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R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺的空间地图绘制
那么今天本期推文就使用 ggspatial 包实现指北针和比例尺的添加。 主要涉及的知识点如下： sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺的添加 sf 读取shp文件并转换投影 我想经常使用R处理空间数据的小伙伴们对sf包一定特别熟悉 ggspatial 添加指北针和比例尺 我们使用ggspatial包的annotation_scale()和annotation_north_arrow()方法实现这两个重要地图要素的添加。 具体代码如下： library(ggspatial) china_province_gg <- ggplot() + geom_sf(data = china_pro) + 总结 本期推文我们使用ggspatial包、ggplot2包以及sf包的geom_sf()完成另一种指北针和比例尺地图的绘制，希望给大家一些绘制灵感。
3.4K21发布于 2021-02-22 - 来自专栏EpiHub
R 地图绘制-比例尺与指北针
然后在ggplot中使用 geom_sf来简单画出非洲地区的轮廓 library(tidyverse) library(sf) library(ggspatial) library(ggthemes) geometry, fill = pop_est)) 屏幕快照 2020-06-29 上午1.48.20.png 指北针 一张标准的地图需要有比例尺，地图及指北针，所以这次我们加上比例尺与指北针，通过ggspatial
1.9K30编辑于 2022-10-25 - 来自专栏EpiHub
在R里面根据shp文件进行点的抠图
, 'Spatial') proj4string(Yun_shp) = CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84") library(spatialEco) library(ggspatial , 'Spatial') proj4string(Yun_shp) = CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84") library(spatialEco) library(ggspatial
1.5K10编辑于 2022-11-03 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R-ggplot2 标准中国地图制作
接下来我们进行探索性绘图，主要使用geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA" 比例尺和指北针的添加，则是依靠ggspatial包。 散点数据的读取 由于只获得数据经纬度信息，其他数据均为虚构，数据预览如下： ?
3.4K12发布于 2020-11-24 - 来自专栏R语言数据分析指南
[NC图表复现]全球植物病原真菌分布图
论文原文 加载R包 library(tidyverse) library(readxl) library(sf) library(ggspatial) install.packages("devtools
46810编辑于 2023-11-23 - 来自专栏张俊红
实用帖之R-ggplot2 标准中国地图制作
接下来我们进行探索性绘图，主要使用geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA" 比例尺和指北针的添加，则是依靠ggspatial包。 散点数据的读取 由于只获得数据经纬度信息，其他数据均为虚构，数据预览如下： ?
1.7K10发布于 2021-01-05 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-ggplot2 标准中国地图制作
接下来我们进行探索性绘图，主要使用geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA" 比例尺和指北针的添加，则是依靠ggspatial包。 散点数据的读取 由于只获得数据经纬度信息，其他数据均为虚构，数据预览如下： ?
1.5K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏好奇心Log
R语言 | ggplot2绘制标准中国地图
china_shp) nine_line <- sf::read_sf(nine) 数据预览如下(部分)： 接下来我们进行探索性绘图，主要使用geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial north_arrow_fancy_orienteering) 这里可以看到，我们没有使用常规的WGS84坐标，而是采用 +proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104 进行绘制，可视化结果如下： 比例尺和指北针的添加，则是依靠ggspatial
5.8K31发布于 2020-11-25 - 来自专栏EpiHub
ggplot增设小地图（南海九段线）
library(cowplot) library(tidyverse) library(ggspatial) library(sf) china = read_sf("https://geo.datav.aliyun.com
2.2K30编辑于 2022-11-03 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-gstat+ggplot2-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制
针对model="Exp"的结果 首先我们绘制网格数据可视化结果，代码如下： library(sf) library(tidyverse) library(ggspatial) library(RColorBrewer 针对model="Gau"的结果 由于步骤类似，我们这里直接给出代码和绘图结果即可： library(sf) library(tidyverse) library(ggspatial) library(
4.4K32发布于 2021-02-22 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-kknn包-类别插值可视化绘制
地图数据 这里我们先看下散点的分布情况，可视化代码如下： #导入主题包 library(sf) library(tidyverse) library(ggspatial) library(RColorBrewer "lat"),crs = 4326,remove = F) 接下里，我们就将结果进行可视化绘制：「网格数据可视化：」 library(sf) library(tidyverse) library(ggspatial
2.2K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图
而基于ggplot2 以及拓展包 ggspatial 也是可以绘制的，由于不是很熟悉空间数据的处理，介绍难免不足。大家可以去官网进行查看。当然，你也可以进群讨论哦
1.3K30发布于 2021-02-22 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制
ggplot2 可视化IDW插值结果 经过上面的数据规整，我们直接可以进行可视化操作，代码如下： library(sf) library(tidyverse) library(ggspatial) library
3.4K41发布于 2021-02-22 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子
"C:/Users/zxs/Desktop") getwd() 加载R包 package.list=c("geoviz","tidyverse","sf","terra","rasterVis","ggspatial
1.9K30发布于 2021-09-22 - 来自专栏EpiHub
COVID-19 in africa
library(tidyverse) library(sf) library(ggspatial) library(ggthemes) library(RColorBrewer) rm(list = ls
1.5K40编辑于 2022-10-25 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-ggplot2+sf 核密度空间插值可视化绘制
接下来，我们将使用sf包进行点位置的可视化绘制，代码如下： library(sf) library(tidyverse) library(ggspatial) library(RColorBrewer)
2.4K20发布于 2021-02-22
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