中午和同事聊豆包产品做得怎么样。 我的观点是,豆包的模型能力一般,但战略节奏极好。 比如现在元宝和千问发红包,请大家喝奶茶,本质上都是在尝试抢占用户的心智入口。 但这件事,豆包早就做了。 我记得23年底在老家时,我已经帮长辈、父母在手机上装上豆包了。 这就是先发优势。 当时的豆包在各方面肯定都没那么完美,但它们非常清楚,在当时,只要推出一个60分的产品,就可以抢占心智。 豆包背后的逻辑,肯定有其负责人的价值观体现。 豆包的负责人是朱骏,曾是musical.ly的创始人,之后被字节收购,进而打造成了tiktok。 他有一个「临界点理论」用于判断入场时机。 所以豆包的推出时机,肯定是团队里面对于模型可以达到60分水平有了测算,提前下了注。 豆包推出时,是一个60分的工具,而不是一个90分的玩具。 当然背后也有整个字节对于Agent的认知的,从推出豆包、coze、Seedance,字节对于Agent的认知是国内top1的。
随着数字化转型的步伐加快,企业和开发者们不断寻求更高效的工具来构建跨平台的应用程序。Spring Boot 和 Flutter 分别作为后端和前端开发领域的佼佼者,以其强大的生态系统和易用性赢得了广泛的认可。本文将探讨 Spring Boot 3 和 Flutter 3 如何协同工作,为现代 Web 和移动应用开发带来新的可能性。
前端利器:Flutter3 —— 多端一致性的体验破壁器Flutter3的出现,真正实现了“一次编写,多端部署”的愿景,带来了用户体验的革命。 它证明,通过将SpringBoot3的“稳健高效”与Flutter3的“统一跨端”相结合,开发者可以突破传统开发模式的效率瓶颈。
写在前面:我也是拿来主义,看到@老猫-Leo的【Flutter-Dart基于 Dio 的 HTTP 请求工具类】,封装的蛮好,但是由于我用的是flutter3,拿来后做了一些改动。 我把我改动后的封装分享出来,flutter3拿来可用。本文已征得原作者同意,感谢@老猫-Leo的分享。
最近"豆包搜索优化""GEO(生成式引擎优化)"突然火了,朋友圈和销售私信里全是这种话术:"7 天让豆包推荐你""保证被 AI 引用""一个月上豆包问答首位"作为开发者,我对"保证"两个字天然警惕。 └─→ 豆包 AI 检索池(RAG,豆包回答时引用的是这个)用户提问 → query 改写 → 从检索池捞 top-k → 重排 → 生成回答 + 引用一个爬虫、一个内容库、两个相互独立的出口。 很多 GEO 服务给你看的"效果截图",就是用这个手法制造的假象:他们当着你的面把链接发给豆包,豆包读出来了,截图发你,"看,已经被豆包收录了"。二、怎么技术性地验证"你到底有没有被豆包引用"? 两个必须校准的认知:这是 Google,不是豆包。 两套独立系统。豆包当下仍然吃结构化、吃字节生态(头条/抖音)、吃新鲜度——这些 Google 说"没必要"的东西,在豆包现阶段可能有效。 今天能在豆包上奏效的造假套路,是在透支未来。合起来一句话:用结构化吃今天的豆包,用真实独特的内容押明天的豆包。
可以看到(a)AI-1用防护罩保护AI-2,以确保安全。(b)和(c)AI-1迫使敌人改变其技能的移动方向,从而为AI-2留出空间以其最终技能锁定目标。 (d)AI-2的技能命中,敌人被杀死(从左到右分别是a,b,c和d)。
5月4号,两个微博热搜几乎同时炸了——#豆包错误率#和#豆包笨还收费#。前一天,豆包刚刚在AppStore页面更新了付费订阅声明:标准版68元/月,加强版200元/月,专业版500元/月。 豆包型人格":当道歉变成一种交互设计如果你在社交媒体上搜"豆包错误",你会发现一个很有意思的现象——大量用户不是在报告bug,而是在嘲讽一种人格。今年4月,"豆包型人格"成了网络热梗。 一个具体的场景:一位开发者让豆包解释一个Android技术问题,豆包把两个版本的组件弄混了,语气特别自信。开发者指出错误后,豆包立刻道歉——"非常抱歉,我刚才解释错了。" 更离谱的是,有用户让豆包查证一个问题,豆包答错了。用户把百度搜索结果贴给它看,豆包看完之后改口了:"你说得对,百度这里是对的,我刚才解释错了,非常抱歉。" 在这个维度上,豆包的训练策略——据说"情绪逻辑优先于事实逻辑"——反而成了劣势。为什么是豆包?为什么是现在?
豆包Seedream 4.0(打开豆包APP在生图模块使用)可以在素材生成、素材修改等方面辅助Power BI。个人测试在图片一致性上和Nano Banana不相上下,中文支持略胜一筹。 生成科技风看板结构,预留六个部分: 以下是素材修改案例,上传虚拟的地图文件,请AI去掉圆点和文字,修改为立体风格: 大家可以和原图对比下,轮廓一致性非常好,风格修改也到位: 无论是nano banana还是豆包都有一个缺点 ,无法生成无背景的PNG,下图请豆包去掉背景色后,像模像样,但实际是无背景色风格的背景。
一类是由互联网科技巨头开发的大模型,如阿里巴巴开发的通义千问、字节跳动开发的豆包大模型、百度开发的文心一言4.0、科大讯飞开发的星火大模型、腾讯开发的元宝等。 通义千问中文理解能力全球领先,支持百万级上下文窗口和多模态交互;豆包大模型月活用户量第二,擅长图像理解和多模态融合。另一类是由DeepSeek、Kimi为代表的创业公司大模型。 国产大模型普遍向左,盘古大模型偏偏向右不管是DeepSeek也好,还是豆包大模型也罢,大多数的国产大模型几乎都选择了面向C端用户。
试试豆包AI浏览器插件吧,我强烈推荐你下载使用。它就像浏览器里的“智能学伴”,专治学习痛点。 普通模式 沉浸模式 主要是可以对着视频直接学习的,不用切换窗口的,遇到不懂的,还可以直接提问,非常高效。 豆包浏览器插件新手教程:https://bytedance.larkoffice.com/wiki/GfGRwMj2miCrVFkJypVc3siTnYe 要点 零切换提问:直接在视频播放页的侧边栏输入问题 ,豆包瞬间解答,不用跳出窗口。 智能总结提炼:一键提取视频关键点、翻译字幕,帮你快速抓住本质。 高效创作辅助:不懂的地方问清楚后,还能生成笔记或草稿,学习从被动变主动。 安装 豆包提供了简单直接的下载和安装方式,无需通过 Chrome 插件商店即可下载 “下载地址:https://www.doubao.com/browser-extension/landing? 随时试试豆包问问看~
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2026年豆包无水印解析教程(安卓)一键提取豆包对话中的高清图片和视频 无水印无压缩 关键词:豆包无水印下载、豆包图片下载、豆包视频下载、安卓无水印工具、短视频去水印方法 前言:一次被水印困扰的经历 前段时间在用豆包时 一、工具简介 豆包无水印解析是一款面向安卓用户的解析下载工具,核心作用是: 解析豆包分享链接 提取原始图片 / 视频资源 下载无水印版本到本地 整个流程不依赖复杂设置,只需要复制链接即可完成。 二、核心功能特点 1️⃣ 支持图片与视频下载 自动识别链接中的内容类型 同时兼容图片与短视频 2️⃣ 操作流程极简 典型步骤只有三步: 复制豆包分享链接 粘贴到工具中 点击解析并下载 没有复杂配置,新手也能快速上手 三、详细使用教程 第一步:复制豆包分享链接 在豆包中找到需要保存的内容: 点击 分享按钮 选择 复制链接 复制后链接会进入剪贴板。 第二步:打开解析工具 安装并打开软件后,可以看到一个输入框。
问题:消除数组中重复次数超过三次的多余的数 分析:若ai-1==ai-2若ai也相等,则清楚ai class Solution { public: int removeDuplicates(int
豆包和中兴一起搞了个联名的工程机。 将豆包的能力集成到手机操作系统中,让手机具备了AI Agent能力,成为了真正的AI手机。 用户只需要通过语音和豆包对话,豆包会通过调用手机操作系统的各种能力,比如通过操作UI的方式自动化完成任务。 其实这事也不新鲜,当年乔帮主在的时候,Siri就是承载着这种寄托。 我之前说过,豆包做好了,是可以冲击微信移动互联网入口地位的。 想一想通过语音对话的功能与豆包交互,所有的数字化服务都通过MCP的方式接入豆包,那么豆包就是一个可以冲击微信的移动互联网入口了。 相当于豆包夺走了手机的灵魂。 但豆包很强,其他人也可以做,比如微信自己做、比如DeepSeek、比如千问。 那什么可以进一步提升AI入口的唯一性呢? 如果在豆包手机上,让豆包操作微信,会明确告诉你任务失败,不支持微信操作,其实这也是网络安全的考虑。
所以有一句话虽然粗糙,但很准确: AI 给的是“豆包”,但很多人需要的是“肉包”。 前者是“看起来有用”,后者是“真的能活”。 如果不能,那它再先进,也只是“豆包”。 只有当它真的能变成“肉包”。 能吃、能消化、能带来结果。 AI下乡这件事,才算真正开始。 散会!
成年人更容易「AI成瘾」依赖AI让青少年疏于真实人际交往豆包、千问将下线智能体功能,有人心碎:完全离不开……监管的四大关注点各大厂战略:不是撤退,是「分野」保留+加码的部分(生产力Agent)阿里巴巴✅ 模型能力通用对话模型推理增强模型核心技术Prompt、记忆ReAct、ToolCalling外部集成无API、数据库、RPA产品形态App内功能独立应用/平台典型场景情感陪伴、角色扮演办公自动化、代码生成用户迁移方案:豆包的
引言:当品牌声誉进入AI时代前几天和一个做消费品牌的朋友聊天,他随口问了一句:“你说用户在豆包里问我们品牌相关问题的时候,AI会怎么回答?”这个问题看似简单,却让在场的人都沉默了。 ——这些问题的答案,正在豆包、Kimi、文心一言等AI产品中实时生成。更关键的是,AI给出的回答,可能成为用户最终的购买决策依据。而品牌方对此几乎一无所知。 这就是本文要解决的问题:如何系统性地监测品牌在豆包AI中的提及情况,建立一个可持续运转的监测体系。 一、为什么豆包AI品牌监测如此重要1.1 AI正在成为新的“搜索引擎”2024年以来,AI助手的使用频率呈爆发式增长。豆包作为字节跳动旗下的主力产品,凭借抖音生态的深度整合,用户量已突破千万级。 但落地时会面临几个技术挑战:豆包没有开放官方API,如何系统性地获取回答?需要监测的问题数量庞大,如何高效批量执行?如何保证监测结果的客观性和一致性?
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豆包本地文件问答下线后的打开方法 关键词:豆包本地文件问答、豆包离线问答、本地知识库、doubao 本地模型、RTX AI PC、本地 AI 问答 一次“功能下线”带来的意外发现 前段时间在整理本地资料的时候 ,我发现豆包的「本地文件问答」功能页面多了一个提示: 该功能将于 2025 年 12 月 31 日下线 说实话,这个功能我用得并不算少。 豆包本地文件问答,真的彻底不能用了吗? 结论先不急着下。 先简单回顾一下这个功能本身 它原本是做什么的? 豆包本地文件问答,本质上是一个: 全程本地运行 支持离线使用 可指定本地文件构建专属知识库 基于本地大模型推理 由 NVIDIA RTX 提供算力加速 的本地 AI 问答能力。 在多次尝试后,我发现: 入口被“隐藏”了,但能力并没有被彻底移除 豆包内部其实仍然保留了一个本地模型问答页面。 关键在于——如何打开它。
豆包付费订阅来了,这价格你怎么看?今天(6月24日),豆包正式上线了付费订阅。 专业版一共分了三个档位:标准套餐:连续包月68元,保留免费版所有权益,接入豆包2.1 Pro模型,办公任务、专家模式等功能的额度提升到免费版的5倍以上。 AI好不好用最重要的就是背后的大模型,官方网站介绍这次用的是豆包2.1 Pro模型,主打操作电脑,控制浏览器、Office办公套件等办公属性,还可以用skills、设置定时任务等有点像咱们平时用的Claude 像Claude Code在编程这块就是天花板,即使它定价高、封号烦、国内用着费劲,还是有大把人愿意掏钱使用的反观豆包这边呢?从介绍来看,该有的功能似乎都有,但好像也没什么特别独一无二的东西。 Kimi则是在学术场景拔得头筹你觉得豆包专业版的定价高吗?