏关注✔️,您的鼓励是我最大的动力。 如有错误❌疑问欢迎各位大佬指出。
什么是云原生? 我相信大部分人都听过云原生,但是要你说出一个所以然,却不知道怎么开口,我也是一样。 我不知道云原生到底是什么,从字面来看:云原生就是为云而生。云是什么? 不知道你有没有发现,云原生其实是云计算发展历程中的一种产物。 云原生不是一个新的概念,它是云计算发展的过程中对理念的更新和延申。 在云原生时代,希望让应用更有弹性、容错性、可观测性,让应用更容易部署、管理编写、编排等,希望开发者能够更好的利用云的资源、产品以及交付能力。 下边大致梳理云原生的发展历程。 云原生全景图(?https://github.com/cncf/landscape): 核心理念 云原生技术有助于企业在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用。 ,而且以云原生理念而诞生的技术也越来越多,最终云原生究竟如何定义现在也未可知,咱们只有拭目以待。
Golang 原生Rpc Server实现 引言 本文我们来看看golang原生rpc库的实现 , 首先来看一下golang rpc库的demo案例: 服务端和客户端公共代码 type HelloService = nil { log.Fatal("call: ", err) } return res } golang 原生 rpc 库的使用基本还是分为两步走: server 端 : 服务注册 启动服务 有关golang http server 实现,可阅读: Golang 原生Http Server实现 细心的朋友可能发现了,除了默认的路径/_goRPC_用来处理 RPC 请求,rpc.HandleHTTP = "CONNECT" { w.Header().Set("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8") w.WriteHeader(http.StatusMethodNotAllowed ) io.WriteString(w, "405 must CONNECT\n") return } // 拦截http连接拦截,获取原生的connection conn, _, err
一、背景 云原生技术大潮已经来临,技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中,网易推出了轻舟微服务云平台,集成了微服务、Servicemesh、容器云、DevOps等,已经广泛应用于公司集团内部,同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。 五、Golang的性能优化与调优 从Docker到Kubernetes,从Istio到Knative,基于Golang的开源项目已然是云原生生态体系的主力军,Golang的简洁高效也不断吸引着新的项目采用它作为开发语言 总结与展望 在云原生时代,日志做为可观测性的一部分,是我们排查、解决问题的基础,也是后续大数据分析处理的开始。 后续我们计划支持更多的日志采集agent,打造一个更加丰富、健壮的云原生日志采集系统。
什么是云原生? 云原生(Cloud Native)是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念,是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用,云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离,不应该依赖Linux或Windows等底层平台,或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的,云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新,并且通常由供应商按订阅提供,并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态排障大杀器-基于AI 的云原生终极工具:“K8sGPT”。 from k8sgpt-ai/k8sgpt /opt/homebrew/Cellar/k8sgpt/0.3.0: 6 files, 55.5MB, built in 3 seconds ==> Running [leonli@leonLab ~ ] % /opt/homebrew/Cellar/k8sgpt/0.3.0/bin/k8sgpt version k8sgpt version 0.3.0 OK release k8sgpt/k8sgpt-operator -n k8sgpt-operator-system --create-namespace 接下来,我们再简要介绍一下运行示例,具体如下所示 安装完成后,我们可以查看当前 K8sGPT 组件的版本,具体如下所示: [leonli@leonLab ~ ] % /opt/homebrew/Cellar/k8sgpt/0.3.0/bin/k8sgpt
高级软件开发工程师和产品经理,11年工作年限,负责腾讯 TKEStack 开源容器云平台项目。 有丰富的云产品开发和项目管理经验,对开源和云原生有极大的热情,致力于打造面向离线和在线业务多维异构的一站式通用基础架构平台。 曾参加Kubecon China 2020,腾讯Techo开发者大会,腾讯云合作伙伴大会等并做演讲。 ? 腾讯云容器产品中心高级产品经理,负责容器私有云开源、商业化相关产品工作。 全程参与了腾讯云TKEStack产品的开源工作,对开源产品设计、持续投入、商业化结合等内容均较为了解。 也曾作为容器产品架构师参与多个容器私有云项目专项培训与交流,并参与华东游戏行业容器专项沙龙、Harbor技术沙龙深圳站等多个容器相关专项交流活动并作主题分享。
k8s-node01 192.168.100.133 k8s-node02 EOF 图片 [root@localhost ~]# hostname k8s-node01 [root@k8s-node01 安装工具,使所有的组件都会以容器的方式运行 kubectl:客户端连接K8S API工具 kubelet:运行在node节点,用来启动容器的工具 2、配置阿里云yum源 使用 YUM 方式安装 Kubernetes 阿里云仓库(https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts) 官方仓库(https://hub.kubeapps.com/charts/incubator [root@k8s-master tomcat]# helm ls [root@k8s-master tomcat]# kubectl get pod 图片 [root@k8s-master tomcat [root@k8s-master tomcat]# kubectl get pod [root@k8s-master tomcat]# helm ls 图片 回滚 [root@k8s-master tomcat
我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。 近些年云计算最火的领域围绕PaaS层级,向下PaaS平台能部署标准云计算IaaS资源或者自建机房的基础硬件建设,向上利用PaaS微服务架构特点快速构建SaaS应用。 而基于容器编排技术的Kubernetes,已然成为业界事实标准,容器化,云原生一跃成为近几年云计算领域最火的关键字,是企业数字化转型过程中的重要技术选型环节。 ? 如何利用K8S平台特性,运行有状态的RDS服务? 利用Operator构建数据库业务应用 通过上文我们已知如何解决容器RDS资源配置一致、数据一致和访问入口一致,看起来似乎已经满足容器化云平台建设的需求,但是很遗憾k8s只认得自身的资源类型,比如pod
help debugging, immediately log version klog.Infof("Version: %+v", version.Get()) klog.InfoS("Golang = nil { return err } return prepared.Run(stopCh) } /Users/heidsoft/go/src/k8s.io/kubernetes/
昨天分享了有关k8s管理平台的知识,基础的功能大同小异,关键在于适用于不同的业务,开发对应的功能。 今天再说说cops平台的开发进度,昨天做了导航菜单,今天就该把集群节点信息的展示功能做出来,先看看效果: 前端页面展示: 后端接口返回数据: 其实就是之前我们说的用表格展示获取的后端数据,这个数据来源于k8s 这里从全流程梳理下: 前端引入表格组件,再调用后端的接口,后端程序调用K8s集群的api,获得集群相关信息,然后返回给前端,前端渲染即可。 再来看看后端api的开发: 1、和k8s集群建立连接 2、获取集群信息 3、返回数据 以下是示例代码: package main import ( "context" "fmt" "log" " k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/rest" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" ) func main
Kubernetes(k8s)网络Kubernetes 网络解决四方面的问题:一个 Pod 中的容器之间通过本地回路(loopback)通信。 集群网络在不同 pod 之间提供通信。 一、k8s网络架构图1、架构图2、访问流程二、网络连通原理1、Container To Containerip netns add ns1 #添加网络名称空间 ls /var/run/netns #
今天叶秋学长带领大家学习云原生系列三:10大K8s应用安全加固技术~ 本文译自 Top 10 Kubernetes Application Security Hardening Techniques 作者:Rory McCune 编辑将应用部署到K8s集群时,开发者面临的主要挑战是如何管理安全风险。快速解决此问题的一个好方法是在开发过程中对应用清单进行安全加固。 但是,在K8s下运行时,该过滤器在默认情况下是禁用的。因此,确保重新启用过滤器是对工作负载清单的重要补充。 总结创建一个安全的K8s环境有很多方面,从控制平面到集群上运行的应用程序。 主动加固用于部署工作负载的K8s清单是这一过程的重要组成部分,如果在开发生命周期的早期完成,可以显著提高安全性并降低漏洞风险。
Kubernetes(k8s)持久化一、VOLUME1、基础 Kubernetes 支持很多类型的卷。 此 API 对象中记述了存储的实现细节,无论其背后是 NFS、iSCSI 还是特定于云平台的存储系统。 · kubernetes-retired/external-storage · GitHub按照文档部署,并换成 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lanson_k8s_images
应用部署用它,deployment最终会产生Pod Service 负载均衡机制 二、kubernetes Objects(k8s对象)1、什么是k8s对象官方文档地址: 理解 Kubernetes 对象 | Kubernetes k8s里面操作的资源实体,就是k8s的对象,可以使用yaml来声明对象。 4、管理k8s对象管理方式操作对象推荐的环境参与编辑的人数学习曲线指令性的命令行Kubernetes对象;kubectl xxxxx。 # 创建Pod kind:Pod k8s底层最小的部署单元是Pod。 kubernetes.io/ 和 k8s.io/ 这两个前缀是 Kubernetes 核心组件预留的。
,a的值就是nil var a map[string]int fmt.Println(a == nil) //true //map的初始化 a = make(map[string]int, 8) fmt.Printf("b:%#v\n", b) fmt.Printf("type:%T\n", b) //判断某个键是否存在 var scoreMap = make(map[string]int, 8) main import "fmt" //元素类型为:map func main(){ //元素类型为map的切片 var mapSlice = make([]map[string]int, 8, 8) //完成切片的初始化:map[string]int定义为map类型 fmt.Println(mapSlice[0] == nil) //内部map的初始化 mapSlice[0] = //完成对切片的初始化:长度和容量都是8 sliceMap["中国"][0] = 100 sliceMap["中国"][2] = 200 sliceMap["中国"][4] = 400
在本节课程中,我们将开始学习如何从攻击者的角度思考,一起探讨常见的容器和K8s攻击手法,包含以下两个主要内容: 云原生环境的攻击路径: 了解云原生环境的整体攻击流程。 云原生攻防矩阵: 云原生环境攻击路径的全景视图,清晰每一步采取的攻击技术。 集群控制:攻击者获取对整个K8s集群的控制权,对云原生环境进行控制或破坏,可能包括修改配置、窃取敏感数据、拒绝服务攻击等。 针对云原生环境的攻击技术,与传统的基于Windows和Linux的通用攻击技术有很大的不同,在这里,我们梳理了一个针对容器和K8s常见攻击技术的云原生攻防矩阵。 视频版:《云原生安全攻防》--云原生攻防矩阵