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R tips：ggplot2进行多维原位图绘制
scale_fill_gradientn(colors = RColorBrewer::brewer.pal(9, 'Blues')) + theme_minimal() + ggnewscale ) + scale_fill_gradientn(colors = RColorBrewer::brewer.pal(9, "Reds")) + labs( fill_ggnewscale "dat2" ) p_heat_combined 如下图所示，两组数据以不同颜色方案（蓝色是dat1，红色是dat2）的方式组合到了一起，如果不需要分开两个颜色方案，可以关闭上述代码中的ggnewscale
50800编辑于 2025-01-07 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
用R语言的ggplot2包复现一下Nature正刊论文中的气泡图
, "B"="#019e74", "D"="#397eb9"))+ ggnewscale ::new_scale_color()+ ggnewscale::new_scale("size")+ geom_point(data=dat01.longer, aes
51221编辑于 2024-06-18 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Nature microbiology学作图:R语言ggplot2堆积柱形图柱子单独配色/多个图例排序
Actinobacteriota")), name="Phylum", guide=guide_legend(order=1))+ ggnewscale Negativicutes")), name="Class", guide=guide_legend(order=2))+ ggnewscale Lachnospirales")), name="Order", guide=guide_legend(order=3))+ ggnewscale
1K50编辑于 2023-08-23 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Cell学作图：R语言ggplot2作图展示差异表达的基因
data.frame(x=c("A","B","C","D"), y=c(20,10,20,10)) 接下来是作图代码 library(ggplot2) library(ggnewscale color=newcol1))+ scale_color_manual(name=NULL, values = c("red","darkgrey"))+ ggnewscale
1.6K40编辑于 2022-02-17 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
可能会用到的30个R语言包~第四期
ezcox 很方便的做Cox回归分析模型和森林图 23 ggstream 公众号 DataCharm 看到的推文 河流图绘制技巧分享 之前有人在公众号留言问过鱼型图，但是自己也不知道，不过好像就是这个 24 ggnewscale github主页 https://github.com/eliocamp/ggnewscale 比如两组数据同时画到一张图上，每组数据都分别映射颜色，这个时候如果要用scale_color_manual ()更改颜色的话是不能按照不同的数据集来修改的，这个时候可以用这个包中的函数 如下代码 library(ggnewscale) library(ggplot2) df1<-data.frame(A=1:
2K10发布于 2021-05-07 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Gut学画图：R语言ggtree包画弦图的简单小例子
alpha=0)+ geom_tiplab(aes(color=group),show.legend=F)+ scale_color_manual(values = col )+ ggnewscale hratio=3)+ scale_color_manual(values = c("#2398c5","#febf68")) 最终结果 image.png 这里还用到了ggnewscale
1.5K30发布于 2021-08-31 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2画图展示捐赠者的临床概况
scale_color_manual(values = c("Colon"="#d38e91", "Liver"="#1f639a"))+ ggnewscale "Rectum"="#eb553a", "Liver"="#206599"))+ ggnewscale
68220编辑于 2023-01-06 - 来自专栏生信技能树-R
R包下载
Biocductor_packages <- c('GEOquery', 'hgu133plus2.db', 'ggnewscale
45800编辑于 2023-03-28 - 来自专栏R语言数据分析指南
环状注释热图-进阶绘制技巧
❞ library(tidyverse) library(ggsci) library(ggnewscale) library(MetBrewer) df1 <- read_tsv("data.xls
39710编辑于 2024-06-18 - 来自专栏R语言数据分析指南
R优雅的给环状热图添加显著性标记
关注下方公众号下回更新不迷路 加载R包 library(ggtreeExtra) library(ggtree) library(treeio) library(tidyverse) library(ggnewscale
99710编辑于 2023-08-18 - 来自专栏生信菜鸟团
多分组差异分析结果的两种展示形式
,"0d vs. 9d","3d vs. 6d","3d vs. 9d","6d vs. 9d"), y=c(20,22,24,10,10,10)) library(ggplot2) library(ggnewscale newcol2,y=log2FoldChange, color=newcol1))+ scale_color_manual(name=NULL, values = c("red","darkgrey"))+ ggnewscale
1.1K10编辑于 2024-05-20 - 来自专栏R语言数据分析指南
NC图表绘制-ggplot2绘制多组填充热图
最终结果 R包版本 ther attached packages: [1] MetBrewer_0.2.0 ggsci_3.0.0 ggnewscale_0.4.9 lubridate_
34910编辑于 2024-04-02 - 来自专栏R语言的基本操作
GEO芯片数据下载和在R语言的准备
Biocductor_packages <- c('GEOquery', 'hgu133plus2.db', 'ggnewscale
46612编辑于 2024-03-15 - 来自专栏生信菜鸟团
GEO数据分析流程之芯片1
Biocductor_packages <- c('GEOquery', 'hgu133plus2.db', 'ggnewscale
26010编辑于 2024-06-28 - 来自专栏R语言数据分析指南
[nmicrobiol图表复现] ggtree绘制离散型环状热图
/treedata-book/chapter7.html ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(ggtreeExtra) library(ggnewscale
1K10编辑于 2022-12-20 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
如何使用R语言ggtree包在进化树上标记自己取样测序的样本
tree,groupInfo) ggtree(new.tree,aes(color=group))+ scale_color_manual(values = c("red","gray"))+ ggnewscale
65210编辑于 2024-02-23 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2甜甜圈图包裹饼图
)+ scale_fill_manual(values = c("#deebf7","#9ecae1","#3182bd"), name=NULL)+ ggnewscale
64110编辑于 2024-04-03 - 来自专栏R语言数据分析指南
[Microbiome图表复现] 常规热图添加一些新元素
(linkET) library(psych) library(reshape2) library(magrittr) library(ggtext) library(ggstar) library(ggnewscale
61411编辑于 2023-11-30 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
ChIP-seq 分析：教程简介（1）
clusterProfiler')BiocManager::install('enrichplot')BiocManager::install('msigdbr')BiocManager::install('ggnewscale
1.1K00编辑于 2023-02-05 - 来自专栏R语言数据分析指南
个性化气泡图：创意绘制新风尚
加载R包 library(tidyverse) library(scales) library(MetBrewer) library(magrittr) library(ggpubr) library(ggnewscale
37710编辑于 2024-05-17
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