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GCloud的设计目的
GCloud采用RPC建模，可以用上Thrfit这款开源软件的跨语言能力，以适配各种不同语言的游戏客户端。 同时，GCloud也计划提供P2P方案，进一步降低广播的延迟和对游戏运营商带宽的消耗。 因此GCloud提供了协程的功能，让异步代码写起来就好像同步代码一样。大大解决了代码不易懂的问题。GCloud本身自带的定时器功能就是用协程编写的。 所以GCloud也支持Lua脚本语言。同时也提供了所有GCloud能里的Lua调用接口封装，这可以让游戏程序员直接用Lua来使用GCloud的所有功能和性能。 GCloud采用ZooKeeper作为集群中心点，而所有的GCloud Server都自动在ZooKeeper上注册服务和查询、访问服务，因此整个集群没有单独故障的可能。
3K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
GCloud带你云游敦煌，探寻数字藏经洞里的秘密
腾讯游戏GCloud 专为游戏而生的云服务平台。开放腾讯自研游戏技术体系，向游戏开发者提供快速研发、弹性运营、安全稳定、性能卓越的游戏解决方案。
2.3K20编辑于 2023-04-23 - 来自专栏blackpiglet
使用 kubeadm 在 GCP 部署 Kubernetes
GCP 命令行客户端：gcloud，参考链接为：gcloud 因为众所周知的原因，gcloud 要能正常使用，要设置代理才可以，下面是设置 SOCKS5 代理的命令： # gcloud config $ gcloud config set proxy/address 127.0.0.1 # gcloud config set proxy/port PROXY_PORT $ gcloud config $ gcloud init Welcome! This command will take you through the configuration of gcloud. And run `gcloud help COMMAND` to get help on any gcloud command. * Run `gcloud topic -h` to learn about for gcloud does not exist.
3K20发布于 2019-01-02 - 来自专栏Tidb
Deploy TiDB on GCP GKE (Google Cloud)
Install gcloud: a command-line tool used for creating and managing GCP services. enough quota Deploy the clusterConfigure the GCP serviceConfigure your GCP project and default region: gcloud config set core/project <gcp-project> gcloud config set compute/region <gcp-region> Create a GKE cluster 1.Create a GKE cluster and a default node pool: gcloud container clusters create tidb --machine-type You can create a bastion host in the cluster VPC to access the database. gcloud compute instances create
1.2K00发布于 2021-01-31 - 来自专栏云云众生s
是什么促使用户使用基础设施即代码？
以下是使用 gcloud CLI 的上述示例。它看起来更长，主要是因为我将上面的 GUI 示例简写为仅显示页面转换。 gcloud compute networks subnets update SUBNET \ --network=NETWORK \ --stack-type=IPV4_ONLY \ --range=10.1.2.0/24 \ --region=REGION gcloud compute instance-templates create TEMPLATE_NAME Page served from: $vm_hostname" | \ tee /var/www/html/index.html systemctl restart apache2' gcloud beta compute url-maps create web-map-https \ --default-service web-backend-service gcloud compute
79010编辑于 2024-10-01 - 来自专栏张鹏宇的专栏
google cloud ：穷人也能玩深度学习
1.安装python 2.7，gcloud目前只支持python2.x。 gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in. 配置完成后可以用gcloud config list查看配置。 更加详细的gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码，解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master OUTPUT_PATH=gs://$BUCKET_NAME/$JOB_NAME 下面可以正式开始执行训练了 gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME
20K11发布于 2017-09-28 - 来自专栏Unity3d程序开发
Unity3d：GCloud SDK接入记录，APK更新，资源更新，区服导航，网络连接
审核版本对外网用户不可见，即外网低版本不会升级到高版本的审核版本 渠道商体验时不会被回退到外网最高版本 注意事项： 给AppStore是审核版本，启动更新时不会在正常外网正在运营版本找版本线 过了审核，在GCloud （这个文件首次安装没有，会随着第一次更新下载后，更新文件，默认第一次请求会以"0.0.1.0"请求） GCloudUpdateResource中OnNoticeNewVersionInfo，如果GCloud 选择更新后，下载zip，然后会解压，GCloud内部实现 GCloudUpdateResource流程结束，进入到用户选服登录 如果不是灰度服，直接进入游戏。
52720编辑于 2023-08-24 - 来自专栏MelonTeam专栏
google cloud--穷人也能玩深度学习
1.安装python 2.7，gcloud目前只支持python2.x。 gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in. 配置完成后可以用gcloud config list查看配置。 更加详细的gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码，解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master 之后可以随时查看当前任务状态 gcloud ml-engine jobs describe ${your job name} 也可以进入可视化页面查看，下图是运行结束后的作业截图 ?
3.7K100发布于 2018-01-04 - 来自专栏伪架构师
（译）Google Cloud Run 一瞥
运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。 第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。 build commands: # Authenticate using the file injected from the secret - gcloud auth activate-service-account --key-file=.secrets.gcp.json - gcloud auth configure-docker /reference/beta/run/deploy - gcloud beta run deploy markoci-demo-cloud-run --project semaphore2
3.3K20发布于 2019-07-23 - 来自专栏伪架构师
（译）GKE 中配置 Pod 的垂直伸缩
开始之前 开始这一任务之前，首先要完成以下步骤： 确认开启了 GKE API 安装 Cloud SDK 设置缺省的 Project ID gcloud config set project [PROJECT_ID ] 如果运行的是 zonal 集群，设置缺省的 compute zone： gcloud config set compute/zone [COMPUTE_ZONE] 如果运行的是 regional 集群 ，设置缺省的 compute region： gcloud config set compute/region [COMPUTE_REGION] 更新 gcloud 到最新版本： gcloud components update 为集群启用 Pod 的垂直自动伸缩功能 可以使用下面的命令创建包含 Pod 垂直自动伸缩功能的新集群： gcloud beta container clusters create [CLUSTER_NAME
1.1K30发布于 2019-07-23 在GCP实例中检测与缓解CVE-2024-6387漏洞：第一部分
前提条件在我们深入探讨脚本之前，请确保您具备：访问您的GCP环境，gcloud 已设置并具备相应权限。列出实例及其公网IP的适当权限。具备Shell脚本编写和安全扫描工具的基本知识。 /bin/bash# 功能：列出组织中的所有项目list_all_projects() { gcloud projects list --format="value(projectId)"}# 功能： 检查特定API是否在项目中启用is_api_enabled() { local project=$1 local api=$2 gcloud services list --project="$project --filter="name:$api" --format="value(name)"}# 功能：列出给定项目中的所有实例list_instances() { local project=$1 gcloud
9310编辑于 2025-12-29- 来自专栏数据库与编程
谷歌开源模糊测试工具：ClusterFuzz 安装方法
如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz，则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证： gcloud auth application-default login gcloud auth
2K20编辑于 2022-04-24 - 来自专栏FreeBuf
oss-fuzz-gen：一款基于LLM的模糊测试对象生成与评估框架
然后完成GCP身份认证： gcloud auth login gcloud auth application-default login gcloud auth application-default
1.2K10编辑于 2024-03-18 - 来自专栏CNCF
通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像
先决条件 kubectl v1.20+ gcloud v375.0.0 cosign v1.6.0 首先，我们需要在 GKE 上创建一个 Kubernetes 集群，并启用工作负载身份特性。 $ export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) $ export CLUSTER_NAME="gke-wif" $ gcloud container iam service-accounts create $GSA_NAME $ gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/cloudkms.verifier \ --member serviceAccount:${GSA_NAME}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com $ gcloud $ gcloud kms keyrings create test - location "global" $ gcloud kms keys create "cosign" \ - location
6.2K20编辑于 2022-04-19 - 来自专栏章工运维
helm公共仓库创建
0.3.1 Chart for nginx-ingress-controller and kube-lego aliyun/gcloud-endpoints 0.1.0 Develop, deploy, protect and monitor your APIs ... stable/gcloud-endpoints
92020编辑于 2023-06-13 - 来自专栏k3s社区
仅需60秒，使用k3s创建一个多节点K8S集群！
这是为什么我用Bash编写它的原因，而我唯一的依赖项是安装和配置了GCloud CLI（带有默认区域和项目集）。 30秒启动虚拟机 我们从虚拟机开始。 在Google Cloud上创建和启动Ubuntu迷你虚拟机花费大约30秒（从GCloud API调用到SSH Server准备就绪）。那么，我们第一步就完成了，现在我们接下来看剩下的30秒。 为了完成这一操作，我们准备了一个Bash脚本： GCloud命令以部署虚拟机 在主节点下载并执行k3s安装程序 获取由k3s生成的token，它可用于给集群添加节点 在worker节点上下载并执行k3s 因此，我们可以通过GCloud命令获取IP地址，然后安装k3s时，将其作为参数的值传递。如果k3s部署在所有节点上，并且worker节点已在master节点上正确注册，那么集群就已经准备就绪。 正如你所见，这个解决方案没有什么特别之处，只有几个GCloud和curl命令粘贴在一个bash脚本中。但这可以很快完成工作。 [在这里插入图片描述] 下一步是？
3.1K30发布于 2020-02-27 - 来自专栏CNCF
使用Argo CD自动化Kubernetes多集群配置
export AUTH_NETWORK="<YOUR-IP-ADDRESS>/32" # change to your IP or use dotenv of course # enable apis gcloud kubectl create clusterrolebinding cluster-admin-binding \ --clusterrole=cluster-admin --user="$(gcloud gcloud beta container --project $PROJECT_ID clusters create "$CLUSTER_NAME" \ --zone "$ZONE" gcloud container clusters get-credentials $CLUSTER_NAME --zone $ZONE # install argo cd echo gcloud container clusters delete west --zone us-west2-b gcloud container clusters delete east --zone
3.4K20发布于 2020-11-02 - 来自专栏大卫李的技术分享
认识Service Mesh(1): Deploy Istio on Kubernetes with GKE
在自己的终端上，推荐使用gcloud这个命令行工具进行一切与Google Cloud的交互操作，包括使用GKE创建kubernetes集群： gcloud container clusters create istio-tutorial \ –machine-type=n1-standard-1 \ –num-nodes=4 等待创建完成，可以通过以下命令获取kubernetes集群的基本信息： gcloud
1K30发布于 2020-05-11 - 来自专栏云原生技术社区
如何在Kubernetes上使用Istio Service Mesh设置Java微服务?
在Google Kubernetes Engine（GKE）上创建集群 如果您要使用Google Cloud Platform（GCP），请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。 $ gcloud config set compute/region europe-west1 $ gcloud config set compute/zone europe-west1-b 首先，我们需要一个 GCP项目，您可以使用现有的项目，也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目： $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目 ： $ gcloud config set project jhipster-demo-deepu 现在，让我们使用以下命令为我们的应用创建集群： $ gcloud container clusters 它将凭据自动注入到〜/ .kube / config下的kubectl配置： $ gcloud container clusters get-credentials hello-hipster 您可以在
5K51发布于 2020-12-15 - 来自专栏伪架构师
在两个半公有云上实现 Github Webhook
创建 ServiceAccount： gcloud iam service-accounts \ create [account] --project [project-id] 为新账号赋权： gcloud member "serviceAccount:[account]@[project-id].iam.gserviceaccount.com" \ --role "roles/owner" 获取账号文件： gcloud
1.6K30发布于 2019-07-23
腾讯云开发者
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