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Google Gears 支持 Safari
Google Gears 是一种开源浏览器扩展，使开发人员能够创建可离线运行的网络应用程序。最初 Google Gears 只支持 IE 和 Firefox。 很快 Google 浏览器 Chrome ，其中就内置了 Google Gears。 而 Google Chrome 和 Safari 都是使用 Webkit 引擎，所以很快 Google 就推出了支持 Safari 版本的 Google Gears。 让 Gears 在 Safari 工作需要不同的机制，安装 Gears 的时候你会发现，Gears 由两个部件组成：一个 NPAPI 插件位于 “/Library/Internet Plugins”，一个 Gears 在浏览器启动的时候，需要将第一个部件加载，网站中的第一个加载页面其实是来自 Gears 的离线缓存。
1.1K10编辑于 2023-04-13 - 来自专栏Tsain
Some Facts about Summon Gears in v1.5.0+
#Abstract The author compares data between three SR Summon Gears in order to illustrate how (1) Summon #Introduction Ever since v1.5.0, in addition to recommending Style Gears against Super Bosses, i.e. (CB), Lobber (L), Grappler (G), and Snappy (S), the game also started to recommend specific Summon Gears Having previously noted^(1) that using the recommended Style Gears do not result in any more damage than Summary of the Summon Gears used.
43200发布于 2020-03-28 - 来自专栏生物信息与临床医学专栏
R语言入门之点图和条形图
counts <- table(mtcars$gear) barplot(counts, main="Car Distribution", horiz=TRUE, names.arg=c("3 Gears ", "4 Gears", "5 Gears")) ? 需要注意的是，c("3Gears", "4 Gears", "5 Gears")这个向量里的标签顺序要和counts里的列名相对应。 barplot(counts, main="Car Distribution by Gears and VS", xlab="Number of Gears", col=c("darkblue"," 1.4 绘制水平堆积条形图 barplot(counts, main="Car Distribution by Gears and VS", xlab="Number of Gears
2.9K40发布于 2020-08-06 - 来自专栏BioIT爱好者
R 语言柱状图示例笔记
mfrow=c(2,2)) counts <- table(mtcars$gear) barplot(counts, main="Car Distribution", xlab="Number of <em>Gears</em> ") barplot(counts, main="Car Distribution", horiz=TRUE,names.arg=c("3 Gears", "4 Gears", "5 Gears"),col ="Car Distribution by Gears and VS",xlab="Number of Gears", col=c("darkblue","red"),legend = rownames Gears", ylab = "Miles per Gallon",xlab = "No. <- as.factor(myData$gears) ggplot(myData,aes(x=cyl,y=mean,fill=gears)) + geom_bar(stat="identity
2K10发布于 2021-10-15 - 来自专栏机器学习与统计学
R in action读书笔记（21）第十六章 高级图形进阶（上） 17P 建议wifi下阅读
lattice绘图示例: > gear<-factor(gear,levels=c(3,4,5),labels=c("3 gears","4 gears","5 gears")) > cyl<-factor > bwplot(cyl~mpg|gear, main="box plots by cylinders and gears", xlab="car weight",ylab="cylinders") ? > xyplot(mpg~wt|cyl*gear, main="scatter plots by cylinders and gears", xlab="car weight",ylab="miles > dotplot(cyl~mpg|gear, main="dot plots by number of gears and cylinders", xlab="miles per gallon") ?
68810发布于 2019-04-10 - 来自专栏IT杂谈学习
Python制作动态齿轮：模拟机械齿轮旋转
if self.angle >= 2 * math.pi: self.angle -= 2 * math.pi 创建齿轮 我们定义一些齿轮并存储在一个列表中： gears == pygame.QUIT: running = False screen.fill((255, 255, 255)) for gear in gears self.angle += self.speed if self.angle >= 2 * math.pi: self.angle -= 2 * math.pi # 创建齿轮 gears == pygame.QUIT: running = False screen.fill((255, 255, 255)) for gear in gears
58710编辑于 2024-08-27 - 来自专栏R语言及实用科研软件
🤩 superheat | 超级简单的热图绘制解决方案！~（二）（聚类和注释图的添加~）
gears <- paste(mtcars$gear, "gears") set.seed(123) superheat(mtcars, scale = T, membership.rows = gears) 5注释图-Scatterplots 我们可以在热图的旁边添加一些注释图，非常简单，比如yt (‘y top’)或者yr(‘y right’)。 # scale scale = T, # 行聚类 membership.rows = paste(mtcars$gear, "gears :select(mtcars, -mpg, -gear), scale = T, membership.rows = paste(mtcars$gear, "gears (dplyr::select(mtcars, -mpg), scale = T, membership.rows = paste(mtcars$gear, "gears
49630编辑于 2023-09-04 - 来自专栏生物信息与临床医学专栏
R语言进阶之Lattice绘图
attach(mtcars) # 固定数据集 # 构建gear变量为因子并以不同的gear值作为标签 gear.f<-factor(gear,levels=c(3,4,5), labels=c("3gears ","4gears","5gears")) # 构建cyl变量为因子并以不同的cyl值作为标签 cyl.f <-factor(cyl,levels=c(4,6,8), labels=c("4cyl", (cyl.f~mpg|gear.f, ylab="Cylinders", xlab="Miles perGallon", main="Mileage by Cylinders and <em>Gears</em> # 按因子gear绘制因子cyl与mpg之间的点图 dotplot(cyl.f~mpg|gear.f, main="Dotplot Plot by Number of Gears andCylinders
1.8K20发布于 2020-08-27 - 来自专栏DrugAI
Nat. Comput. Sci. | 用大语言模型嵌入预测基因扰动后的转录反应
Scouter 在五个 Perturb-seq 数据集上进行评估，相比基于基因本体（GO）图的先进方法 GEARS 与 biolord，其误差降低 一半以上。 许多基因不在 GO 图中，GEARS 与 biolord 无法对这些基因做出预测。 单基因扰动 CDKN1A（图 2c） Scouter 对 20 个差异基因中的 18 个预测方向与幅度均最接近真实值； GEARS 与 biolord 存在明显方向性错误。 2. 基因不在 GO 图中的案例 TIMM23 GEARS 与 biolord 无法给出预测； Scouter 能准确预测其扰动后的表达变化。 ETS2 + IKZF3、RHOXF2BB + ZBTB25 的预测中，Scouter 能完整捕捉真实转录反应，而 GEARS 与 biolord 在方向与幅度上均大幅偏离。
14320编辑于 2026-01-06 - 来自专栏服务化进程
plupload附件上传插件IE8问题
我的初始化代码如下 _this.uploader = new plupload.Uploader({ runtimes: 'gears,html5,flash,silverlight,html4' runtimes: 'gears,html5,html4,silverlight,flash'
1.9K30发布于 2019-08-02 - 来自专栏WordPress果酱
离线 Gmail
在 Gamil 支持 Google Gears 超过了一年之后，Google 终于发布了离线 Gmail。 不像 Mozilla Thunderbird 或者 Outlook 一样的软件，使用离线版 Gmail 你不需要安装任何额外的软件，它使用通过浏览器进行工作的，只要你的浏览器支持 Google Gears 确保你的浏览器支持 Gmail labs 和 Gears：Internet Explorer 7.0+, Firefox 2.0+, Safari 3.0+, 和 Google Chrome，在 IE Offline Gmail 不能发送附件 并且还会存在隐私的问题，由于 Gmail 中一些附件也被缓存到 Google Gears 的缓存目录下，所以可以很容易去 Copy 出来，这样也提醒了一点 Offline 虽然存在着这些小问题，但是离线 Gmail 给我的体验是冲击性的，09年云计算会走向成熟，离线 Gmail 就是一个良好的开端，它通过 Google Gears 解决了网络对云计算的影响。
2.3K10编辑于 2023-04-14 - 来自专栏Chris生命科学小站五年归档
如何随意截断ggplot2图像的y轴？
mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears
2.6K20编辑于 2023-02-28 - 来自专栏HyperAI超神经
谷歌，既成功又扑街
Google Gears（2008 - 2010） 在 2008 年的 I/O 大会上，发布了离线应用开发工具 Google Gears，Google Gears 实际上是一款浏览器扩展软件，外部开发者可借此为 后来 Google 将该工具名称更改为「Gears」，并作为开源产品发布，也让微软吃了一惊。 ? 不过很快没多久，Google 于 2010 年 2 月宣布，今后将采用 HTML 5 技术来创建浏览器/基于云计算的应用程序，它不仅能实现Gears的功能，而且再也不用担心兼容性的问题。 这也意味着 Google 正式放弃了 Gears 项目。 Google Wave（2009 - 2010） 这是 Google 比较早对社交工具的尝试。
68600发布于 2019-11-30 - 来自专栏WordPress果酱
WordPress 2.6 Beta 1
Caching of static files with Gears for faster Admin page loads -- 通过 Gears 缓存静态文件来加速后台的载入。
90510编辑于 2023-04-13 - 来自专栏HyperAI超神经
一年一度的程序员春晚，你知道多少？
Google Gears ? 在 2008 年的 I/O 大会上，发布了离线应用开发工具 Google Gears，Google Gears 实际上是一款浏览器扩展软件，外部开发者可借此为 IE 或火狐等主流浏览器开发相应离线应用程序 后来 Google 将该工具名称更改为「Gears」，并作为开源产品发布。 Google 于 2010 年 2 月宣布，今后将采用 HTML 5 技术来创建浏览器/基于云计算的应用程序，这也意味着 Google 正式放弃了 Gears 项目。 Google Wave ?
79820发布于 2019-12-02 内窥镜工业缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2320张9类别
图片数量(jpg文件个数)：2320 标注数量(xml文件个数)：2320 标注数量(txt文件个数)：2320 标注类别数：9 标注类别名称:["abrasive-wear","broken-gears fretting-corrosion","micropitting-pitting-indentitation","spalling"] 每个类别标注的框数： abrasive-wear 框数 = 2593 broken-gears
19400编辑于 2025-07-15- 来自专栏Chris生命科学小站五年归档
小站R包gg.gap正式上线CRAN|随意截断ggplot2图像的y轴~
mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears
1.5K20编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Chris生命科学小站五年归档
ggplot2扩展包gg.gap,截取x轴用facet()，截取y轴交给gg.gap
mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears
2.1K10编辑于 2023-02-28 - 来自专栏张善友的专栏
微软为“离线”做好准备：推出同步框架
微软表示，这一框架并不是与Google Gears竟争的产品，Google Gears是一个浏览器的Add-in，而微软同步框架则是一个让开发者同步任意数据的工具。
64450发布于 2018-01-30 - 来自专栏人人都是架构师
vidgear：处理实时视频流
Vidgear 库的使用示例 下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Python Vidgear 库捕获实时视频流，并将其显示在窗口中： from vidgear.gears import VideoGear from vidgear.gears import VideoGear import cv2 stream = VideoGear(source='rtsp://username:password@192.168.1.10 from vidgear.gears import VideoGear import cv2 stream = VideoGear(source=0).start() while True:
1.6K10编辑于 2024-05-08
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