- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏优雅R
「Workshop」第二十三期 使用forcats包对因子进行操作
forcats 这个包是用来处理因子的，是tidyverse包的核心，提供了处理分类变量的工具。 Jan Mar > f2 <- x1 %>% factor() %>% fct_inorder() > f2 [1] Dec Apr Jan Mar Levels: Dec Apr Jan Mar forcats 下面详细介绍一下这个包的用途： The goal of the forcats package is to provide a suite of tools that solve common problems the least/most frequent values of a factor into “other”. ### installation # The easiest way to get forcats : install.packages("forcats") library("forcats") fct_lump:将最少或者出现最频繁的因子压缩为其他。
62340发布于 2020-11-13 - 来自专栏生物信息学、python、R、linux
修改因子水平
将factor的因子水平进行修改比较方便的包为forcats 测试数据集：forcats::gss_cat 数据集，该数据集是综合社会调查数据的一份抽样。 library(tidyverse) library(forcats) gss_cat ? gss_cat数据集是由一个 R 包提供的，因为当因子保存在 tibble 中时，其水平不是很容易看到的。
91420发布于 2020-06-22 - 来自专栏医学和生信笔记
tidymodels菜谱：数据预处理
✔ tibble 3.2.1 ✔ dplyr 1.1.1 ## ✔ tidyr 1.3.0 ✔ stringr 1.5.0 ## ✔ readr 2.1.4 ✔ forcats step_filter_missing() step_lincomb() step_zv() step_nzv() step_rm() step_select() 创建虚拟变量 比如创建哑变量等，还包括对因子型变量的常见处理，和forcats 包做的事情非常相似，大家可以参考我们的forcats包系列推文： R语言处理因子之forcats包介绍（1） R语言处理因子之forcats包介绍（2） R语言处理因子之forcats包介绍（3） R语言处理因子之 forcats包介绍（4） step_dummy() step_bin2factor() step_factor2string() step_string2factor() step_num2factor
54520编辑于 2023-08-30 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
R数据科学|第十一章内容介绍
使用forcats处理因子 因子在 R 中用于处理分类变量。从历史上看，因子远比字符串更容易处理。因此，R 基础包中的很多函数都自动将字符串转换为因子。 准备工作 使用forcats包来处理因子，这个包提供了能够处理因子的工具，其中还包括了处理因子的大量辅助函数。 library(tidyverse) library(forcats) 创建因子 假设我们想要创建一个记录月份的变量： x1 <- c("Dec", "Apr", "Jan", "Mar") 使用字符串来记录月份有两个问题 Apr Jan Mar 如果想要直接访问因子的有效水平集合，那么可以使用 levels() 函数： levels(f2) #> [1] "Dec" "Apr" "Jan" "Mar" 实例练习 选取forcats
89620发布于 2021-04-08 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
R速查表分享
base ggplot2（版本一） ggplot2（版本二） Rmarkdown dplyr stringr forcats
65330发布于 2021-04-09 - 来自专栏技术学习
scRNA Figure1作图
patchwork) library(readr) library(RColorBrewer) library(ggplot2) library(VisCello) library(viridis) library(forcats counts of each lineage assayed ----- ## Figure 1C (left) p2 <- combined@meta.data %>% ggplot(aes(y=forcats ::fct_rev(forcats::fct_infreq(cluster_anno_l1)), fill = cluster_anno_l1)) + geom_bar combined$cluster_anno_l1,combined$orig.ident)) ## Figure 1D (right) p3 <- ggplot(data=cell_counts, aes(x=forcats
12410编辑于 2025-12-24 - 来自专栏用户2357804的专栏
R包开发流程
进行测试：test() 快捷键:Ctrl + Shift + T test() 调用其他包函数: use_package() -> `DESCRIPTION`文件添加 `Imports::forcats ` use_package("forcats") R包readme说明文件：use_readme_rmd() + build_readme() 创建数据：usthis::use_data() - >
1.1K00发布于 2021-07-10 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2绘制热图细节拉满-满足个性需求
MetBrewer) library(grid) R包版本 sessionInfo() other attached packages: [1] MetBrewer_0.2.0 lubridate_1.9.3 forcats
20110编辑于 2024-06-07 - 来自专栏生信小驿站
ggplot2设置legend顺序
)) p <- p_ABCD + p_sane + plot_annotation( title = 'Make the legend order = data order, with <em>forcats</em>
2.2K30发布于 2020-04-09 - 来自专栏R语言数据分析指南
R中一行代码完成置信区间添加
library(tidyverse) 软件配置 R4.3.3 other attached packages: [1] geomtextpath_0.1.1 lubridate_1.9.3 forcats
67610编辑于 2024-03-11 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2可视化情人节消费支出
tidyverse) R包版本号 版本号尽量保持一致，不然可能会有报错参生 sessionInfo() other attached packages: [1] lubridate_1.9.3 forcats
22810编辑于 2024-02-22 - 来自专栏R语言数据分析指南
NC图表绘制-ggplot2绘制多组填充热图
包版本 ther attached packages: [1] MetBrewer_0.2.0 ggsci_3.0.0 ggnewscale_0.4.9 lubridate_1.9.3 forcats
34610编辑于 2024-04-02 - 来自专栏R语言数据分析指南
跟着NC学绘图-ggraph绘制网络图
igraph_1.6.0 ggforce_0.4.2 [7] graphlayouts_1.0.2 ggraph_2.1.0 lubridate_1.9.3 forcats
75810编辑于 2024-04-28 - 来自专栏数据魔术师
机器学习| 一个简单的入门实例-员工离职预测
其中针对收入水平变量，我们通过dplyr包中的mutate()函数和forcats包中的fct_relevel()函数将数据集中的salary变量按照指定的低、中、高的顺序进行排列，因此在调用之前先安装和加载 dplyr包和forcats包（install.packages(“dplyr”)、install.packages(“forcats”)）,第一次使用前还需要进行加载（library(dplyr)、library (forcats)）。
3.4K30发布于 2018-07-31 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2自构函数批量绘制蜂窝图
加载R包 library(tidyverse) library(janitor) library(glue) library(ggtext) library(forcats) library(ggbeeswarm
29420编辑于 2023-09-20 - 来自专栏R语言数据分析指南
一步解决R中中文字符问题
tidyverse packages ───────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5 ✔ forcats
1.6K10编辑于 2024-03-22 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2自构函数批量绘制蜂窝图
加载R包 library(tidyverse) library(janitor) library(glue) library(ggtext) library(forcats) library(ggbeeswarm
32650编辑于 2023-09-20 - 来自专栏单细胞天地
双坐标分别绘制条形图和折线图
加载R包 pkgs = c('tidyverse', 'forcats', 'gtools', 'ggplot2', 'ggpubr', 'cowplot', 'scales',
63020编辑于 2023-09-26 - 来自专栏生信宝典
把函数包起来就是一个R包 - 完整开发指南
& Linux) or Cmd + Shift + T (macOS) 有些时候我们想要在自己的包中调用其他包的函数，可以使用use_package()函数 比如想要对因子创建排序的频率表，需要引用forcats ::fct_count()： > use_package("forcats") ✓ Adding 'forcats' to Imports field in DESCRIPTION ● Refer to functions with `forcats::fun()` 这个函数向DESCRIPTION文件中添加了Imports::forcats： Package: toypackages Title: LazyData: true Roxygen: list(markdown = TRUE) RoxygenNote: 7.1.1 Suggests: testthat Imports: forcats 0.3.4 ✓ tibble 3.0.3 ✓ dplyr 1.0.0 ✓ tidyr 1.1.0 ✓ stringr 1.4.0 ✓ readr 1.3.1 ✓ forcats
2.8K32发布于 2020-10-30 - 来自专栏生物信息学
R入门？从Tidyverse学起！
tidyverse就是他将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr，tibble，stringr, forcats。 (处理字符，查找、替换等) forcats, for factors.
3.5K30发布于 2020-04-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号