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拥抱 Golang 和云原生的日志系统实践
于是，在 2016 年，FreeWheel 核心业务系统团队破釜沉舟的开启了拥抱 Golang 的技术栈更迭。 在这个过程中，我们的日志系统也由依赖 Ruby on Rails 提供的日志结构向基于 Golang 的新方式发生了演进。 同时，随着架构由 SOA 到微服务再到云原生的不断进步和迭代，我们不断探索着适合于我们当前业务系统的日志解决方案，并将当下 FreeWheel 核心业务的日志系统最佳实践简要汇聚成下文。
97810发布于 2021-03-12 - 来自专栏devops运维先行者
云原生利器 -- Nexus3
1 Nexus3 简介 Nexus3 是一个统一的仓库系统，常见的有诸如apt、docker、maven2、npm、pypi、yum等repositories。 而Nexus3 就是这么一个平台，可以统一管理repositories仓库。这里文章介绍如何在k8s环境部署Nexus3，并快速使用，作为docker images 私有仓库。 2 K8s部署Nexus3 nexus-nm.yaml #创建namespace - nexus apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: nexus 3 Nexus3使用 3.1 登陆 当我们首次登陆 nexus3.domain.com 的web界面的时候，需要输入admin的用户密码，这里需要通过查看nexus pods下面的/nexus-data 3.2 添加Docker repo 可以看到有个感叹号提醒，Nexus3建议至少使用4核CPU，这里使用2C，并无太大关系，如果有强迫症的同学可以增大CPU核数 >= 4C。
1.5K20编辑于 2022-06-01 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记(3)
// 云原生技术之docker学习笔记(3) // 今天我们看看Dockerfile创建的方法。 2、执行一条指令，对容器作出修改 3、执行类似docker commit的操作，提交一个新的镜像层 4、Docker镜像再基于刚才提交的镜像运行一个容器 5、执行Dockerfile中的下一条指令，知道所有的容器指令都执行完成 3、Dockerfile构建缓存 当我们第一次构建的Dockerfile出现问题的时候，需要再次构建，这个时候会执行相同的指令，假设我们修改了Dockerfile中第4行的内容，那么Docker会自动将前 3行通过缓存的方式来进行加载，这会节省大量的时间。 B <missing> 7 weeks ago /bin/sh -c set -ex; key='A4A9406876FCBD3C
67410发布于 2021-01-12 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之kubernetes学习笔记(3)
Pod----虚拟机 容器----进程 1、k8s相当于物理机的操作系统，k8s管理Pod相当于物理机的操作系统管理虚拟机 2、Pod相当于虚拟机，Pod里面可能包含多个容器，对应于虚拟机中的很多进程 3、 3、凡是Pod中的容器要共享宿主机的Namespace，也一定是Pod级别的。 3、Succeeded，这个状态意味着所有的容器都启动完毕，并且已经退出。 4、Failed，这个很好理解，就是Pod中的容器至少有一个以非0状态退出，也就是异常退出了。 5、Unknow。
63710发布于 2021-03-30 - 来自专栏c++与qt学习
Golang 原生Rpc Server实现
Golang 原生Rpc Server实现 引言 本文我们来看看golang原生rpc库的实现 , 首先来看一下golang rpc库的demo案例: 服务端和客户端公共代码 type HelloService = nil { log.Fatal("call: ", err) } return res } golang 原生 rpc 库的使用基本还是分为两步走: server 端 : 服务注册 启动服务 有关golang http server 实现，可阅读: Golang 原生Http Server实现 细心的朋友可能发现了，除了默认的路径/_goRPC_用来处理 RPC 请求，rpc.HandleHTTP http.StatusMethodNotAllowed) io.WriteString(w, "405 must CONNECT\n") return } // 拦截http连接拦截,获取原生的 = 3 { if logErr { log.Printf("rpc.Register: method %q has %d input parameters; needs exactly three
86420编辑于 2023-12-04 - 来自专栏架构之家
基于Golang的云原生日志采集服务设计与实践
一、背景 云原生技术大潮已经来临，技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中，网易推出了轻舟微服务云平台，集成了微服务、Servicemesh、容器云、DevOps等，已经广泛应用于公司集团内部，同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。 五、Golang的性能优化与调优 从Docker到Kubernetes，从Istio到Knative，基于Golang的开源项目已然是云原生生态体系的主力军，Golang的简洁高效也不断吸引着新的项目采用它作为开发语言 总结与展望 在云原生时代，日志做为可观测性的一部分，是我们排查、解决问题的基础，也是后续大数据分析处理的开始。 后续我们计划支持更多的日志采集agent，打造一个更加丰富、健壮的云原生日志采集系统。
1.2K10编辑于 2022-07-12 - 来自专栏云云众生s
完善云原生架构的3个关键实践
译自 3 Key Practices for Perfecting Cloud Native Architecture，作者 Rahul Shrivastava。 云原生架构 在近年来迅速崛起，成为现代软件开发的首选基础。根据 IDC 的数据，云原生应用开发是当今科技领域发展最快的趋势之一，预计到 2025 年，90-95% 的应用程序将采用云原生架构。 这种采用率的激增反映了云原生架构所提供的无与伦比的可扩展性、灵活性以及弹性，使其成为企业提供无缝数字体验的必备要素。 然而，构建强大的云原生架构并非易事。这不仅仅是将现有系统迁移到云端。 相反，它需要从根本上重新思考软件的设计、构建和部署方式，才能充分利用云技术的强大功能。为了有效地应对这种复杂的转型，企业必须采用三种关键实践，这些实践对于完善云原生架构至关重要。 故障隔离和恢复： 云原生环境中不可避免地会发生故障。以故障隔离 为目标设计微服务有助于防止单个服务故障蔓延到整个系统。
36510编辑于 2024-09-26 - 来自专栏技术那些事
云原生第3课：Kubernetes 系统快速入门
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第3课，由华为云容器批量计算首席架构师马达主讲，介绍云原生技术体系中Kubernetes的相关概念和技术架构。 01 Kubernetes介绍 云计算的发展历程 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 K8S社区架构中对各层的详细定义 上图从上往下依次为： 1）生态层：不属于K8S范围 2）接口层（工具、SDK库、UI等）： K8S官方的项目会提供库、工具、UI等外围工具 外部可提供自有的实现 3） 维护整个Pod网络空间 2）InitContainers：初始化容器，一般用于服务等待处理以及注册Pod信息等 先于业务容器开始执行 顺序执行，执行成功退出（exit 0），全部执行成功后开始启动业务容器 3） advertisement：广告服务，返回静态的广告图片，使用Golang开发而成。
1.4K00发布于 2021-11-21 - 来自专栏亨利笔记
云原生制品那些事(3)：OCI 制品Artifact
《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事，是连载之三，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏 必须是字符串“config” version 类型的版本 optional-configFormat 可选的配置格式说明（json、yaml等） 一些常见的 OCI Artifact 配置类型如表3所示 为适应云原生用户者的需求，Harbor 2.0 的架构做了比较大的调整和改进，以便用户在 Harbor中存取和管理符合 OCI 规范的 Artifact。 Harbor 中管理容器镜像的各种功能，在适用的情况下，都可以扩展到 OCI Artifact 上，如访问权限控制、推送和拉取、界面查询、远程复制等，这大大方便了用户对云原生 Artifact 的管理和使用 《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 要想了解云原生、区块链和人工智能等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
1.5K30编辑于 2023-04-18 - 来自专栏云技术+云运维
云原生与云原生应用概念解析
云原生是面向“云”而设计的应用，因此技术部分依赖于在传统云计算的3层概念（基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）），例如，敏捷的不可变基础设施交付类似于IaaS，用来提供计算网络存储等基础资源 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用，云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的，云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新，并且通常由供应商按订阅提供，并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
3.9K34发布于 2019-10-29 吃透 Spring Boot 3 + Spring Cloud 云原生新特性
引言 云原生架构的普及，对Java应用的启动速度、内存占用、弹性伸缩能力提出了全新要求。 Spring Boot 3 作为Spring生态里程碑式的版本，基于Spring Framework 6构建，完成了从底层架构到上层能力的全面云原生重构，配合Spring Cloud 2024.x版本的微服务能力升级 1.3 Spring Framework 6 底层能力支撑 Spring Boot 3完全基于Spring Framework 6构建，后者带来了云原生场景下的核心能力升级： 内置AOT提前编译引擎，为 API，精简了内核代码，提升了运行效率 Spring Boot 3 AOT编译与原生镜像生成流程 二、Spring Boot 3 核心云原生新特性详解 2.1 原生镜像与AOT提前编译 传统Java应用基于 场景下具备了与Go等原生云原生语言抗衡的能力。
1.1K10编辑于 2026-04-14- 来自专栏黑客下午茶
探索 Golang 云原生游戏服务器开发，3 分钟快速理解 Nano 通信协议（内含记忆脑图）
介绍 这是一个系列 探索 Golang 云原生游戏服务器开发，5 分钟上手 Nano 游戏服务器框架 探索 Golang 云原生游戏服务器开发，根据官方示例实战 Gorilla WebSocket 的用法 探索 Nano 内置分布式游戏服务器方案测试用例 探索 Nano 分布式(集群)示例(Distributed Chat) 探索 Golang 云原生游戏服务器开发，硬核实战之调试 NanoServer 封装在面向连接的二进制流的通讯协议 控制包 应用层面的控制流程 客户端和服务器的握手 心跳 服务器主动断开连接的通知 数据包 客户端和服务器之间传输应用数据 nano 数据包格式 header body 内容长度，3个 客户端到服务器的握手请求以及服务器到客户端的握手响应 0x02 客户端到服务器的握手ack 0x03 心跳包 0x04 数据包 0x05 服务器主动断开连接通知 包的类型 type（1 byte） 包的长度 length（3 然后再断开连接 Nano Message 主要作用是封装消息头 标志位(flag) flag（1byte）它决定了后面的消息类型和内容的格式 preserved（4 bits）预留4位 message type（3
1.9K20发布于 2021-05-27 - 来自专栏Bypass
《云原生安全攻防》-- 云原生攻防矩阵
在本节课程中，我们将开始学习如何从攻击者的角度思考，一起探讨常见的容器和K8s攻击手法，包含以下两个主要内容： 云原生环境的攻击路径: 了解云原生环境的整体攻击流程。 云原生攻防矩阵: 云原生环境攻击路径的全景视图，清晰每一步采取的攻击技术。 目前，多个云厂商和安全厂商都已经梳理了多个针对容器安全的威胁矩阵，我们可以参考这些成熟的模型，结合个人对云原生安全的理解，构建自己的攻防矩阵。 针对云原生环境的攻击技术，与传统的基于Windows和Linux的通用攻击技术有很大的不同，在这里，我们梳理了一个针对容器和K8s常见攻击技术的云原生攻防矩阵。 视频版：《云原生安全攻防》--云原生攻防矩阵
84611编辑于 2024-04-16 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
《云原生安全》之原生安全
云原生安全发展可谓方兴未艾，云原生环境中的各类安全风险日益频发，云上的对抗也成为现实，越来越多的企业开始探讨如何设计、规划云原生环境中的安全架构，部署相应的安全能力。 云原生安全的现在和未来如何，笔者不妨从一个较高的视角进行探讨。 与云计算安全相似，云原生安全也包含两层含义：“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。 1 面向云原生环境的安全 总体而言，云原生安全的第一阶段是安全赋能于云原生体系，即构建云原生的安全能力。 面向云原生环境的安全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务等系统的安全。 3 原生安全：融合的云原生安全 Gartner提过，云安全的未来等价于纯安全，因为未来云计算将会变得无处不在，所有的安全机制都会覆盖云计算的场景，那么我们谈云安全，其实就是一个通用场景下的安全问题。 既然未来云安全等价安全，而云计算的下半场是云原生，那不妨也做个推论，云原生的未来也会等价于原生安全。
2.3K40发布于 2021-11-10 - 来自专栏友弟技术工作室
云原生概念
云原生概念12个因素 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 云原生应用的12要素，原文 The Twelve Factors I. 这其中包括： 数据库，Memcached，以及其他 后端服务 的配置 第三方服务的证书，如 Amazon S3、Twitter 等 每份部署特有的配置，如域名等 有些应用在代码中使用常量保存配置，这与 示例包括 SMTP（例如 Postmark），数据收集服务（例如 New Relic 或 Loggly），数据存储服务（如 Amazon S3），以及使用 API 访问的服务（例如 Twitter, Google
5.2K51发布于 2018-07-04 - 来自专栏三木的博客
云原生概要
什么是云原生 设计目的 云原生软件的设计目的是预测故障，并且即使当它所依赖的基础设施出现故障，或者发生其他变化时，它也依然能够保持稳定运行。 定义 云原生软件是高度分布式的，必须在一个不断变化的环境中运行，而且自身也在不断地发生变化 不适合使用云原生架构的情形 不需要云计算的软件，例如嵌入到家电中的软件。 云原生提供的是最终一致性，但如果需要数据强一致性的话，云原生架构就不适用了。 用云原生架构重写软件时并没有提供新的价值 云原生的价值 云原生的绝妙之处在于它最终是由许多不同组件组成的，即使其中一些组件的模式不是最新的，云原生组件也可以与他们进行交互。 云原生平台 云原生平台的发展 AWS：软件架构、开发和运维并没有太多的改变。
78610编辑于 2024-10-09 - 来自专栏顾宇的研习笔记
云原生 DevOps
而率先完成 DevOps 转型 的企业在进行 云原生 应用改造和技术革新过程中也面临着同样的问题。 这就对 DevOps 在云原生环境下的应用提出了新的课题和实践诉求，我们如何在云原生的环境下实践 DevOps 以达到更有生产力的表现？ 本文将结合最新一期的技术雷达，试图勾画出 DevOps 在云原生的环境下的特性、未来的趋势以及相应的实践。 背景：不断蔓延的云环境复杂性 本期技术雷达主题之一是：不断蔓延的云环境复杂性。 但在云原生的场景下，我们无需去构造工具链，因为工具链本身是为最佳实践服务的。我们只需要根据自己的实践选择对应的服务就可以了，不光包含云平台自身的，也包括外部的。 在云原生的场景下，全球的竞争加速了技术实践的淘汰，有生命力的工具和服务在市场上生存了下来。并和它们所服务的客户一起创造了更加有生命力的技术实践。
1.8K10发布于 2018-08-17 - 来自专栏Java技术
云原生技术
云端存储和微服务架构以及现在的云原生技术都是在实现编程范式的设计理念。云原生是设计师的技术定义规范。云原生技术的具体实现方式在不同的区域会有不同的实现产品落地。 云桌面在现在的大众社会并不存在。互联网社会网络交通十分发达，本地存储可以节省很多的人力物力资源空间。云端存储的数据需要有大型的服务器集群提供服务。无服务架构是一种服务端节点部署机器的集群搭建。 云原生技术是现在很多的不同互联网公司的产品发布定义。Springboot的启动框架构建需要有原生开发团队的维护支持。AI的技术实现在海量数据存储和实现服务方面为当地的社区提供不同的数据技术团队。 构建项目的云服务需要在项目组本地部署实现。云原生技术在远程，在本地部署推广。领域驱动模型的设计构建方式是产品设计是的一种云原生的实现方案。 本地部署的方式有利于系统的原生落地。不同的区域的服务和数据都会根据用户的使用反馈进行变更和迁移。数据服务的开发需要有大型的机器集群和数据节点的服务基础设施的搭建。
67610编辑于 2024-09-07 - 来自专栏云计算与大数据
云原生回顾
云原生历史 etcd性能优化 调度 Operator
53120发布于 2021-07-30 - 来自专栏云计算与大数据
云原生｜KubeVela
而云原生理念的迅速普及，火了 Docker，红了 Kubernetes ，也间接让一个编程语言成为了如今服务端的“当家花旦”。不消多讲，这位在云原生领域里正红的发紫的“角儿”，就是 Golang。 否则的话，云原生 CNCF 社区里大量项目都得忙着讨论这个指针那个引用，什么 Kubernetes CRD 之类的创新设计估计都得凉。 golang.org 库非常丰富。 云原生数据库 PaaS、云原生 AI 平台、甚至 Serverless 服务。 ”为核心的云原生应用层项目。 详细的说， KubeVela 对如下几个 Golang 生态工具有依赖： Golang 开发环境：1.13+； Ginkgo 1.14.0+ ，Ginkgo 是 KubeVela 运行 E2E 测试的依赖
1.7K30发布于 2020-12-14
腾讯云开发者
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