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Fork-Join框架
在JDK1.7引入了一种新的并行编程模式“fork-join”，它是实现了“分而治之”思想的Java并发编程框架。网上关于此框架的各种介绍很多，本文从框架特点出发，通过几个例子来进行实用性的介绍。 1 fork-join框架的特点 fork-join框架对新手来说很难理解，因此先从它的特点说起，它有几个特点： 它对问题的解决思路是分而治之,先将一个问题fork（分为）几个子问题,然后子问题又分为孙子问题 思路是一样的,只不过fork-join运行在一个JVM中的多个线程内,而map-reduce运行在分布式计算节点上 在运行线程时,它使用“work-steal”（任务偷取）算法.一般来说,fork-join 可以看出由于fork-join框架采用了任务偷取算法，比普通4线程快了一点点。 最后，从JDK1.7后引入的Fork-Join框架将“分而治之”的递归思想实现到线程池中，并应用“work-steal”算法实现了任务执行效率的提升
59150编辑于 2022-11-29 - 来自专栏彭湖湾的编程世界
【Java】Fork-join框架学习笔记
Fork-Join是什么？ Fork-Join是Java的一个并行框架，主要的作用是将大任务分解为多个小任务，交由多个工作线程运行，最后将小任务的计算结果汇总，得到大任务的结果。 image.png Fork-join框架中主要的类以及类间关系 Fork-Join框架中，最主要的类有两个： ForkJoinTask类和ForkJoinPool，前者的实例要由后者的实例提交运行 // 创建一个Fork-join线程池 ForkJoinPool fjPool = new ForkJoinPool(); // 提交运行一个ForkJoinTask实例 fjPool.submit(' void main (String args []) { ForkJoinDemo fjdemo = new ForkJoinDemo(1, 100); // 创建一个Fork-join
74130编辑于 2022-03-24 fork-join使用框架指南-Java快速入门教程
Java 7引入了fork/join框架。它提供了一些工具，通过尝试使用所有可用的处理器内核来帮助加快并行处理速度。它通过分而治之的方法实现这一目标。
39310编辑于 2025-04-05- 来自专栏杰瑞IC验证
fork-join挺好用的了，fork-join_any、fork-join_none有什么用？
我们早在学习Verilog语言时就学过：相对于begin-end顺序执行的语句块，还存在fork-join并行执行的语句块。 这些知识用起来已经很顺手了，但是当学习到SystemVerilog语言的时候，突然告诉你：其实fork-join还有两个失散多年的亲兄弟活着！ 其中fork-join的性格是最温和耐心的，他会静静等待所有线程小朋友全部吃完饭才去做别的事情。 这里面的for循环就是我们前面提到的“组长”，如果没有fork-join_any，单纯的使用fork-join便会一直停不下来，是不能实现这个功能的了。 ? 这个需求用fork-join可以实现，但是你要在其中罗列100次这个线程： ? 这样写显然不合理，太麻烦了，如果更大的数那就是不可能完成的任务了。
1.6K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏码农沉思录
Java并行流Parallel Stream与Fork-Join线程池的关系，莫要乱用、滥用并行流
网上画的图很好看，但我觉得并没有画出Fork-Join这两个词的真正含义。只可意会不可言传哪。 前面说了Fork-Join支持切分的任务分有返回值和没有返回值两种，任务是分别对应实现RecursiveTask接口与RecursiveAction接口。关于Fork-Join就说这么多吧。 对的，由于所有使用并行流parallerStream的地方都是使用同一个Fork-Join线程池，而线程池线程数仅为cpu的核心数。 所以全局Fork-Join线程池的线程id是从62开始的几个。 你还可以去调试看源码。 总之，不要在高并发的接口中使用并行流，直接使用处理请求的线程执行就行，如果有需要，那就全局创建一个Fork-Join线程池自己切分任务来执行。
12.1K51发布于 2019-11-27 - 来自专栏猿天地
指北 | 谈谈ForkJoin框架的设计与实现
转自：码农知识点 作者：Monica2333 在了解Fork-Join之前，我们得先了解什么是并行计算。 并行计算 相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。 Fork-Join Fork-Join框架是Doug Lea 大神在JDK7引入的。Fork就是把大问题拆分成小问题，也就是大任务拆成多个子任务，并行执行子任务。 ，Fork-Join框架就帮我们做好 如何最大并行执行子任务 和 如何最有效合并子任务。 问题是什么时候线程消费自己的任务队列中的任务，什么时候会去偷别的线程的任务，一个任务在Fork-Join框架中的生命周期是怎样的，又是怎么流转的？ Fork-Join框架使用 ---- 要能回答上面的问题，我们先看一下如何使用Fork-Join框架。上面这三个方法并不是我们能直接调用的，这三个方法是Fork-Join自己在合适的时机自己调用的。
83920发布于 2020-06-11 - 来自专栏FPGA探索者
Verilog 的块语句 fork...join 和 begin...end
块语句有两种，一种是 begin-end 语句， 通常用来标志（）执行的语句；一种是 fork-join 语句，通常用来标志（）执行的语句。 ，并行 解析： （1）begin_end顺序块，用于将多条语句组成顺序块，语句按顺序一条一条执行（除了带有内嵌延迟控制的非阻塞赋值语句），每条语句的延迟时间是相对于由上一条语句的仿真时间而言； （2）fork-join
5K10发布于 2021-05-26 - 来自专栏JavaEdge
Java21虚拟线程：我的锁去哪儿了？
相反，可将其视为计划到 fork-join 线程池中的任务。当虚拟线程进入阻塞调用时，如等待 Future，它会放弃它占据的 OS 线程，并简单地保留在内存中，直到它准备恢复。 与此同时，OS 线程可以被重新分配以执行同一 fork-join 池中的其他 VT。这允许我们将许多 VT 多路复用到仅有的几个底层 OS 线程上。 即使它被通知取消停车，它也无法继续，因为fork-join池中没有更多的OS线程可以调度它。 正是这里发生的情况——尽管#119516被信号取消停车，它不能离开停车状态，因为fork-join池被其他4个等待获取相同锁的VT占据。那些被固定的VT在获取锁之前都不能继续。 这是经典死锁问题的变体，但我们有一个锁和一个由fork-join池所代表的4个许可的信号量。 现在我们知道确切发生了什么，很容易想出一个可重现的测试用例。
27700编辑于 2025-06-01 - 来自专栏架构师修炼
分布式计算技术MapReduce 详细解读
04 知识扩展：Fork-Join 计算模式是什么意思呢？ MapReduce 是一种分而治之的计算模式，在分布式领域中，除了典型的 Hadoop 的 MapReduce(Google MapReduce 的开源实现)，还有 Fork-Join。 你知道 Fork-join 是什么吗？ Fork-Join 是 Java 等语言或库提供的原生多线程并行处理框架，采用线程级的分而治之计算模式。 虽然 MapReduce 是进程级的分而治之计算模式，但与 Fork-Join 的核心思想是一致的。因此，Fork-Join 又被称为 Java 版的 MapReduce 框架。 但，MapReduce 和 Fork-Join 之间有一个本质的区别： Fork-Join 不能大规模扩展，只适用于在单个 Java 虚拟机上运行，多个小任务虽然运行在不同的处理器上，但可以相互通信，甚至一个线程可以
1.2K10发布于 2020-07-20 - 来自专栏博客专享
【高薪程序员必看】万字长文拆解Java并发编程！(9-1)：并发工具-线程池
Fork-Join Fork-Join是Java7后引入的一个并行处理框架，体现的是一种分治思想，其核心算法是工作窃取算法，通过将一个大任务拆分成在算法上相同的小算法，直至不能拆分可以直接求解，适用于CPU 密集型运算，Fork-Join默认创建于CPU核数相同的线程池 Fork-Join的主要实现类是ForkJoinPool和RecursiveTaskRecursiveAction。
18310编辑于 2025-05-20 - 来自专栏星流全栈
Elixir: 编程语言的未来
并发之 Fork-join 轻量级进程模型： Fork-join 创建自己的进程池来执行小粒度的任务。 相对于 Erlang 那种真正的抢占式调度的 VM 实现或者操作系统的抢占式调度，Fork-join 模型非常简单，也意味着相比之下效率相对低。 Fork-join 针对计算密集操作设计，意味着无法告诉 F/J 框架你因为 IO 等待而释放一会儿计算资源。所以，一般需要将异步 IO 操作放到另外的线程池，FJ 只处理纯计算。
3.4K40发布于 2018-06-01 并行设计架构模式
Akka框架或Java的Fork-Join机制适合实现此类动态任务调度。 隐式约束包括： 并行任务间通信开销需额外评估 需Fork-Join机制协调控制依赖 计算路径跨度可能限制并发性能 数据几何分解架构 基于业务数据线性拆分的模式，适用于结构数据可规则划分的场景。
10810编辑于 2025-12-17- 来自专栏白石
在使用Java 8并行流之前要考虑两次
问题是所有并行流都使用common fork-join thread pool，如果 你提交一个长期运行的任务，你有效地阻止了池中的所有线程。因此，您将阻止使用并行流的所有其他任务。 第一个是确保提交给公共fork-join池的所有任务不会被卡住并在合理的时间内完成。 但这说起来容易做起来难，尤其是在复杂的应用程序中。
1.1K40发布于 2019-08-23 - 来自专栏好好学习
从Excel批量导入数据说到ForkJoin的原理
2.2：自己手写Fork-Join的方式 接下来，我们自己手写Fork-Join的方式来实现文件的解析。 解析单元格的方法，本demo是直接挨个读取每个单元格的，当然也可以通过注解的方式来实现。 Student> studentList = studentExcelImportWrapper.importExcel(workbook); log.info("********通过Fork-Join
1.4K20发布于 2021-08-18 - 来自专栏后端技术学习
一种均摊法实现
类似的思想：jdk中的fork-join也是分而治之的思想。
42950编辑于 2022-11-16 - 来自专栏后端精进之路
Java并发编程系列-(2) 线程的并发工具类
2.线程的并发工具类 2.1 Fork-Join JDK 7中引入了fork-join框架，专门来解决计算密集型的任务。 可以将一个大任务，拆分成若干个小任务，如下图所示： Fork-Join框架利用了分而治之的思想：什么是分而治之？ = 0) t2.reportException(s2); } 工作密取（Work Stealing） 在后台，fork-join框架使用了一种有效的方法来平衡可用线程的负载
36220编辑于 2023-10-19 - 来自专栏零域Blog
【OpenMP学习笔记】基本使用
Portable Shared Memory Parallel Programming 和OpenMP编译原理及实现技术 执行模式 OpenMP编程模型是以线程为基础的, OpenMP 执行模式采用fork-join
1.6K20编辑于 2022-03-02 何时在 Java 中使用并行流-Java快速进阶教程
分叉连接框架 并行流利用fork-join框架及其公共工作线程池。 fork-join 框架被添加到 Java 7 中的java.util.parallel中，以处理多个线程之间的任务管理。 拆分源 fork-join 框架负责在工作线程之间拆分源数据，并在任务完成时处理回调。 让我们看一个并行计算整数总和的示例。
37500编辑于 2025-04-05- 来自专栏特特的专栏
Effective-java-读书笔记之并发
ScheduledThreadPoolExecutor可以代替java.util.Timer, 优势: 时间更准确, 可以从异常恢复.Fork JoinJava 7开始, Executor Framework支持fork-join tasks, 被一种特殊的executor service(fork-join pool)来运行.ForkJoinTask的实例, 可以被拆分成子任务, ForkJoinPool中的线程不仅负责处理任务
669101编辑于 2022-10-24 - 来自专栏杰瑞IC验证
for循环+fork-join_none结构的坑，你有注意到吗？
前文回顾（点击查看）：fork-join挺好用的了，fork-join_any、fork-join_none有什么用？ 通过fork-join要写到手软，用这个暴脾气，几句话就搞定： for(int i=0; i<100; i++) fork aa( ); join_none 但是，今天
1.8K30发布于 2020-06-30
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