日常写代码,是一件非常需要耐心的事情,尤其是那些没有技术含量重复使用到的一些代码排列组合,比如前端的一些html和css布局,简单繁杂,这个时候就会使用到一些免费代码自动生成神器,让我们提高效率。 1:在线搭建框架-懒猴子CG 官方网址:http://cg.lazy-monkey.com/ 懒猴子代码生成器支持Java,Vue,React,Python等语言的框架搭建和规范代码生成,只需要选择对应的模版或模版组并录入数据字段即可在线生成和下载 2:IT猿网 官方网址:https://tool.ityuan.com/captcha 3:最好用的代码生成器-magicalcoder 面向零基础,拖拽式编程,前后端代码一键生成。 官网:http://bbs.magicalcoder.com/ 4:前端代码生成神器-ibootstrap http://www.ibootstrap.cn/ 前端开发里Bootstrap比较常见 ,适配了很多浏览器,最重要的是简单可视化编辑和生成,前端代码生成神器-ibootstrap不得不推荐一下。
在学校三年、公司里呆了快一年了,作用ASP.NET开发的我,居然从来没听过T4模版,公司里也没有人使用,它就是这样不为世人所熟知,却又默默的奉献着!这...........tm还是我吗? 不过直到现在,据我所知,我们公司好像并没有人使用T4来卡发,我不禁陷入了沉思!哈哈哈,言归正传! 可以这么说只要你学会了T4模版,并且如果你能很熟练的运用它,那么恭喜你,这就相当于玩毒奶粉(dnf)爆了一把史诗......哈哈哈,对,T4就是你程序员道路上的一把利器,能帮从我们重复的代码中解脱,这他么简直了 T4是微软官方在Visual Stdio2008中集成的一款代码生成工具,并且其内部也有很多开发环境使用到了T4模版,MVC的视图模版、Entity Framework的DbContext模版等等,下面通过具体操作来一步步了解这款神器
配制 2.3、访问Swagger 3、代码生成 3.1、依赖引入 3.2、生成代码 3.3、开始生成代码 3.4、代码结构 3.5、swagger配制修改 1、Log4j2配制 1.1、pom文件配制 486356410@qq.com")) .version("v1.0") .build(); } } 2.3、访问Swagger 3、代码生成 .setStrategy(stConfig) .setPackageInfo(pkConfig); ag.execute(); } 3.3、开始生成代码 因为我们的项目是多模块项目,所以我们先暂且将所有代码生成在web模块。 生成完毕,我们手动将代码拖到对应模块 3.4、代码结构 web模块 => 存放Controller Business模块 => 主要存放接口实现类 Mapper模块 => Mapper
在《基于T4的代码生成方式》中,我对T4模板的组成结构、语法,以及T4引擎的工作原理进行了大体的介绍,并且编写了一个T4模板实现了如何将一个XML转变成C#代码。 [文中源代码从这里下载] 一、代码生成器的最终使用效果 我们首先来看看通过直接适用我们基于T4的SQL生成模板达到的效果。 (ToolBox)和编辑器 VS本身只提供一套基于T4引擎的代码生成的执行环境,为了利于你的编程你可以安装一些辅助性的东西。 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码 [上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]
如果我们提供一种基于多文件的代码生成方式,将会为编程人员带来极大的便利。借助于T4 ToolBox这个开源工具箱,多文件的SQL Generator的实现变得异常简单。 一、多文件代码生成器会带来多大的便利? ? 我们先来直观的感受一下较之《上篇》提供的单一文件的代码生成器,基于多文件的代码生成解决方案会为开发人员带来多大的便利。 T4 ToolBox为类库中为了提供了一个抽象的T4Toolbox.Generator类用于实现多文件的代码生成。 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码 [上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]
在博客堂看到ASP.NET MVC中的T4模板, 之前我也写过一篇文本模板转换工具箱T4。 T4(Text Template Transformation Toolkit)则是微软官方在VisualStudio 2008中开始使用的代码生成引擎,可惜T4不像微软公布的别的工具那样参考资料充足, Visual Web Developer项目组的博客上有一个对ASP.NET MVC中T4模板进行深度探索的帖子:T4模板,给ASP.NET MVC开发者的快速使用指南。 其中提到已经有了T4 Toolbox这样的模板库插件,而且也有了Clarius Consulting的T4 Editor这样的商业编辑工具,他们也提供了社区版本,但编写复杂的T4模板依然是一件麻烦而且要求挺高的事情 T4模板不仅仅应用在ASP.NET MVC里了,它可以应用于代码生成的所有领域,只是T4的资料太少了。我在社区里建了一个小组T4模板引擎,欢迎大家一起来整理T4的资料。
目录 1、captcha库 2、graphic-verification-code库 ---- 最近无意看到网上有人使用Python编写几十行代码生成图像验证码,感觉很是繁琐,这里为各位朋友推荐两种方法 ,使用4行Python代码即可生成验证码。
通过T4模板生成代码,运行时实现 关键代码段:Host using Microsoft.VisualStudio.TextTemplating; using System; using System.CodeDom.Compiler keyValuePairs; //模板 string input = File.ReadAllText(templateFileName); //执行代码生成 Path.GetFileNameWithoutExtension(templateFileName), host.FileExtension); //将生成的文件写入到新位置
实际上,我们最常用的代码生成当时不是CodeDOM,而是T4,这是一个更为强大,并且适用范围更广的代码生成技术。今天,我将相同的例子通过T4的方式再实现一次,希望为那些对T4不了解的读者带来一些启示。 四、通过T4模板实现从“数据到代码”的转变 五、T4的文本转化的实现 一、我们的目标是:从XML文件到C#代码 再次重申一下我们需要通过“代码生成”需要达到的目的。 假设我们需要通过代码生成的方式生成如下一段简单的C#代码: 1: using System; 2: 3: namespace Artech.CodeGeneration 4 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码 [上篇] 创建代码生成器可以很简单:如何通过T4模板生成代码?[下篇]
谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯表示:“Gemini3是‘世界上最好的多模态理解模型’,也是公司迄今最强大的智能体和代码生成模型。” 与三年前的GPT-3模型相比,AI不再仅仅是生成文本,而是能够编写代码、构建可交互的应用、执行多步骤任务04Antigravity平台发布,重新定义编程体验作为此次发布的另一亮点,谷歌推出了名为“Antigravity ”的开发平台,允许AI代理在浏览器、IDE和终端环境中执行部分编码任务该平台集成了Gemini3和能操控浏览器的Gemini2.5ComputerUse模型,其Agent能自己写代码、自己开终端跑测试、 05全面接入谷歌生态,商业化步伐加速与以往版本不同,Gemini3在发布当天即接入谷歌搜索体系,这意味着AI生成式搜索结果将直接覆盖数十亿次搜索请求谷歌还推出了全新的AIModeinSearch。 当用户搜索复杂概念时,Gemini3不再是返回冷冰冰的链接,而是利用其强大的推理能力,即时生成沉浸式的互动图表或模拟工具谷歌产品负责人TulseeDoshi表示:“在Gemini3身上,我们看到了推理能力的巨大飞跃
输出上下文窗口64,000(64k)Tokens支持生成极长篇幅的报告、完整的代码模块或详细的逐步规划方案。 4.氛围编码(VibeCoding):软件开发的抽象层跃迁Gemini3Pro引入了一个极具前瞻性的概念——“氛围编码”(VibeCoding)。 传统的代码生成模型往往需要极其精确的Prompt才能生成可用的代码,而Gemini3Pro被训练为能够“阅读空气”(Readtheroom),即理解用户文字背后的隐含需求。 5.3代码与多模态性能在代码生成与多模态理解方面,Gemini3同样确立了领先地位。 开发者不仅能用Gemini生成代码,还能直接部署到GoogleCloud,这种全栈整合是Anthropic目前难以企及的。
今天空闲时间再看某大佬得论坛,被点了一下,就想起来了2种方法,生成图片验证码,简约而不失优雅~~ 代码上来~~ 一、graphic-verification-code库 我建议的安装方式都是 pip 上代码(4行代码生成图片): import gvcode a,m = gvcode.generate() #序列解包 a.show() #显示生成的验证码图片 print(m) 运行结果: 二、captcha 库 1.安装 pip install captcha 2.上代码(3行生成图片验证码): from captcha.image import ImageCaptcha img = ImageCaptcha from random import randint list = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', ' L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'] data = '' for i in range(4)
本文介绍仅需几行代码就能训练出任意大小和复杂度的文本的神经网络文本发生器。 如何在无需构建和调整神经网络的情况下,轻松地生成文本? 让我们来看看下面这个项目,它允许您用几行代码就能在任意文本数据集上轻松地训练出任意大小和复杂度的文本,这便是神奇的神经网络文本发生器。 在这种情况下,让我们看一下 textgenrnn,它是一个允许你“用几行代码在任何文本数据集上轻松地训练出任意大小和复杂度文本的神经网络”的项目。 生成‘Hello,World!’这类文本和生成特朗普的推文相类似 (至少在我看来是这样),那么让我们一起来看看吧。 以下4行代码是我们导入库、创建文本生成对象、在trump-tweets.txtfile上对模型进行10次训练所需的全部内容,然后生成一些样例推文。 ? 大约30分钟后,这是生成的文本: ?
一、四种方式的总结 【DOM】 DOM方式生成xml是基于DOM树的结构,整个DOM树会存在内存中,所以使用DOM方式可以频繁的修改xml的内容,但是因为DOM树是存在内存中的,所以对内存消耗较大。 【SAX】 SAX方式生成xml是逐步写 一、DOM4J生成实例 Dom4JToXmlDemo.java public class Dom4JToXmlDemo { public static void root = document.addElement(“bookstore”); //3、为根节点添加子节点book Element book = root.addElement(“book”); //4、 FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 一、JDOM生成实例 Element root = new Element(“bookstore”);//2、创建Document对象,将根节点写入对象中Document document = new Do 运行结果: 输出dom4jToxml.xml
com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; public class GeneratorClass { public static void main(String[] args) { // 代码生成器 gc.setOutputDir(path); gc.setIdType(IdType.AUTO);//设置主键策略 gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//生成 ,"tb_item_param","tb_item_param_item","tb_order","tb_order_item","tb_order_shipping","tb_user"); // 生成的表 ,多个表继续传递即可,String类型的可变参数 //将策略配置对象集成到代码生成器中 mpg.setGlobalConfig(gc); mpg.setDataSource (dsc); mpg.setPackageInfo(pc); mpg.setStrategy(stConfig); //执行生成 mpg.execute
背景介绍: 工作中经常用到单表的增删该查包括分页,定义实体对象和写一些单表dao,代码单一,重复性工作多。毕竟作为开发人员大多数时间应该关注业务,代码自动生成就会节省很多重复性工作。 代码生成工具 根据项目需要定义项目包名和数据库连接信息: package com.wyh.generate.ormcodegenerate; import com.google.common.base.CaseFormat java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; import static com.wyh.generate.ormcodegenerate.ProjectConstant.*; /** * 代码生成器 { genCode("event"); //genCode("输入表名","输入自定义Model名称"); } /** * 通过数据表名称生成代码 tableNames) { genCode(tableName, null); } } /** * 通过数据表名称,和自定义的 Model 名称生成代码
在很多开源的后台管理系统当中都有代码生成的工具,帮助开发者完成通用代码的生成,比如生成 Controller、Service、Dao 和 XML 文件等,能够帮助开发者生成通用的CRUD 其实在开发框架中也有一些简单的代码生成的工具,比如接下来要介绍的 mybatis-plus 提供的代码生成。 使用 SpringBoot 来测试一下 Mybatis-Plus 代码生成的功能。 SpringBoot 项目中使用代码生成器需要引入一些依赖,依赖如下: <! 引入上面的依赖以后,下面的代码其实进行简单的修改就可以完成自己的代码生成,非常的方便。 代码简单的易懂,就不做过多说明。 生成结果 运行上面的代码,来看一下生成的内容,如下图: ?
代码生成 makefile在make all之前会先generated_files去进行代码生成,所以首先要理解代码生成的原理,然后才可以很好的知道 这个过程都干啥了. all: generated_files 写过代码的都知道很多时候有大量结构重复的代码需要去写,劳心劳力还没什么技术含量,所以为了解决这个问题代码生成它来了。 代码生成的场景有很多如: protobuf 根据一个协议字段配置文件生成客户端和服务端的.go代码 IDE中的自动测试用例和接口实现函数代码生成 一些web框架自动生成RESTFUL接口代码 operator 脚手架工具生成k8s controller代码等 在kubernetes中主要生成代码有这些: deep-copy generator, kubernetes中的对象都需要实现该方法,每个对象都自己手动去写很累 代码生成原理 所以我们的目的就是根据源代码再生成一些源代码,那问题就分成三步走: 解析我们写的源码,提取我们所需要的内容,如包名,结构体名,等 渲染模板文件 生成源码文件 下面用个简单的例子来帮助理解这一过程
我们在2020-3-3-使用T4模板进行C#代码生成 - huangtengxiao介绍了C#使用T4模板生成代码。 下面是一个T4模板示例以及最终的生成效果。 ? ? 文本 文本是直接在生成文件中输出的内容。 所有的文本元素包括空格和缩进都会原封不动的输出到生成文件中。 指令块 指令块由<#@ #> 包裹。 主要用于表示一整段处理代码。 有了标准控制块,我们就可以利用诸如分支,选择等逻辑,对生成的代码进行控制。 表达式控制块 表达式控制块由<#= #> 包裹。 当我们期望将一段表达式,或者某个变量的值,插入生成文本中,就可以使用表达式控制块。 这给了我们利用输入内容生成代码的能力。 类功能控制块 类功能块由<#+ #> 包裹。他表示一些辅助方法。 ---- 2020-3-3-使用T4模板进行C#代码生成 - huangtengxiao 编写 T4 文本模板 - Visual Studio - Microsoft Docs ---- 本文会经常更新
AI 生成代码太冗余?这 4 个优化技巧,让 Copilot 产出工业级代码 摘要 随着 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 编码助手的普及,开发者已能快速生成大量代码片段。 然而,AI 生成的代码常伴随冗余结构、过度注释、非最佳实践和缺乏上下文优化等问题,难以直接用于生产环境。 本文深入剖析 AI 代码生成的常见痛点,并提供四套系统性的优化技巧,通过精准提示工程、上下文约束、重构范式与安全加固,将 AI 生成的“草稿代码”转化为符合工业级标准的可维护、高效、安全的代码。 问题诊断:AI 生成代码的四大冗余症状 在应用优化技巧前,我们先识别 AI 生成代码的典型问题: 结构膨胀:生成不必要的类、过度分层或冗余的 getter/setter。 4. 不引入外部库。 5. 函数名称为 `calculate_mean`。