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来自专栏Android 开发者
使用协程和 Flow 简化 API 设计
我们可以通过为 FusedLocationProviderClient 创建扩展函数来获得更好的 API: suspend fun FusedLocationProviderClient.awaitLastLocation 参见下面的实现: // FusedLocationProviderClient 的扩展函数，返回最后已知位置 suspend fun FusedLocationProviderClient.awaitLastLocation 理想的 API 看起来应该像下面这样: fun FusedLocationProviderClient.locationFlow(): Flow<Location> 为了将基于回调的 API 转换为 Flow 将上述步骤应用于当前用例，我们得到以下实现: // 发送位置更新给消费者 fun FusedLocationProviderClient.locationFlow() = callbackFlow<Location val FusedLocationProviderClient.locationFlow() = callbackFlow<Location> { ... }.shareIn( // 让 flow
2.2K20编辑于 2022-03-09
来自专栏Android、鸿蒙开发
Android Google Maps
private lateinit var fusedLocationProviderClient: FusedLocationProviderClient // 最后已知位置 private applicationContext, BuildConfig.MAPS_API_KEY) placesClient = Places.createClient(this) // 构造 FusedLocationProviderClient fusedLocationProviderClient = LocationServices.getFusedLocationProviderClient(this) 添加位置如下图所示：下面我们需要写一个 private lateinit var fusedLocationProviderClient: FusedLocationProviderClient // 最后已知位置 private fusedLocationProviderClient = LocationServices.getFusedLocationProviderClient(this) val mapFragment
2.5K10编辑于 2024-11-28
来自专栏APP开发
Android APP性能优化
优化定位服务：使用低功耗的定位模式（如FusedLocationProviderClient）。减少WakeLock使用：避免长时间持有WakeLock，及时释放。
91700编辑于 2025-02-21
来自专栏Android 开发者
Flow 操作符 shareIn 和 stateIn 使用须知
每个新的收集者都会触发数据流的生产者代码块，同时也会将新的回调加入到 FusedLocationProviderClient。 class LocationDataSource( private val locationClient: FusedLocationProviderClient ) { val locationsSource
5.8K20编辑于 2022-03-09
来自专栏程序员修炼之路
避开这些坑！2025版Android性能优化面试的12个魔鬼细节
电量黑洞：GPS定位优化方案关键数据：持续GPS耗电280mA/h，网络定位130mA/h 避坑技巧：动态调整定位频率，使用FusedLocationProviderClient 大厂真题直击
1.1K00编辑于 2025-02-19
来自专栏Android 开发者
使用更为安全的方式收集 Android UI 数据流
例如下面的例子中，使用 callbackFlow 发送位置更新的数据流:‍ // 基于 Channel 实现的冷流，可以发送位置的更新 fun FusedLocationProviderClient.locationFlow
1.3K30编辑于 2022-03-09

使用协程和 Flow 简化 API 设计

Android Google Maps

Android APP性能优化

Flow 操作符 shareIn 和 stateIn 使用须知

避开这些坑！2025版Android性能优化面试的12个魔鬼细节

使用更为安全的方式收集 Android UI 数据流

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