有时候画图需要给样本添加标签,当样本比较多,在图形中添加标签容易出现标签遮盖的问题,这个时候可以用ggrepel包的geom_text_repel()解决样本标签重叠问题。 用geom_text_repel()代替geom_text()时则不会重叠: library(ggrepel) ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color
ggrepel 包就是专为解决这一问题而开发的,它有两个几何对象,分别用来解决文本或标签的重叠问题: geom_text_repel() geom_label_repel() 先看一看默认的 geom_text 与 geom_text_repel 的对比: library(ggrepel) library(patchwork) set.seed(42) dat <- subset(mtcars, wt > length.out = n), y = rep(1, length.out = n), label = letters[1:n] ) # Set it globally: options(ggrepel.max.overlaps geom_label_repel(box.padding = 0.5) + labs(title = "max.overlaps = Inf") p1 + p2 ## Warning: ggrepel breaks = c(2.5, 2.75, 3, 3.25, 3.5), limits = c(2.4, 3.8) ) + geom_point(color = "red") 可以看到,ggrepel
(图中红色圆框内产生文本叠加问题) 本期推文将分别介绍使用R-ggrepel和python-adjustText解决此类问题,最后通过一个可视化作品比较两种方法的优缺点。 02. R-ggrepel简介 R-ggrepel(https://ggrepel.slowkow.com/)是R绘图包中专门解决文本重叠的第三方包,完美兼容ggplot2 ,使得绘制大数据标注重叠问题得以解决 Python-adjustText简介 adjustText(https://github.com/Phlya/adjustText)作为matpotlib 文本标注的辅助库,其设计灵感来源于 R-ggrepel (1)使用 ggplot2 + ggrepel 进行绘制 p <- df_ghibli_unique %>% ggplot(aes(score, scored_by)) + geom_point 总结 本次推文对比了两种解决绘图文本重叠的解决方法,并结合实例进行可视化结果对比,纠结过而言,还是 R-ggrepel 包的效果更好。
参考: Examples • ggrepel (slowkow.com)[1] 前言 上一讲我们提到了66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本(柱状图加计数)[2] 可是,有的时候,并不是所有的 这时候颜值高一些的ggrepel 就登场了: library(ggrepel) set.seed(42) dat <- subset(mtcars, wt > 2.75 & wt < 3.45) dat "RColorBrewer", "paletteer", "ggplot2", "ggpubr", "tidyverse", "REdaS", "ggrepel sapply(my_packages, function(x) library(x, character.only = T)); rm(tmp, my_packages) 接着就是完整代码了: # 2. ggrepel 参考资料 [1]Examples • ggrepel (slowkow.com): https://ggrepel.slowkow.com/articles/examples.html [2]66-R可视化
参考: easylabel (r-project.org)[1] 前言 先前我介绍过ggrepel 这个包:[[67-R可视化11-用ggrepel更加美观的添加标记(火山图的实现)]] 其实现的文本标记更加美观 制作假数据: my_packages<- c("RColorBrewer", "paletteer", "ggplot2", "ggpubr", "tidyverse", "ggrepel
论文中没有直接提供这个作图数据,需要运行一系列代码获得,这里我不介绍前面获取作图数据的代码了,感兴趣的可以自己去找来代码试试,如果运行的话需要比较大的内存 作图数据部分截图 image.png 读取数据 library(ggrepel ) library(tidyverse) library(ggplot2) library(ggtext) library(ggrepel) gV134<-read_csv("fig4a.csv") V3 (blue)") p image.png 这里遇到的问题是添加的文本标签有点多,彼此之间会有重叠,使用ggrepel
这里使用了ggrepel包进行文本图层的添加,可有效避免文本重叠的问题。 代码如下: # Plot it library(ggplot2) library(ggrepel) HK_map <- ggplot() + geom_polygon(data = HK_fortified 接下来我们进行点图层的添加,绘图代码如下: # Plot it library(ggplot2) library(ggrepel) library(ggtext) HK_map <- ggplot() 主要代码如下: # Plot it library(tidyverse) library(ggrepel) library(ggplot2) library(ggtext) library(dplyr) element_rect(fill = "black"), legend.position = c("bottom") ) 总结 本期推文介绍了使用ggplot2、geojsonio、ggrepel
8 ggrepel 作者:Kamil Slowikowski 网址:https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介:当我们在图形中添加标签时,标签之间很容易相互重叠 ,ggrepel包可以解决这个问题,具体见ggrepel使用。
ggrepel[7] grepel为ggplot2提供了几何图形来解决文本标签重叠的问题。 library(ggrepel) ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) + geom_text_repel() + geom_point /2016-12-03/web/packages/ggthemes/vignettes/ggthemes.html [6] gganimate: https://gganimate.com/ [7] ggrepel : https://github.com/slowkow/ggrepel [8] cowplot: https://cran.r-project.org/web/packages/cowplot/vignettes
require(ggrepel)) install.packages("ggrepel") if(! require(dplyr))install.packages("dplyr") library(ggplot2) library(ggrepel) library(dplyr) 代码来源 下面代码来源于 )) + geom_point(aes(color = class)) + geom_point(size = 3, shape = 1, data = best_in_class) + ggrepel )`> -log10(0.000001)) step3:新图层叠加到原图上去 p + geom_point(size = 3, shape = 1, data = for_label) + ggrepel
dat$CHR[match(label,dat$ID)]) labels_df.pwas <- labels_df.pwas[order(labels_df.pwas$BPcum),] p + ggrepel min.segment.length = 0, force = 2, box.padding = 0.5) + ggrepel min.segment.length = 0, force = 2, box.padding = 0.5)+ ggrepel
添加点的文本 函数:geom_text() and geom_label():添加文本和标签 geom_text_repel() and geom_label_repel():文本注释,在ggrepel 包中 # install.packages("ggrepel") library(ggrepel) # 添加点 # 将汽车的名字赋值给labs,也就是每个个案的标识 .labs <- rownames
8 ggrepel 作者:Kamil Slowikowski 网址:https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介:当我们在图形中添加标签时,标签之间很容易相互重叠 ,ggrepel包可以解决这个问题,具体见ggrepel使用。
主要涉及的知识点如下: geom_smooth()绘制拟合线 ggrepel::geom_text_repel()绘制不重叠文本 ggplot2 + ggrepel 图表再现 这期的推文绘图示例我们使用的是经济学人经典的一张图表 接下来我们就使用ggplot2 + ggrepel 包进行再现,首先,我们预览下本期数据(数据都已经进过处理,也就是简单的数据替换和选择,Python的pandas包和 R的dplyr等包都可以进行处理
原文 High speciation rate of niche specialists in hot springs 原图 复现图 加载R包 library(tidyverse) library(ggrepel
library(ggrepel) #提取umap坐标数据 umap <- data.frame(sce2@meta.data, sce2@reductions$umap@cell.embeddings) group_by(Anno) %>% summarise( UMAP_1 = median(UMAP_1), UMAP_2 = median(UMAP_2) ) #2)使用ggrepel geom_label_repel 添加注释 ggplot(umap, aes(UMAP_1, UMAP_2)) + geom_point(aes(colour = AUCell)) + ggrepel
image.png 这是因为即使没有文字,geom_label()也会在对应的位置添加文字边框 添加文字标签的时候与对应的点有些重叠,可以选择出图后手动调整,也可以选择另外一个R包ggrepel里的geom_text_repel ()函数,它可以自动调整文字标签和点的位置 library(ggrepel) ggplot(df1,aes(x=Species.Rank,y=Cumultative.relative.abundance
3.4 ggrepel 解决重叠问题 如果目标标示基因太多会导致重叠,可使用ggrepal函数 library(ggrepel)ggplot(data = data2, aes(x = logFC,
一 加载数据 R包 读取singleR注释后的数据作为示例数据 # library(SingleR) library(Seurat) library(tidyverse) library(ggrepel summarise( UMAP_1 = median(UMAP_1), UMAP_2 = median(UMAP_2) ) 2)geom_label_repel 添加注释 使用ggrepel library(ggrepel)p4 +geom_label_repel(aes(label=cell_type), fontface="bold",data = cell_type_med,
所需程序包 ggplot2、plspm、vegan、ggrepel 3. install.packages(“ggplot2”) install.packages(“plspm”) install.packages(“vegan”) install.packages(“ggrepel ”) library(ggplot2) library(plspm) library(vegan) library(ggrepel) DATA=read.csv(