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不可错过的 GAN 资源：教程、视频、代码实现、89 篇论文下载
边界寻找生成对抗网络（Boundary-Seeking Generative Adversarial Networks） 【代码】https://github.com/wiseodd/generative-models 条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Nets） 【代码】https://github.com/wiseodd/generative-models 基于能量模型的生成对抗网络（Energy-based Generative Adversarial Network） 【代码】https://github.com/wiseodd/generative-models 生成对抗并行化（Generative Adversarial Parallelization） 【代码】https://github.com/wiseodd/generative-models GAN, VAE，用 Pytorch 和 TensorFlow 实现 【代码】https://github.com/wiseodd/generative-models 原文地址：https://github.com
2.7K110发布于 2018-03-28 - 来自专栏开源服务指南
声明式数据建模、定义简单易懂：下一代 ORM 助你效率倍增 | 开源日报 No.102
使用领域特定标记进行 HTML/CSS 转换，具有 97% 准确率 具有高达 97% 的准确率 支持在少量 GPU 上进行训练 提供了预先训练好的 Bootstrap 模型 Stability-AI/generative-models emilwallner/Screenshot-to-code: https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code [3] Stability-AI/generative-models : https://github.com/Stability-AI/generative-models [4] primefaces/primeng: https://github.com/primefaces
89610编辑于 2023-12-05 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布
网址：https://github.com/Stability-AI/generative-models DreamStudio。 详细条款请参考： https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/model_licenses/LICENSE-SDXL1.0 当然这份
2.5K20编辑于 2023-09-01 - 来自专栏计算机视觉战队
Stable Video Diffusion来了，代码权重已上线
stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets 项目地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models
45010编辑于 2023-11-23 - 来自专栏CreateAMind
图片逼真ls(Least Squares)gan 最小二乘GAN
https://arxiv.org/abs/1611.04076 https://github.com/wiseodd/generative-models https://github.com/255BITS
67430发布于 2018-07-24 - 来自专栏数据派THU
在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN（附测试代码）
项目链接：https://github.com/kvmanohar22/ Generative-Models 变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。 代码地址：https://github.com/kvmanohar22/Generative-Models 实验使用了 MNIST 的 28×28 图像，下图中： 左侧：数据分布的 64 张原始图像 on Adversarial Training - How to train a GAN by Soumith Chintala 原文链接：https://kvmanohar22.github.io/Generative-Models
2.9K100发布于 2018-01-30 - 来自专栏机器之心
在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN
项目链接：https://github.com/kvmanohar22/Generative-Models 本项目总结了使用变分自编码器（Variational Autoencode，VAE）和生成对抗网络 代码地址：https://github.com/kvmanohar22/Generative-Models 实验使用了 MNIST 的 28×28 图像，下图中： 左侧：数据分布的 64 张原始图像 原文链接：https://kvmanohar22.github.io/Generative-Models/ 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
1K40发布于 2018-05-10 - 来自专栏机器之心
开源文生图模型再进化，Stable Diffusion XL 1.0登场，出图效果不输Midjourney
generate Stability AI Platform：https://platform.stability.ai/ Github：https://github.com/Stability-AI/generative-models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.01952.pdf 代码地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models 参考链接
89420编辑于 2023-08-08 - 来自专栏数据派THU
115页Slides带你领略深度生成模型全貌（附PPT）
-END- 原文链接： https://ermongroup.github.io/generative-models/
1.1K20发布于 2018-08-14 - 来自专栏Jack-Cui
一个令人惊艳的新项目，SVD开源了！
1、下载代码库 git clone git@github.com:Stability-AI/generative-models.git cd generative-models 2、配置 Python
1.2K10编辑于 2023-11-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
笔记 |《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记（四）
https://blog.openai.com/generative-models ?
85370发布于 2018-04-26 - 来自专栏AiCharm
每日学术速递7.9
Joe Penna, Robin Rombach 文章链接：https://arxiv.org/abs//2307.01952 项目代码：https://github.com/Stability-AI/generative-models
33710编辑于 2023-07-26 - 来自专栏深度学习与python
35 亿+66 亿参数双模型，消费级显卡上也能跑！Stability AI 发布重大升级，生成图像真假难辨
相关代码后续将在 GitHub（https://github.com/Stability-AI/generative-models）上公开。
56770编辑于 2023-08-09 - 来自专栏我爱计算机视觉
不止有SORA！一文带你了解 AI 视频生成技术的探索与趋势
655ce779b9d47d342a93c890/1700587395994/stable_video_diffusion.pdf 项目链接：https://github.com/Stability-AI/generative-models
1.3K10编辑于 2024-03-05 - 来自专栏新智元
逼真复刻「完美中国情侣」！加强版Stable Diffusion免费体验，最新技术报告出炉
报告地址： https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/assets/sdxl_report.pdf 在4月开启公测后，Stable s=46&t=iBppoR0Tk6jtBDcof0HHgg https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/assets/sdxl_report.pdf
58310编辑于 2023-08-07 - 来自专栏机器之心
Stable Video Diffusion来了，代码权重已上线
项目地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models 现在，你可以基于原有的静止图像来生成一段几秒钟的视频。
1.2K20编辑于 2023-11-22 - 来自专栏机器之心
库、教程、论文实现，这是一份超全的PyTorch资源列表（Github 2.2K星）
地址：https://github.com/wiseodd/generative-models) 3.pytorch vs tensorflow：reddit 上 PyTorch 与 TensorFlow 地址：https://github.com/wiseodd/generative-models 4.Pytorch discussion forum：PyTorch 论坛。
1.2K40发布于 2018-11-08 - 来自专栏深度学习自然语言处理
库、教程、论文实现，这是一份超全的PyTorch资源列表（Github 2.2K星）
地址：https://github.com/wiseodd/generative-models) 3.pytorch vs tensorflow：reddit 上 PyTorch 与 TensorFlow 地址：https://github.com/wiseodd/generative-models 4.Pytorch discussion forum：PyTorch 论坛。
71020发布于 2018-12-07 - 来自专栏开发三两事
【GitHub 周热点速览】第二期
本周最火项目全面解读本周热点项目列表karpathy/llama2.c - Llama2模型C语言实现liltom-eth/llama2-webui - Llama2可视化界面Stability-AI/generative-models
1K40编辑于 2023-08-02 - 来自专栏机器之心
学界 | 最小二乘GAN：比常规GAN更稳定，比WGAN收敛更迅速
D_fake - 1)**2) G_loss.backward() G_solver.step() reset_grad() 完整的代码可以在此获得：https://github.com/wiseodd/generative-models
1.8K80发布于 2018-05-07
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