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代码覆盖率--gcov/lcov/gcovr
准备工具 请参考教程安装即可： GCC CMake Google Test gcov lcov gcovr 代码覆盖率 代码覆盖率一般包含以下几种类型： 函数覆盖率：描述有多少比例的函数经过了测试。 gcovr是一款针对C/C++代码覆盖率并支持以多种方式（包括列表方式、XML文件方式、HTML网页方式等）展示出来的工具，而XML文件刚好是可以被持续集成工具解析的。 gcovr有很多参数配合使用可以满足各种需求，gcovr的使用方法可以通过以下这条命令查询： gcovr --help 我们一般关注以下这几个参数： -r ROOT 或者 --root ROOT 代码根目录 常见问题：gcovr得到的覆盖率为0% 解决：执行gcovr -r . gcovr。
11.3K41发布于 2019-07-24 - 来自专栏软件测试那些事
Sonar Scanner 之 C++扫码篇
工具链 - 覆盖率报告lcov/gcovr gcov生成的覆盖率结果文件可读性很差，一般都需要额外的工具对gcov的结果文件进行解析和进一步优化，生成可读性更好的xml或者html文件。 lcov和gcovr是两个比较流行的gcov报告解析器。其中lcov的功能更为强大一些，有覆盖率结果累加等功能，但是只提供了html报告。 而gcovr比lcov更好的一个场景是提供了cobetura兼容格式的xml报告，从而可以让sonar来解析c++的覆盖率报告。 如果关注C++覆盖率统计的同学，可以阅读gcov/gcovr/lcov等工具的说明文档，以了解这些高阶应用。 使用gcovr分析gcc覆盖率报告文件，并生成xml格式的cobetura兼容报告。
9.3K50发布于 2020-12-01 - 来自专栏测试开发基础
2021年软件测试工具总结（1）：抓包工具、单元测试工具
官网地址：https://www.wireshark.org/ 单元测试工具 Junit TestNG GoogleTest Pytest Unittest Spock Jmockit Gcov、lcov、gcovr sonar、Jenkins等 除了Jacoco，cobertura与emma这两款工具也是用来统计单元测试覆盖率 官网地址：https://www.jacoco.org/jacoco/ gcov、lcov、gcovr gcov、lcov、gcovr都是支持C/C++语言代码覆盖率的工具。 gcovr是一款针对C/C++代码覆盖率并支持以多种方式（包括列表方式、XML文件方式、HTML网页方式等）展示出来的工具。 lcov下载地址：https://github.com/linux-test-project/lcov gcovr下载地址：https://github.com/gcovr/gcovr Coverage.py
3.2K20编辑于 2022-09-28 - 来自专栏腾讯云IoT
物联网设备端开发-开发环境搭建
配合插件进行代码编写 WSL需要安装以下软件： cmake：工程的编译框架构建基于cmake gcc：linux上编译器 g++：提供googletest单元测试支持 googletest：提供工程的单元测试框架 gcovr 安装所需软件 apt-get install git cmake gcc g++ doxygen graphviz # 安装googletest apt-get install googletest gcovr
4.6K41发布于 2021-07-06 - 来自专栏持续集成
使用 Gcov 和 LCOV 度量 C/C++ 项目的代码覆盖率
旁注： 还有另外一个生成 HTML 报告的工具叫 gcovr[6]，使用 Python 开发的，它的报告在显示方式上与 LCOV 略有不同。 比如 LCOV 以目录结构显示， gcovr 以文件路径来显示，前者与代码结构一直因此我更倾向于使用前者。 ://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov.php [5] LCOV: http://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov.php [6] gcovr : https://github.com/gcovr/gcovr [7] 测试覆盖率: https://www.martinfowler.com/bliki/TestCoverage.html [8]
6.5K72发布于 2021-08-26 - 来自专栏啄木鸟软件测试
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(四)
·报告较原始，需结合 lcov/gcovr 生成更好看的报告。 ·不能检测运行时错误（如内存泄漏），仅统计代码执行情况。 6.2.6. 替代工具 工具 特点 LCOV 基于 Gcov，生成 HTML 报告，可视化更强 gcovr Python 编写的 Gcov 报告生成工具，支持多种输出格式 LLVM-cov Clang/LLVM 的覆盖率工具 如果你需要更强大的可视化，建议结合LCOV或gcovr使用！ gcov'){ steps { echo "开始gcov" sh ''' gcov -a process-process\ &&gcovr ·如果项目较小，可以试试gcovr（更轻量）。
47710编辑于 2025-08-25 - 来自专栏站长的编程笔记
【说站】Node.js 16.5.0正式发布，版本更新速看
(SEMVER-MINOR) fs: 允许临时目录前缀为空字符串； deps：将 npm 升级到 7.19.1； 其他： build: 更新 gcovr 以兼容 gcc 8； build: 将 riscv
1.7K20编辑于 2022-11-24 - 来自专栏c语言与cpp编程
C++最佳实践 | 1. 工具
Codecov[67] 与Travis CI和AppVeyor集成 对于开源项目免费 Coveralls[68] 与Travis CI和AppVeyor集成 对于开源项目免费 LCOV[69] 有很多配置项 Gcovr [68] Coveralls: https://coveralls.io/ [69] LCOV: http://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov.php [70] Gcovr : http://gcovr.com/ [71] kcov: http://simonkagstrom.github.io/kcov/index.html [72] OpenCppCoverage: https
4.7K10编辑于 2022-10-31 嵌入式系统开发流程
信号输入 单元测试：CppUTest验证驱动函数 ②代码质量管理： # 静态检查示例 cppcheck --enable=all --platform=avr8 main.c # 代码覆盖率分析 gcovr
49710编辑于 2026-01-20- 来自专栏啄木鸟软件测试
Java、Python、C++支持jenkins和SonarQube(全集)
报告较原始，需结合lcov/gcovr生成更好看的报告。 不能检测运行时错误（如内存泄漏），仅统计代码执行情况。 6.2.6.替代工具 工具 特点 LCOV 基于Gcov，生成HTML报告，可视化更强 gcovr Python编写的Gcov报告生成工具，支持多种输出格式 LLVM-cov Clang/LLVM的覆盖率工具 如果你需要更强大的可视化，建议结合LCOV或gcovr使用！ 6.3.6.Lcov的替代工具 工具 特点 gcovr Python实现，支持XML/HTML报告，比Lcov更轻量 LLVM-cov Clang/LLVM的覆盖率工具，类似Lcov BullseyeCoverage 如果项目较小，可以试试gcovr（更轻量）。
72810编辑于 2025-08-25 - 来自专栏DevOps时代的专栏
基于 Gitlab 从零开始搭建自己的持续集成流水线(Pipeline)
user.name user.email # install tools USER root RUN apt-get update RUN apt-get install -y git cmake g++ gcovr
21.5K41发布于 2019-05-17 - 来自专栏橙子架构杂谈
【Servicemesh系列】【Envoy源码解析（一）】Envoy启动
::InitOnly: PERF_DUMP(); return true; } NOT_REACHED_GCOVR_EXCL_LINE
1.8K42发布于 2019-02-28 - 来自专栏云原生技术社区
Envoy请求流程源码解析（三）｜请求解析
NOT_REACHED_GCOVR_EXCL_LINE; #endif case CodecType::AUTO: return Http::ConnectionManagerUtility maxRequestHeadersKb(), maxRequestHeadersCount(), headersWithUnderscoresAction()); } NOT_REACHED_GCOVR_EXCL_LINE
1.8K30编辑于 2022-04-14 - 来自专栏橙子架构杂谈
【Servicemesh系列】【Envoy源码解析（三）】一个Http请求到响应的全链路（二）
host_set.healthyHostsPerLocality().get()[hosts_source.locality_index_]; default: NOT_REACHED_GCOVR_EXCL_LINE
1.9K42发布于 2019-02-28 - 来自专栏jiajia_deng
量化你团队的代码质量
准备工具 clang-tidy、infer 用于静态代码检查 lcov 用于统计单元测试代码覆盖率 gcovr 用于生成覆盖率报告及转为 SonarQube 支持的报告格式 sonar-scanner
2.5K30编辑于 2023-10-21 - 来自专栏容器计算
【impala】在容器里编译impala(5)
from https://pypi.python.org/simple/pyflakes/ Getting package info from https://pypi.python.org/simple/gcovr 54/80/6a641f832eb6c6a8f7e151e7087aff7a7c04dd8b4aa6134817942cdda1b6/pyflakes-1.2.3.tar.gz Downloading gcovr https://pypi.python.org/packages/fa/50/1ae25068b2a62fe0be5a5e59b334a3a428d0615ade58dd0d14744dfb4b94/gcovr
2.6K50发布于 2021-08-06
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