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一文带你了解 Flink 基本组件栈
同时提供了支撑流计算和批计算的接口，同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库，如基于流处理的 CEP （复杂事件处理库），SQL & TABLE 库 和 基于批处理的 FlinkML（机器学习库），Gelly
1K10发布于 2019-09-24 - 来自专栏麒思妙想
尝尝Blink
SUCCESS [ 0.979 s] [INFO] flink-gelly ........................................ SUCCESS [ 3.699 s] [INFO] flink-gelly-scala .................................. SUCCESS [ 10.951 s] [INFO] flink-gelly-examples ...............................
70920发布于 2020-07-10 - 来自专栏大数据技术
【赵渝强老师】Flink生态圈组件
的流处理模块，并在此基础之上提供了CEP的复杂事件处理机制与数据分析引擎工具Table & SQL；而DataSet API是Flink的批处理模块，基于此API又提供了MLlib机器学习算法的框架、Gelly
29210编辑于 2024-08-12 - 来自专栏IT派
用人工智能打王者荣耀，应该选择什么样的英雄？
MCTS 的性能严重依赖策略／值逼近结果的质量（Gelly & Silver, 2007），同时 MCTS 在围棋领域的成功表明它改善了用于子节点鉴别的给定策略，事实上，这可以被看作是策略改进算子（Silver 2008; Hingston & Masek, 2007; Maˆıtrepierre et al., 2008; Cazenave, 2009; Mehat & ´ Cazenave, 2010; Gelly & Silver, 2011; Gelly et al., 2012; Silver et al., 2016）。 该方法利用 MCTS 策略优于单独的子节点鉴别器策略（Silver et al., 2016），同时改进子节点鉴别器也会改善 MCTS 的质量（Gelly & Silver, 2007）。
74920发布于 2018-07-30 - 来自专栏机器之心
用人工智能打王者荣耀：匹茨堡大学&腾讯AI Lab为游戏AI引入MCTS方法
MCTS 的性能严重依赖策略／值逼近结果的质量（Gelly & Silver, 2007），同时 MCTS 在围棋领域的成功表明它改善了用于子节点鉴别的给定策略，事实上，这可以被看作是策略改进算子（Silver 2008; Hingston & Masek, 2007; Maˆıtrepierre et al., 2008; Cazenave, 2009; Mehat & ´ Cazenave, 2010; Gelly & Silver, 2011; Gelly et al., 2012; Silver et al., 2016）。 该方法利用 MCTS 策略优于单独的子节点鉴别器策略（Silver et al., 2016），同时改进子节点鉴别器也会改善 MCTS 的质量（Gelly & Silver, 2007）。
96640发布于 2018-06-08 Flink核心概念-史上最通俗易懂的Flink源代码深入分析教程
Library Flink提供了多种常用的库，如机器学习库FlinkML、图计算库Gelly等。这些库可以帮助用户快速实现各种数据处理任务，提高开发效率。 1.14. Gelly Gelly是Flink中的图计算库，提供了多种图算法的实现。它支持不同类型的图，包括有向图和无向图，以及带权图和无权图。 Gelly提供了多种图算法的实现，包括最短路径、PageRank、连通组件等。Gelly采用了迭代式的计算模型，能够处理大规模的图数据。 2.15.
58800编辑于 2025-04-05- 来自专栏技术点滴
Flink架构、原理与部署测试
Flink附随了一些产生DataSet或DataStream API程序的的类库和API：处理逻辑表查询的Table，机器学习的FlinkML，图像处理的Gelly，复杂事件处理的CEP。 ? Gelly Gelly是Flink提供的图计算API，提供了简化开发和构建图计算分析应用的接口。 详情参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.2/dev/libs/gelly/index.html 4.
3.4K11发布于 2018-08-21 - 来自专栏麒思妙想
手动编译 Flink 1.9 踩坑实录
SKIPPED [INFO] flink-gelly ........................................ SKIPPED [INFO] flink-gelly-scala .................................. SKIPPED [INFO] flink-gelly-examples ............................... SUCCESS [ 3.017 s] [INFO] flink-gelly ........................................ SUCCESS [ 5.259 s] [INFO] flink-gelly-scala ..................................
1.9K20发布于 2020-07-10 - 来自专栏大数据杂货铺
Apache Flink vs Apache Spark：数据处理的详细比较
Flink的库包括用于机器学习的FlinkML、用于复杂事件处理的FlinkCEP和用于图形处理的 Gelly。 Flink则有Gelly用于图形处理，但与GraphX相比，它的成熟度较低。 有状态处理： Flink为有状态处理提供了更好的支持，非常适合需要在流处理过程中维护和更新状态信息的用例。
9.1K11编辑于 2023-09-14 - 来自专栏我是攻城师
Flink1.8源码编译安装
SUCCESS [ 18.645 s][INFO] flink-gelly ........................................ SUCCESS [ 3.626 s][INFO] flink-gelly-scala .................................. SUCCESS [ 13.349 s][INFO] flink-gelly-examples ...............................
2.8K20发布于 2019-06-17 - 来自专栏AI研习社
一文览尽谷歌 ICML 2019 成果
Disentangled Representations 作者：Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lučić, Gunnar Rätsch, Sylvain Gelly Fewer Labels 作者：Mario Lučić, Michael Tschannen, Marvin Ritter, Xiaohua Zhai, Olivier Bachem, Sylvain Gelly Regularization and Normalization in GANs 作者：Karol Kurach, Mario Lučić, Xiaohua Zhai, Marcin Michalski, Sylvain Gelly
1.1K30发布于 2019-06-19 - 来自专栏SmartSi
Flink1.4 安装与启动
flink-metrics-datadog-1.3.2.jar flink-1.3.2/opt/flink-metrics-statsd-1.3.2.jar flink-1.3.2/opt/flink-gelly _2.11-1.3.2.jar flink-1.3.2/opt/flink-metrics-dropwizard-1.3.2.jar flink-1.3.2/opt/flink-gelly-scala_
95940发布于 2019-08-07 - 来自专栏JavaEdge
Apache Flink实战(一) - 简介
Gelly：Gelly是一个可扩展的图形处理和分析库。 Gelly在DataSet API之上实现并与之集成。因此，它受益于其可扩展且强大的运营商。 Gelly具有内置算法，例如标签传播，三角形枚举和页面排名，但也提供了一种Graph API，可以简化自定义图算法的实现。 此外，Flink 的 Gelly 库为基于批量数据集的大规模高性能图分析提供了算法和构建模块支持。
2.8K20发布于 2019-04-26 - 来自专栏CreateAMind
Disentangled的假设的探讨
Unsupervised Learning of Disentangled Representations Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lucic, Sylvain Gelly
91920发布于 2018-12-26 - 来自专栏信数据得永生
Flink 1.7 文档翻译活动期待大家的参与 | ApacheCN
Execution Plans Restart Strategies FlinkCEP - Complex event processing for Flink Storm Compatibility Beta Gelly
1.1K10发布于 2019-03-04 - 来自专栏开源部署
Flink入门基础 – 简介
Libraries支持 支持机器学习（FlinkML） 支持图分析（Gelly） 支持关系数据处理（Table） 支持复杂事件处理（CEP） 4. Flink 通过 Gelly 支持了图操作，还有机器学习的 FlinkML。Table 是一种接口化的 SQL 支持，也就是 API 支持，而不是文本化的 SQL 解析和执行。
1.4K10编辑于 2022-07-26 - 来自专栏Flink 实践
4种方式优化你的 Flink 应用程序
这是Edge类，源于 Flink Gelly 库中的一个类，它包含三个类并扩展了Tuple3该类： public class Edge<K, V> extends Tuple3<K, K, V> { LongValue instance collector.collect(result); } } 这个习惯用法在 Flink 库中常用，比如 Flink Gelly
82080编辑于 2021-12-06 - 来自专栏Gorit 带你学全栈系列
Python Flask 学习笔记 —— 二（路由，视图函数，jinjia2语法）
= Flask(__name__) # 这种方法不常用 @app.route("/api/json1") def json1(): data = { "name":"Gelly flask 提供的 jsonfiy 函数实现 json序列化 @app.route("/api/json2") def json2(): data = { "name":"Gelly
2.3K21编辑于 2021-12-08 - 来自专栏Python编程爱好者
华为又招一名天才少年。。。
Disentangled Representations 这篇论文是由Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lucic, Gunnar Raetsch, Sylvain Gelly
16610编辑于 2024-04-26 - 来自专栏SmartSi
Flink 四种优化Flink应用程序的方法
在这里，下面是 Flink Gelly 库的 Edge 类的大体实现，具有三个字段并继承了 Tuple3 类： public class Edge<K, V> extends Tuple3<K, K, LongValue instance collector.collect(result); } } 上面这些使用习惯在 Flink 类库中被普遍使用，比如 Flink Gelly
1.5K30发布于 2019-08-07
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