- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾源会
2022 年十大 AI 开源工具和框架
Flux.jl Flux 是一个纯 Julia ML 堆栈，可让通过机器学习相关算法构建预测模型。 Flux.jl采用的方法不同于库的高级应用程序编程接口，例如用于 PyTorch 的 fast.ai 或 TensorFlow 中的 Keras。 Flux.jl 也可用于许多其他编程语言如 Julia 的机器学习项目，包括DiffEqFlux.jl。
4.1K41编辑于 2022-01-10 - 来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 29 期）：Hiplot开发库开源
、ask - Friendly CLI interaction in R[5] 4、cmd - Code generator to produce CLI from R packages[6] 5、Flux.jl gaborcsardi/ask [6] cmd - Code generator to produce CLI from R packages: https://github.com/devOpifex/cmd [7] Flux.jl - ML library that doesn't make you tensor: https://github.com/FluxML/Flux.jl/ [8] ffq - A tool to find
76420编辑于 2022-06-27 - 来自专栏ATYUN订阅号
MLJ：用纯JULIA开发的机器学习框架，超越机器学习管道
团队计划在不久的将来进行增强，包括Flux.jl深度学习模型的集成，以及使用自动微分的连续超参数的梯度下降调整。 例如，可以使用自动微分库（例如Flux.jl）实现：（i）超参数的梯度下降调优；（ii）使用CuArrays.jl，GPU性能提升而无需重大的代码重构。
2.4K40发布于 2019-05-15 - 来自专栏新智元
Julia推出新机器学习框架MLJ，号称超越机器学习pipeline
使模型实现能够正确地考虑训练中看到的类而不是评估中的类 团队还计划在不久的将来继续增强特性，包括Flux.jl深度学习模型的集成，以及使用自动微分的连续超参数的梯度下降调整。 例如，可以使用自动微分库（例如Flux.jl）实现：（i）超参数的梯度下降调整; （ii）使用CuArrays.jl，GPU性能提升而无需重大代码重构。
1.7K20发布于 2019-05-14 - 来自专栏新智元
Julia开源新框架SimpleChain：小型神经网络速度比PyTorch快5倍！
虽然Julia也有Flux.jl框架，但Julia社区一直依赖于语言本身的高性能产生的生产力，所以Flux.jl的代码量相比Python框架来说，可以称得上是特别「苗条」了，例如PyTorch和TensorFlow 包括了整个独立的语言和编译器（torchscript、XLA等），而Flux.jl仅仅由Julia语言编写。
1.6K30编辑于 2022-04-26 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
Julia开源新框架SimpleChain：小型神经网络速度比PyTorch快5倍！
虽然Julia也有Flux.jl框架，但Julia社区一直依赖于语言本身的高性能产生的生产力，所以Flux.jl的代码量相比Python框架来说，可以称得上是特别「苗条」了，例如PyTorch和TensorFlow 包括了整个独立的语言和编译器（torchscript、XLA等），而Flux.jl仅仅由Julia语言编写。
1.2K40编辑于 2022-05-16 - 来自专栏机器之心
NeurIPS顶会接收，PyTorch官方论文首次曝光完整设计思路
autograd 包的出现推动了这一技术在 NumPy 数组中的使用，类似的方法也应用于Chainer、DyNet、Lush、Torch、Jax、Flux.jl 等框架。
1.6K20发布于 2019-12-06 - 来自专栏音视频技术
音视频技术开发周刊 | 290
使用Flux.jl进行图像分类 AI模型技术国家标准正式发布 全球标准体系布局基本成型 BP-EVD：一种实时性视频去噪方法 本文基于深度学习的视频去噪方法，巧妙安排了时域上数据的利用方式，实现了高质量的实时视频去噪
56920编辑于 2023-04-26 - 来自专栏深度学习与python
Julia 生产环境就绪了吗？我们跟项目维护者聊了聊
现在，再看一下 Flux.jl 或 Knet.jl，它们本质上是使用纯 Julia 实现的。
1.3K30发布于 2020-09-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号