- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏廖凯原创
【技术创作101训练营】Python 上的可视化库——PyG2Plot
G2Plot 是在 G2 基础上，屏蔽复杂概念的前提下，保留G2 强大图形能力，封装出业务上常用的统计图表库。 G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库，帮助开发者以最小成本绘制高质量统计图表。 那么对于很多 Python 语言环境的同学，如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢？也就是 如何将 G2Plot 和 Python 结合起来？ 这里给出的就是基于 G2Plot 封装出 PyG2Plot，欢迎帮我充一下 Star。 image (1).png 最后 欢迎给个 Star ♂️ AntV G2Plot PyG2Plot 最后有任何的特性支持和 bug 反馈，欢迎 issue 或者 PR。
64810发布于 2021-01-20 - 来自专栏TopFE
「AntV」当我用AI为开发AntV图表插上想象的翅膀后
下面看一下我在实际开发中的几个案例 几个案例 第一个案例是，在一个折线图中，为y轴设置最小值，我是这样向AI提问， 在antv g2plot 的折线图表中，如何设置y轴的最小值？ 给出的答案是 : 在 AntV G2Plot 的折线图表中，可以通过修改 Y 轴的 min 属性来设置 Y 轴的最小值。 在绘制图形的属性介绍中，没有关于r参数的介绍， 其实这也是 g2plot 文档留下的坑。每个属性并没有解释到很具体。 当然这个问题你也可以问AI,你可以这样提问： 请详细介绍一下AntV G2Plot 图表中涉及的组件名词，英文及作用， AI 大致会给出这样的答案: AntV G2Plot是一款基于G2的可视化图表库 以上这些组件都是AntV G2Plot中常用的组件，在使用G2Plot进行可视化图表开发时，这些组件都是需要用到的。 在我们了解这些名词时，需要和图表具体看到UI对应起来。
1.2K20编辑于 2023-08-24 - 来自专栏用户6291251的专栏
吊打Pyecharts，这个新Python绘图库竟然这么漂亮！
PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。 后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot。 ? 不过现在Python这么热，几乎每一个nb的前端可视化库，最终都会被用python开发一套生成相应html的库！ plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置。 PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
1K10发布于 2021-03-18 - 来自专栏快学Python
蚂蚁开源，又一超棒的 Python 开源可视化库
PyG2Plot 可视化 这个Python可视化新秀，在GitHub上是这样介绍的： PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。 G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。 后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot 。 不过现在Python这么热，几乎每一个nb的前端可视化库，最终都会被用python开发一套生成相应html的库！ plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置。 PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
70010编辑于 2022-11-28 - 来自专栏Python数据科学
吊打Pyecharts，这个新Python绘图库竟然这么漂亮！
PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。 后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot。 ? 不过现在Python这么热，几乎每一个nb的前端可视化库，最终都会被用python开发一套生成相应html的库！ plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置。 PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
2.5K10发布于 2021-03-17 - 来自专栏JusterZhu
BlazorCharts 原生图表库的建设历程
以下文章来源于MSReactor ，作者陈超超 背景 目前 Blazor 中可用的图表组件库主要有以下几个： ant-design-blazor/ant-design-charts-blazor -基于G2Plot ant-design-charts-blazor举例 大致逻辑如下： 首先通过IJSRuntime接口与自己开发的own.js进行交互 own.js中对图表库的api做了简单封装，主要目的是减少.razor与G2Plot 的交互，毕竟IJSRuntime接口调用js对象没有js之间直接相互调用方便 G2Plot会在Canvas中绘制出图表 图表中的一些事件通过own.js进行捕捉后通过IJSRuntime反馈给.razor ant-design-charts-blazo r的技术实现方式，可详见我之前的文章《用Blazor技术封装G2Plot实现Charts组件》(https://zhuanlan.zhihu.com/p
1.9K10编辑于 2022-12-07 - </template> <script> import { Scatter, G2 } from '@antv/g2plot 相关链接 AntV G2Plot 散点图API AntV G2Plot 散点图四象限示例I来自专栏TopFE
「AntV」使用 AntV G2Plot 实现一个复杂的带有四象限自定义标注的统计散点图
总结而言，相对于一般最基础的散点图，该图表有以下难点 四个方位的辅助文本 “本校”，“全体”点的特殊图标 “全体”点的的两条蓝线 最终效果图 先看一下图表的最终效果 实现步骤 这个图我是使用G2Plot 由于是散点图，所以使用的是G2Plot中Scatter 模块。 基础简单散点图实现 import { Scatter } from '@antv/g2plot'; fetch('https://gw.alipayobjects.com/os/antfincdn/j5ADHaMsZx height: 500px; width: 500px">
「AntV」@antv/g2plot 特殊 散点图 x轴为category 调整了legend 的marker
下面代码演示了如何使用 antv/g2plot 创建一个散点图，并对其进行基本的样式和布局配置。 style="height: 500px; width: 500px">
这套前端可视化框架，让数据栩栩如生！
[G2 图表] 此外，还有 G2Plot，基于 G2，是一套开箱即用、易于配置、具有良好视觉和交互体验的 通用统计图表库。在 G2 的基础上，添加了更多图表类型，易用性进一步提升。 [G2Plot] F2 区别于 G2，F2 是一个 专注于移动端、开箱即用的可视化解决方案，完美支持 H5 环境同时兼容多种环境（Node, 小程序，Weex），完备的图形语法理论，满足你的各种可视化需求
开发交互式 Web 应用，从未如此简单
还支持使用第三方库进行数据可视化 使用 bokeh 进行数据可视化[6] 使用 plotly 进行数据可视化[7] 使用 pyecharts 创建基于 Echarts 的图表[8] 使用 pyg2plot 创建基于 G2Plot app=pyecharts [9] 使用 pyg2plot 创建基于 G2Plot 的图表: http://pywebio-charts.pywebio.online/?
「AntV」基于 AntV G2Plot 来实现一个 堆叠柱状图 加 折线图 的多图层案例
完整代码 将一些代码复制到 案例的编辑器中，即可看到效果 import { Mix } from '@antv/g2plot'; const data = [ { xCategory: '识记',
卧槽！原来制作图表这么简单！
ChartCube 设置好的图表还能直接导出基于阿里 G2Plot 前端图表库的代码。 拷贝到项目代码中即可使用，有点感人。 这样优秀的免费工具，小伙伴们赶紧试试吧！
3.3K Star ! 超级好用开源大屏设计器!
DataRoom 是一款基于 SpringBoot + Vue 技术栈构建的开源大屏设计器，集成了 MyBatis-Plus、ElementUI、ECharts、G2Plot 等主流前端与后端生态。
做了N+1个企业项目之后, 我总结了这些React必备插件
AntV 包含 G2、G6、F2、L7 以及一套完整的图表使用和设计规范, 提供强大的数据可视化需求 G2Plot 基于G2封装的开箱即用的可视化组件库 recharts 使用React和D3构建的自定义的图表库
GCPAAS/DashBoard：完全免费的仪表盘设计，基于Vue+ElementUI+G2Plot+Echarts，开源代码，简单易用！还在等什么呢
嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 GCPAAS/DashBoard，一款基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot
用 Python 开发简单交互式 Web 应用
还支持使用第三方库进行数据可视化 使用 bokeh 进行数据可视化 使用 plotly 进行数据可视化 使用 pyecharts 创建基于 Echarts 的图表 使用 pyg2plot 创建基于 G2Plot
Spring Boot快速开发企业级Admin管理后台
前端：JavaScript、 H5、 MVVM、 Router、 Angular CLI、 Angular、 NG-ZORRO、 NG-ALAIN、 G2Plot、 RxJS、 TypeScript、
Spring Boot快速开发企业级Admin管理后台
前端：JavaScript、 H5、 MVVM、 Router、 Angular CLI、 Angular、 NG-ZORRO、 NG-ALAIN、 G2Plot、 RxJS、 TypeScript、
总结100+前端优质库,让你成为前端百事通
react-highlight-words 基于 React 的关键字高亮 WaterMark 水印组件 数据可视化 AntV 包含 G2、G6、F2、L7 以及一套完整的图表使用和设计规范, 提供强大的数据可视化需求 G2Plot
